Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie z teoretycznymi podstawami metod drzew decyzyjnych i lasów losowych oraz ich praktycznymi zastosowaniami.

Ogólne informacje o zajęciach: Teoretyczne treści są przedstawiane na wykładzie i stosowane praktycznie na zajęciach laboratoryjnych.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman	The Elements of Statistical Learning	Springer, New York.	2001
2	G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani	An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R	Springer, New York.	2013

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	J. Koronacki, J. Ćwik	Statystyczne systemy uczące się	Exit,Warsaw.	2008
2	J. Ćwik, J. Mielniczuk	Statystyczne systemy uczące się. Ćwiczenia w oparciu o pakiet R	WNT .	2009

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zgodnie z regulaminem studiów.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość pojęć i metod z matematyki dyskretnej, teorii grafów i rachunku prawdopodobieństwa. Opanowanie podstaw programowania w R.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność posługiwania się pojęciami z matematyki dyskretnej i rachunku prawdopodobieństwa, Programowanie w R.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejetność pracy w zespole.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Zna podstawowe metody stosowane w analizie danych.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna, kolokwium, obserwacja wykonawstwa	K_W02+++ K_W04++ K_W10+++ K_W11+++ K_U04+++ K_U05++	P7S_UW P7S_WG
02	Potrafi przeanalizować problem i rozwiązać go praktycznie.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna, kolokwium, obserwacja wykonawstwa	K_W02+++ K_W04+++ K_W10+ K_U03+++ K_U04+++ K_U05+++ K_U11+++ K_K01++	P7S_KK P7S_UW P7S_WG
03	Zna mocne i słabe strony metod używanych w analizie danych. Potrafi dobrać odpowiedni model do rozwiązania problemu.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna, kolokwium, obserwacja wykonawstwa	K_W02+++ K_W04++ K_U04++ K_U09+++ K_K01+++ K_K02++	P7S_KK P7S_KO P7S_UW P7S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
2	TK01	Wiadomości wstępne - przypomnienie. Teoretyczne podstawy konstrukcji drzew decyzyjnych.	W01-W04,	MEK01 MEK02 MEK03
2	TK02	Drzewa decyzyjne. Algorytmy tworzenia drzew decyzyjnych. Zastosowania.	W05-W08	MEK01 MEK02 MEK03
2	TK03	Boosting i Bagging.	W09,W10	MEK01 MEK02
2	TK04	Lasy losowe. Zastosowania.	W11,W12	MEK01 MEK02 MEK03
2	TK05	Uogólnienia, modyfikacje. Grafy decyzyjne.	W13-W15	MEK01 MEK02

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2)	Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 3.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 3.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 2)	Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 5.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2)
Zaliczenie (sem. 2)	Przygotowanie do zaliczenia: 5.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Udział w wykładach.
Laboratorium	Ocena z laboratorium jest oceną z zaliczenia przy komputerze i obserwacji wykonawstwa
Ocena końcowa	Ocena końcowa jest średnią arytmetyczną ocen z kolokwium (laboratorium) i zaliczenia.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	E. Özkan; D. Strzałka; A. Włoch; N. Yilmaz	On Doubled and Quadrupled Fibonacci Type Sequences	2024
2	P. Jaśkiewicz; B. Kozicki; A. Włoch; J. Zieliński	The Impact of the Covid-19 Pandemic and the War Between Russia and Ukraine on Electricity Prices in Selected European Countries in 2022 in Terms of Economic Security	2023
3	R. Grabowski; B. Kozicki; S. Mitkow; A. Włoch	Impact of Covid-19 Pandemic on Economic Security - Multidimensional Analysis of Real Estate Market Across Poland	2022
4	U. Bednarz; A. Włoch; M. Wołowiec-Musiał	New Types of Distance Padovan Sequences via Decomposition Technique	2022
5	B. Datsko; A. Kunynets; M. Kutniv; A. Włoch	New explicit high‐order one‐step methods for singular initial value problems	2021
6	D. Bród; A. Włoch	(2,k)-Distance Fibonacci Polynomials	2021
7	D. Strzałka; A. Włoch; S. Wolski	Distance Fibonacci Polynomials by Graph Methods	2021
8	E. Özkan; A. Włoch; N. Yilmaz	On F3(k,n)-numbers of the Fibonacci type	2021
9	A. Włoch; I. Włoch	On some multinomial sums related to the Fibonacci type numbers	2020
10	B. Datsko; A. Kunynets; M. Kutniv; A. Włoch	A new approach to constructing of explicit one-step methods of high order for singular initial value problems for nonlinear ordinary differential equations	2020
11	B. Datsko; M. Kutniv; A. Włoch	Mathematical modelling of pattern formation in activator–inhibitor reaction–diffusion systems with anomalous diffusion	2020
12	H. Czyż; T. Jasiński; A. Włoch	A Statistical Method for Calculating the Velocity of Acoustic Waves in Extreme Conditions	2019
13	H. Czyż; T. Jasiński; A. Włoch	Separation of Cells from Plasma by Means of Ultrasonics	2019
14	H. Czyż; T. Jasiński; A. Włoch	The Application of the Special Functions to Solving Physical Problems	2019