Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zasadniczym celem kształcenia na module jest przedstawienie możliwości języka programowania Python w zakresie przetwarzania, analizy i wizualizacji danych.

Ogólne informacje o zajęciach:

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Joel Grus	Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II	Helion.	2020
2	Gągolewski Marek, Bartoszuk Maciej, Cena Anna	Przetwarzanie i analiza danych w języku Python	PWN.	2016

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zgodne z regulaminem studiów.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien umieć użyć wiedzę matematyczną do sformułowania i rozwiązywania prostych zadań programistycznych.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Student powinien umieć napisać prosty program komputerowy, w tym w języku Python.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student powinien umieć pracować indywidualnie jak i w zespole, prezentować wyniki pracy na forum grupy jak i w formie pisemnej.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Student powinien umieć pracować indywidualnie jak i w zespole, prezentować wyniki pracy na forum grupy jak i w formie pisemnej.	wykład, laboratorium, projekt indywidualny, projekt zespołowy	zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa, prezentacja projektu	K_W02+ K_W05+ K_W15+ K_U19+++ K_K02++ K_K03++ K_K04++	P7S_KK P7S_KO P7S_KR P7S_UK P7S_UO P7S_WG P7S_WK
02	Zna i potrafi zastosować metody analizy danych w języku Python w zakresie wnioskowania	wykład, laboratorium, projekt indywidualny, projekt zespołowy	zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa, prezentacja projektu	K_W02++ K_W03+ K_W05++ K_W08+++ K_W15+ K_U05++ K_U08++ K_U09+ K_U10++ K_U19+ K_K01+ K_K02++	P7S_KK P7S_KO P7S_UK P7S_UO P7S_UW P7S_WG P7S_WK
03	Zna i potrafi wykorzystać operacje na danych w języku Python	wykład, laboratorium, projekt indywidualny	zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa, prezentacja projektu	K_W02++ K_W03+ K_W05++ K_W08+++ K_W15++ K_U05+ K_U08++ K_U09++ K_U10+++ K_U19+ K_K01+ K_K02+	P7S_KK P7S_KO P7S_UK P7S_UO P7S_UW P7S_WG P7S_WK

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
2	TK01	Wprowadzenie. Zajęcia organizacyjne. Ustalenie formy zaliczenia i zakresu materiału. Zapoznanie z zasadami realizacji zajęć laboratoryjnych i projektowych.	W01,L,P	MEK01
2	TK02	Eksploracja danych za pomocą dostępnych narzędzi.	W02,W03,L,P	MEK01 MEK03
2	TK03	Statystyka w języku Python	W04,L,P	MEK01 MEK02
2	TK04	Agregacja danych i operacje wykonywane na grupach	W05,L,P	MEK01 MEK02 MEK03
2	TK05	Wykresy i wizualizacja danych	W06,L,P	MEK01 MEK02 MEK03
2	TK06	Przykłady rozwiązywania rzeczywistych problemów w zakresie analizy danych	W07,L,P	MEK01 MEK02 MEK03
2	TK07	Podsumowanie/Egzamin	W08,L,P	MEK01 MEK02 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2)		Godziny kontaktowe: 20.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 10.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 20.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 2)	Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 5.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 2)		Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem..	Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 3.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 2.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2)
Egzamin (sem. 2)	Przygotowanie do egzaminu: 5.00 godz./sem.	Egzamin pisemny: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Kończy się egzaminem pisemnym
Laboratorium	Podstawą do uzyskania zaliczenia jest obecność studenta na wszystkich zajęciach i wykonanie zadań będących przedmiotem zajęć oraz złożenie prowadzącemu sprawozdania pod koniec zajęć. Końcowa ocena stanowi wypadkową średniej ocen uzyskanych podczas laboratoriów.
Projekt/Seminarium	Każdy ze studentów realizuje zadanie projektowe w grupach maksymalnie 3 osobowych. Studenci raportują/prezentują postępy prac projektowych na zajęciach projektowych i konsultacjach. Projekt jest oceniany na podstawie prezentacji i przesłanego raportu.
Ocena końcowa	Ocena końcowa jest przyznawana jako średnia arytmetyczna ocen z egzaminu końcowego, projektu i laboratorium.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak