Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem przedmiotu jest nabycie przez studentów wiedzy na temat wybranych zagadnień związanych z technikami wirtualnej rzeczywistości i jej zastosowaniami w obszarach: edukacji, medycyny, przemysłu i rozrywce.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł pozwala studentom zapoznać się z historią, obecnym stanem, najnowszymi osiągnięciami i trendami rozwojowymi informatyki w obszarze systemów wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Steven M. LaValle	Virtual Reality	Cambridge University Press.	2020
2	P. Fuchs, G. Moreau, P. Guitton	Virtual Reality: Concepts and Technologies,	Taylor & Francis Group.	2011
3	Paweł Buchwald	Urządzenia mobilne w systemach rzeczywistości wirtualnej	Helion.	2018
4	Steve Aukstakalnis	Practical Augmented Reality: A Guide to the Technologies, Applications, and Human Factors for AR and VR	Addison-Wesley Professional.	2018
5	Krzysztof Wołk	Rzeczywistość wirtualna (VR) dla każdego - Aframe i HTML 5	Helion.	2018

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	https://dev.epicgames.com/community/learning		.	2022
2	https://docs.unrealengine.com/4.27/en-US/Resources/		.	2022
3	Steve Aukstakalnis	Practical Augmented Reality: A Guide to the Technologies, Applications, and Human Factors for AR and VR	Addison-Wesley Professional; 1 edition.	2018

Literatura do samodzielnego studiowania

1

https://dev.epicgames.com/community/learning

.

2022

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Wymagania zgodne z Regulaminem Studiów Wyższych Politechniki Rzeszowskiej

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien znać podstawowe zagadnienia z zakresu programowania i grafiki komputerowej.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność pisania kodu.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność pracy w zespole i zdobywania wiedzy

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Zna podstawowe pojęcia, urządzenia i mechanizmy związane z wirtualną rzeczywistością.	wykład, projekt zespołowy	zaliczenie cz. pisemna, sprawozdanie z projektu, obserwacja wykonawstwa, sprawdzian pisemny	K_W04+ K_U02+ K_K04+	P7S_KR P7S_UW P7S_WG
02	Posiada wiedzę i potrafi ją wykorzystać do modelowania obiektów i środowisk w zastosowaniach wykorzystujących VR	wykład, projekt	zaliczenie cz. pisemna, sprawozdanie z projektu, obserwacja wykonawstwa, sprawdzian pisemny	K_W04+ K_U02++ K_K04+	P7S_KR P7S_UW P7S_WG
03	Potrafi zastosować posiadana wiedzę i realizować projekty wykorzystujące wirtualną rzeczywistość.	wykład, projekt	zaliczenie cz. pisemna, sprawozdanie z projektu, obserwacja wykonawstwa, sprawdzian pisemny	K_W04+ K_U02+ K_K04+	P7S_KR P7S_UW P7S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
2	TK01	Podstawowe pojęcia związane z wirtualną rzeczywistością i nie tylko – VR/AR/MR.	W01-W15	MEK01 MEK02
2	TK02	Zastosowania i przykłady realizacji opartych o VR.	W01-W15, P01-P30	MEK01 MEK02
2	TK03	Sprzęt i sensory wykorzystywane w technologii VR.	W01-W15, P01-P30	MEK01 MEK02 MEK03
2	TK04	Oprogramowanie wykorzystywane do tworzenia oprogramowania opartego o VR.	W01-W15, P01-P15	MEK01 MEK02 MEK03
2	TK05	Dobre praktyki w realizacjach opartych o VR.	W01-W15, P01-P30	MEK01 MEK02
2	TK06	Tworzenie obiektów i scen do wykorzystania w aplikacjach opartych o VR (wizualizacje 3d, Unreal, elementy Unity 3d). Programowanie interaktywnych aplikacji VR w wybranych językach i środowiskach programowania.	W01-W15, P01-P30	MEK01 MEK02 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2)		Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 2)	Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 6.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem..	Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 6.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2)	Przygotowanie do konsultacji: 2.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 2)	Przygotowanie do zaliczenia: 5.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład
Projekt/Seminarium	Obecność obowiązkowa na wszystkich zajęciach projektowych – dopuszcza się zwolnienia lekarskie z koniecznością odrobienia zajęć. Warunkiem uzyskania zaliczenia z przedmiotu jest uzyskanie pozytywnej oceny z zaliczenia pisemnego wykładu i pozytywnej oceny z realizacji samodzielnego projektu. W szczególnych przypadkach, na podstawie obserwacji realizacji zajęć praktycznych (laboratorium, projekt) potwierdzonej wysokimi ocenami ze sprawozdań, projektu, aktywności oraz stwierdzonej znajomości tematyki zajęć, koordynator modułu może zwolnić wybranych studentów, z najwyższą średnią ocen, z konieczności zaliczenia wykładu. W przypadku zwolnionych osób, ocena z zaliczenia wykładu będzie odpowiadała ww. średniej ocen.
Ocena końcowa	Ocena końcowa z przedmiotu wystawiana jest jako średnia ważona: 2/3 oceny z projektu i 1/3 oceny z wykładu

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	P. Dymora; M. Jucha; M. Mazurek	Examining the possibility of short-term prediction of traffic volume in smart city control systems with the use of regression models	2024
2	P. Dymora; G. Lichacz; M. Mazurek	Performance Analysis of a Real-Time Data Warehouse System Implementation Based on Open-Source Technologies	2023
3	P. Dymora; M. Jucha; M. Mazurek	Regression Models Evaluation of Short-Term Traffic Flow Prediction	2023
4	P. Dymora; M. Mazurek; M. Nycz	Comparison of Angular, React, and Vue Technologies in the Process of Creating Web Applications on the User Interface Side	2023
5	P. Dymora; M. Mazurek; M. Nycz	Modeling and Statistical Analysis of Data Breach Problems in Python	2023
6	K. Doerffer; P. Doerffer; P. Dymora; P. Flaszynski; S. Grigg; M. Jurek; D. Kordos; B. Kowal; M. Mazurek; T. Rogalski; R. Śliwa; R. Unnthorsson	The Latest Advances in Wireless Communication in Aviation, Wind Turbines and Bridges	2022
7	P. Dymora; K. Łyczko; M. Mazurek	The effectiveness analysis of selected IT tools for predictions of the COVID-19 pandemic	2022
8	P. Dymora; P. Hadaj; M. Łatka; M. Nowak; D. Strzałka	The use of PLANS and NetworkX in modeling power grid system failures	2022
9	S. Bomba; P. Dymora; M. Mazurek	A Comparative Analysis of Selected Predictive Algorithms in Control of Machine Processes	2022
10	M. Bolanowski; G. Budzik; P. Dymora; P. Kubiak; A. Paszkiewicz; M. Salach	Methodology of Implementing Virtual Reality in Education for Industry 4.0	2021
11	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek; R. Śliwa	The effects of Virtual Reality technology application in the aircraft pilot training process	2021
12	P. Dymora; M. Mazurek	Comparison of Selected Algorithms of Traffic Modelling and Prediction in Smart City - Rzeszów	2021
13	P. Dymora; M. Mazurek	Influence of Model and Traffic Pattern on Determining the Self-Similarity in IP Networks	2021
14	P. Dymora; M. Mazurek	Personal Data as a Critical Element of Sustainable Systems—Comparison of Selected Data Anonymization Techniques	2021
15	P. Dymora; M. Mazurek; B. Sudek	Comparative Analysis of Selected Open-Source Solutions for Traffic Balancing in Server Infrastructures Providing WWW Service	2021
16	P. Dymora; M. Mazurek; K. Smalara	Modeling and Fault Tolerance Analysis of ZigBee Protocol in IoT Networks	2021
17	P. Dymora; W. Gołda; M. Mazurek	Analysis of the Impact of Gamification on Learning Efficiency on the Example of a Mobile Application	2021
18	G. Dunkan; P. Dymora; W. Koczkodaj; B. Kowal; M. Mazurek; D. Strzałka	Open Government issues and opportunity: a case study based on a medium-sized city in Poland	2020
19	P. Dymora	Opinia o innowacyjności usługi w postaci udostępnienia autonomicznej sprzętowo-programowej platformy ICT wspierającej funkcjonowanie firmy z uwzględnieniem usług o charakterze konwergentnym z możliwością wdrożenia w modelu scentralizowanym i rozproszonym \"ICTBox\"	2020
20	P. Dymora; A. Paszkiewicz	Performance Analysis of Selected Programming Languages in the Context of Supporting Decision-Making Processes for Industry 4.0	2020
21	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Analysis of Selected Characteristics of Open Data Inception Portals in the Context of Smart Cities IoT Data Accessibility	2020
22	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Pozyskiwanie dowodów ingerencji w system z wykorzystaniem programu Snort jako darmowego systemu IDS	2020
23	P. Dymora; D. Łannik; M. Mazurek	Analiza wpływu wybranych implementacji algorytmu drzewa decyzyjnego na wydajność systemu komputerowego	2020
24	P. Dymora; M. Mazurek	An innovative approach to anomaly detection in communication networks using multifractal analysis	2020
25	P. Dymora; M. Mazurek	Opinia o innowacyjności pt. Usługi internetowe nowej generacji oparte o standard XGS-PON	2020
26	P. Dymora; M. Mazurek	Opinia o innowacyjności pt. Wdrożenie innowacji w zakresie badań sprawności i wydolności fizycznej dla sportowców celem zwiększenia konkurencyjności firmy LC Lab Sp. z o.o.	2020
27	P. Dymora; M. Mazurek	Performance assessment of selected techniques and methods detecting duplicates in data warehouses	2020
28	P. Dymora; M. Mazurek	Wdrożenie nowej usługi zdalnej rehabilitacji poprzez implementację innowacyjnej technologii „Doctor Kinetic” celem zwiększenia konkurencyjności firmy LC Lab Sp. z o.o.”	2020
29	M. Bolanowski; P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek; M. Salach	Raport dotyczący: analizy uwarunkowań technicznych wdrażania technologii VR w dydaktyce na kierunkach automatyka i robotyka oraz informatyka prowadzonych przez WEiI z potencjalnymi zastosowaniami dla Przemysłu 4.0	2019
30	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Dydaktyczne aspekty projektowania aplikacji w środowisku Unity 3D	2019
31	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Multifractal properties of network communication traffic	2019
32	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Ocena skutków wykorzystania technologii wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości w pracesie edukacyjnym	2019
33	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Opinia o innowacyjności usługi Innowacyjne Mobilne Centrum Digitalizacji	2019
34	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	The effectiveness of the use of R-language in anonymizing open data	2019
35	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek; M. Totoń	Opinia o innowacyjności dla projektu MARBER	2019
36	P. Dymora; D. Łannik; M. Mazurek	Badanie efektywności tworzenia wielowymiarowych zestawów danych w wybranych środowiskach analitycznych	2019
37	P. Dymora; K. Niemiec	Gamification as a supportive tool for school children with dyslexia	2019
38	P. Dymora; M. Koryl; M. Mazurek	Process discovery in business process management optimization	2019
39	P. Dymora; M. Mazurek	Anomaly detection in IoT communication network based on spectral analysis and Hurst exponent	2019
40	P. Dymora; W. Koczkodaj; M. Mazurek; D. Strzałka	Consistency-Driven Pairwise Comparisons Approach to Software Product Management and Quality Measurement	2019