Cykl kształcenia: 2021/2022
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)
Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych
Obszar kształcenia: nauki ścisłe
Profil studiów: praktyczny
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: inżynieria i analiza danych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Modelowania Matematycznego
Kod zajęć: 12566
Status zajęć: obowiązkowy dla programu inżynieria i analiza danych
Układ zajęć w planie studiów: sem: 6 / W15 P15 / 2 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr Mariusz Startek
Terminy konsultacji koordynatora: Podane na stronie domowej.
Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z wybranymi metodami wnioskowania statystycznego i przykładami ich zastosowań w analizie danych.
Ogólne informacje o zajęciach: Wykorzystanie metod komputerowych w analizie danych.
1 | S.D. Silvey | Wnioskowanie statystyczne | PWN, Warszawa . | 1978 |
2 | W. Krysicki [i in.] | Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Cz. II. Statystyka matematyczna | PWN, Warszawa. | 2010 |
3 | P. Biecek. | Przewodnik po pakiecie R | GiS, Wrocław . | 2017 |
4 | J. K. Kruschke | Doing Bayesian Data Analysis | Elsevier, Amsterdam-London-New York. | 2015 |
1 | S.D. Silvey | Wnioskowanie statystyczne | PWN, Warszawa. | 1978 |
2 | P. Biacek | Przewodnik po pakiecie R | GiS, Wrocław. | 2017 |
Wymagania formalne: Ukończony kurs rachunku prawdopodobieństwa. Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstawowych pojęć algebry liniowej, analizy matematycznej, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki: macierze, wektory, przestrzeń liniowa, pochodna, całka, zmienna losowa, jej rozkład.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność posługiwania się podstawowymi metodami rachunku prawdopodobieństwa i analizy matematycznej. Podstawowa znajomość pakietu R.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student jest przygotowany do podjęcia merytorycznie uzasadnionych działań matematycznych w celu rozwiązania postawionego zadania.
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Zna zasady estymacji za pomocą metod: najmniejszych kwadratów i największej wiarygodności oraz umie przeprowadzić proste wnioskowanie statystyczne używając tych metod. | Wykład, projekt | Zaliczenie, projekt |
K_W01+ K_U06+ K_K05+ |
P6S_KO P6S_UW P6S_WG |
02 | Zna podstawy bayesowskich metod wnioskowania statystycznego i w prostych sytuacjach potrafi nimi prawidłowo się posługiwać. | Wykład, projekt | Zaliczenie, projekt |
K_W04+ K_U06+ |
P6S_UW P6S_WG |
03 | Stosuje pakiet R do modelowania i rozwiązywania prostych problemów analizy statystycznej. | Projekt | Projekt |
K_W04+ K_U05+ |
P6S_UW P6S_WG |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
6 | TK01 | W1-3 | MEK01 MEK02 | |
6 | TK02 | W4-8 | MEK01 MEK03 | |
6 | TK03 | W9-15 | MEK02 MEK03 | |
6 | TK04 | P1-11 | MEK03 | |
6 | TK05 | P12-15 | MEK01 MEK02 MEK03 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 6) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
5.00 godz./sem. |
|
Projekt/Seminarium (sem. 6) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem.. |
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu:
10.00 godz./sem. |
|
Konsultacje (sem. 6) | Udział w konsultacjach:
1.00 godz./sem. |
||
Zaliczenie (sem. 6) | Przygotowanie do zaliczenia:
5.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Na podstawie zaliczenia pisemnego obejmującego zadania obowiązkowe i zadania dodatkowe. Student musi wykonać wszystkie zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych pozwala uzyskać wyższą ocenę. |
Projekt/Seminarium | Na podstawie wykonania projektu polegającego na dokonaniu estymacji określonych parametrów modelu statystycznego (np. modelu awarii sieci energetycznej) przy pomocy jednej z poznanych metod oraz przeprowadzeniu wnioskowania statystycznego opartego na tym modelu (analiza przeprowadzona w środowisku R). |
Ocena końcowa | Po zaliczeniu wszystkich form zajęć ocena końcowa jest średnią arytmetyczną ocen: projektu i zaliczenia pisemnego. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie