logo
Karta przedmiotu
logo

Wykład monograficzny I

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2021/2022

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej

Nazwa kierunku studiów: Matematyka

Obszar kształcenia: nauki ścisłe

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: drugiego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: zastosowania matematyki w ekonomii

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Modelowania Matematycznego

Kod zajęć: 1495

Status zajęć: obowiazkowy dla programu z możliwością wyboru zastosowania matematyki w ekonomii

Układ zajęć w planie studiów: sem: 2 / W30 C15 / 2 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. prof. PRz Bohdan Datsko

Terminy konsultacji koordynatora: Pon. 12.15-13.45, Wt. 8.45-10.15

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z podstawami modelowania matematycznego i wybranymi działami metod numerycznych. Studenci będą mieć do wyboru jeden z dwóch tematów podany przed końcem czwartego semestru.

Ogólne informacje o zajęciach:

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 A. Witecek, L.Cedro, R. Farana Modelowanie matematyczne. Podstawy Pol. Świętokrzyska, Kielce. 2010
2 U. Foryś Modelowanie matematyczne w biologii i medycynie Uniwersytet Warszawski. 2011
3 D. Kicaid, W.Cheney Analiza numeryczna WNT, Warszawa. 2006

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student powinien mieć zaliczone przedmioty: analiza matematyczna, algebra liniowa, równania różniczkowe, metody numeryczne. Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien umieć rozwiązywać wybrane problemy z zakresu algebry liniowej, rachunku różniczkowego i całkowego, równań różniczkowych, metod numerycznych oraz korzystać z programów obliczeniowych.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 zna podstawowe twierdzenia z wybranego działu matematyki wykład obserwacja wykonawstwa K_W01+
K_W02++
K_W03++
K_W04++
K_U01++
K_K02+
K_K04+
K_K07+
P7S_KK
P7S_KO
P7S_KR
P7S_UW
P7S_WG
P7S_WK
02 zna podstawowe przykłady ilustrujące omawiane zagadnienia wykład obserwacja wykonawstwa K_W01+
K_W02+
K_W03+
K_W04++
K_W05++
K_W07++
K_U01+
K_U02++
K_U03+
K_K01+
P7S_KK
P7S_UK
P7S_UO
P7S_UW
P7S_WG
P7S_WK
03 potrafi - w mowie lub na piśmie - przedstawić zagadnienie związane z prezentowaną tematyką wykład zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. ustna, obserwacja wykonawstwa, prezentacja dokonań (portfolio), raport pisemny, referat pisemny, referat ustny K_U01+
K_U02+
K_U03+
K_K02+
K_K07+
P7S_KK
P7S_KO
P7S_KR
P7S_UK
P7S_UO
P7S_UW

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
2 TK01 Zakres wykładu monograficznego obejmuje modelowanie matematyczne. Przedmiot do wyboru. wykład MEK01 MEK02 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2) Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 2) Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2) Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 2) Przygotowanie do zaliczenia: 5.00 godz./sem.
Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład
Ćwiczenia/Lektorat
Ocena końcowa

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 B. Datsko; M. Kutniv Explicit numerical methods for solving singular initial value problems for systems of second-order nonlinear ODEs 2024
2 B. Datsko; V. Gafiychuk; C. Naconechna Pattern Formation in Activator-Inhibitor Fractional Reaction-Diffusion Systems 2022
3 B. Datsko Mathematical modeling of complex spatio‐temporal dynamics in autocatalytic reaction‐diffusion systems with anomalous diffusion 2021
4 B. Datsko; A. Kunynets; M. Kutniv; A. Włoch New explicit high‐order one‐step methods for singular initial value problems 2021
5 B. Datsko; A. Kunynets; M. Kutniv; A. Włoch A new approach to constructing of explicit one-step methods of high order for singular initial value problems for nonlinear ordinary differential equations 2020
6 B. Datsko; M. Kutniv; A. Włoch Mathematical modelling of pattern formation in activator–inhibitor reaction–diffusion systems with anomalous diffusion 2020
7 B. Datsko; I. Podlubny; Y. Povstenko Time-Fractional Diffusion-Wave Equation with Mass Absorption in a Sphere under Harmonic Impact 2019