logo
Karta przedmiotu
logo

Podstawy statystyki

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2020/2021

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budownictwa, Inżynierii środowiska i Architektury

Nazwa kierunku studiów: Geodezja i planowanie przestrzenne

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: praktyczny

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: niestacjonarne

Specjalności na kierunku: Geoinforamtyka i geodezja inżynieryjna, Gospodarka nieruchomościami i planowanie przestrzenne

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Geodezji i Geotechniki im. Kaspra Weigla

Kod zajęć: 13940

Status zajęć: obowiązkowy dla programu Geoinforamtyka i geodezja inżynieryjna, Gospodarka nieruchomościami i planowanie przestrzenne

Układ zajęć w planie studiów: sem: 2 / W9 P27 / 4 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. inż. prof. PRz Izabela Skrzypczak

semestr 2: dr inż. Joanna Zięba

semestr 2: mgr inż. Katarzyna Sieńkowska-Szpetnar

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Uzyskanie przez studenta wiedzy, umiejętności i kompetencji niezbędnych do wykorzystania podstawowych metod statystycznej analizy danych w zagadnieniach technicznych w geodezji i planowaniu przestrzennym

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł obejmuje metody opracowania obserwacji geodezyjnych oraz rozwiązywania naukowo-technicznych problemów analizy danych w naukach technicznych, a w szczególności w geodezji i planowaniu przestrzennym,

Materiały dydaktyczne: Założenia projektowe wydawane są indywidualnie.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Fisz M. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna PWN, Warszawa. 2005
2 Sobczyk M. Statystyka PWN, Warszawa. 2005
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Bobrowski T. Probabilistyka w zastosowaniach technicznych PWN, Warszawa. 1986
2 Snarska A. Statystyka, Ekonometria, Prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem Placet. 2005
Literatura do samodzielnego studiowania
1 Zieliński T. Jak pokochać statystykę czyli STATISTICA do poduszki StatSoft Polska, Kraków. 1999
2 Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M. Rachunek prwdopodobienstwa i statystyka matematyczna a zadaniach WNT, Warszawa. 2003

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Status studenta Politechniki Rzeszowskiej

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstaw rachunku prawdopodobieństwa i analizy matematycznej

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność posługiwania się aparatem matematycznym w zakresie rachunku prawdopodobieństwa i analizy danych.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Posiada pogłębioną wiedzę o wybranych zagadnieniach z obszaru rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej, które stanowią podstawę formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich z zakresu geodezji i planowania przestrzennego. wykład, projekt obecność na wykładzie, projekt indywidualny, obrona projektu K_W01+
K_W02+
K_W03+
P6S_WG
P6S_WK
02 Ma wiedzę dotyczącą zasad stosowania aparatury pomiarowej, metodyki prowadzenia pomiarów i organizacji badań oraz stosowania podstawowych metod opracowania wyników obserwacji . wykład, projekt obecność na wykładzie, projekt indywidualny, obrona projektu K_W01+
K_W03+
P6S_WG
P6S_WK
03 Potrafi formułować i testować hipotezy związane z problemami inżynierskimi i prostymi problemami badawczymi projekt Obserwacja aktywności i umiejętności studenta. Wykonanie projektów., obrona projektu K_U05+
P6S_UW
04 Umie wykorzystywać poznane metody i modele matematyczne oraz posługiwać się właściwie dobranymi do rozwiązywanego zadania inżynierskiego programami komputerowymi projekt Obserwacja aktywności i umiejętności studenta. Wykonanie projektów, obrona projektu K_U05+
P6S_UW
05 Potrafi uznać znaczenie wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych z zakresu geodezji i planowania przestrzennego i jest gotów do zasięgania opinii ekspertów w przypadku trudności z samodzielnym rozwiązaniem problemu projekt Obserwacja aktywności i umiejętności studenta. Wykonanie projektów, obrona projektu K_K03+
P6S_KK
P6S_KR
P6S_UO

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
2 TK01 1. Statystyka opisowa. Populacja, próba, szereg rozdzielczy, histogram, rozkład empiryczny, dystrybuanta empiryczna. Podstawowe parametry opisu populacji i próby. 2. Rozkład statystyk z próby. Rozkłady prawdpodobieństwa wykorzystywane w technice: normalny, t-Student, chi-kwadrat, Poissona, wykładniczy. Standaryzacja zmienne losowej. 3. Estymacja. Estymatory i ich rodzaje i własnosci. Estymacja punktowa i przedziałowa. Przedziały ufności. 4. Weryfikacja hipotez statystycznych.Rodzaje hipotez, ich rodzaje: proste, złożone, parametryczne, nieparametryczne. Błędy pierwszego i drugiego rodzaju. 5. Test statystyczny, poziom istotności testu, moc testu. testy dla podstawowych parametrów rozkładu: wartości oczekiwanej, wariancji, frakcji. test zgodnosci chi-kwadrat. testy do badania losowaości próby. 6. Badanie współzaleznosci cech w populacji. korelacja, współczynnik korelacji. Regresja. proste i krzywe regresji empirycznej. testy dla parametrów regresji liniowej. 7. Badanie zjawisk zmiennych w czasie. Trend. Eksperymenty statystyczne. W01-W15 MEK01 MEK02
2 TK02 1. Podstawowe pojęcia statystyki opisowej: próba, populacja, jednostka i cecha statystyczna. 2. Etapy badań statystycznych. Analiza danych w programie Excel. 3. Metody opisu danych statystycznych: grupowanie danych, miary położenia, zmienności i asymetrii. 4. Graficzna prezentacja danych. 5. Analiza współzależności dwóch cech statystycznych. 6. Specyfika analizy danych czasowych. P01-P45 MEK03 MEK04 MEK05

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2) Godziny kontaktowe: 9.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 2) Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 10.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 27.00 godz./sem..
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 30.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2) Przygotowanie do konsultacji: 7.00 godz./sem.
Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 2) Inne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Wykład zaliczany na podstawie obecności. 85% frekwencja na wykładzie to zaliczenie tej formy przedmiotu.
Projekt/Seminarium Obecności na zajęciach Pozytywna z wykonania i obrony ćwiczeń projektowych
Ocena końcowa Podstawą otrzymania zaliczenia modułu są zaliczone wszystkie formy zajęć. Ocena końcowa to średnia ważona z ocen z projektu i jego obrony.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie