logo
Karta przedmiotu
logo

Badania symulacyjne maszyn transportowych

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2021/2022

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Nazwa kierunku studiów: Inżynieria środków transportu

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: drugiego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: Diagnostyka i rzeczoznawstwo samochodowe, Ekoinżynieria środków transportu samochodowego, Środki techniczne w logistyce i spedycji

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Pojazdów Samochodowych i Inżynierii Transportu

Kod zajęć: 13603

Status zajęć: obowiązkowy dla specjalności Ekoinżynieria środków transportu samochodowego

Układ zajęć w planie studiów: sem: 2 / W15 P30 / 4 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. Maksymilian Mądziel

Terminy konsultacji koordynatora: https://mmadziel.v.prz.edu.pl/konsultacje

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Student zdobywa pogłębioną wiedzę z zakresu badań symulacyjnych ruchu pojazdów transportowych, zwłaszcza w aspekcie wykorzystania symulacji do celów ekoinżynierii transportu. Nabycie umiejętności modelowania i analizy związanej z ruchem maszyn i jego symulacją komputerową. Przygotowanie do prowadzenia badań.

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot dla studentów 2 semestru.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Górka A. Charakterystyka wybranych programów do mikrosymulacji ruchu drogowego Transport miejski i regionalny. 2016
2 PTV VISSIM 5.30-05 User Manual PTV Group. 2019
3 Maciejewski, M. Mikrosymulacja ruchu drogowego dla obszaru miejskiego z zastosowaniem systemu VISSIM Instytut Logistyki i Magazynowania. 2010
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Jacyna M Modelowanie i ocena systemów transpotowych Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. 2009
2 Gaca S., Suchorzewski W., Tracz M. Inżynieria ruchu drogowego. Teoria i praktyka Wydawnictwa Komunikacji i Łączności . 2008
3 Jaworski A., Madziel M., Lejda K. Creating an emission model based on portable emission measurement system for the purpose of a roundabout Springer. 2019
Literatura do samodzielnego studiowania
1 Jaworski A., Lejda K., Mądziel M. Emission of pollution from motor vehicles with respect to selected solutions of roundabout intersections. PTNS Poznan. 2017

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Rejestracja na 2 semestr.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien posiadać wiedzę w zakresie realizowanym w ramach przedmiotów: Infrastruktura transportu, Środki transportu samochodowego.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność analizy i pozyskiwania wiedzy z literatury.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student rozumie konieczność samokształcenia się i dokształcania.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Ma pogłębioną wiedzę na temat podstawowych zagadnień dotyczących symulacji ruchu maszyn transportowych. wykład zaliczenie pisemne K_W04+
K_W13+
P7S_WG
02 Potrafi określić rolę badań symulacyjnych w prawidłowym i efektywnym funkcjonowaniu każdego działu gospodarki narodowej, społeczeństw oraz poszczególnych regionów i państw. wykład zaliczenie pisemne K_W04+
K_K01+
P7S_KO
P7S_WG
03 Potrafi pracować w grupie, ma świadomość odpowiedzialności za pracę własną i całego zespołu. projekty na bieżąco w trakcie zajęć K_U04+
K_K04+
P7S_KK
P7S_UW
04 Potrafi wykonywać zadania w wybranych programach symulacyjnych projekty na bieżąco w trakcie zajęć K_U04+
K_K01+
P7S_KO
P7S_UW
05 Ma umiejętność analizowania poprawności funkcjonowania modeli symulacyjnych. Przygotowanie do prowadzenia badań. projekty na bieżąco w trakcie zajęć K_U05+
P7S_UW

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
2 TK01 Wprowadzenie. Podstawowe pojęcia dotyczące badań symulacyjnych W01-W02 MEK01
2 TK02 Struktura i klasyfikacja symulacji ruchu. W03-W04 MEK01
2 TK03 Rola symulacji ruchu w sprawnym i efektywnym funkcjonowaniu każdego działu gospodarki narodowej. W05-W07 MEK02
2 TK04 Przykłady wykorzystania symulacji ruchu pojazdów - studia przypadków W08-W09 MEK01
2 TK05 Zadania i korzyści wynikające z wykorzystywania symulacji. W10-W11 MEK01
2 TK06 Symulacja ruchu a ekoinżynieria. W12-W15 MEK01
2 TK07 Wprowadzenie do zajęć. Omówienie tematów prac do wykonania. P01-P02 MEK03
2 TK08 Zapoznanie się z oprogramowaniem do symulacji. P03-P05 MEK04
2 TK09 Praca w programie do mikrosymulacji ruchu. P06-P12 MEK05
2 TK10 Zaliczenie raportów, projektów P13-P15 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2) Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 7.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 12.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 2) Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem..
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 8.00 godz./sem.
Przygotowanie do prezentacji: 1.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2) Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.
Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 2) Przygotowanie do zaliczenia: 10.00 godz./sem.
Zaliczenie pisemne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Punktacja oceny egzaminu: ocenę dostateczną uzyskuje student który uzyska 50% punktów, ocenę dobry: 61-75% punktów, ocenę bardzo dobry powyżej 86% punktów.
Projekt/Seminarium Ocena wystawiana na podstawie złożonego projektu. 0 błędów - 5.0, 1 błąd - 4.5, 2 błędy 4.0, 3 błędy 3.5, 4 błędy 3.0.
Ocena końcowa Na ocenę końcową z przedmiotu składają się oceny z poszczególnych form zajęć(średnia arytmetyczna).

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 M. Mądziel Energy Modeling for Electric Vehicles Based on Real Driving Cycles: An Artificial Intelligence Approach for Microscale Analyses 2024
2 M. Mądziel Instantaneous CO2 emission modelling for a Euro 6 start-stop vehicle based on portable emission measurement system data and artificial intelligence methods 2024
3 M. Mądziel Modelling CO2 Emissions from Vehicles Fuelled with Compressed Natural Gas Based on On-Road and Chassis Dynamometer Tests 2024
4 A. Jaworski; H. Kuszewski; M. Mądziel; P. Woś The investigation of auto-ignition properties of 1-butanol–biodiesel blends under various temperatures conditions 2023
5 B. Babiarz; A. Jaworski; H. Kuszewski; V. Mateichyk; M. Mądziel; S. Porada; M. Śmieszek; P. Woś Towards Cleaner Cities: An Analysis of the Impact of Bus Fleet Decomposition on PM and NOX Emissions Reduction in Sustainable Public Transport 2023
6 D. Antonelli; A. Christopoulos; V. Dagienė; A. Juškevičienė; M. Laakso; V. Masiulionytė-Dagienė; M. Mądziel; D. Stadnicka; C. Stylios A Virtual Reality Laboratory for Blended Learning Education: Design, Implementation and Evaluation 2023
7 M. Mądziel Future Cities Carbon Emission Models: Hybrid Vehicle Emission Modelling for Low-Emission Zones 2023
8 M. Mądziel Liquified Petroleum Gas-Fuelled Vehicle CO2 Emission Modelling Based on Portable Emission Measurement System, On-Board Diagnostics Data, and Gradient-Boosting Machine Learning 2023
9 M. Mądziel Vehicle Emission Models and Traffic Simulators: A Review 2023
10 T. Campisi ; M. Mądziel Energy Consumption of Electric Vehicles: Analysis of Selected Parameters Based on Created Database 2023
11 T. Campisi; M. Mądziel Investigation of Vehicular Pollutant Emissions at 4-Arm Intersections for the Improvement of Integrated Actions in the Sustainable Urban Mobility Plans (SUMPs) 2023
12 A. Jaworski; H. Kuszewski; M. Mądziel Sustainable Public Transport Strategies—Decomposition of the Bus Fleet and Its Influence on the Decrease in Greenhouse Gas Emissions 2022
13 D. Atzeni; A. Carreras-Coch; G. Dec; D. Mazzei; M. Mądziel; L. Pappa; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios Plan and Develop Advanced Knowledge and Skills for Future Industrial Employees in the Field of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing 2022
14 G. Dec; R. Figliè; D. Mazzei; M. Mądziel; J. Navarro; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas Role of Academics in Transferring Knowledge and Skills on Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing 2022
15 K. Balawender; T. Campisi ; M. Jakubowski; A. Jaworski; H. Kuszewski; K. Lew; M. Mądziel; A. Ustrzycki; P. Wojewoda; P. Woś Evaluation of the Effect of Chassis Dynamometer Load Setting on CO2 Emissions and Energy Demand of a Full Hybrid Vehicle 2022
16 T. Campisi; A. Jaworski; H. Kuszewski; K. Lew; M. Mądziel; P. Woś The Development of CO2 Instantaneous Emission Model of Full Hybrid Vehicle with the Use of Machine Learning Techniques 2022
17 T. Campisi; M. Mądziel Assessment of vehicle emissions at roundabouts: a comparative study of PEMS data and microscale emission model 2022
18 A. Jaworski; H. Kuszewski; M. Mądziel Lubricity of Ethanol-Diesel Fuel Blends-Study with the Four-Ball Machine Method 2021
19 D. Antonelli; J. Barata; E. Boffa; P. C. Priarone; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; M. Mądziel; P. Minetola; S. Nikghadam-Hojjati; Ł. Paśko; P. Podržaj; D. Stadnicka; X. Wang Mapping Industry 4.0 Enabling Technologies into United Nations Sustainability Development Goals 2021
20 K. Balawender; A. Jaworski; K. Lejda; M. Mądziel; D. Savostin-Kosiak; A. Ustrzycki Assessment of Petrol and Natural Gas Vehicle Carbon Oxides Emissions in the Laboratory and On-Road Tests 2021
21 M. Jaremcio; A. Jaworski; K. Lejda; M. Mądziel; P. Woś Charakterystyka wybranych testów jezdnych stosowanych w badaniach emisji zanieczyszczeń w spalinach silnikowych samochodów osobowych 2021
22 M. Mądziel; D. Stadnicka Application of Lean Analyses and Computer Simulation in Complex Product Manufacturing Process 2021
23 S. Basbas; T. Campisi; M. Mądziel; A. Nikiforiadis; G. Tesoriere An Estimation of Emission Patterns from Vehicle Traffic Highlighting Decarbonisation Effects from Increased e-fleet in Areas Surrounding the City of Rzeszow (Poland) 2021
24 T. Campisi; A. Jaworski; H. Kuszewski; M. Mądziel; P. Woś Assessing Vehicle Emissions from a Multi-Lane to Turbo Roundabout Conversion Using a Microsimulation Tool 2021
25 T. Campisi; A. Jaworski; M. Mądziel; G. Tesoriere The Development of Strategies to Reduce Exhaust Emissions from Passenger Cars in Rzeszow City-Poland A Preliminary Assessment of the Results Produced by the Increase of E-Fleet 2021
26 A. Jaworski; K. Lejda; M. Mądziel; D. Savostin-Kosiak The Impact of Exhaust Emission from Combustion Engines on the Environment: Modelling of Vehicle Movement at Roundabouts 2020
27 K. Balawender; M. Jakubowski; M. Jaremcio; A. Jaworski; H. Kuszewski; K. Lejda; K. Lew; M. Mądziel; A. Ustrzycki; P. Wojewoda Analysis of Cold Start Emission from Light Duty Vehicles Fueled with Gasoline and LPG for Selected Ambient Temperatures 2020
28 K. Balawender; M. Jakubowski; M. Jaremcio; A. Jaworski; H. Kuszewski; K. Lejda; K. Lew; M. Mądziel; P. Woś The Impact of Driving Resistances on the Emission of Exhaust Pollutants from Vehicles with the Spark Ignition Engine Fuelled by Petrol and LPG 2020
29 K. Balawender; M. Jaremcio; A. Jaworski; A. Krzemiński; H. Kuszewski; K. Lew; M. Mądziel; P. Woś Realizacja cyklu jezdnego w badaniach emisji zanieczyszczeń na hamowni podwoziowej 2020
30 K. Balawender; S. Boichenko; A. Jaworski; H. Kuszewski; M. Mądziel; L. Pavliukh; D. Savostin-Kosiak Assessment of CO2 emissions and energy consumption during stationary test of vehicle with SI engine powered by different fuels 2020
31 K. Lejda; M. Mądziel Systemy i środki transportu: eksploatacja i diagnostyka: wybrane zagadnienia 2020
32 O. Ivanushko; A. Jaworski; A. Loboda; M. Mądziel; D. Savostin-Kosiak; M. Tsiuman Establishing the regularities of correlation between ambient temperature and fuel consumption by city diesel buses 2020
33 S. Boichenko; A. Jaworski; M. Mądziel; L. Pavliukh Comparative assessment of CO2 emissions and fuel consumption in a stationary test of the passenger car running on various fuels 2020
34 A. Jaworski; K. Lejda; J. Lubas; M. Mądziel Comparison of exhaust emission from Euro 3 and Euro 6 motor vehicles fueled with petrol and LPG based real driving conditions 2019
35 A. Jaworski; K. Lejda; M. Mądziel Creating an emission model based on portable emission measurement system for the purpose of a roundabout 2019
36 K. Lejda; M. Mądziel Znajomość luki jakościowej w badaniach wpływu miejskich projektów transportowych 2019
37 P. Litwin; M. Mądziel; D. Stadnicka Simulations of Manufacturing Systems: Applications in Achieving the Intended Learning Outcomes 2019