logo
Karta przedmiotu
logo

Metody probabilistyczne w analizie ryzyka

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2022/2023

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)

Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych

Obszar kształcenia: nauki ścisłe

Profil studiów: praktyczny

Poziom studiów: drugiego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku:

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Modelowania Matematycznego

Kod zajęć: 14791

Status zajęć: obowiązkowy dla programu

Układ zajęć w planie studiów: sem: 1 / W30 C30 L15 / 4 ECTS / E

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr Lucyna Trojnar-Spelina

Terminy konsultacji koordynatora: https://lucynatrojnar-spelina.v.prz.edu.pl/

semestr 1: dr inż. Dawid Jaworski

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z metodami analizy i opracowywania danych, modelowania pewnych zjawisk masowych oraz metodami oceny różnego rodzaju ryzyk.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł jest realizowany w pierwszym semestrze. Składa się z 30 h wykładu, 30 h ćwiczeń i 15 h zajęć laboratoryjnych

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 N. Bowers, H. Gerber, J. Hickman, D. Jones, C. Nesbit Actuarial mathematics The Society of Actuaries. 1986
2 P. Kowalczyk, E. Poprawska, W. Ronka-Chmielowiec Metody aktuarialne PWN, Warszawa. 2006
3 K. Jajuga, T. Jajuga Inwestycje: instrumenty finansowe, aktywa niefinansowe, ryzyko finansowe, inżynieria finansowa PWN, Warszawa. 1999
4 J. Jakubowski, A. Palczewski, M. Rutkowski. Ł. Stettner Matematyka finansowa WN-T, Warszawa. 2003
5 A. Nielsen Szeregi czasowe Helion SA, Gliwice. 2020
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 S. Wieteska Zbiór zadań z matematycznej teorii ryzyka ubezpieczeniowego Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego. 2001
2 M. Podgórska, J. Klimkowska Matematyka finansowa PWN, Warszawa. 2005
3 A. Zagdański, A Suchwałko Analiza i programowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R PWN, Warszawa. 2016
Literatura do samodzielnego studiowania
1 A. Wiliams, H. Smith, P. Young Zarządzanie ryzykiem a ubezpieczenia PWN, Warszawa. 2002
2 N. Bowers, H. Gerber, J. Hickman, D. Jones, C. Nesbit Actuarial mathematics The Society of Actuaries. 1986

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zgodne z regulaminem studiów

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstaw rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i analizy szeregów czasowych

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność posługiwania się aparatem matematycznym w zakresie rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej, szeregów czasowych

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Gotowość do podjęcia merytorycznie uzasadnionych działań matematycznych w celu rozwiązania postawionego zadania

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Zna rozkłady prawdopodobieństwa wykorzystywane do modelowaniu i oceny różnego rodzaju ryzyk (ryzyko inwestycyjne, ryzyko w ubezpieczeniach) a także potrafi wyznaczyć parametry tych rozkładów w oparciu o dostępne dane wykład, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium-projekt kolokwium, egzamin cz. pisemna K_W01+
K_W02+
K_W03+
K_W11+
K_W15+
K_U01+
K_U02+
K_U03+
K_U06+
K_U18+
K_K01+
P7S_KK
P7S_UK
P7S_UW
P7S_WG
P7S_WK
02 Potrafi dokonać analizy dochodu i ryzyka inwestycji, zna teoretyczne podstawy teorii portfela dwóch i wielu spółek a także teorii portfela z uwzględnieniem instrumentów wolnych od ryzyka, potrafi wyznaczyć portfel o minimalnym ryzyku, portfel efektywny o zadanej stopie zwrotu wykład, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium - projekt kolokwium, egzamin, prezentacja projektu K_W01+
K_W02+
K_W03+
K_W04+
K_W11+
K_W15+
K_U01+
K_U02+
K_U03+
K_U06+
K_U11+
K_U18+
K_K02+
K_K03+
P7S_KK
P7S_KO
P7S_UK
P7S_UW
P7S_WG
P7S_WK
03 Zna teoretyczne podstawy modeli indywidualnego i kolektywnego ryzyka ubezpieczeniowego oraz potrafi wyznaczyć parametry rozkładu łącznej kwoty roszczeń dla portfela wykład, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium-projekt kolokwium, egzamin, prezentacja projektu K_W01+
K_W11+
K_W15+
K_U01+
K_U02+
K_U06+
K_U11+
K_U18+
K_K01+
K_K03+
P7S_KK
P7S_KO
P7S_UK
P7S_UW
P7S_WG
P7S_WK
04 Posługuje się oznaczeniami IAN, w oparciu o elementy teorii oprocentowania, proste modele demograficzne, tablice trwania życia potrafi dokonać kalkulacji jednorazowej składki netto w podstawowych typach ubezpieczeń na życie. wykład, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium kolokwium, egzamin cz. pisemna, prezentacja projektu K_W01+
K_W02+
K_W03+
K_W11+
K_W15+
K_U01+
K_U02+
K_U03+
K_U06+
K_U11+
K_U18+
K_K01+
K_K02+
K_K03+
P7S_KK
P7S_KO
P7S_UK
P7S_UW
P7S_WG
P7S_WK

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
1 TK01 Przypomnienie i uzupełnienie pewnych wiadomości z rachunku prawdopodobieństwa: zmienna losowa, rozkład prawdopodobieństwa, dystrybuanta, całka Stieltjesa, momenty zmiennych losowych, warunkowa wartość oczekiwana pod warunkiem sigma-ciała i jej własności, rozkład sumy niezależnych zmiennych losowych, funkcja generująca momenty, aproksymacja rozkładu sumy niezależnych zmiennych losowych. Przegląd rozkładów stosowanych w finansach i ubezpieczeniach (rozkłady ciężkoogonowe-Pareto, logarytmiczno-normalny, Weibulla, rozkłady lekkoogonowe - jednostajny, wykładniczy, rozkłady dyskretne dla liczby roszczeń, złożony rozkład Poissona) W01-W06, C01-C06, L01-L03 MEK01
1 TK02 Losowa stopa procentowa. Mierniki probabilistyczne ryzyka związanego z inwestowaniem w akcje. Teoria portfela i modele rynku kapitałowego. Metoda stochastycznej dominacji w teorii portfela. W07-W15, C07-C15, L04-L7 MEK02
1 TK03 Ryzyko, jako przedmiot ubezpieczenia. Ryzyko osobowe, ryzyko majątkowe, miary ryzyka ubezpieczeniowego, modele ryzyka w ubezpieczeniach typu non-life, model indywidualnego ryzyka ubezpieczeniowego (ogólne założenia oraz przykłady), model kolektywnego ryzyka ubezpieczeniowego. W16-W22, C16-C22, L08-L11 MEK03
1 TK04 Kalkulacja składki w ubezpieczeniach życiowych. Składka netto dla polis dyskretnych, ciągłych i mieszanych. W23-W30, C23-C30, L12-L15 MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 1) Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 4.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 4.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 1) Przygotowanie do ćwiczeń: 4.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 6.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 1) Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 5.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 1)
Egzamin (sem. 1) Przygotowanie do egzaminu: 10.00 godz./sem.
Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Egzamin pisemny.
Ćwiczenia/Lektorat Średnia arytmetyczna z dwóch sprawdzianów pisemnych.
Laboratorium Zaliczenie wszystkich realizowanych na zajęciach laboratoryjnych zagadnień.
Ocena końcowa Do zaliczenia przedmiotu niezbędne są: zaliczenie zajęć laboratoryjnych oraz uzyskanie pozytywnych ocen z zaliczenia ćwiczeń i egzaminu. Ocena końcowa, to średnia arytmetyczna pozytywnych ocen z ćwiczeń i egzaminu.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie