Cykl kształcenia: 2019/2020
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Zarządzania
Nazwa kierunku studiów: Zarządzanie
Obszar kształcenia: nauki społeczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: drugiego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: 1. Rachunkowość w zarządzaniu finansami przedsiębiorstw, 2. Start-up - kreowanie innowacyjnego biznesu, 3. Profesjonalny menedżer, 4. Zarządzanie zespołem projektowym, 5. Komunikacja w biznesie
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Metod Ilościowych
Kod zajęć: 12571
Status zajęć: obowiązkowy dla programu
Układ zajęć w planie studiów: sem: 3 / W30 L15 / 3 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr Tomasz Pisula
Terminy konsultacji koordynatora: pok. L-351
semestr 3: dr Mirosław Liana , termin konsultacji podany w harmonogramie pracy jednostki.
Główny cel kształcenia: Uzyskanie wiedzy niezbędnej do samodzielnego formułowania modeli matematycznych dla problemów decyzyjnych z zakresu zarządzania. Opanowanie umiejętności rozwiązywania różnorodnych problemów decyzyjnych z wykorzystaniem odpowiednich metod oraz technik badań operacyjnych.
Ogólne informacje o zajęciach: Należy do grupy modułów obowiązkowych semestru 3
Materiały dydaktyczne: Własne opracowania - przykładowe listy zadań na zajęcia laboratoryjne
1 | Wojciech Sikora | Badania operacyjne | Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa. | 2008 |
2 | Tadeusz Trzaskalik | Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem | Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa. | 2008 |
1 | Karol Kukuła (red.) | Badania operacyjne w przykładach i zadaniach | Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. | 2016 |
2 | Dariusz Siudak | Badania operacyjne z wykorzystaniem WinQSB | Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa. | 2014 |
3 | Tadeusz Trzaskalik (red.) | Wielokryterialne wspomaganie decyzji: metody i zastosowania | Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa. | 2014 |
1 | Maciej Sysło, Narsingh Deo, Janusz Kowalik | Algorytmy optymalizacji dyskretnej: z programami w języku Pascal | Państwowe Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. | 1999 |
Wymagania formalne: Zgodne z regulaminem studiów wyższych na PRz.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Wiedza z zakresu zarządzania oraz funkcjonowania organizacji. Podstawowa wiedza z zakresu matematyki, statystyki i prognozowania.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność stosowania podstawowego rachunku matematycznego: algebraicznego i pochodnych. Umiejętność obsługi arkusza kalkulacyjnego Excel.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Zdolność do pracy zespołowej, umiejętność samodzielnego poszerzania swojej wiedzy i umiejętności.
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Ma wiedzę o sposobach modelowania matematycznego zagadnień decyzyjnych | wykład | zaliczenie cz. pisemna |
K_W02+++ K_W03+++ |
P7S_WG |
02 | Potrafi rozwiązywać problemy decyzyjne z wykorzystaniem właściwych technik i metod badań operacyjnych | laboratorium, laboratorium problemowe | obserwacja wykonawstwa, zadania praktyczne, zaliczenie cz. praktyczna |
K_U01+++ K_U03+++ K_K02++ |
P7S_KO P7S_UW |
03 | Ma wiedzę o różnych metodach poszukiwania rozwiązań optymalnych w zadaniach decyzyjnych | wykład | zaliczenie cz. pisemna |
K_W02+++ K_W03+++ |
P7S_WG |
04 | Potrafi budować modele matematyczne zagadnień decyzyjnych | laboratorium, laboratorium problemowe | obserwacja wykonawstwa, zadania praktyczne, zaliczenie cz. praktyczna |
K_U01+++ K_U04+++ |
P7S_UW |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
3 | TK01 | W01-W02, L01 | MEK01 MEK04 | |
3 | TK02 | W03-W08, L02-L04 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 | |
3 | TK03 | W09-W10, L05-L06 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 | |
3 | TK04 | W11-W12 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
3 | TK05 | W13-W16, L07-L09 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 | |
3 | TK06 | W17-W20, L10-L11 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
3 | TK07 | W21 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
3 | TK08 | W22-W23 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
3 | TK09 | W24-W26, L12-L13 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 | |
3 | TK10 | W27-W28 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
3 | TK11 | L14-L15 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 | |
3 | TK12 | W29-W30 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 3) | Przygotowanie do kolokwium:
5.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem. |
Laboratorium (sem. 3) | Przygotowanie do laboratorium:
5.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
5.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 3) | Udział w konsultacjach:
2.00 godz./sem. |
||
Zaliczenie (sem. 3) |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Zaliczenie pisemne wykładów |
Laboratorium | Praktyczne zaliczenie laboratorium |
Ocena końcowa | Ocena końcowa jest średnią ważoną (z wagami 0,6 oraz 0,4) z ocen zaliczenia laboratorium oraz wykładów |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : tak
Dostępne materiały : Notatki z wzorami
1 | K. Chudy-Laskowska; T. Pisula | Forecasting Household Energy Consumption in European Union Countries: An Econometric Modelling Approach | 2023 |
2 | V. Fenyves; T. Pisula; T. Tarnoczi | Investigation of accounting manipulation using the Beneish model: Hungarian case | 2023 |
3 | K. Chudy-Laskowska; T. Pisula | An Analysis of the Use of Energy from Conventional Fossil Fuels and Green Renewable Energy in the Context of the European Union’s Planned Energy Transformation | 2022 |
4 | L. Ashirbekova; A. Musulmankulova; T. Pisula; K. Sansyzbayeva | Impact of the Pandemic on the Socio-Economic Development of Кazakhstan | 2022 |
5 | K. Chudy-Laskowska; M. Liana; T. Pisula; L. Vasa | Taxonomic Analysis of the Diversity in the Level of Wind Energy Development in European Union Countries | 2020 |
6 | T. Pisula | An Ensemble Classifier-Based Scoring Model for Predicting Bankruptcy of Polish Companies in the Podkarpackie Voivodeship | 2020 |
7 | Z. Metzker; T. Pisula; L. Svabova | Development of unemployment in Slovakia in the context of the COVID-19 pandemic | 2020 |
8 | K. Chudy-Laskowska; T. Pisula | Analysis of the opeations and development of Airports in selected countries of East-Central Europe | 2019 |
9 | L. Loboda; N. Nebaba; T. Pisula; I. Shkolnik | Financial crisis of real sector enterprises: an integral assessment | 2019 |
10 | T. Pisula | Bankruptcy risk assessment for Polish and Czech logistics companies by means of the ensemble classifier approach | 2019 |
11 | T. Pisula | Ocena ryzyka upadlości przedsiębiorstw logistycznych z regionu Podarpacia z wykorzystaniem metodologii klasyfikatorów zespołowych | 2019 |
12 | Y. Bilan; T. Pisula; I. Tiutiunyk; T. Vasylieva | Tax Gap Management as Part of the Concept of Competitive Advantage: A Cross-Country Empirical Assessment | 2019 |