Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Student zdobywa pogłębioną wiedzę z zakresu systemów informatycznych stosowanych do wspomagania procesów logistycznych. Nabycie umiejętności użytkowania i analizy narzędzi specjalistycznych wykorzystywanych w branży logistycznej. Przygotowanie do prowadzenia badań.

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot dla studentów 2 semestru.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Szymonik A., Nowak I.	Współczesna logistyka	Wydawnictwo Difin.	2018
2	Sarjusz-Wolski Z., Skowronek C.	Logistyka w przedsiębiorstwie	PWE.	2012
3	Szymonik A.	Informatyka dla potrzeb logistyka	Difin.	2015

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Szymonik A.	Informatyka dla potrzeb logistyka	Difin.	2015
2	PTV	Map&Guide Manual	PTV Group.	2020

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Rejestracja na 2 semestr.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien posiadać wiedzę w zakresie realizowanym w ramach przedmiotów: Infrastruktura transportu, Środki transportu samochodowego, Logistyka transportu drogowego

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność analizy i pozyskiwania wiedzy z literatury.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student rozumie konieczność samokształcenia się i dokształcania.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Ma pogłębioną wiedzę na temat podstawowych zagadnień dotyczących systemów informatycznych i oprogramowania wykorzystywanego w logistyce.	wykład	zaliczenie pisemne	K_W04+ K_W10+	P7S_WG
02	Potrafi określić rolę systemów informatycznych logistycznych w prawidłowym i efektywnym funkcjonowaniu każdego przedsiębiorstwa.	wykład	zaliczenie pisemne	K_W04+ K_W05+	P7S_WG P7S_WK
03	Potrafi pracować w grupie, ma świadomość odpowiedzialności za pracę własną i całego zespołu.	laboratorium	na bieżąco w trakcie zajęć	K_W04+ K_U01+ K_K05+	P7S_KO P7S_UW P7S_WG
04	Potrafi wykonywać zadania w wybranych programach komputerowych związanych z logistyką.	laboratorium	na bieżąco w trakcie zajęć	K_W10+ K_K04+	P7S_KK P7S_WG
05	Ma umiejętność analizowania poprawności funkcjonowania oprogramowania logistycznego. Przygotowanie do prowadzenia badań.	laboratorium	na bieżąco w trakcie zajęć	K_W04+ K_W05+ K_U04+	P7S_UW P7S_WG P7S_WK

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
2	TK01	Wprowadzenie. Podstawowe zagadnienia dotycząca informatyki w logistyce.	W01-W02	MEK01
2	TK02	Oprogramowanie wykorzystywane w przedsiębiorstwach logistycznych.	W03-W04	MEK01
2	TK03	Oprogramowanie PTV MAP&Guide	W05-W07	MEK02
2	TK04	Oprogramowanie Route Optimiser	W08-W09	MEK01
2	TK05	Oprogramowanie Vissim	W10-W11	MEK01
2	TK06	Oprogramowanie związane z określaniem tras przejazdu	W12-W15	MEK01
2	TK07	Wprowadzenie do zajęć. Zapoznanie z interfejsem oprogramowania	L01-L02	MEK03
2	TK08	Zapoznanie się z oprogramowaniem do planowania tras w transporcie	L03-L05	MEK04
2	TK09	Praca w programie wspomagającym zadania logistyczne.	L06-L12	MEK05
2	TK10	Praca w programie i rozwiązywanie wybranego problemu marszrutyzacji	L13-L15	MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2)	Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 7.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 12.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 2)	Przygotowanie do laboratorium: 10.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 4.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 4.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2)	Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 2)	Przygotowanie do egzaminu: 10.00 godz./sem.	Egzamin pisemny: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Punktacja oceny egzaminu: ocenę dostateczną uzyskuje student który uzyska 50% punktów, ocenę dobry: 61-75% punktów, ocenę bardzo dobry powyżej 86% punktów.
Laboratorium	Zaliczenie na podstawie zdawania prac cząstkowych. Brak błędu - 5.0; 1 błąd - 4.5; 2 błędy 4.0; 3 błędy 3.5; 4 błędy 3
Ocena końcowa	Na ocenę końcową z przedmiotu składają się oceny z poszczególnych form zajęć(średnia arytmetyczna).

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	M. Mądziel	Energy Modeling for Electric Vehicles Based on Real Driving Cycles: An Artificial Intelligence Approach for Microscale Analyses	2024
2	M. Mądziel	Instantaneous CO2 emission modelling for a Euro 6 start-stop vehicle based on portable emission measurement system data and artificial intelligence methods	2024
3	M. Mądziel	Modelling CO2 Emissions from Vehicles Fuelled with Compressed Natural Gas Based on On-Road and Chassis Dynamometer Tests	2024
4	A. Jaworski; H. Kuszewski; M. Mądziel; P. Woś	The investigation of auto-ignition properties of 1-butanol–biodiesel blends under various temperatures conditions	2023
5	B. Babiarz; A. Jaworski; H. Kuszewski; V. Mateichyk; M. Mądziel; S. Porada; M. Śmieszek; P. Woś	Towards Cleaner Cities: An Analysis of the Impact of Bus Fleet Decomposition on PM and NOX Emissions Reduction in Sustainable Public Transport	2023
6	D. Antonelli; A. Christopoulos; V. Dagienė; A. Juškevičienė; M. Laakso; V. Masiulionytė-Dagienė; M. Mądziel; D. Stadnicka; C. Stylios	A Virtual Reality Laboratory for Blended Learning Education: Design, Implementation and Evaluation	2023
7	M. Mądziel	Future Cities Carbon Emission Models: Hybrid Vehicle Emission Modelling for Low-Emission Zones	2023
8	M. Mądziel	Liquified Petroleum Gas-Fuelled Vehicle CO2 Emission Modelling Based on Portable Emission Measurement System, On-Board Diagnostics Data, and Gradient-Boosting Machine Learning	2023
9	M. Mądziel	Vehicle Emission Models and Traffic Simulators: A Review	2023
10	T. Campisi ; M. Mądziel	Energy Consumption of Electric Vehicles: Analysis of Selected Parameters Based on Created Database	2023
11	T. Campisi; M. Mądziel	Investigation of Vehicular Pollutant Emissions at 4-Arm Intersections for the Improvement of Integrated Actions in the Sustainable Urban Mobility Plans (SUMPs)	2023
12	A. Jaworski; H. Kuszewski; M. Mądziel	Sustainable Public Transport Strategies—Decomposition of the Bus Fleet and Its Influence on the Decrease in Greenhouse Gas Emissions	2022
13	D. Atzeni; A. Carreras-Coch; G. Dec; D. Mazzei; M. Mądziel; L. Pappa; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios	Plan and Develop Advanced Knowledge and Skills for Future Industrial Employees in the Field of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
14	G. Dec; R. Figliè; D. Mazzei; M. Mądziel; J. Navarro; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas	Role of Academics in Transferring Knowledge and Skills on Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
15	K. Balawender; T. Campisi ; M. Jakubowski; A. Jaworski; H. Kuszewski; K. Lew; M. Mądziel; A. Ustrzycki; P. Wojewoda; P. Woś	Evaluation of the Effect of Chassis Dynamometer Load Setting on CO2 Emissions and Energy Demand of a Full Hybrid Vehicle	2022
16	T. Campisi; A. Jaworski; H. Kuszewski; K. Lew; M. Mądziel; P. Woś	The Development of CO2 Instantaneous Emission Model of Full Hybrid Vehicle with the Use of Machine Learning Techniques	2022
17	T. Campisi; M. Mądziel	Assessment of vehicle emissions at roundabouts: a comparative study of PEMS data and microscale emission model	2022
18	A. Jaworski; H. Kuszewski; M. Mądziel	Lubricity of Ethanol-Diesel Fuel Blends-Study with the Four-Ball Machine Method	2021
19	D. Antonelli; J. Barata; E. Boffa; P. C. Priarone; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; M. Mądziel; P. Minetola; S. Nikghadam-Hojjati; Ł. Paśko; P. Podržaj; D. Stadnicka; X. Wang	Mapping Industry 4.0 Enabling Technologies into United Nations Sustainability Development Goals	2021
20	K. Balawender; A. Jaworski; K. Lejda; M. Mądziel; D. Savostin-Kosiak; A. Ustrzycki	Assessment of Petrol and Natural Gas Vehicle Carbon Oxides Emissions in the Laboratory and On-Road Tests	2021
21	M. Jaremcio; A. Jaworski; K. Lejda; M. Mądziel; P. Woś	Charakterystyka wybranych testów jezdnych stosowanych w badaniach emisji zanieczyszczeń w spalinach silnikowych samochodów osobowych	2021
22	M. Mądziel; D. Stadnicka	Application of Lean Analyses and Computer Simulation in Complex Product Manufacturing Process	2021
23	S. Basbas; T. Campisi; M. Mądziel; A. Nikiforiadis; G. Tesoriere	An Estimation of Emission Patterns from Vehicle Traffic Highlighting Decarbonisation Effects from Increased e-fleet in Areas Surrounding the City of Rzeszow (Poland)	2021
24	T. Campisi; A. Jaworski; H. Kuszewski; M. Mądziel; P. Woś	Assessing Vehicle Emissions from a Multi-Lane to Turbo Roundabout Conversion Using a Microsimulation Tool	2021
25	T. Campisi; A. Jaworski; M. Mądziel; G. Tesoriere	The Development of Strategies to Reduce Exhaust Emissions from Passenger Cars in Rzeszow City-Poland A Preliminary Assessment of the Results Produced by the Increase of E-Fleet	2021
26	A. Jaworski; K. Lejda; M. Mądziel; D. Savostin-Kosiak	The Impact of Exhaust Emission from Combustion Engines on the Environment: Modelling of Vehicle Movement at Roundabouts	2020
27	K. Balawender; M. Jakubowski; M. Jaremcio; A. Jaworski; H. Kuszewski; K. Lejda; K. Lew; M. Mądziel; A. Ustrzycki; P. Wojewoda	Analysis of Cold Start Emission from Light Duty Vehicles Fueled with Gasoline and LPG for Selected Ambient Temperatures	2020
28	K. Balawender; M. Jakubowski; M. Jaremcio; A. Jaworski; H. Kuszewski; K. Lejda; K. Lew; M. Mądziel; P. Woś	The Impact of Driving Resistances on the Emission of Exhaust Pollutants from Vehicles with the Spark Ignition Engine Fuelled by Petrol and LPG	2020
29	K. Balawender; M. Jaremcio; A. Jaworski; A. Krzemiński; H. Kuszewski; K. Lew; M. Mądziel; P. Woś	Realizacja cyklu jezdnego w badaniach emisji zanieczyszczeń na hamowni podwoziowej	2020
30	K. Balawender; S. Boichenko; A. Jaworski; H. Kuszewski; M. Mądziel; L. Pavliukh; D. Savostin-Kosiak	Assessment of CO2 emissions and energy consumption during stationary test of vehicle with SI engine powered by different fuels	2020
31	K. Lejda; M. Mądziel	Systemy i środki transportu: eksploatacja i diagnostyka: wybrane zagadnienia	2020
32	O. Ivanushko; A. Jaworski; A. Loboda; M. Mądziel; D. Savostin-Kosiak; M. Tsiuman	Establishing the regularities of correlation between ambient temperature and fuel consumption by city diesel buses	2020
33	S. Boichenko; A. Jaworski; M. Mądziel; L. Pavliukh	Comparative assessment of CO2 emissions and fuel consumption in a stationary test of the passenger car running on various fuels	2020
34	A. Jaworski; K. Lejda; J. Lubas; M. Mądziel	Comparison of exhaust emission from Euro 3 and Euro 6 motor vehicles fueled with petrol and LPG based real driving conditions	2019
35	A. Jaworski; K. Lejda; M. Mądziel	Creating an emission model based on portable emission measurement system for the purpose of a roundabout	2019
36	K. Lejda; M. Mądziel	Znajomość luki jakościowej w badaniach wpływu miejskich projektów transportowych	2019
37	P. Litwin; M. Mądziel; D. Stadnicka	Simulations of Manufacturing Systems: Applications in Achieving the Intended Learning Outcomes	2019