Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Osiągnięcie przez studentów teoretycznej i praktycznej wiedzy związanej z programowaniem w języku R i Ruby.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł zakłada zapoznanie studenta z podstawową składnią języków R i Ruby oraz różnymi technikami programowania. Realizacja tego celu odbywa się podczas wykładów i ćwiczeń laboratoryjnych.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Gągolewski Marek	Programowanie w języku R	PWN.	2016
2	Lander Jared P.	Język R dla każdego. Zaawansowane analizy i grafika statystyczna	APN Promise.	2018
3	Flanagan David, Matsumoto Yukihiro	Ruby. Programowanie	Helon.	2008
4	Black David	Ruby. Przewodnik programisty	Helion.	2015

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Wickham Hadley, Grolemund Garrett	Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych, Helion, 2017	Helion.	2017
2	Gillespie Colin, Lovelace Robin	Wydajne programowanie w R. Praktyczny przewodnik po lepszym programowaniu	Promise.	2018
3	Fowler Chad, Thomas Dave, Hunt Andy	Programowanie w Języku Ruby	Helion.	2006

Literatura do samodzielnego studiowania

1

Kabacoff Rob

R in Action

Manning.

2010

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Brak

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Wymagana jest podstawowa wiedza w dziedzinie informatyki oraz obycie z systemami operacyjnymi z rodzin Linux oraz Windows

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność racjonalnego myślenia.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Znajomość i przestrzeganie obowiązków studenta oraz podstawowych zasad etyki.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Przyswoił składnię i mechanizmy języka R. Zna charakterystykę oraz mocne i słabe słabe strony języka R. Zna dobre praktyki programowania w tym języku.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. pisemna	K_W04++ K_U06++ K_K01++	P6S_KK P6S_UU P6S_UW P6S_WG
02	Potrafi zaprojektować i zaimplementować oraz utrzymywać aplikacje w języku R. Potrafi wykorzystać dostępne biblioteki i fragmenty kodu. Potrafi znaleźć i naprawić typowe błędy występujące w aplikacji.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, zadania na laboratorium	K_U08+ K_K02+	P6S_KK P6S_KO P6S_UU P6S_UW
03	Potrafi zaprojektować i napisać kod aplikacji w języku Ruby. Potrafi wykorzystać dostępne biblioteki i fragmenty kodu. Potrafi znaleźć i naprawić typowe błędy występujące w aplikacji.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, zadania na laboratorium	K_U08++ K_K01+	P6S_KK P6S_UU P6S_UW
04	Potrafi ocenić pracochłonność zadanego projektu oraz wykonać go w terminie. Potrafi omówić zastosowane rozwiązania i technologie w aplikacjach utworzonych za pomocą języka R lub Ruby.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. praktyczna.	K_K02++	P6S_KK P6S_KO P6S_UU

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
5	TK01	Środowisko R i program RStudio. Syntaktyka i semantyka języka R. Typy atomowe: wektory i NULL. Operacje na wektorach. Listy	W01,W02, L01	MEK01
5	TK02	Funkcje. Atrybuty obiektów. Typy złożone. Modyfikacja przepływu sterowania. Przetwarzanie napisów. Przetwarzanie plików.	W03,W04, L02	MEK01 MEK02
5	TK03	Tworzenie wykresów. Generowanie raportów przy użyciu pakietu knitr. Obliczenia numeryczne. Symulacje. Zarządzenie środowiskiem R. Programowanie zorientowane obiektowo.	W05, W06, L03	MEK02 MEK04
5	TK04	Ogólna charakterystyka języka Ruby, interpretery Ruby (CRuby, JRuby) i narzędzia pomocnicze. Typy danych (liczby, przedziały, tablice, hasze, łańcuchy, symbole, …). Instrukcje.	W07, W08, L04	MEK03
5	TK05	Bloki kodu oraz domknięcia: przypisywanie do zmiennych, przekazywania na liście argumentów funkcji, wywoływanie. Obiekty, klasy oraz moduły: definiowanie własności instancyjnych oraz klasowych, definiowanie metoda instancyjnych oraz klasowych, kontrola dostępu do metod.	W09,W10, L05	MEK03 MEK04
5	TK06	Obsługa bazy danych SQLite. Interfejsy. Podstawowe pojęcia związane z tworzeniem aplikacji WWW: framework, wzorzec MVC, wzorzec ActiveRecord, Framework “Ruby On Rails”: ogólna charakterystyka, konwencje nazewnicze, programy pomocnicze, tworzenie prostych aplikacji WWW.	W11, W12, W13, L06, L07	MEK03 MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 5)		Godziny kontaktowe: 25.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 5)	Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 7.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem..	Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 5)	Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 5)	Przygotowanie do zaliczenia: 5.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Zaliczenie pisemne.
Projekt/Seminarium	Oceny z wykonanych zadań projektowych.
Ocena końcowa	Ocena końcowa z przedmiotu obliczana według wzoru: 0.4 oceny z wykładu + 0.6 oceny z laboratorium

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	G. Drałus; G. Karnas; G. Masłowski	Identification of cloud-to-ground lightning and intra-cloud lightning based on their radiated electric field signatures using different types of neural networks and machine learning classifiers	2024
2	G. Drałus	Metody śledzenia punktu MPP modułu fotowoltaicznego	2023
3	G. Drałus; J. Drałus; J. Kusznier; D. Mazur	Application of Artificial Intelligence Algorithms in Multilayer Perceptron and Elman Networks to Predict Photovoltaic Power Plant Generation	2023
4	A. Czmil; G. Drałus; D. Mazur	Automatic Detection and Counting of Blood Cells in Smear Images Using RetinaNet	2021
5	G. Dec; G. Drałus; B. Kwiatkowski; D. Mazur	Forecasting Models of Daily Energy Generation by PV Panels Using Fuzzy Logic	2021
6	G. Drałus; T. Rak	Prognozowanie w horyzoncie jednej godziny produkcji energii przez panel fotowoltaiczny	2020
7	G. Drałus; T. Rak	Programowanie równoległe w hybrydowym środowisku MPI i OpenMP na klastrze serwerów	2020