Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Nabycie umiejętności posługiwania się metodami statystyki opisowej i matematycznej do opisywania i rozwiązywania typowych zadań oraz problemów przetwarzania danych w energetyce.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł obejmuje zagadnienia związane ze statystyki opisową i matematyczną.

Materiały dydaktyczne: wmalska.v.prz.edu.pl/Materiały do pobrania/SPDwE

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	M. Rabiej	Analizy statystyczne z programami STATISTICA i Excel	Gliwice, Helion .	2018
2	S. Kot, J. Jakubowski, A. Sokołowski	Statystyka, Wydawnictwo Difin, Warszawa	Wydawnictwo Difin, Warszawa .	2011
3	J. Wątroba	Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych	Kraków, Statsoft.	2019
4	J. Jakubowski	Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych	Kraków, Statsoft.	2016

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	M. Sobczyk	Statystyka	PWN, Warszawa .	2015
2	M. Rabiej	Statystyka z programem STATISTICA	Gliwice, Helion.	2012
3	J. Jakubowski	Zastosowania metod statystycznych w badaniach naukowych	Kraków, Statsoft.	2016

Literatura do samodzielnego studiowania

1	E. Wasilewska	Statystyka matematyczna w praktyce	Warszawa, Difin.	2015
2	A. Plucińska	Probabilistyka: statystyka matematyczna, procesy stochastyczne, rachunek prawdopodobieństwa	Warszawa, PWN .	2017

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Kursy z przedmiotów: algebra i analiza matematyczna, teoria obwodów, gospodarka elektroenergetyczna

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Podstawowe informacje z rachunku prawdopodobieństwa, elektroenergetyki i gospodarki elektroenergetycznej.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność rozwiązywania zadań ze statystyki. Umiejętność analizy i prezentacji danych statystycznych.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Aktywność i otwartość w pozyskiwaniu wiedzy.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Student potrafi rozwiązać zadania związane ze statystyką opisową i statystyka matematyczną.	wykład, laboratorium, ćwiczenia	kolokwium, zaliczenie cz. pisemna	K_U01+ K_K05+++	P7S_KO P7S_KR P7S_UU P7S_WK
02	Student potrafi zaprezentować dane statystyczne i wyznaczyć parametry statystyczne.	wykład, laboratorium, ćwiczenia	kolokwium, zaliczenie cz. pisemna	K_W01+ K_K05+	P7S_KO P7S_KR P7S_WG
03	Student potrafi rozwiązać zadania z analizy szeregów czasowych i prognozowania w energetyce.	wykład, laboratorium	kolokwium, zaliczenie cz. pisemna	K_W01++ K_U01+++ K_K05+++	P7S_KO P7S_KR P7S_UU P7S_WG P7S_WK

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
1	TK01	Prezentacja danych statystycznych . Parametry statystyczne. Charakterystyki stosowane w energetyce.	W1-W10	MEK01 MEK02
1	TK02	Statystyczna analiza i przetwarzanie danych z TGE, URE i KSE, a w szczególności danych dla RDN, RB , raportów URE i KSE .	W11 - W25	MEK01 MEK02
1	TK03	Analiza możliwości zastosowania sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych w energetyce.	W26-W30	MEK02 MEK03
1	TK04	Prezentacja danych statystycznych .Rozkłady empiryczne i miary.	L1-L10	MEK01 MEK02
1	TK05	Szeregi czasowe i prognozowanie w energetyce . Ocena prognoz.	L11-L20	MEK01 MEK03
1	TK06	Parametry i charakterystyki danych wykorzystywanych w energetyce.	C1-C15	MEK01 MEK02
1	TK07	Wykorzystanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu szeregów czasowych.	W30	MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 1)	Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 2.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 1)	Przygotowanie do ćwiczeń: 5.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Dokończenia/studiowanie zadań: 10.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 1)	Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem. Inne: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 20.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 2.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 1)	Przygotowanie do konsultacji: 5.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 5.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 1)	Przygotowanie do egzaminu: 10.00 godz./sem.	Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem. Egzamin ustny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	zaliczenie kolokwium
Ćwiczenia/Lektorat	zaliczenie kolokwium
Laboratorium	zaliczenie kolokwiów
Ocena końcowa	średnia ważona oceny z wykładu, ćwiczeń i oceny z laboratorium

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	W. Malska	Wykorzystanie modelu regresji wielorakiej w aspekcie analizy obciążalności termicznej napowietrznej linii przesyłowej 110kV	2023
2	W. Malska	Selected Aspects of Functioning of the Day-Ahead and Intra-Day Markets in the Electricity Market	2022