logo
Karta przedmiotu
logo

Zaawansowane programowanie w języku Python

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2024/2025

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Elektrotechniki i Informatyki

Nazwa kierunku studiów: Informatyka

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: niestacjonarne

Specjalności na kierunku: AA - inżynieria systemów informatycznych, AI - Sztuczna inteligencja, TT - informatyka w przedsiębiorstwie, Z - inżynieria systemów złożonych

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Elektrotechniki i Podstaw Informatyki

Kod zajęć: 12609

Status zajęć: wybierany dla specjalności

Układ zajęć w planie studiów: sem: 7 / W10 L10 / 3 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. Grzegorz Drałus

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Uzyskanie wiedzy i umiejętności posługiwania się językiem skryptowym Python

Ogólne informacje o zajęciach: Wykład omawia Pythona, porównując go z innymi językami skryptowymi (w tym Perl). Przedstawia obiektowy charakter języka. Omawia jego różne zakresy zastosowania, w tym bardzo ważne w zakresie specjalności zastosowanie w systemach integracyjnych.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Nguyen Q. Advanced Python Programming Packt. 2022
2 Ramalho Luciano Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie APN Promise. 2015
3 Danjou Julien Python na poważnie PWN. 2018
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 David Beazley, Brian K. Jones Python. Receptury OREILLY. 2014
2 Slatkin B. Efektywny Python. 90 sposobów na lepszy kod Helion. 2020
3 Thomas Erl SOA. Koncepcje, technologie i projektowanie Prentice Hall. 2011
Literatura do samodzielnego studiowania
1 Jaworski M., Ziadé T. Expert Python Programming Packt Publishing. 2021
2 Lanaro G., Nguyen Q., Kasampali S. Advanced Python Programming: Build high performance, concurrent, and multi-threaded apps Packt Publishing. 2019

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Wybór przedmiotu - przedmiot obierany.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstawowych usługach sieciowych wykorzystywanych w przedsiębiorstwach. Podstawowa wiedza dotycząca programowania obiektowego.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność wykorzystywania dowolnego języka skryptowego oraz tworzenia prostych aplikacji internetowych.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Rozumienie, że znajomość różnorodnych metod rozwiązywania problemów informatycznych jest istotna dla absolwenta informatyki.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Potrafi napisać prosty skrypt w języku Python, który pozwala przetwarzać teksty, otwierać i zapisywać pliki. wykład, laboratorium zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa K_W04++
K_U13+
P6S_UW
P6S_WG
02 Potrafi utworzyć aplikację z GUI wykorzystując jedną z bibliotek dostępnych w Python. Potrafi utworzyć aplikację internetową. wykład, laboratorium zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa K_U13++
K_K05++
P6S_KO
P6S_UK
P6S_UW
03 Potrafi dokonywać transformacje XSLT w Python, wie czym jest architektura SOA. wykład, laboratorium zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa K_U19+
K_K05+
P6S_KO
P6S_UK
P6S_UW
04 Wie czym jest protokół SOAP, potrafi obsługiwać plik WSDL oraz wie jak utworzyć prostą aplikacją wykorzystującą REST w Python. wykład, laboratorium zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa K_W04+
K_U19+
K_K05+
P6S_KO
P6S_UK
P6S_UW
P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
7 TK01 Wprowadzenie do Pythona. Składnia języka, notacja. Typy danych, programowanie obiektowe w Python. Definiowanie własnych klas i mechanizm dziedziczenia. W1-W2,L1 MEK01
7 TK02 Python jako język programowania systemowego - skrypty do administrowania systemem operacyjnym. Wielowątkowość. W3-W4,L2 MEK01
7 TK03 Budowa aplikacji wykorzystujących biblioteki Tk, Qt, GTK. W5-W6,L3 MEK02
7 TK04 Pytnon w aplikacjach internetowych - moduły CGI, FTP, przetwarzanie XML i XHTML, wiadomości email. W7-W8,L4-L5 MEK02
7 TK05 Django - the web application framework. W9 MEK02
7 TK06 Python w usługach integracyjnych. Parsowanie dokumentów XML, transformacje XSLT. Tworzenie webserwisów SOAP, REST. W10-W12,L6-L7 MEK03 MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 7) Godziny kontaktowe: 10.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 10.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 15.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 7) Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 10.00 godz./sem.
Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 7) Przygotowanie do konsultacji: 2.00 godz./sem.
Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 7) Przygotowanie do zaliczenia: 10.00 godz./sem.
Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Testy po wykładach, zaliczenie pisemne.
Laboratorium Oceny ze sprawozdań oraz zadań.
Ocena końcowa Ocena końcowa z przedmiotu obliczana według wzoru: 0.35 oceny z wykładu + 0.65 oceny z laboratorium

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie