Cykl kształcenia: 2021/2022
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej
Nazwa kierunku studiów: Inżynieria w medycynie
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: drugiego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku:
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Fizyki i Inżynierii Medycznej
Kod zajęć: 15002
Status zajęć: obowiązkowy dla programu
Układ zajęć w planie studiów: sem: 2 / W15 P30 / 3 ECTS / E
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr Tomasz Masłowski
Główny cel kształcenia: Zaznajomienie się z podstawami pozyskiwania, analizy i wizualizacji danych medycznych.
Ogólne informacje o zajęciach: Zajęcia prezentują podstawowe metody statystycznego przetwarzania danych medycznych przy użyciu języka Python wraz z bibliotekami specjalistycznymi.
1 | Nowak Roman | Statystyka dla fizyków | PWN. | 2002 |
2 | Naomi Ceder | Python : szybko i prosto | Helion. | 2019 |
1 | Nowak Roman | Statystyka dla fizyków: ćwiczenia | PWN. | 2002 |
2 | Robert Johansson | Matematyczny Python : obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib | Helion. | 2021 |
Wymagania formalne: Status studenta.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstaw programowania w języku Python i podstaw analizy danych doświadczalnych.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność programowania na poziomie podstawowym.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność pracy w grupie.
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Potrafi pozyskiwać dane medyczne zgromadzone w różnych formatach danych, jak i w bazach danych. | wykład, projekt indywidualny | prezentacja projektu |
K_W01++ |
P7S_WG |
02 | Umie przetwarzać i analizować dane medyczne wykorzystując metody statystyczne. Jest w stanie opanować i zastosować w praktyce nową wiedzę z zakresu przetwarzania i analizy danych medycznych. | wykład, projekt indywidualny | prezentacja projektu |
K_W01+++ K_U07+ |
P7S_UU P7S_WG |
03 | Potrafi czytelnie i odpowiedzialnie prezentować graficznie dane medyczne. | wykład, projekt indywidualny | prezentacja projektu |
K_W01++ K_K04+ |
P7S_KR P7S_WG |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
2 | TK01 | W1 - W2 | MEK01 | |
2 | TK02 | W3 - W5 | MEK02 | |
2 | TK03 | W6 - W9 | MEK03 | |
2 | TK04 | W10 - W13 | MEK02 MEK03 | |
2 | TK05 | W14, W15 | MEK01 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 2) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
||
Projekt/Seminarium (sem. 2) | Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych:
3.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem.. |
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu:
20.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 2) | Udział w konsultacjach:
2.00 godz./sem. |
||
Egzamin (sem. 2) | Przygotowanie do egzaminu:
3.00 godz./sem. |
Egzamin pisemny:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Test końcowy dotyczący metod statystycznych w przetwarzaniu danych medycznych. |
Projekt/Seminarium | Projekt indywidualny i jego prezentacja. |
Ocena końcowa | Średnia ważona oceny z wykładu (30%) i oceny z projektu (70%). |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie