Cykl kształcenia: 2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Elektrotechniki i Informatyki
Nazwa kierunku studiów: Informatyka
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: AA - inżynieria systemów informatycznych, AI - Sztuczna inteligencja, TT - informatyka w przedsiębiorstwie, Z - inżynieria systemów złożonych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Elektrotechniki i Podstaw Informatyki
Kod zajęć: 12518
Status zajęć: obowiązkowy dla specjalności TT - informatyka w przedsiębiorstwie
Układ zajęć w planie studiów: sem: 7 / W25 L15 P15 / 4 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. Antoni Szczepański
Terminy konsultacji koordynatora: Zgodnie z harmonogramem na stronie Katedry: http://www.pei.prz.rzeszow.pl/plan_zajec_semestr.php
semestr 7: dr inż. Tomasz Kossowski
Główny cel kształcenia: Głównym celem kształcenia w zakresie tego modułu jest przedstawienie metod matematycznych i algorytmów pozwalających rozwiązywać wybrane problemy zarządzania, produkcji, badań operacyjnych i transportu w sposób optymalny. Prezentowane treści pozostają w mniejszym lub większym związku z tematyką zastosowań informatyki w przedsiębiorstwie.
Ogólne informacje o zajęciach: Moduł skierowany jest do studentów 7. semestru studiów inżynierskich, a więc jest przeznaczony dla osób kończących studia informatyczne. Moduł ma na celu przedstawienie typowych problemów optymalizacyjnych, z którymi można zetknąć się w przedsiębiorstwie, ale nie tylko. Studenci poznają metody rozwiązywania tego typu zadań. Metody te zapewniają spełnienie różnych ograniczeń, wymagań, kryteriów, celów itp. Zazwyczaj nadrzędnym celem jest optymalizacja pewnej funkcji celu. Ważne miejsce w optymalizacji dyskretnej zajmują problemy modelowane skierowanymi grafami ważonymi, czyli sieciami. Z tego powodu trochę czasu zostanie poświęcone zagadnieniom, które najczęściej koduje się takimi grafami i metodom ich rozwiązywania.
Materiały dydaktyczne: Pliki na komputerze, dostępne na stronie internetowej KEiPI, po zalogowaniu
Inne: dydaktyczne aplikacje mobilne dla smartfonów, pobierane bezpłatnie w sklepie Play
1 | M. Sysło, Narshingh Deo, S. Kowalik | Algorytmy optymalizacji dyskretnej z programami w języku Pascal | Warszawa, PWN. | 1999 |
2 | Zbigniew Jędrzejczyk, praca pod red. nauk. Karola Kukuły | Badania operacyjne w przykładach i zadaniach | Warszawa, PWN. | 2016 |
3 | T. Trzaskalik | Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem | PWE, Warszawa. | 2008 |
1 | Dariusz Siudak | Badania operacyjne z wykorzystaniem WinQSB | Wydaw.C.H.Beck,. | 2014 |
2 | pod red. Wojciecha Bożejki i Jarosława Pempery | Optymalizacja dyskretna w informatyce, automatyce i robotyce | Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej. | 2012 |
1 | Bogusław Filipowicz | Badania operacyjne | Kraków, F.H.U.Poldex. | 1997 |
Wymagania formalne: zapis na 7. semestr studiów inżynierskich
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: podstawowa wiedza w zakresie matematyki dyskretnej, w tym teorii macierzy, teorii grafów i sieci
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: zmysł matematyczny i umiejętność rozwiązywania problemów w sposób algorytmiczny
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: wytrwałość w dążeniu do celu, systematyczność w pracy, kompromisowość podczas współpracy w małym zespole
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | zna podstawowe metody rozwiązywania problemów programowania liniowego | wykład, laboratorium, projekt indywidualny | sprawdzian pisemny, sprawozdanie z projektu |
K_U01++ |
P6S_UW |
02 | potrafi rozwiązywać zadanie transportowe sformułowane w ujęciu programu liniowego | wykład, laboratorium, projekt indywidualny | sprawdzian pisemny, sprawozdanie z projektu |
K_U01++ K_K02++ |
P6S_KK P6S_KO P6S_UU P6S_UW |
03 | potrafi rozwiązywać popularne zagadnienia optymalizacyjne w skierowanym grafie ważonym (w sieci) | wykład, laboratorium, projekt indywidualny | sprawdzian pisemny, sprawozdanie z projektu |
K_U01++ K_K02++ |
P6S_KK P6S_KO P6S_UU P6S_UW |
04 | potrafi rozwiązywać gry dwuosobowe o sumie zerowej | wykład, laboratorium, projekt indywidualny | sprawdzian pisemny, sprawozdanie z projektu |
K_U01++ K_K02++ |
P6S_KK P6S_KO P6S_UU P6S_UW |
05 | zna typowe problemy programowania dynamicznego | wykład, laboratorium, projekt indywidualny | sprawdzian pisemny, sprawozdanie z projektu |
K_U01++ |
P6S_UW |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
7 | TK01 | W1, W2, L1, P | MEK01 | |
7 | TK02 | W3, W4, L2, P | MEK01 | |
7 | TK03 | W5, P | MEK01 | |
7 | TK04 | W6, W7, L3, P | MEK02 | |
7 | TK05 | W8, W9, L4, L5, P | MEK03 | |
7 | TK06 | W10, L6, P | MEK04 | |
7 | TK07 | W11, L7, P | MEK01 | |
7 | TK08 | W12, L8, P | MEK05 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 7) | Godziny kontaktowe:
25.00 godz./sem. |
Studiowanie zalecanej literatury:
25.00 godz./sem. |
|
Laboratorium (sem. 7) | Przygotowanie do laboratorium:
7.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 8.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
30.00 godz./sem. |
Projekt/Seminarium (sem. 7) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem.. |
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu:
20.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 10.00 godz./sem. |
|
Konsultacje (sem. 7) | |||
Zaliczenie (sem. 7) |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Na podstawie kolokwium zaliczeniowego na ostatnim wykładzie. |
Laboratorium | Na podstawie aktywności na zajęciach, krótkich sprawdzianów oraz kilku sprawozdań. |
Projekt/Seminarium | Na podstawie opracowanego projektu (jego zapisu w formie dokumentu). Możliwa jest też forma prezentacji multimedialnej. |
Ocena końcowa | W równym stopniu zależy od ocen z wykładu, laboratorium i projektu. Każda z tych ocen pośrednich musi być nie mniejsza niż 3,0, aby zaliczyć ten moduł kształcenia. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : tak
Dostępne materiały : Własnoręcznie sporządzone notatki z wykładów i laboratoriów, oraz inne materiały w wersji papierowej.