logo
Karta przedmiotu
logo

Podstawy statystyki

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2020/2021

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budownictwa, Inżynierii środowiska i Architektury

Nazwa kierunku studiów: Geodezja i planowanie przestrzenne

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: praktyczny

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: Geoinformatyka i geodezja inżynieryjna, Gospodarka nieruchomościami i planowanie przestrzenne

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Geodezji i Geotechniki im. Kaspra Weigla

Kod zajęć: 13816

Status zajęć: obowiązkowy dla programu Geoinformatyka i geodezja inżynieryjna, Gospodarka nieruchomościami i planowanie przestrzenne

Układ zajęć w planie studiów: sem: 2 / W15 P45 / 4 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. inż. prof. PRz Izabela Skrzypczak

semestr 2: dr inż. Joanna Zięba

semestr 2: mgr inż. Katarzyna Sieńkowska-Szpetnar

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Uzyskanie przez studenta wiedzy, umiejętności i kompetencji niezbędnych do wykorzystania podstawowych metod statystycznej analizy danych w zagadnieniach technicznych w geodezji i planowaniu przestrzennym

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł obejmuje metody opracowania obserwacji geodezyjnych oraz rozwiązywania naukowo-technicznych problemów analizy danych w naukach technicznych, a w szczególności w geodezji i planowaniu przestrzennym,

Materiały dydaktyczne: Założenia projektowe wydawane są indywidualnie.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Fisz M. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna PWN, Warszawa. 2005
2 Sobczyk M. Statystyka PWN, Warszawa. 2005
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Bobrowski T. Probabilistyka w zastosowaniach technicznych PWN, Warszawa. 1986
2 Snarska A. Statystyka, Ekonometria, Prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem Placet. 2005
Literatura do samodzielnego studiowania
1 Zieliński T. Jak pokochać statystykę czyli STATISTICA do poduszki StatSoft Polska, Kraków. 1999
2 Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M. Rachunek prwdopodobienstwa i statystyka matematyczna a zadaniach WNT, Warszawa. 2003

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Status studenta Politechniki Rzeszowskiej

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstaw rachunku prawdopodobieństwa i analizy matematycznej

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność posługiwania się aparatem matematycznym w zakresie rachunku prawdopodobieństwa i analizy danych.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Posiada pogłębioną wiedzę o wybranych zagadnieniach z obszaru rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej, które stanowią podstawę formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich z zakresu geodezji i planowania przestrzennego. wykład, projekt obecność na wykładzie, projekt indywidualny, obrona projektu K_W01+
K_W02+
K_W03+
P6S_WG
P6S_WK
02 Ma wiedzę dotyczącą zasad stosowania aparatury pomiarowej, metodyki prowadzenia pomiarów i organizacji badań oraz stosowania podstawowych metod opracowania wyników obserwacji . wykład, projekt obecność na wykładzie, projekt indywidualny, obrona projektu K_W01+
K_W03+
P6S_WG
P6S_WK
03 Potrafi formułować i testować hipotezy związane z problemami inżynierskimi i prostymi problemami badawczymi projekt Obserwacja aktywności i umiejętności studenta. Wykonanie projektów., obrona projektu K_U05+
P6S_UW
04 Umie wykorzystywać poznane metody i modele matematyczne oraz posługiwać się właściwie dobranymi do rozwiązywanego zadania inżynierskiego programami komputerowymi projekt Obserwacja aktywności i umiejętności studenta. Wykonanie projektów, obrona projektu K_U05+
P6S_UW
05 Potrafi uznać znaczenie wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych z zakresu geodezji i planowania przestrzennego i jest gotów do zasięgania opinii ekspertów w przypadku trudności z samodzielnym rozwiązaniem problemu projekt Obserwacja aktywności i umiejętności studenta. Wykonanie projektów, obrona projektu K_K03+
P6S_KK
P6S_KR
P6S_UO

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
2 TK01 1. Statystyka opisowa. Populacja, próba, szereg rozdzielczy, histogram, rozkład empiryczny, dystrybuanta empiryczna. Podstawowe parametry opisu populacji i próby. 2. Rozkład statystyk z próby. Rozkłady prawdpodobieństwa wykorzystywane w technice: normalny, t-Student, chi-kwadrat, Poissona, wykładniczy. Standaryzacja zmienne losowej. 3. Estymacja. Estymatory i ich rodzaje i własnosci. Estymacja punktowa i przedziałowa. Przedziały ufności. 4. Weryfikacja hipotez statystycznych.Rodzaje hipotez, ich rodzaje: proste, złożone, parametryczne, nieparametryczne. Błędy pierwszego i drugiego rodzaju. 5. Test statystyczny, poziom istotności testu, moc testu. testy dla podstawowych parametrów rozkładu: wartości oczekiwanej, wariancji, frakcji. test zgodnosci chi-kwadrat. testy do badania losowaości próby. 6. Badanie współzaleznosci cech w populacji. korelacja, współczynnik korelacji. Regresja. proste i krzywe regresji empirycznej. testy dla parametrów regresji liniowej. 7. Badanie zjawisk zmiennych w czasie. Trend. Eksperymenty statystyczne. W01-W15 MEK01 MEK02
2 TK02 1. Podstawowe pojęcia statystyki opisowej: próba, populacja, jednostka i cecha statystyczna. 2. Etapy badań statystycznych. Analiza danych w programie Excel. 3. Metody opisu danych statystycznych: grupowanie danych, miary położenia, zmienności i asymetrii. 4. Graficzna prezentacja danych. 5. Analiza współzależności dwóch cech statystycznych. 6. Specyfika analizy danych czasowych. P01-P45 MEK03 MEK04 MEK05

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2) Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 2.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 2) Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 45.00 godz./sem..
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 15.00 godz./sem.
Przygotowanie do prezentacji: 5.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2) Przygotowanie do konsultacji: 2.00 godz./sem.
Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 2) Przygotowanie do zaliczenia: 5.00 godz./sem.
Zaliczenie ustne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Wykład zaliczany na podstawie obecności. 85% frekwencja na wykładzie to zaliczenie tej formy przedmiotu.
Projekt/Seminarium Obecności na zajęciach Pozytywna z wykonania i obrony ćwiczeń projektowych
Ocena końcowa Podstawą otrzymania zaliczenia modułu są zaliczone wszystkie formy zajęć. Ocena końcowa to średnia ważona z ocen z projektu i jego obrony.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 R. Jasiński; A. Leśniak; E. Natividade; I. Skrzypczak Prioritization of the requirements formulated in the European Standard EN 206 in assessment of concrete quality - multicriteria analysis using the AHP method 2024
2 A. Halicka; I. Skrzypczak; M. Słowik Modeling of chloride-induced corrosion in concrete bridge using the simplified and full probabilistic methods 2023
3 A. Leśniak; M. Mrówczyńska; G. Oleniacz; I. Skrzypczak; K. Zima Inwentaryzacja obiektu budowlanego z wykorzystaniem technologii Scan-to-BIM 2023
4 A. Leśniak; M. Mrówczyńska; M. Oleksy; G. Oleniacz; M. Rymar; I. Skrzypczak A practical hybrid approach to the problem of surveying a working historical bell considering innovative measurement methods 2023
5 C. Moreira; E. Natividade-Jesus; K. Noga; M. Siejka; A. Sikora; I. Skrzypczak Identification of land system transformations in the Rzeszów city square 2023
6 E. Błazik-Borowa; A. Duda; A. Lal; K. Nepelski; P. Ochab; A. Sikora; I. Skrzypczak; M. Sulewska Zastosowanie indeksowej metody statystycznej do analizy podatności osuwiskowej wybranego obszaru z terenu województwa podkarpackiego 2023
7 I. Skrzypczak Statistical Quality Inspection Methodology in Production of Precast Concrete Elements 2023
8 I. Skrzypczak; J. Zięba Analiza ryzyka w ocenie jakości betonu towarowego, z wykorzystaniem logiki rozmytej 2023
9 J. Jaskowska-Lemańska; L. Kruszka; A. Leśniak; I. Skrzypczak SCAN-TO-BIM method and analysis of measurement accuracy on the example of a historic church 2023
10 M. Klosak; A. Kravcov; L. Kruszka; I. Skrzypczak; J. Stoller Anthropogenic factors as determinants of deformation and damage of a bridge structure founded on clayed ground –a case study 2023
11 R. Jasiński; I. Skrzypczak Zasady określania wytrzymałości betonu w istniejących konstrukcjach żelbetowych według normy PN-EN 13791:2019-12 2023
12 S. Harabinova; R. Jasiński; K. Kotrasova; I. Skrzypczak Assessment of Safety of Masonry Buildings near Deep Excavations: Ultimate Limit States 2023
13 W. Kokoszka; I. Skrzypczak; K. Wilk Charakterystyka gruntów pochodzenia eolicznego z terenu miasta Rzeszowa 2023
14 A. Leśniak; I. Skrzypczak Wybór metody pomiarowej do inwentaryzacji obiektu zabytkowego z zastosowaniem AHP 2022
15 D. Bacewicz; K. Chmielowski; T. Pytlowany; I. Skrzypczak; A. Studziński Wybrane właściwości fizykomechaniczne mieszanek kruszywowo - bentonitowych 2022
16 D. Jopek; A. Martyka; I. Skrzypczak Analysis of the Sustainable Development Index in the Communes of the Podkarpackie Voivodeship: A Polish Case Study 2022
17 I. Skrzypczak Investigations of properties of soil-aggregate mixtures 2022
18 I. Skrzypczak Statystyczna kontrola jakości prefabrykowanych wyrobów betonowych 2022
19 J. Kazak; A. Leśniak; M. Mrówczyńska; G. Oleniacz; I. Skrzypczak; K. Zima Scan-to-BIM method in construction: assessment of the 3D buildings model accuracy in terms inventory measurements 2022
20 V. Harbulakova; I. Skrzypczak; A. Studziński The influence of the properties of water pipes made of PE on their durability and reliability 2022
21 D. Bajno; L. Bednarz; A. Leśniak; Z. Matkowski; I. Skrzypczak Elements of Pathway for Quick and Reliable Health Monitoring of Concrete Behavior in Cable Post-Tensioned Concrete Girders 2021
22 J. Kogut; W. Kokoszka; I. Skrzypczak; Y. Tang; D. Zientek Landslide Hazard Assessment Map as an Element Supporting Spatial Planning: The Flysch Carpathians Region Study 2021
23 L. Buda-Ożóg; I. Skrzypczak; J. Zięba Calibration of Partial Safety Factors of Sample Masonry Structures 2021
24 L. Buda-Ożóg; I. Skrzypczak; J. Zięba Multi-stage analysis of reliability of an example masonry construction 2021
25 M. Górka; A. Leśniak; I. Skrzypczak Barriers to BIM Implementation in Architecture, Construction, and Engineering Projects—The Polish Study 2021
26 M. Górka; W. Kokoszka; A. Leśniak; P. Ochab; A. Sikora; I. Skrzypczak Interlaboratory Comparative Tests in Ready-Mixed Concrete Quality Assessment 2021
27 D. Bajno; L. Bednarz; W. Kokoszka; A. Leśniak; I. Skrzypczak; J. Zięba A Proposal of a Method for Ready-Mixed Concrete Quality Assessment Based on Statistical-Fuzzy Approach 2020
28 G. Budzik; K. Bulanda; M. Oleksy; R. Oliwa; I. Skrzypczak; R. Szałajko Phenol-formaldehyde resin composites filled with modified phlogopite reinforced with hybrid glass and basalt fiber meshes used as grinding wheels 2020
29 I. Skrzypczak Opracowanie opinii o innowacyjności 2020
30 I. Skrzypczak Opracowanie opinii o innowacyjności - Płyta parkingowa przepuszczalna dla wody wykonana z betonu jamistego 2020
31 I. Skrzypczak Opracowanie opinii o innowacyjności - \"Innowacyjna usługa wbudowywania betonu przeznaczonego do wykonywania konstrukcji osłonowych i grubościennych murów osłonowych w obiektach budowlanych, w których pracują urządzenia radiacyjne\" 2020
32 I. Skrzypczak Opracowanie opinii o innowacyjności nt Usługi w zakresie budowlanych robót wykończeniowych na bazie kamienia, szkła i stali dla domów pasywnych i inteligentnych w charakterze energooszczędnego i energochłonnego płaszcza 2020
33 I. Skrzypczak; J. Zięba Analysis of reliability of compressed masonry structures 2020
34 L. Buda-Ożóg; I. Skrzypczak; J. Zięba Factors determining the quality of masonry – differentiation of resistance and reliability 2020
35 L. Buda-Ożóg; I. Skrzypczak; J. Zięba Probabilistic method and FEM analysis in the design and analysis of cracks widths 2020
36 L. Buda-Ożóg; K. Sieńkowska; I. Skrzypczak Reliability of beams subjected to torsion designed using STM 2020
37 M. Chutkowski; M. Jakielaszek; W. Kokoszka; I. Skrzypczak; K. Wilk Badanie i analiza parametrów gruntu podlegającego wymianie przy budowie składowiska odpadów w Paszczynie w odniesieniu do wymagań projektowych w ramach zadania \"Budowa składowiska odpadów w Paszczynie dla Gminy Dębica\" 2020
38 M. Mrówczyńska; I. Skrzypczak; M. Sztubecka; J. Sztubecki The use of classical methods and neural networks in deformation studies of hydrotechnical objects 2020
39 P. Leń; G. Oleniacz; K. Ożóg; I. Skrzypczak; J. Wójcik-Leń Determination of demand for land consolidation works in villages with a ribbon land layout 2020
40 R. Kadaj; G. Oleniacz; I. Skrzypczak; T. Świętoń Application of isometric transformation and robust estimation to compare the measurement results of steel pipe spools 2020
41 W. Kokoszka; I. Skrzypczak; K. Wilk Analiza właściwości geotechnicznych utworów mioceńskich Zapadliska Przedkarpackiego 2020
42 W. Kokoszka; T. Pytlowany; W. Radwański; I. Skrzypczak AHP as a method supporting the decision-making process in the choice of rad building technology 2020
43 W. Kokoszka; T. Pytlowany; W. Radwański; I. Skrzypczak Control charts monitoring for quality concrete pavements 2020
44 W. Kokoszka; T. Pytlowany; W. Radwański; I. Skrzypczak Landslides and the Risk of Damage to Road Infrastructure on the Example of a Transport Node 2020
45 W. Kokoszka; T. Pytlowany; W. Radwański; I. Skrzypczak Resistance probabilistic analysis of RCC pavement 2020
46 B. Sadowska-Buraczewska; I. Skrzypczak Reinforced Concrete Beams Made of High-Performance Recycled Aggregate with Use Steel Fibre 2019
47 I. Skrzypczak Opinia o innowacyjności dotycząca sposobu odwodnienia wykopu z użyciem grodzicy rurowej 2019
48 I. Skrzypczak Opinia o innowacyjności projektu \"Mobilna betoniarnia - regionalna innowacja firmy Darjan z Hoczwi\" 2019
49 I. Skrzypczak Opinia o innowacyjności wbudowywania betonu przeznaczonego do wykonania konstrukcji osłonowych i grubościennych murów osłonowych w obiektach budowlanych, w których pracują urządzenia radiacyjne 2019
50 I. Skrzypczak; M. Słowik Economical aspects concerning quality control of concrete 2019
51 L. Buda-Ożóg; I. Skrzypczak; J. Zięba Dual CUSUM chart for the quality control of concrete family 2019
52 L. Buda-Ożóg; J. Kujda; I. Skrzypczak The impact of the quality of materials on the differentiation of the reliability of a reinforced concrete beam 2019
53 P. Leń; G. Oleniacz; I. Skrzypczak Decision-making models using the Analytical Hierarchy Process in the urgency of land consolidation works 2019