Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Po zajęciach student będzie znał założenia koncepcji Lean Manufacturing (szczupłej produkcji). Będzie wiedział jak tworzyć środowisko pracy, aby rozwijać koncepcję Lean w przedsiębiorstwie oraz będzie znał narzędzia wspomagające Lean Manufacturing

Ogólne informacje o zajęciach:

Materiały dydaktyczne: https://dstadnicka.v.prz.edu.pl/

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Antosz K., Pacana A., Stadnicka D., Zielecki W.	Lean Manufacturing. Doskonalenie produkcji.	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2015
2	Mike Rother, John Shook	Naucz się widzieć	Wydawnictwo: Lean Enterprise Institute.	2009
3	Daniel T. Jones, James P. Womack	Lean thinking - szczupłe myślenie	Wydawnictwo: ProdPress. Wrocław.	2008
4	Dorota Stadnicka	Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2016

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Antosz K., Pacana A., Stadnicka D., Zielecki W.	Lean Manufacturing. Doskonalenie produkcji.	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2015
2	Mike Rother, John Shook	Naucz się widzieć	Wydawnictwo: Lean Enterprise Institute.	2009

Literatura do samodzielnego studiowania

1	James P. Womack, Daniel T. Jones, Daniel Roos	Maszyna, która zmieniła świat	Wydawnictwo: ProdPress. Wrocław .	2008
2	Taiichi Ohno	System Produkcyjny Toyoty	Wydawnictwo: ProdPress, Wrocław.	2008

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Rejestracja na drugi semestr studiów

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Posiadanie podstawowej wiedzy na temat systemów automatyki i robotyki stosowanych w przemyśle.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Posiadanie umiejętności analitycznych.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Kreatywność

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Sudent potrafi dokonać analizy danych z mapy przepływu strumienia wartości procesu produkcyjnego.	wykład, projekt zespołowy	sprawozdanie z projektu	K_W04+ K_U09++ K_K04++	P7S_KO P7S_UW P7S_WG
02	Student potrafi zidentyfikować różne rodzaje strat występujące w procesach produkcyjnych.	wykład, projekt zespołowy	sprawozdanie z projektu	K_W09+	P7S_WG
03	Student potrafi zaprojektować wdrożenie elementów automatyki i/lub robotyki do systemu produkcyjnego w celu wspierania zarządzania procesem produkcyjnym	wykład, projekt zespołowy	sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu	K_U07+ K_U11+ K_U15++ K_K04++	P7S_KO P7S_UU P7S_UW
04	Student posiada wiedzę z zakresu możliwości doskonalenia systemów zarządzania produkcją	wykład, projekt zespołowy	Zaliczenie pisemne	K_K01++	P7S_KK

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
2	TK01	Prezentacja ogólnych założeń i zasad szczupłej produkcji (Lean Manufacturing)	W01	MEK01 MEK02
2	TK02	Prezentacja strat występujących w procesach produkcyjnych i możliwości ich identyfikacji	W02	MEK02
2	TK03	Prezentacja wybranych systemów produkcyjnych (Toyota Production System i inne)	W03	MEK02 MEK04
2	TK04	Zastosowanie mapowania strumienia wartości procesów produkcyjnych	W04	MEK01
2	TK05	Przegląd wybranych metod i narzędzi wspomagających zarządzanie produkcją	W05 W06	MEK02
2	TK06	Analiza możliwości zastosowania elementów automatyki i robotyki w zarządzaniu produkcją	W07	MEK03 MEK04
2	TK07	Analiza wybranego procesu produkcyjnego zaprezentowanego na mapie przepływu strumienia wartości	P01	MEK01 MEK02
2	TK08	Identyfikacja strat występujących w procesie produkcyjnym	P02	MEK02
2	TK09	Ocena możliwości wdrożenia elementów automatyki i robotyki do analizowanego systemu produkcyjnego	P03	MEK03
2	TK10	Zaprojektowanie wdrożenia elementów automatyki i/lub robotyki do analizowanego systemu produkcyjnego	P04 P05 P06	MEK03 MEK04
2	TK11	Prezentacja projektów	P07 P08	MEK03
2	TK12	Zaliczenie przedmiotu	W08	MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2)		Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 2)	Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem..	Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2)
Zaliczenie (sem. 2)	Przygotowanie do zaliczenia: 5.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Ocena wystawiona na podstawie liczby punktów uzyskanych z zaliczenia pisemnego.
Projekt/Seminarium	Ocena wystawiona na podstawie przygotowanego i zaprezentowanego projektu.
Ocena końcowa	Ocena końcowa jest średnią z ocen z zaliczenia pisemnego oraz projektu.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	D. Antonelli; P. Litwin; A. Marina; D. Stadnicka	Objective and Subjective Factors Affecting Neurodiverse Inclusion in Manufacturing	2024
2	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Employing disabled workers in production: simulating the impact on performance and service level	2024
3	D. Stadnicka; E. Wyczewska	Value Stream Mapping and Process Indicators Supporting Sustainable Development in Organizations – A Systematic Literature Review	2024
4	R. Amadio; A. Carreras-Coch; R. Figliè; D. Mazzei; J. Navarro; Ł. Paśko; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; A. Zaballos	Towards a Taxonomy of Industrial Challenges and Enabling Technologies in Industry 4.0	2024
5	A. Bonci; G. Dec; S. Longhi; M. Pirani; D. Stadnicka	A Concept of an SME Focused Edge Computing Self-managing Cyber-physical System	2023
6	D. Antonelli; A. Christopoulos; V. Dagienė; A. Juškevičienė; M. Laakso; V. Masiulionytė-Dagienė; M. Mądziel; D. Stadnicka; C. Stylios	A Virtual Reality Laboratory for Blended Learning Education: Design, Implementation and Evaluation	2023
7	D. Stadnicka	Systemy produkcyjne zorientowane na człowieka. Human-centric manufacturing systems. Monografia	2023
8	M. Burgos; G. Fantoni; E. Grivel; D. Stadnicka	Sharing our experience of the ASSETs+ European Defence Challenge from the design to the implementation	2023
9	A. Bonci; S. Longhi; D. Stadnicka	The Overall Labour Effectiveness to Improve Competitiveness and Productivity in Human-Centered Manufacturing	2022
10	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Disabled employees on the manufacturing line: Simulations of impact on performance and benefits for companies	2022
11	D. Atzeni; A. Carreras-Coch; G. Dec; D. Mazzei; M. Mądziel; L. Pappa; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios	Plan and Develop Advanced Knowledge and Skills for Future Industrial Employees in the Field of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
12	D. Stadnicka; Ł. Szczekala	Knowledge Management as a Sustainable Development Supporting Method in Manufacturing Organizations – A Systematic Literature Review	2022
13	E. Boffa; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; P. Minetola; P. Podržaj; D. Stadnicka	Toward a sustainable educational engineer archetype through Industry 4.0	2022
14	G. Dec; K. Kubiak; D. Stadnicka	Possible Applications of Edge Computing in the Manufacturing Industry-Systematic Literature Review	2022
15	G. Dec; R. Figliè; D. Mazzei; M. Mądziel; J. Navarro; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas	Role of Academics in Transferring Knowledge and Skills on Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
16	P. Litwin; D. Stadnicka	Problems of System Dynamics model development for complex product manufacturing process	2022
17	R. Amadio; A. Carreras-Coch; D. Mazzei; J. Merino; J. Navarro; J. Sęp; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; T. Żabiński	Industrial Needs in the Fields of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
18	W. Daź; D. Habrat; W. Habrat; D. Stadnicka	Technical and Legal Relations in Aviation Industry from Technology Management and Sustainability Perspective	2022
19	D. Antonelli; G. Bruno; D. Stadnicka	Evaluating the effect of learning rate, batch size and assignment strategies on the production performance	2021
20	D. Antonelli; J. Barata; E. Boffa; P. C. Priarone; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; M. Mądziel; P. Minetola; S. Nikghadam-Hojjati; Ł. Paśko; P. Podržaj; D. Stadnicka; X. Wang	Mapping Industry 4.0 Enabling Technologies into United Nations Sustainability Development Goals	2021
21	D. Basara; J. Pater; D. Stadnicka	Influence of temperature based process parameter compensation on process efficiency and productivity	2021
22	D. Stadnicka	Lean Manufacturing: kompendium wiedzy	2021
23	D. Stadnicka	Problemy w obszarach produkcyjnych: Część 1. Proste metody w trudnych zadaniach. Studia przypadków	2021
24	D. Stadnicka	Problemy w obszarach produkcyjnych: Część 2. Pracownik i technologie przyszłości. Studia przypadków	2021
25	J. Pater; D. Stadnicka	Towards Digital Twins Development and Implementation to Support Sustainability-Systematic Literature Review	2021
26	M. Mądziel; D. Stadnicka	Application of Lean Analyses and Computer Simulation in Complex Product Manufacturing Process	2021
27	A. Bonci; G. Dec; E. Lorenzoni; M. Pirani; D. Stadnicka	Symbiotic cyber-physical Kanban 4.0: an Approach for SMEs	2020
28	B. Bukowska; D. Stadnicka	Value stream mapping of a unique complex product manufacturing process	2020
29	D. Stadnicka; E. Wyczewska	Sustainable development supported by lean tools in assembly processes-a systematic literature review	2020
30	J. Sęp; D. Stadnicka; J. Zając	Przegląd wymagań stawianych specjalistom na rynku pracy w województwie podkarpackim w kontekście wymagań technologii Przemysłu 4.0	2020
31	A. Deif; D. Stadnicka	A gamification approach application to facilitate lean manufacturing knowledge acquisition	2019
32	D. Antonelli; . D\'Addona; A. Maffei; V. Modrak; G. Putnik; D. Stadnicka; C. Stylios	Tiphys: An Open Networked Platform for Higher Education on Industry 4.0	2019
33	D. Antonelli; D. Stadnicka	Human-robot collaborative work cell implementation through lean thinking	2019
34	D. Antonelli; D. Stadnicka	Predicting and preventing mistakes in human-robot collaborative assembly	2019
35	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Human Factor in Industry of the Future - Knowledge Acquisition and motivation	2019
36	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Human factor in intelligent manufacturing systems - knowledge acquisition and motivation	2019
37	D. Habrat; W. Habrat; D. Stadnicka	Analysis of the Legal Risk in the Scientific Experiment of the Machining of Magnesium Alloys	2019
38	K. Antosz; D. Stadnicka	Minimization of Fuel Consumption in a Logistic Company: Implementation of Six Sigma and Drivers’ Skills Management with the Use of Fuzzy Logic	2019
39	M. Rośkowicz; P. Rydzowski; D. Stadnicka	Pull-off test of adhesive joints based on polyester-glass laminate and aluminum alloy	2019
40	P. Litwin; D. Stadnicka	Computer Modeling and Simulation in Engineering Education: Intended Learning Outcomes Development	2019
41	P. Litwin; D. Stadnicka	Value stream mapping and system dynamics integration for manufacturing line modelling and analysis	2019
42	P. Litwin; J. Sęp; D. Stadnicka	TIPHYS: Otwarta platforma sieciowa dla wspierania procesu edukacyjnego z zakresu Industry 4.0	2019
43	P. Litwin; M. Mądziel; D. Stadnicka	Simulations of Manufacturing Systems: Applications in Achieving the Intended Learning Outcomes	2019