logo
Karta przedmiotu
logo

Algebra liniowa z geometrią analityczną

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2020/2021

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)

Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych

Obszar kształcenia: nauki ścisłe

Profil studiów: praktyczny

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: inżynieria i analiza danych

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Matematyki Dyskretnej

Kod zajęć: 12292

Status zajęć: obowiązkowy dla programu inżynieria i analiza danych

Układ zajęć w planie studiów: sem: 1 / W30 C30 L15 / 5 ECTS / E

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr Małgorzata Wołowiec-Musiał

Terminy konsultacji koordynatora: wtorek 10:30-12:00, środa 10:30-12:00

semestr 1: dr Adrian Michalski

semestr 1: dr Paweł Bednarz

semestr 1: dr Natalia Paja

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem kursu jest zapoznanie studentów z podstawami algebry liniowej i geometrii analitycznej.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł składa się z 30 godzin wykładu, 30 godzin ćwiczeń i 15 godzin laboratorium. Kończy się egzaminem.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 T. Jurlewicz, Z. Skoczylas Algebra i geometria analityczna. Definicje, twierdzenia, wzory Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław. 2014.
2 M. Zakrzewski Markowe wykłady z matematyki. Algebra z geometrią Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław. 2015.
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 T. Jurlewicz, Z. Skoczylas Algebra i geometria analityczna. Przykłady i zadania Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław. 2008.
2 J. Stankiewicz, K.Wilczek Algebra z geometrią. Teoria, przykłady, zadania Oficyna Wydawnicza PRz, Rzeszów. 2006.
3 P.N. de Souza, R.J. Fateman, J. Moses, C. Yapp The Maxima Book http://maxima.sourceforge.net.
Literatura do samodzielnego studiowania
1 M. Gewert, Z, Skoczylas Algebra i geometria analityczna. Kolokwia i egzaminy Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław. 2009.
2 T. Świrszcz Algebra liniowa z geometrią Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. 2012.

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: podstawowa wiedza z matematyki na poziomie szkoły średniej

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: umiejętność posługiwania się podstawowym aparatem matematycznym na poziomie szkoły średniej

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: przygotowanie do podjęcia merytorycznie uzasadnionych działań matematycznych w celu rozwiązania postawionego problemu

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 potrafi wykonywać działania na liczbach zespolonych oraz wyznaczać pierwiastki wielomianów zespolonych wykład, ćwiczenia, laboratorium zaliczenie pisemne, egzamin pisemny K_W01+
K_U01++
P6S_UW
P6S_WG
02 potrafi wykonywać działania na macierzach oraz obliczać wyznacznik i rząd macierzy wykład, ćwiczenia, laboratorium zaliczenie pisemne, egzamin pisemny K_W01+
K_U01++
P6S_UW
P6S_WG
03 potrafi rozwiązywać układy równań liniowych z wykorzystaniem rachunku macierzowego wykład, ćwiczenia, laboratorium zaliczenie pisemne, egzamin pisemny K_W01+
K_U01++
K_K02+
P6S_KK
P6S_KO
P6S_UW
P6S_WG
04 potrafi opisywać proste i płaszczyzny w przestrzeni oraz rozpoznać krzywą stożkową na podstawie jej równania wykład, ćwiczenia, laboratorium zaliczenie pisemne, egzamin pisemny K_W01+
K_U01++
K_K01+
P6S_KK
P6S_UW
P6S_WG
05 potrafi w CAS Maxima wykonywać obliczenia na liczbach zespolonych i macierzach, rozwiązywać układy równań liniowych, sporządzać wykresy krzywych stożkowych w 2D oraz wykresy prostych i płaszczyzn w 3D laboratorium zaliczenie praktyczne przy komputerze K_W02+
K_U01++
K_K01+
P6S_KK
P6S_UW
P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
1 TK01 Pojęcie iloczynu kartezjańskiego zbiorów. Zbiór liczb zespolonych: postać algebraiczna i trygonometryczna liczby zespolonej, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb zespolonych. W1-W6, C1-C4, L1-L3 MEK01 MEK05
1 TK02 Wielomiany zespolone: działania na wielomianach zespolonych, pierwiastki wielomianów zespolonych, zasadnicze twierdzenie algebry. Rozkład funkcji wymiernej na rzeczywiste i zespolone ułamki proste. W7-W10, C5-C8, L4-L6 MEK01 MEK05
1 TK03 Macierze i wyznaczniki: działania na macierzach, pojęcie wyznacznika i macierzy odwrotnej, definicja i własności rzędu macierzy, wybrane zastosowania macierzy w zagadnieniach praktycznych. W11-W16, C9-C12, L7-L8 MEK02 MEK05
1 TK04 Układy równań liniowych: układy Cramera, rozwiązalność dowolnych układów równań liniowych, twierdzenie Kroneckera-Capelliego, metoda eliminacji Gaussa. W17-W20, C13-C16 L9-10 MEK03 MEK05
1 TK05 Geometria analityczna w przestrzeni: działania na wektorach, iloczyn skalarny, iloczyn wektorowy, iloczyn mieszany wektorów, równania prostych i płaszczyzn oraz wzajemne położenie prostych i płaszczyzn w przestrzeni. W21-W26, C17-C22, L11-L12 MEK04 MEK05
1 TK06 Definicja i przykłady przestrzeni liniowych. Pojęcie liniowej niezależności wektorów i baza przestrzeni liniowej. Krzywe stożkowe i wybrane krzywe mechaniczne. W27-W30, C23-C26, L13-14 MEK04 MEK05
1 TK07 Kolokwia z materiału zrealizowanego na wykładach, ćwiczeniach i laboratoriach. C27-C30, L15 MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 MEK05

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 1) Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 3.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 7.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 1) Przygotowanie do ćwiczeń: 2.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 8.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Dokończenia/studiowanie zadań: 10.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 1) Przygotowanie do laboratorium: 2.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 3.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 5.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 1) Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.
Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 1) Przygotowanie do egzaminu: 10.00 godz./sem.
Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Zaliczenie wykładu odbywa się na podstawie egzaminu pisemnego.
Ćwiczenia/Lektorat Zaliczenie ćwiczeń odbywa się na podstawie co najmniej dwóch pisemnych kolokwiów obejmujących modułowe efekty kształcenia zrealizowane na ćwiczeniach. Aktywność studenta na ćwiczeniach może podwyższyć ocenę z ćwiczeń o pół stopnia.
Laboratorium Zaliczenia laboratorium odbywa się na podstawie zaliczenia praktycznego przy komputerze.
Ocena końcowa Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie pozytywnych ocen z ćwiczeń, laboratorium i egzaminu. Ocena końcowa jest średnią ważoną ocen z egzaminu (waga 0,4), ćwiczeń (waga 0,4) oraz laboratorium (waga 0,2) zaokrągloną do obowiązującej skali ocen zgodnie z regulaminem studiów.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 U. Bednarz; M. Wołowiec-Musiał Generalized Fibonacci–Leonardo numbers 2024
2 U. Bednarz; A. Włoch; M. Wołowiec-Musiał New Types of Distance Padovan Sequences via Decomposition Technique 2022
3 U. Bednarz; M. Wołowiec-Musiał Distance Fibonacci Polynomials—Part II 2021
4 U. Bednarz; M. Wołowiec-Musiał Distance Fibonacci Polynomials 2020
5 U. Bednarz; M. Wołowiec-Musiał On a new generalization of telephone numbers 2019