Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Technologia Smart Grid to stosunkowo nowe podejście do przyszłego systemu elektroenergetycznego, który integruje energię elektryczną i komunikację w sieci systemu elektroenergetycznego, która dostarcza cyfrową informację o pracy sieci w czasie rzeczywistym dla operatora i konsumentów.

Ogólne informacje o zajęciach: Zastosowanie rozwiązań Smart Grid pozwala na: • Poprawę efektywności energetycznej; • optymalizację rozwoju i funkcjonowania systemu elektroenergetycznego; • zintegrowanie wytwarzania wielkoskalowego z wytwarzaniem rozproszonym; • zwiększenie niezawodności bezpieczeństwa i jakości dostaw energii; • zredukowanie negatywnego oddziaływania systemu na środowisko; • rozwój rynku energii; • integrację źródeł odnawialnych; • wyższą jakość usług.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Bożena Ewa Matusiak	Modele biznesowe na nowym zintegrowanym rynku energii	.	2013
2	Vadari Subramanian	Smart Grid Redefined	Artech House Publishers.	2018

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Przedstawienie słuchaczom zagadnień związanych z obliczeniami wymaganymi do doboru przewodów i urządzeń w trakcji elektrycznych Zapoznanie z doborem urządzeń i zabezpieczeń trakcyjnych oraz zagadnień

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Mają podstawową wiedzę ogólną z zakresu: 1 Teoria obwodów 2 Elektroenergetyka 3 Bezpieczeństwo użytkowania urządzeń elektrycznych

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Posiadają umiejętność samokształcenia.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Rozumieją potrzebę uczenia się przez całe życie.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
	Magazyny energii, EV Charging i Blockchain: praktyczne problemy, studia przypadków i wnioski	wykład, projekt indywidualny	prezentacja projektu, zaliczenie cz. ustna	K_W27+	P6S_WG
01	Układ sterowania filtrem aktywnym i dynamicznym stabilizatorem napięcia	wykład, projekt indywidualny	kolokwium, prezentacja projektu	K_W27+	P6S_WG
02	Opracowanie katalogu regulacyjnych usług sieciowych, które EO mogłoby potencjalnie świadczyć dla OSD	wykład, projekt indywidualny	zaliczenie cz. pisemna, egzamin cz. ustna	K_W27+	P6S_WG
03	Monitorowanie obciążeń w celu optymalizacji strategii O&M	projekt indywidualny, wykład	prezentacja projektu	K_W27+	P6S_WG
04	Zdalne monitorowanie sieci energetycznych i systemy do badania anomalii przy użyciu AI	wykład, praktyka	sprawozdanie z projektu, zaliczenie cz. pisemna	K_W27+	P6S_WG
05	Infrastruktura dla elektromobilności (E-car i E-bus) – plany i wyzwania	wykład, projekt zespołowy	zaliczenie cz. praktyczna	K_W27+	P6S_WG
06	Cyberbezpieczeństwo sieci energetycznych i teleinformatycznych	wykład, projekt zespołowy	sprawozdanie z projektu	K_W27+	P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
7	TK01	Inteligentny pomiar energii	W1-W2	MEK04
7	TK02	Zdalne monitorowanie sieci energetycznych i systemy do badania anomalii przy użyciu AI	W3-W4	MEK04
7	TK03	Magazyny energii, EV Charging i Blockchain: praktyczne problemy, studia przypadków i wnioski	W5-W6	MEK
7	TK04	Opracowanie katalogu regulacyjnych usług sieciowych, które EO mogłoby potencjalnie świadczyć dla OSD	W7-W8	MEK02
7	TK05	Układ sterowania filtrem aktywnym i dynamicznym stabilizatorem napięcia	W9-W10	MEK01
7	TK05	Cyberbezpieczeństwo sieci energetycznych i teleinformatycznych	W11-W12	MEK05 MEK06
7	TK06	Wirtualne elektrownie, Smart factoring	W13-W14	MEK01
7	TK07	Diagnozowania stanów i parametrów pracy poszczególnych urządzeń cieplnych, ale też określenia optymalnych warunków odbioru generowanej mocy elektrycznej i cieplnej przez sieć wewnętrzną (w budynku) i zewnętrzną (SmartGrid, sieć energetyczna).	W15	MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 7)	Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 7)	Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem..	Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 7)		Udział w konsultacjach: 5.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 7)		Zaliczenie pisemne: 5.00 godz./sem. Zaliczenie ustne: 5.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	prezentacja, ustny
Projekt/Seminarium	projekt
Ocena końcowa	średnia ważona z ocen wykładu oraz projektu

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur	CNC Machine Control Using Deep Reinforcement Learning	2024
2	J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur	An off-line application that determines the maximum accuracy of the realization of reference points from G-code for given parameters of CNC machine dynamics	2024
3	M. Kolcun; D. Martinko; D. Mazur; D. Medved	Planning of the Optimal Performance of Household Photovoltaics and Battery Storage within Consideration of Investment Return	2024
4	D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur	Application of Mamdani Fuzzy Logic Inference System to Optimise CNC Machine Motion Dynamics	2023
5	G. Dec; D. Mazur; D. Rzońca	Urządzenie zabezpieczające powierzchnie płaskie, zwłaszcza powierzchnie paneli fotowoltaicznych	2023
6	G. Drałus; J. Drałus; J. Kusznier; D. Mazur	Application of Artificial Intelligence Algorithms in Multilayer Perceptron and Elman Networks to Predict Photovoltaic Power Plant Generation	2023
7	L. Bena; J. Dzmura; D. Martinko; D. Mazur; D. Medved; M. Oliinyk	Assessing the Effects of Smart Parking Infrastructure on the Electrical Power System	2023
8	M. Hubacz; D. Mazur; B. Pawłowicz; M. Salach; M. Skoczylas; B. Trybus	Navigation and mapping of closed spaces with a mobile robot and RFID grid	2023
9	B. Kopchak; M. Koryl; T. Kwater; B. Kwiatkowski; Y. Marushchak; D. Mazur	Approximation of Fractional Order PIλDμ-Controller Transfer Function Using Chain Fractions	2022
10	I. Bilyakovskyy; D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; O. Makarchuk; D. Mazur; I. Shchur; V. Turkovskyi	Improved Matlab/Simulink model of dual three-phase fractional slot and concentrated winding PM motor for EV applied brushless DC drive	2022
11	J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur	Analiza zborności parametrów odbiorników energii elektrycznej w kontekście bezinwazyjnej identyfikacji urządzeń	2022
12	K. Balawender; R. Brodowski; G. Budzik; J. Cebulski; D. Filip; K. Kroczek; B. Lewandowski; A. Mazur; D. Mazur; M. Oleksy; S. Orkisz; Ł. Przeszłowski; J. Szczygielski; P. Turek	Characterisation of Selected Materials in Medical Applications	2022
13	K. Bulanda; K. Czech; D. Krajewski; G. Masłowski; D. Mazur; M. Oleksy; R. Oliwa	Methods for Enhancing the Electrical Properties of Epoxy Matrix Composites	2022
14	A. Czmil; G. Drałus; D. Mazur	Automatic Detection and Counting of Blood Cells in Smear Images Using RetinaNet	2021
15	D. Mazur; A. Rózowicz; S. Rózowicz; M. Włodarczyk; A. Zawadzki	Assessment of the Impact of Per Unit Parameters Errors on Wave and Output Parameters in a Transmission Line	2021
16	D. Mazur; A. Różowicz; S. Różowicz; M. Włodarczyk; A. Zawadzki	Modelling an induction coil with fractional-order magnetic coupling in an ignition system of internal combustion engines	2021
17	G. Dec; G. Drałus; B. Kwiatkowski; D. Mazur	Forecasting Models of Daily Energy Generation by PV Panels Using Fuzzy Logic	2021
18	J. Bartman; P. Hawro; T. Kwater; D. Mazur	The algorithm of adaptive determination of amplification of the PD filter estimating object state on the basis of signal measurable on-line	2021
19	P. Hawro; L. Kasha; B. Kopchak; B. Kwiatkowski; A. Lozynskyy; O. Lozynskyy; Y. Marushchak; D. Mazur; R. Pękala; B. Twaróg; R. Ziemba	Formation of Characteristic Polynomials on the Basis of Fractional Powers j of Dynamic Systems and Stability Problems of Such Systems	2021
20	D. Aebisher; D. Bartusik-Aebisher; A. Czmil; D. Mazur	Trastuzumab Efficacy Quantified by Fluorine-19 Magnetic Resonance Imaging	2020
21	D. Aebisher; D. Bartusik; A. Czmil; D. Mazur	Evaluation of mr relaxation times following trastuzumab treatment of breast cancer cells in a 3d bioreactor	2020
22	J. Bartman; B. Kwiatkowski; D. Mazur	The quality of data and the accuracy of energy generation forecast by artificial neural networks	2020
23	L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń	Direct Consideration of Eddy Current Losses in Laminated Magnetic Cores in Finite Element Method (FEM) Calculations Using the Laplace Transform	2020
24	A. Czmil; S. Czmil; D. Mazur	A Method to Detect Type 1 Diabetes Based on Physical Activity Measurements Using a Mobile Device	2019
25	D. Mazur	Opracowanie na podstawie wyników prac B+R modułów wyposażonych w inteligentne metody przetwarzania danych oraz bezrdzeniowe czujniki prądu wykonane w technologii wielowarstwowych obwodów drukowanych na rzecz stworzenia kompleksowego narzędzia optymalizującego koszty i zużycie energii elektrycznej w zakładach przemysłowych współzasilanych z OZE	2019
26	G. Dec; D. Mazur; D. Rzońca	Urządzenie zabezpieczające powierzchnie płaskie, zwłaszcza powierzchnie paneli fotowoltaicznych	2019
27	K. Baran; D. Mazur; A. Różowicz; S. Różowicz; H. Wachta	Thermal Analysis of the Factors Influencing Junction Temperature of LED Panel Sources	2019
28	L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń	Analysis of axial flux permanent magnet generator	2019
29	L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń	Computationally Efficient Method of Co-Energy Calculation for Transverse Flux Machine Based on Poisson Equation in 2D	2019
30	L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń; Z. Szczerba	Modeling and Analysis of the AFPM Generator in a Small Wind Farm System	2019
31	M. Bolanowski; G. Budzik; D. Mazur; M. Oleksy; A. Paszkiewicz	Analysis of possible SDN use in the rapid prototyping process as part of the Industry 4.0	2019
32	M. Dorozhovets; Y. Marushchak; D. Mazur	Operational Estimating of Arcs Voltage of Arc Steel Furnace	2019
33	R. Hanus; C. Kreischer; D. Mazur	Methods and Techniques of Signal Processing in Physical Measurements	2019