logo
Karta przedmiotu
logo

Ekonometria

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2021/2022

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)

Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych

Obszar kształcenia: nauki ścisłe

Profil studiów: praktyczny

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: inżynieria i analiza danych

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Ekonomii

Kod zajęć: 12307

Status zajęć: obowiązkowy dla programu inżynieria i analiza danych

Układ zajęć w planie studiów: sem: 6 / W15 L15 / 2 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. Marek Kiczek

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Uzyskanie podstawowej wiedzy o metodach ekonometrycznych, nabycie umiejętności budowy modeli ekonometrycznych oraz ich wykorzystania metod ekonometrycznych do ilościowej analizy zjawisk ekonomicznych

Ogólne informacje o zajęciach:

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Maddala G.S. Ekonometria Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa . 2008
2 Welfe A. Ekonometria. Metody i ich zastosowanie Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa . 2009
3 Osińska M., (red) Ekonometria współczesna TNOiK, Toruń . 2007

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Znajomość podstaw rachunku prawdopodobieństwa (pojęcie zmiennej losowej, wartości oczekiwanej i wariancji zmiennej losowej, rozkładów). Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstaw teorii estymacji (pojęcie estymatora, jego nieobciążoności i zgodności oraz rozkładu asymptotycznego).

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Znajomość podstaw teorii weryfikacji hipotez statystycznych (pojęcie hipotezy zerowej i alternatywnej, poziomu istotności, błędu I i II rodzaju, p-value), podstaw algebry liniowej i analizy.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Student zna i rozumie: przedmiot oraz zakres badań ekonometrii, strukturę, zasady i etapy budowy modelu ekonometrycznego, specyfikę modeli ekonometrycznych wykład zaliczenie przy komputerze, projekt K_W01+
K_K01+
P6S_KK
P6S_WG
02 Student zna i rozumie podstawy teoretyczne estymacji i weryfikacji modelu ekonometrycznego wykład zaliczenie przy komputerze, projekt K_W01+
P6S_WG
03 Potrafi samodzielnie zbudować (dokonać estymacji) i zinterpretować model ekonometryczny oraz dokonać jego weryfikacji korzystając z programów: R, GRETL laboratorium zaliczenie na ocenę (zaliczenie praktyczne przy komputerze oraz projekt) K_U03+
K_K02+
K_K04+
P6S_KK
P6S_KO
P6S_KR
P6S_UW

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
6 TK01 Model ekonometryczny – pojęcie, klasyfikacja, etapy budowy, elementy modelu ekonometrycznego. W1 MEK01
6 TK02 Estymacja parametrów jednorównaniowego modelu ekonometrycznego – Klasyczna Metoda Najmniejszych Kwadratów (KMNK): wykorzystanie pakietów: R i GRETL W1,L1 MEK02 MEK03
6 TK03 Weryfikacja modelu ekonometrycznego – badanie: dopasowania, istotności parametrów strukturalnych, założeń KMNK (badanie własności składnika losowego): wykorzystanie pakietów: R i GRETL W2,L2 MEK02 MEK03
6 TK04 Wybór postaci analitycznej modelu ekonometrycznego, metody doboru zmiennych objaśniających do modelu ekonometrycznego W3,L3 MEK01 MEK03
6 TK05 Uogólniona Metoda Najmniejszych Kwadratów (UMNK), Metoda Zmiennych instrumentalnych (MZI): wykorzystanie pakietów: R i GRETL W4,L4 MEK02 MEK03
6 TK06 Jednorównaniowe modele dynamiczne, modele ARMA i ARIMA, ARCH i GARCH: wykorzystanie pakietów: R i GRETL W5, W6, L5, L6 MEK01 MEK02 MEK03
6 TK07 Wielorównaniowe modele dynamiczne (VAR, VECM): wykorzystanie pakietów: R i GRETL W7, W8, L7,L8 MEK01 MEK02 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 6) Przygotowanie do kolokwium: 8.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 6) Przygotowanie do laboratorium: 8.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 6) Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 6) Przygotowanie do zaliczenia: 8.00 godz./sem.
Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład
Laboratorium
Ocena końcowa Ocena końcowa wystawiona zostanie jako średnia ważona zaliczenia ćwiczeń (kolokwium zaliczeniowe + projekt).

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie