logo
Karta przedmiotu
logo

Statystyka wielowymiarowa

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2022/2023

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)

Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych

Obszar kształcenia: nauki ścisłe

Profil studiów: praktyczny

Poziom studiów: drugiego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku:

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Analizy Nieliniowej

Kod zajęć: 14801

Status zajęć: obowiązkowy dla programu

Układ zajęć w planie studiów: sem: 2 / W30 C15 L15 / 4 ECTS / E

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. prof. PRz Leszek Olszowy

Terminy konsultacji koordynatora: termin konsultacji podany w harmonogramie pracy Katedry Analizy Nieliniowej.

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem modułu jest prezentacja podstawowych narzędzi do analizy i przetwarzania danych wielowymiarowych.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł jest realizowany w drugim semestrze. Składa się z 30 godzin wykładów oraz 15 godzin ćwiczeń rachunkowych i 15 godzin laboratorium. Przedmiot kończy się egzaminem.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 D. Morrison Wielowymiarowa analiza statystyczna PWN, Warszawa. 1990
2 M. Walesiak, E. Gatnar Statystyczna analzia danych z wykorzystaniem programu R Wydaw.Nauk.PWN. 2009
3 K. Jajuga Statystyczna analiza wielowymiarowa Wydaw.Nauk.PWN. 1993
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 M. Walesiak, E. Gatnar Statystyczna analzia danych z wykorzystaniem programu R Wydaw.Nauk.PWN. 2009
2 J. Koronacki, J. Mielniczuk Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT. 2001
Literatura do samodzielnego studiowania
1 M. Krzyśko Systemy uczące się Wydaawnictwo Naukowo-techniczne. 2008
2 M. Krzyśko Analiza dyskryminacyja WNT. 1990
3 J. Koronacki, J. Mielniczuk Statystyczne systemu uczące się Warszawa, WNT. 2005

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zgodne z regulaminem studiów.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstaw rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Znajomość środowiska R na poziomie podstawowym.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Gotowość do podjęcia merytorycznie uzasadnionych działań matematycznych w celu rozwiązania postawionego zadania.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Potrafi zastosować środowisko R do rozwiązywania problemów statystycznych i matematycznych. wykład, laboratorium projekt K_W04++
K_W11+++
K_U02+
K_U03+++
K_U18+
P7S_UK
P7S_UW
P7S_WG
02 Potrafi operować podstawowymi pojęciami, faktami i metodami związanymi ze statystyką wielowymiarową. wykład, ćwiczenia, laboratorium zaliczenie pisemne, projekt K_W01++
K_W02+
K_W03++
K_W10+
K_U01++
K_K01+
P7S_KK
P7S_UW
P7S_WG
03 Potrafi przeanalizować wielowymiarowy model regresji. wykład, ćwiczenia, laboratorium zaliczenie pisemne, projekt K_W01++
K_W02++
K_W03+++
K_W10+
K_U01+
K_K01+
P7S_KK
P7S_UW
P7S_WG
04 Potrafi zastosować niektóre metody analizy klasyfikacyjnej. wykład, ćwiczenia, laboratorium zaliczenie pisemne, projekt K_W01++
K_W02++
K_W03+++
K_W10++
K_U01+
K_K01+
P7S_KK
P7S_UW
P7S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
2 TK01 Rachunek macierzowy. W1-W2, C1, L1 MEK01
2 TK02 Wielowymiarowe rozkłady normalne. W3-W5, C2, L2 MEK02
2 TK03 Estymacja punktowa w sytuacji wielowymiarowej. W6-W9, C3-C4, L3-L4 MEK02
2 TK04 Testowanie hipotez o wartościach oczekiwanych. W10-W14, C5-C7, L5-L7 MEK02
2 TK05 Analiza regresji wielorakiej. W15-W20, C8-C10, L8-L10 MEK02 MEK03
2 TK06 Wielowymiarowa analiza wariancji. W21-W25, C11-C13, L11-L13 MEK02
2 TK07 Analiza dyskryminacyjna i metody klasyfikacji W26-W30, C14-C15, L14-L15 MEK02 MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2) Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 10.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 2) Przygotowanie do ćwiczeń: 2.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Dokończenia/studiowanie zadań: 2.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 2) Przygotowanie do laboratorium: 2.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 4.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2) Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.
Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 2) Przygotowanie do egzaminu: 5.00 godz./sem.
Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Zaliczenie na podstawie obecności na wykładach
Ćwiczenia/Lektorat zaliczenie pisemnej pracy kontrolnej
Laboratorium zaliczenie na podstawie wykonania zadań laboratoryjnych
Ocena końcowa Ocena końcowa jest średnią ocen (pozytywnych) z ćwiczeń, laboratorium i egzaminu pisemnego

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie