Cykl kształcenia: 2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Elektrotechniki i Informatyki
Nazwa kierunku studiów: Elektromobilność
Obszar kształcenia: nauki ścisłe/techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: Elektromobilność
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Elektrotechniki i Podstaw Informatyki
Kod zajęć: 14146
Status zajęć: obowiązkowy dla programu
Układ zajęć w planie studiów: sem: 5 / W15 P15 / 2 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora 1: prof. dr hab. inż. Lesław Gołębiowski
Terminy konsultacji koordynatora: http://www.pei.prz.edu.pl/plan_zajec_semestr.php
Imię i nazwisko koordynatora 2: dr hab. inż. prof. PRz Damian Mazur
Terminy konsultacji koordynatora: http://www.pei.prz.edu.pl/plan_zajec_semestr.php
Imię i nazwisko koordynatora 3: dr inż. Bogdan Kwiatkowski
Terminy konsultacji koordynatora: http://www.pei.prz.edu.pl/plan_zajec_semestr.php
Główny cel kształcenia: Przekazanie wiedzy w zakresie eksploatacji i działania mobilnych magazynów energii. Ukształtowanie u studentów umiejętności w zakresie wyboru typu i parametrów mobilnych magazynów energii. Uświadomienie roli magazynowania energii w energetyce i transporcie.
Ogólne informacje o zajęciach: W ramach realizacji tego przedmiotu zostanie dokonany przegląd wybranych zagadnień związanych z eksploatacją i działaniem nowoczesnych mobilnych magazynów energii.
Materiały dydaktyczne: prezentacja multimedialna
1 | Czerwiński Andrzej | Akumulatory, baterie, ogniwa | Wydawnictwa Komunikacji i Łączności. | 2005 |
2 | A. Zuttel, A. Borgschulte, L. Schlapbach | Hydrogen as a Future Energy Carrier | Wiley-VCH Verlag Gmbh&Co. | 2008 |
3 | R. M. Dell, D. A. J. Rand | Understanding Batteries | Royal Society of Chemistry. | 2001 |
4 | David Linden, Thomas B. Reddy | Handbook of batteries | McGraw-Hill. | 2011 |
1 | Czerwiński Andrzej | Akumulatory, baterie, ogniwa | Wydawnicywa Komunikacji i Łączności. | 2005 |
2 | A. Zuttel, A. Borgschulte, L. Schlapbach | Hydrogen as a Future Energy Carrier | Wiley-VCH Verlag Gmbh&Co. | 2008 |
3 | R. M. Dell, D. A. J. Rand | Understanding Batteries | Royal Society of Chemistry. | 2001 |
1 | David Linden | Handbook of batteries and fuel cells | McGraw-Hill. | 2011 |
Wymagania formalne: Status studenta Politechniki Rzeszowskiej
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Przygotowanie z zakresu fizyki, podstaw elektrotechniki, podstaw elektroenergetyki i chemii
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Sprawne posługiwanie się komputerem, wykorzystanie podstawowych funkcji pakietów biurowych, korzystanie z Internetu, samodzielne uczenie się, korzystanie z literatury, logiczne wnioskowanie.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: motywacja do nauki, gotowość do pracy w grupie, uczciwość, komunikatywność, umiejętność radzenia sobie z emocjami i ze stresem, z porażkami, odpowiedzialność, szacunek do innych.
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Student ma podstawową wiedzę na temat pierwiastków i związków chemicznych, zna ich właściwości i ich praktyczne zastosowanie w magazynowaniu energii elektrycznej. | wykład, projekt zespołowy, projekt indywidualny | kolokwium, sprawozdanie z projektu |
K_W03++ |
P6S_WG |
02 | Student ma uporządkowaną wiedzę z zakresu magazynowanie energii elektrycznej stosowanych w układach i systemach mobilnych. | wykład, projekt indywidualny, projekt zespołowy | kolokwium, sprawozdanie z projektu |
K_W04+++ |
P6S_WG |
03 | Student potrafi pozyskać informacje z dostępnych baz danych i literatury i na podstawie tego formułować wnioski dotyczące mobilnych magazynów energii. | wykład, projekt indywidualny, projekt zespołowy | sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu |
K_U01++ |
P6S_UU P6S_UW |
04 | Student potrafi opracować dokumentację dotyczącą realizacji projektu inżynierskiego oraz przygotować opracowanie wyników realizacji projektu wraz z wnioskami. | projekt indywidualny, projekt zespołowy | sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu |
K_U03+++ |
P6S_UK |
05 | Student ma świadomość rozwoju technologicznego w zakresie nowoczesnych mobilnych systemów magazynowania energii. | wykład, projekt indywidualny, projekt zespołowy | sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu |
K_K01+ |
P6S_KO P6S_KR P6S_UU |
06 | Student rozumie skutki zastosowanych rozwiązań w projektach mobilnych magazynów energii na środowisko naturalne. | projekt indywidualny, projekt zespołowy, wykład | prezentacja projektu, sprawozdanie z projektu |
K_K02++ |
P6S_KO P6S_KR |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
5 | TK01 | W01, L01 | MEK02 | |
5 | TK02 | W02, L02 | MEK01 | |
5 | TK03 | W03, L03 | MEK03 | |
5 | TK04 | W04, L04 | MEK01 MEK05 | |
5 | TK05 | W05, L05 | MEK02 | |
5 | TK06 | W06, L06 | MEK02 MEK06 | |
5 | TK07 | W07, L07 | MEK01 MEK04 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 5) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
||
Projekt/Seminarium (sem. 5) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem.. |
||
Konsultacje (sem. 5) | |||
Zaliczenie (sem. 5) |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | |
Projekt/Seminarium | |
Ocena końcowa |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur | CNC Machine Control Using Deep Reinforcement Learning | 2024 |
2 | J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur | An off-line application that determines the maximum accuracy of the realization of reference points from G-code for given parameters of CNC machine dynamics | 2024 |
3 | M. Kolcun; D. Martinko; D. Mazur; D. Medved | Planning of the Optimal Performance of Household Photovoltaics and Battery Storage within Consideration of Investment Return | 2024 |
4 | B. Kwiatkowski; B. Pękala; E. Rak; A. Szczur | Sposób optymalizacji czasu pracy obrabiarek sterowanych numerycznie | 2023 |
5 | D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur | Application of Mamdani Fuzzy Logic Inference System to Optimise CNC Machine Motion Dynamics | 2023 |
6 | G. Dec; D. Mazur; D. Rzońca | Urządzenie zabezpieczające powierzchnie płaskie, zwłaszcza powierzchnie paneli fotowoltaicznych | 2023 |
7 | G. Drałus; J. Drałus; J. Kusznier; D. Mazur | Application of Artificial Intelligence Algorithms in Multilayer Perceptron and Elman Networks to Predict Photovoltaic Power Plant Generation | 2023 |
8 | J. Bartman; P. Hawro; T. Kwater; B. Kwiatkowski | The look-up algorithm of monitoring an object described by non-linear ordinary differential equations | 2023 |
9 | L. Bena; J. Dzmura; D. Martinko; D. Mazur; D. Medved; M. Oliinyk | Assessing the Effects of Smart Parking Infrastructure on the Electrical Power System | 2023 |
10 | M. Hubacz; D. Mazur; B. Pawłowicz; M. Salach; M. Skoczylas; B. Trybus | Navigation and mapping of closed spaces with a mobile robot and RFID grid | 2023 |
11 | B. Kopchak; M. Koryl; T. Kwater; B. Kwiatkowski; Y. Marushchak; D. Mazur | Approximation of Fractional Order PIλDμ-Controller Transfer Function Using Chain Fractions | 2022 |
12 | I. Bilyakovskyy; D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; O. Makarchuk; D. Mazur; I. Shchur; V. Turkovskyi | Improved Matlab/Simulink model of dual three-phase fractional slot and concentrated winding PM motor for EV applied brushless DC drive | 2022 |
13 | J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur | Analiza zborności parametrów odbiorników energii elektrycznej w kontekście bezinwazyjnej identyfikacji urządzeń | 2022 |
14 | K. Balawender; R. Brodowski; G. Budzik; J. Cebulski; D. Filip; K. Kroczek; B. Lewandowski; A. Mazur; D. Mazur; M. Oleksy; S. Orkisz; Ł. Przeszłowski; J. Szczygielski; P. Turek | Characterisation of Selected Materials in Medical Applications | 2022 |
15 | K. Bulanda; K. Czech; D. Krajewski; G. Masłowski; D. Mazur; M. Oleksy; R. Oliwa | Methods for Enhancing the Electrical Properties of Epoxy Matrix Composites | 2022 |
16 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; A. Smoleń | Innovative Construction of the AFPM-Type Electric Machine and the Method for Estimation of Its Performance Parameters on the Basis of the Induction Voltage Shape | 2022 |
17 | A. Czmil; G. Drałus; D. Mazur | Automatic Detection and Counting of Blood Cells in Smear Images Using RetinaNet | 2021 |
18 | D. Mazur; A. Rózowicz; S. Rózowicz; M. Włodarczyk; A. Zawadzki | Assessment of the Impact of Per Unit Parameters Errors on Wave and Output Parameters in a Transmission Line | 2021 |
19 | D. Mazur; A. Różowicz; S. Różowicz; M. Włodarczyk; A. Zawadzki | Modelling an induction coil with fractional-order magnetic coupling in an ignition system of internal combustion engines | 2021 |
20 | G. Dec; G. Drałus; B. Kwiatkowski; D. Mazur | Forecasting Models of Daily Energy Generation by PV Panels Using Fuzzy Logic | 2021 |
21 | J. Bartman; P. Hawro; T. Kwater; D. Mazur | The algorithm of adaptive determination of amplification of the PD filter estimating object state on the basis of signal measurable on-line | 2021 |
22 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; B. Kwiatkowski | Optimal Control of a Doubly Fed Induction Generator of a Wind Turbine in Island Grid Operation | 2021 |
23 | P. Drygaś; D. Gil; M. Knap; B. Kwiatkowski; B. Pękala | Preference and weak interval-valued operator in decision making problem | 2021 |
24 | P. Hawro; L. Kasha; B. Kopchak; B. Kwiatkowski; A. Lozynskyy; O. Lozynskyy; Y. Marushchak; D. Mazur; R. Pękala; B. Twaróg; R. Ziemba | Formation of Characteristic Polynomials on the Basis of Fractional Powers j of Dynamic Systems and Stability Problems of Such Systems | 2021 |
25 | D. Aebisher; D. Bartusik-Aebisher; A. Czmil; D. Mazur | Trastuzumab Efficacy Quantified by Fluorine-19 Magnetic Resonance Imaging | 2020 |
26 | D. Aebisher; D. Bartusik; A. Czmil; D. Mazur | Evaluation of mr relaxation times following trastuzumab treatment of breast cancer cells in a 3d bioreactor | 2020 |
27 | J. Bartman; B. Kwiatkowski; D. Mazur | The quality of data and the accuracy of energy generation forecast by artificial neural networks | 2020 |
28 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń | Direct Consideration of Eddy Current Losses in Laminated Magnetic Cores in Finite Element Method (FEM) Calculations Using the Laplace Transform | 2020 |
29 | A. Czmil; S. Czmil; D. Mazur | A Method to Detect Type 1 Diabetes Based on Physical Activity Measurements Using a Mobile Device | 2019 |
30 | D. Mazur | Opracowanie na podstawie wyników prac B+R modułów wyposażonych w inteligentne metody przetwarzania danych oraz bezrdzeniowe czujniki prądu wykonane w technologii wielowarstwowych obwodów drukowanych na rzecz stworzenia kompleksowego narzędzia optymalizującego koszty i zużycie energii elektrycznej w zakładach przemysłowych współzasilanych z OZE | 2019 |
31 | G. Dec; D. Mazur; D. Rzońca | Urządzenie zabezpieczające powierzchnie płaskie, zwłaszcza powierzchnie paneli fotowoltaicznych | 2019 |
32 | K. Baran; D. Mazur; A. Różowicz; S. Różowicz; H. Wachta | Thermal Analysis of the Factors Influencing Junction Temperature of LED Panel Sources | 2019 |
33 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń | Analysis of axial flux permanent magnet generator | 2019 |
34 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń | Computationally Efficient Method of Co-Energy Calculation for Transverse Flux Machine Based on Poisson Equation in 2D | 2019 |
35 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń; Z. Szczerba | Modeling and Analysis of the AFPM Generator in a Small Wind Farm System | 2019 |
36 | M. Bolanowski; G. Budzik; D. Mazur; M. Oleksy; A. Paszkiewicz | Analysis of possible SDN use in the rapid prototyping process as part of the Industry 4.0 | 2019 |
37 | M. Dorozhovets; Y. Marushchak; D. Mazur | Operational Estimating of Arcs Voltage of Arc Steel Furnace | 2019 |
38 | R. Hanus; C. Kreischer; D. Mazur | Methods and Techniques of Signal Processing in Physical Measurements | 2019 |