Cykl kształcenia: 2021/2022
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej
Nazwa kierunku studiów: Matematyka
Obszar kształcenia: nauki ścisłe
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: drugiego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: zastosowania matematyki w ekonomii
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Modelowania Matematycznego
Kod zajęć: 1495
Status zajęć: obowiazkowy dla programu z możliwością wyboru zastosowania matematyki w ekonomii
Układ zajęć w planie studiów: sem: 2 / W30 C15 / 2 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. prof. PRz Bohdan Datsko
Terminy konsultacji koordynatora: Pon. 12.15-13.45, Wt. 8.45-10.15
Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z podstawami modelowania matematycznego i wybranymi działami metod numerycznych. Studenci będą mieć do wyboru jeden z dwóch tematów podany przed końcem czwartego semestru.
Ogólne informacje o zajęciach:
1 | A. Witecek, L.Cedro, R. Farana | Modelowanie matematyczne. Podstawy | Pol. Świętokrzyska, Kielce. | 2010 |
2 | U. Foryś | Modelowanie matematyczne w biologii i medycynie | Uniwersytet Warszawski. | 2011 |
3 | D. Kicaid, W.Cheney | Analiza numeryczna | WNT, Warszawa. | 2006 |
Wymagania formalne: Student powinien mieć zaliczone przedmioty: analiza matematyczna, algebra liniowa, równania różniczkowe, metody numeryczne. Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien umieć rozwiązywać wybrane problemy z zakresu algebry liniowej, rachunku różniczkowego i całkowego, równań różniczkowych, metod numerycznych oraz korzystać z programów obliczeniowych.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | zna podstawowe twierdzenia z wybranego działu matematyki | wykład | obserwacja wykonawstwa |
K_W01+ K_W02++ K_W03++ K_W04++ K_U01++ K_K02+ K_K04+ K_K07+ |
P7S_KK P7S_KO P7S_KR P7S_UW P7S_WG P7S_WK |
02 | zna podstawowe przykłady ilustrujące omawiane zagadnienia | wykład | obserwacja wykonawstwa |
K_W01+ K_W02+ K_W03+ K_W04++ K_W05++ K_W07++ K_U01+ K_U02++ K_U03+ K_K01+ |
P7S_KK P7S_UK P7S_UO P7S_UW P7S_WG P7S_WK |
03 | potrafi - w mowie lub na piśmie - przedstawić zagadnienie związane z prezentowaną tematyką | wykład | zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. ustna, obserwacja wykonawstwa, prezentacja dokonań (portfolio), raport pisemny, referat pisemny, referat ustny |
K_U01+ K_U02+ K_U03+ K_K02+ K_K07+ |
P7S_KK P7S_KO P7S_KR P7S_UK P7S_UO P7S_UW |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
2 | TK01 | wykład | MEK01 MEK02 MEK03 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 2) | Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
5.00 godz./sem. |
|
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 2) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
||
Konsultacje (sem. 2) | Udział w konsultacjach:
2.00 godz./sem. |
||
Zaliczenie (sem. 2) | Przygotowanie do zaliczenia:
5.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | |
Ćwiczenia/Lektorat | |
Ocena końcowa |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | B. Datsko; M. Kutniv | Explicit numerical methods for solving singular initial value problems for systems of second-order nonlinear ODEs | 2024 |
2 | B. Datsko; V. Gafiychuk; C. Naconechna | Pattern Formation in Activator-Inhibitor Fractional Reaction-Diffusion Systems | 2022 |
3 | B. Datsko | Mathematical modeling of complex spatio‐temporal dynamics in autocatalytic reaction‐diffusion systems with anomalous diffusion | 2021 |
4 | B. Datsko; A. Kunynets; M. Kutniv; A. Włoch | New explicit high‐order one‐step methods for singular initial value problems | 2021 |
5 | B. Datsko; A. Kunynets; M. Kutniv; A. Włoch | A new approach to constructing of explicit one-step methods of high order for singular initial value problems for nonlinear ordinary differential equations | 2020 |
6 | B. Datsko; M. Kutniv; A. Włoch | Mathematical modelling of pattern formation in activator–inhibitor reaction–diffusion systems with anomalous diffusion | 2020 |
7 | B. Datsko; I. Podlubny; Y. Povstenko | Time-Fractional Diffusion-Wave Equation with Mass Absorption in a Sphere under Harmonic Impact | 2019 |