logo
Karta przedmiotu
logo

Sieci złożone

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2024/2025

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Elektrotechniki i Informatyki

Nazwa kierunku studiów: Elektrotechnika

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: drugiego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: O - Odnawialne źródła energii, PE - Przetwarzanie energii elektrycznej

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Systemów Złożonych

Kod zajęć: 12436

Status zajęć: obowiązkowy dla programu

Układ zajęć w planie studiów: sem: 3 / W20 P15 / 2 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. inż. prof. PRz Dominik Strzałka

Terminy konsultacji koordynatora: strzalka.v.prz.edu.pl

semestr 3: dr Michał Piętal

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Prezentacja najważniejszych zagadnień z zakresu teorii grafów oraz sieci złożonych

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł zakłada przybliżenie studentom (podczas wykładów i projektów) wybranych zagadnień z zakresu tzw. sieci złożonych oraz ich zastosowań

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 A. Fronczak, P. Fronczak Świat sieci złożonych PWN, Warszawa. 2009
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 E. Estrada The Structure of Complex Networks: Theory and Applications Oxford Scholarship. 2011

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Podstawowa znajomośc matematyki dyskretnej.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien znać podstawowe pojęcia związane z teorią grafów.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Student powinien posługiwać się systemami informatycznymi oraz przeszukiwarkami internetowymi.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student powinien wiedzieć, czym są internetowe sieci społeczne i wiedzieć, jak z nich można korzystać.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Zna i rozumie podstawowe zagadnienia z teorii grafów w odniesieniu do sieci złożonych wykład zaliczenie cz. pisemna K_W01+
K_W02+
P7S_WG
P7S_WK
02 Potrafi podać przykład sieci złożonej oraz wskazać jej wybrane parametry projekt zespołowy prezentacja projektu K_U01++
K_U04++
P7S_UK
P7S_UU
P7S_WK
03 Rozumie, że otaczająca go rzeczywitość wpisuje się w formułę systemów złożonych. projekt zespołowy prezentacja projektu K_K04+
P7S_KK

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
3 TK01 Podstawowe zagadnienia z teorii grafów W01-02 MEK01
3 TK02 Podstawowe parametry sieci złożonych W02-03 MEK01
3 TK03 Prawa potęgowe W04-05 MEK02
3 TK04 Fraktale i samopodobieństwo W05-06 MEK02
3 TK05 Modele sieci W07-08 MEK02
3 TK06 Zastosowania sieci złożonych W08-W10, P01-07 MEK02 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3) Przygotowanie do kolokwium: 3.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 20.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 1.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 3) Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 3.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem..
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 10.00 godz./sem.
Przygotowanie do prezentacji: 1.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3) Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.
Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 3) Przygotowanie do zaliczenia: 3.00 godz./sem.
Zaliczenie pisemne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Ocena na podstawie pisemnego zaliczenia składającego się z 3-5 pytań. Czas pisania odpowiedzi (opisowych) ok 45 minut.
Projekt/Seminarium Prezentacja ustna projektu
Ocena końcowa Ocena średnia z kolokwium z wykładu i prezentacji

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek; R. Perzina; B. Petrů Puhrová; R. Rajs; D. Strzałka Is the best–worst method path dependent? Evidence from an empirical study 2024
2 E. Özkan; D. Strzałka; A. Włoch; N. Yilmaz On Doubled and Quadrupled Fibonacci Type Sequences 2024
3 B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek ; D. Strzałka REDUCE: A Python Module for Reducing Inconsistency in Pairwise Comparison Matrices 2023
4 D. Assante; C. Fornaro; A. Gokdemir; I. Hamburg; P. Kieseberg; F. Oz; D. Strzałka; G. Vârtopeanu; G. Vladut Cybersecurity Education for SMEs 2023
5 W. Koczkodaj; A. Kowalczyk; M. Mazurek; W. Pedrycz; G. Redlarski; E. Rogalska; D. Strzałka; A. Szymanska; A. Wilinski; O. Xue Peer Assessment as a Method for Measuring Harmful Internet Use 2023
6 A. Czmil; S. Czmil; M. Ćmil; J. Gawor; M. Piętal; D. Plewczynski; M. Sochacka-Piętal; D. Strzałka; T. Wołkowicz; M. Wroński NanoForms: an integrated server for processing, analysis and assembly of raw sequencing data of microbial genomes, from Oxford Nanopore technology 2022
7 D. Strzałka Risks, Challenges and Opportunities - Cybersecurity in SMEs. A Case Study About Poland 2022
8 E. Eberbach; D. Strzałka In Search of Machine Learning Theory 2022
9 G. Budzik; A. Nikodem; A. Paszkiewicz; M. Salach; D. Strzałka; M. Witek; H. Wójcik VR Education Support System—A Case Study of Digital Circuits Design 2022
10 J. Mazurek ; D. Strzałka On the Monte Carlo weights in multiple criteria decision analysis 2022
11 P. Dymora; P. Hadaj; M. Łatka; M. Nowak; D. Strzałka The use of PLANS and NetworkX in modeling power grid system failures 2022
12 W. Koczkodaj; M. Mazurek; W. Pedrycz; E. Rogalska; R. Roth; D. Strzałka; A. Szymanska; A. Wolny-Dominiak; M. Woodbury-Smith; O. Xue; R. Zbyrowski Combating harmful Internet use with peer assessment and differential evolution 2022
13 A. Gerka; D. Jaworski; B. Kowal; P. Kuraś; G. Leopold; M. Lewicz; D. Strzałka The Support System for Anomaly Detection with Application in Mainframe Management Process 2021
14 B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek ; R. Perzina; D. Strzałka REDUCE – an online decision support tool for reduction of inconsistency in multiplicative pairwise comparisons 2021
15 B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek; R. Perzina; D. Strzałka A Numerical Comparison of Iterative Algorithms for Inconsistency Reduction in Pairwise Comparisons 2021
16 D. Antos; K. Baran; R. Bochenek; B. Filip; D. Strzałka Influence of the geometry of extra column volumes on band broadening in a chromatographic system. Predictions by computational fluid dynamics 2021
17 D. Strzałka; A. Włoch; S. Wolski Distance Fibonacci Polynomials by Graph Methods 2021
18 P. Hadaj; D. Strzałka Analysis of German National Electricity Grid at Risk of Random Damage - Case Study 2021
19 P. Hadaj; M. Nowak; D. Strzałka The interconnection exchange and complex systems properties in power grid network 2021
20 B. Kowal; J. Mazurek; R. Perzina; D. Strzałka A new Step-by Step (SBS) algorithm for inconsistency reduction in pairwise comparisons 2020
21 G. Dunkan; P. Dymora; W. Koczkodaj; B. Kowal; M. Mazurek; D. Strzałka Open Government issues and opportunity: a case study based on a medium-sized city in Poland 2020
22 P. Hadaj; D. Strzałka Modelling Selected Parameters of Power Grid Network in the South-Eastern Part of Poland: The Case Study 2020
23 T. Armstrong; W. Koczkodaj; M. Mansournia; J. Mazurek; W. Pedrycz; D. Strzałka; A. Wolny-Dominiak; P. Zabrodskii; A. Zolfaghari 1,000,000 cases of COVID-19 outside of China: The date predicted by a simple heuristic 2020
24 W. Koczkodaj; F. Liu; V. Marek; J. Mazurek; M. Mazurek; L. Mikhailov; C. Ozel; W. Pedrycz; A. Przelaskowski; A. Schumann; R. Smarzewski; D. Strzałka; J. Szybowski; Y. Yayli On the use of group theory to generalize elements of pairwise comparisons matrix: A cautionary note 2020
25 P. Dymora; W. Koczkodaj; M. Mazurek; D. Strzałka Consistency-Driven Pairwise Comparisons Approach to Software Product Management and Quality Measurement 2019
26 W. Koczkodaj; J. Masiak; M. Mazurek; D. Strzałka; P. Zabrodskii Massive health record breaches evidence by the office for civil rights data 2019
27 W. Koczkodaj; M. Mazurek; D. Strzałka; A. Wolny-Dolniak; M. Woodbury-Smith Electronic health record breaches as social indicators 2019