logo
Karta przedmiotu
logo

Wykład monograficzny I

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2020/2021

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej

Nazwa kierunku studiów: Matematyka

Obszar kształcenia: nauki ścisłe

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: drugiego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: zastosowania matematyki w ekonomii

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Modelowania Matematycznego

Kod zajęć: 1495

Status zajęć: obowiazkowy dla programu z możliwością wyboru zastosowania matematyki w ekonomii

Układ zajęć w planie studiów: sem: 2 / W30 C15 / 2 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. prof. PRz Bohdan Datsko

Terminy konsultacji koordynatora: Pon. 17.15-18.45, Wt. 14.30-16.00, TEAMS

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z podstawami modelowania matematycznego i wybranymi działami metod numerycznych.

Ogólne informacje o zajęciach: Tematyka zajęć wybrana przez studentów. Moduł zawiera treści z zakresu metod modelowania matematycznego : eksperyment komputerowy, jego etapy, cechy, funkcje, wsparcie techniczne i oprogramowanie. Celem przedmiotu jest również budowa i analiza modeli matematycznych z wykorzystaniem eksperymentu obliczeniowego. Moduł zawiera rozpatrzenie różnych typow modeli matematycznych, które są zredukowane do równań i układów równań algebraicznych, różniczkowych zwyczajnychi, różniczkowych cząstkowych również podstawowe metody analizy i rozwiązania różnych typow zagadnień matematycznych.

Materiały dydaktyczne: podane na stronie https://wojciechjablonski.v.prz.edu.pl/

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 A. Witecek, L.Cedro, R. Farana Modelowanie matematyczne. Podstawy. Pol. Swiętokrzyska, Kielce, . 2010
2 M.Holodniok, M.Kubiczek Metody analizy nelinearnich dynamickich modelu Academia, Praha. 1986
3 U. Foryś Modelowanie matematyczne w biologii i medycynie Uniwersytet Warszawski. 2011
4 S.J.Farlow Partial differential equations for Scientists and Engineers Wiley, Inc.. 1982
5 Lawrence C. Evans Równania różniczkowe cząstkowe PWN Warszawa. 2002
6 P. Strzelecki Krótkie wprowadzenie do równań różniczkowych cząstkowych. PWN Warszawa. 2006
7 A. Turowicz Teoria macierzy Uczel. Wyd. Nauk.-Dydakt. Kraków. 2005
Literatura do samodzielnego studiowania
1 H. Guściowa, M. Sadowska Repetytorium z algebry liniowej PWN Warszawa 1977.
2 J. Klukowski, I. Nabiałek Algebra dla studentów PWN Warszawa. 1999
3 A. I. Kostrykin Zbiór zadań z algebry PWN Warszawa. 1995
4 I. Nabiałek Zadania z algebry liniowej WNT Warszawa. 2006
5 J. Rutkowski Algebra liniowa w zadaniach PWN Warszawa. 2012

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student spełnia wymagania formalne określone w regulaminie studiów

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: K_W01,K_W02,K_W03,K_W04,K_W05,K_W07

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: K_U01,K_U02,K_U03

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: K_K01,K_K02,K_K04,K_K07

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 zna podstawowe twierdzenia z wybranego działu matematyki wykład obserwacja wykonawstwa K_W01+
K_W02++
K_W03++
K_W04++
K_U01++
K_K02+
K_K04+
K_K07+
P7S_KK
P7S_KO
P7S_KR
P7S_UW
P7S_WG
P7S_WK
02 zna podstawowe przykłady ilustrujące omawiane zagadnienia wykład obserwacja wykonawstwa K_W01+
K_W02+
K_W03+
K_W04++
K_W05++
K_W07++
K_U01+
K_U02++
K_U03+
K_K01+
P7S_KK
P7S_UK
P7S_UO
P7S_UW
P7S_WG
P7S_WK
03 potrafi - w mowie lub na piśmie - przedstawić zagadnienie związane z prezentowaną tematyką wykład zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. ustna, obserwacja wykonawstwa, prezentacja dokonań (portfolio), raport pisemny, referat pisemny, referat ustny K_U01+
K_U02+
K_U03+
K_K02+
K_K07+
P7S_KK
P7S_KO
P7S_KR
P7S_UK
P7S_UO
P7S_UW

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
2 TK01 Wstęp: modelowanie matematyczne – sztuka stosowania matematyki. Zasady i główne cechy modelowania. Eksperyment komputerowy - etapy, cechy i funkcje. Wsparcie techniczne i oprogramowanie w eksperymencie obliczeniowym. W01-W03, Cw01 MEK01
2 TK02 Modele matematyczne, które są zredukowane do równań algebraicznych. Zagadnienia statyczne. Modele matematyczne równowagi. Zagadnienia przybliżenia i optymizacji. Metody rozwiązania układów równań liniowych i nieliniowych. W04-W07,Cw02-Cw03 MEK02
2 TK03 Modele matematyczne, które są zredukowane do układów równań różniczkowych zwyczajnych. Modele matematyczne dynamiki punktu materialnego. Drgania swobodne i wymuszone. Nieliniowe oscylacyjne układy. Metody analizy i rozwiązania zagadnień początkowo-brzegowych dla równań różniczkowych zwyczajnych. W7-W10, Cw04-Cw05 MEK02
2 TK04 Modele matematyczne, które są zredukowane do równań różniczkowych cząstkowych. Klasyfikacja równań różniczkowych cząstkowych i odpowiedni podstawowe modeli matematyczne. Układy równań nieliniowych cząstkowych. W11-W15, Cw06-Cw07 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2) Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 2) Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2) Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 2) Przygotowanie do zaliczenia: 5.00 godz./sem.
Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Wykonanie proponowanych po wykładzie i na zajęciach cwiczeniowych zadań z pozytywna ocena zaliczenia pisemnego. Średnia ocena: praca pisemna (70%), praca na zajęciach (30%)
Ćwiczenia/Lektorat Wykonanie zadań na zajęciach cwiczeniowych z pozytywna ocena zaliczenia pisemnego.
Ocena końcowa Średnia ocena: praca pisemna (70%), praca na zajęciach (30%)

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 B. Datsko; M. Kutniv Explicit numerical methods for solving singular initial value problems for systems of second-order nonlinear ODEs 2024
2 B. Datsko; V. Gafiychuk; C. Naconechna Pattern Formation in Activator-Inhibitor Fractional Reaction-Diffusion Systems 2022
3 B. Datsko Mathematical modeling of complex spatio‐temporal dynamics in autocatalytic reaction‐diffusion systems with anomalous diffusion 2021
4 B. Datsko; A. Kunynets; M. Kutniv; A. Włoch New explicit high‐order one‐step methods for singular initial value problems 2021
5 B. Datsko; A. Kunynets; M. Kutniv; A. Włoch A new approach to constructing of explicit one-step methods of high order for singular initial value problems for nonlinear ordinary differential equations 2020
6 B. Datsko; M. Kutniv; A. Włoch Mathematical modelling of pattern formation in activator–inhibitor reaction–diffusion systems with anomalous diffusion 2020
7 B. Datsko; I. Podlubny; Y. Povstenko Time-Fractional Diffusion-Wave Equation with Mass Absorption in a Sphere under Harmonic Impact 2019