Cykl kształcenia: 2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Elektrotechniki i Informatyki
Nazwa kierunku studiów: Elektrotechnika
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: drugiego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: O - Odnawialne źródła energii, PE - Przetwarzanie energii elektrycznej
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Elektrotechniki i Podstaw Informatyki
Kod zajęć: 11869
Status zajęć: obowiązkowy dla specjalności PE - Przetwarzanie energii elektrycznej
Układ zajęć w planie studiów: sem: 3 / W30 L15 P15 / 6 ECTS / E
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora 1: dr hab. inż. prof. PRz Damian Mazur
Terminy konsultacji koordynatora: http://pei.prz.edu.pl/plan_zajec_semestr.php
Imię i nazwisko koordynatora 2: dr inż. Bogdan Kwiatkowski
semestr 3: mgr inż. Romuald Kuras
Główny cel kształcenia: Będzie znał standardy i protokoły komunikacyjne systemów sterowania i nadzoru w stacjach elektroenergetycznych. Student będzie potrafił stworzyć własny program na sterownik PLC z użyciem oprogramowania PC WORX. Dodatkowo będziesz potrafił zdiagnozować nieprawidłowe działanie instalacji automatyki za pomocą narzędzi programistycznych (Diag+). Zdobędzie podstawową wiedzę teoretyczną i praktyczną z zakresu realizacji komunikacji PROFINET I/O w środowisku przemysłowym. Będzie potrafił dobrać odpowiednie urządzenia, skonfigurować je, zaprogramować oraz zdiagnozować ich poprawne działanie w systemach automatyki zbudowanych w oparciu o komunikację PROFINET I/O. Nauczy się przy pomocy oprogramowania PC Worx Engineer, stworzyć program na sterownik PLC oraz prostą wizualizację. Dowie się, w jaki sposób używać w projekcie na PLC programy napisane w języku C++ oraz jak wykorzystać możliwości systemu Linux na bazie którego działają sterowniki PLCnext Technology. Dowie się jak uniknąć nieplanowanych przestojów spowodowanych poprzez przepięcia, wypadki lub ataki hakerskie. Pozna typowe zagrożenia oraz nabędziesz umiejętność do ich rozpoznawania i eliminacji. Zapozna sie z siecią sterowania pracująca w czasie rzeczywistym do komunikacji w czasie rzeczywistym w sieciach sterowania PROFINET i EtherNet/IP™ oraz do optymalnej integracji w systemach inżynieryjnych, Umiejętność wykorzystania technologii IIoT z perspektywy przetwarzania sygnałów.
Ogólne informacje o zajęciach: Zapozna się z urządzeniami logicznymi i protokołami w sieciach energetycznych.
1 | Kasprzyk J., | Programowanie sterowników przemysłowych, | WNT, Warszawa. | 2007 |
2 | Broel-Plater B., | Układy wykorzystujące sterowniki PLC | Broel-Plater B.,. | 2009 |
3 | Tomasz Gilewski | Szkoła programisty PLC. Sterowniki Przemysłowe | Helion. | 2017 |
1 | Roman Kwiecień | Komputerowe systemy automatyki przemysłowej | Helion. | 2013 |
Wymagania formalne: algorytmy sterownia procesem oraz języki programowania sterowników PLC. zna architekturę i funkcjonowanie sterownika PLC, protokoły w sieciach energet. i urządzenia logiczne
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: - potrafi zaprojektować, zrealizować (zaprogramować) oraz uruchomić wizualizację i sterowanie procesem - stosuje odpowiednie narzędzia inżynierskie do tworzenia aplikacji, konfiguracji i programowania
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: - korzysta z dokumentacji technicznej danego sterownika w celu rozwiązania postawionego zadania
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: ma świadomość ważności oraz rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w tym jej wpływ na środowisko i związaną z tym odpowiedzialność za podejmowane decyzje, rozumie potrzebę
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | zna charakterystykę konstrukcyjną i funkcjonalną sterowników PLC. Urządzenia wejściowe i wyjściowe dla PLC, przetworniki pomiarowe, elementy wykonawcze. Języki programowania sterowników PLC - norma PN-EN-61131. Tworzenie algorytmu sterowania procesem. Sterowanie procesami ciągłymi – algorytmy, konfiguracja i autostrojenie regulatorów | wykład, laboratorium | zaliczenie cz. praktyczna, zaliczenie cz. pisemna |
K_U07++ |
P7S_UW P7S_WK |
02 | zna budowę i właściwości funkcjonalne sterowników przemysłowych na bazie wybranej rodziny sterowników PLC | wykład, laboratorium | kolokwium, egzamin cz. pisemna |
K_W02+ |
P7S_WK |
03 | Zna podstawy komunikacji PROFINET I/O | wykład, laboratorium | kolokwium, egzamin cz. praktyczna |
K_U14++ |
P7S_UW |
04 | Zna komunikacja w układach sterowania z użyciem wybranych sieci przemysłowych. | wykład, laboratorium | egzamin cz. praktyczna, kolokwium |
K_U07++ |
P7S_UW P7S_WK |
05 | zna wizualizacje i sterowanie nadrzędne procesów przemysłowych w systemie SCADA | wykład, laboratorium | kolokwium, egzamin cz. praktyczna |
K_W03+ K_K02+ |
P7S_KK P7S_KO P7S_WG P7S_WK |
06 | zna systemy kontroli i sterowania z wykorzystaniem sterowników PLC firmy Phoenix Contact | wykład, laboratorium | egzamin cz. praktyczna, kolokwium |
K_W02+ |
P7S_WK |
07 | Zna ZAAWANSOWANE PROGRAMOWANIE STEROWNIKÓW LOGICZNYCH | wykład, laboratorium | egzamin cz. praktyczna, kolokwium |
K_U07+ |
P7S_UW P7S_WK |
08 | zna systemy sterowania i nadzoru w stacjach elektroenergetycznych, normy IEC 61850, która określa zasady automatyzacji podstacji energetycznych | wykład, laboratorium | egzamin cz. praktyczna, kolokwium |
K_W02+ |
P7S_WK |
09 | zna • infrastruktura AMI dla sieci SN i NN: urządzenia pomiarowe (czujniki, inteligentne liczniki) i kontrolne (wyłączniki z samoczynnym ponownym zamykaniem, bezpieczniki), także na poziomie urządzeń domowych • automatyzacja podstacji: systemy zarządzania energią i systemy w podstacjach, które monitorują zdarzenia i jakość dostaw energii, a także przełączniki kontrolne przepływu energii | wykład, laboratorium problemowe | kolokwium, egzamin cz. ustna |
K_U07+ K_K02+ |
P7S_KK P7S_KO P7S_UW P7S_WK |
10 | Umiei potrafi : • automatyzacja dystrybucji: komponenty i aplikacje sieci Smart Grid zwiększające niezawodność sieci dystrybucyjnej • aplikacje Smart Grid (rozszerzone funkcje zarządzania awariami, systemy zarządzania aktywami itp.) w połączeniu ze sztuczną inteligencją ułatwiające eksploatację i utrzymanie sieci energetycznej. | wykład, laboratorium | egzamin cz. praktyczna |
K_W03+ |
P7S_WG |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
3 | TK01 | W1, L1 | MEK01 | |
3 | TK02 | W2, L2 | MEK02 | |
3 | TK03 | W3, L3 | MEK03 | |
3 | TK04 | W4, L4 | MEK04 | |
3 | TK05 | W5, L5 | MEK05 | |
3 | TK06 | W6, L3 | MEK06 | |
3 | TK07 | W7, L7 | MEK07 | |
3 | TK08 | W8,L8 | MEK08 | |
3 | TK09 | W9, L9 | MEK09 | |
3 | TK10 | W10, L10 | MEK10 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 3) | Przygotowanie do kolokwium:
10.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem. |
Laboratorium (sem. 3) | Przygotowanie do laboratorium:
10.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
5.00 godz./sem. |
Projekt/Seminarium (sem. 3) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem.. |
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu:
10.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 10.00 godz./sem. |
|
Konsultacje (sem. 3) | Przygotowanie do konsultacji:
10.00 godz./sem. |
Udział w konsultacjach:
10.00 godz./sem. |
|
Egzamin (sem. 3) | Przygotowanie do egzaminu:
10.00 godz./sem. |
Egzamin pisemny:
10.00 godz./sem. Egzamin ustny: 5.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | ustny |
Laboratorium | Oceny ze sprawozdań oraz samodzielnego zadania (projektu) |
Projekt/Seminarium | projekt |
Ocena końcowa | średnia ważona ocen z egzaminu i ćw, projektu |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur | CNC Machine Control Using Deep Reinforcement Learning | 2024 |
2 | J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur | An off-line application that determines the maximum accuracy of the realization of reference points from G-code for given parameters of CNC machine dynamics | 2024 |
3 | M. Kolcun; D. Martinko; D. Mazur; D. Medved | Planning of the Optimal Performance of Household Photovoltaics and Battery Storage within Consideration of Investment Return | 2024 |
4 | B. Kwiatkowski; B. Pękala; E. Rak; A. Szczur | Sposób optymalizacji czasu pracy obrabiarek sterowanych numerycznie | 2023 |
5 | D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur | Application of Mamdani Fuzzy Logic Inference System to Optimise CNC Machine Motion Dynamics | 2023 |
6 | G. Dec; D. Mazur; D. Rzońca | Urządzenie zabezpieczające powierzchnie płaskie, zwłaszcza powierzchnie paneli fotowoltaicznych | 2023 |
7 | G. Drałus; J. Drałus; J. Kusznier; D. Mazur | Application of Artificial Intelligence Algorithms in Multilayer Perceptron and Elman Networks to Predict Photovoltaic Power Plant Generation | 2023 |
8 | J. Bartman; P. Hawro; T. Kwater; B. Kwiatkowski | The look-up algorithm of monitoring an object described by non-linear ordinary differential equations | 2023 |
9 | L. Bena; J. Dzmura; D. Martinko; D. Mazur; D. Medved; M. Oliinyk | Assessing the Effects of Smart Parking Infrastructure on the Electrical Power System | 2023 |
10 | M. Hubacz; D. Mazur; B. Pawłowicz; M. Salach; M. Skoczylas; B. Trybus | Navigation and mapping of closed spaces with a mobile robot and RFID grid | 2023 |
11 | B. Kopchak; M. Koryl; T. Kwater; B. Kwiatkowski; Y. Marushchak; D. Mazur | Approximation of Fractional Order PIλDμ-Controller Transfer Function Using Chain Fractions | 2022 |
12 | I. Bilyakovskyy; D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; O. Makarchuk; D. Mazur; I. Shchur; V. Turkovskyi | Improved Matlab/Simulink model of dual three-phase fractional slot and concentrated winding PM motor for EV applied brushless DC drive | 2022 |
13 | J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur | Analiza zborności parametrów odbiorników energii elektrycznej w kontekście bezinwazyjnej identyfikacji urządzeń | 2022 |
14 | K. Balawender; R. Brodowski; G. Budzik; J. Cebulski; D. Filip; K. Kroczek; B. Lewandowski; A. Mazur; D. Mazur; M. Oleksy; S. Orkisz; Ł. Przeszłowski; J. Szczygielski; P. Turek | Characterisation of Selected Materials in Medical Applications | 2022 |
15 | K. Bulanda; K. Czech; D. Krajewski; G. Masłowski; D. Mazur; M. Oleksy; R. Oliwa | Methods for Enhancing the Electrical Properties of Epoxy Matrix Composites | 2022 |
16 | A. Czmil; G. Drałus; D. Mazur | Automatic Detection and Counting of Blood Cells in Smear Images Using RetinaNet | 2021 |
17 | D. Mazur; A. Rózowicz; S. Rózowicz; M. Włodarczyk; A. Zawadzki | Assessment of the Impact of Per Unit Parameters Errors on Wave and Output Parameters in a Transmission Line | 2021 |
18 | D. Mazur; A. Różowicz; S. Różowicz; M. Włodarczyk; A. Zawadzki | Modelling an induction coil with fractional-order magnetic coupling in an ignition system of internal combustion engines | 2021 |
19 | G. Dec; G. Drałus; B. Kwiatkowski; D. Mazur | Forecasting Models of Daily Energy Generation by PV Panels Using Fuzzy Logic | 2021 |
20 | J. Bartman; P. Hawro; T. Kwater; D. Mazur | The algorithm of adaptive determination of amplification of the PD filter estimating object state on the basis of signal measurable on-line | 2021 |
21 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; B. Kwiatkowski | Optimal Control of a Doubly Fed Induction Generator of a Wind Turbine in Island Grid Operation | 2021 |
22 | P. Drygaś; D. Gil; M. Knap; B. Kwiatkowski; B. Pękala | Preference and weak interval-valued operator in decision making problem | 2021 |
23 | P. Hawro; L. Kasha; B. Kopchak; B. Kwiatkowski; A. Lozynskyy; O. Lozynskyy; Y. Marushchak; D. Mazur; R. Pękala; B. Twaróg; R. Ziemba | Formation of Characteristic Polynomials on the Basis of Fractional Powers j of Dynamic Systems and Stability Problems of Such Systems | 2021 |
24 | D. Aebisher; D. Bartusik-Aebisher; A. Czmil; D. Mazur | Trastuzumab Efficacy Quantified by Fluorine-19 Magnetic Resonance Imaging | 2020 |
25 | D. Aebisher; D. Bartusik; A. Czmil; D. Mazur | Evaluation of mr relaxation times following trastuzumab treatment of breast cancer cells in a 3d bioreactor | 2020 |
26 | J. Bartman; B. Kwiatkowski; D. Mazur | The quality of data and the accuracy of energy generation forecast by artificial neural networks | 2020 |
27 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń | Direct Consideration of Eddy Current Losses in Laminated Magnetic Cores in Finite Element Method (FEM) Calculations Using the Laplace Transform | 2020 |
28 | A. Czmil; S. Czmil; D. Mazur | A Method to Detect Type 1 Diabetes Based on Physical Activity Measurements Using a Mobile Device | 2019 |
29 | D. Mazur | Opracowanie na podstawie wyników prac B+R modułów wyposażonych w inteligentne metody przetwarzania danych oraz bezrdzeniowe czujniki prądu wykonane w technologii wielowarstwowych obwodów drukowanych na rzecz stworzenia kompleksowego narzędzia optymalizującego koszty i zużycie energii elektrycznej w zakładach przemysłowych współzasilanych z OZE | 2019 |
30 | G. Dec; D. Mazur; D. Rzońca | Urządzenie zabezpieczające powierzchnie płaskie, zwłaszcza powierzchnie paneli fotowoltaicznych | 2019 |
31 | K. Baran; D. Mazur; A. Różowicz; S. Różowicz; H. Wachta | Thermal Analysis of the Factors Influencing Junction Temperature of LED Panel Sources | 2019 |
32 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń | Analysis of axial flux permanent magnet generator | 2019 |
33 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń | Computationally Efficient Method of Co-Energy Calculation for Transverse Flux Machine Based on Poisson Equation in 2D | 2019 |
34 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń; Z. Szczerba | Modeling and Analysis of the AFPM Generator in a Small Wind Farm System | 2019 |
35 | M. Bolanowski; G. Budzik; D. Mazur; M. Oleksy; A. Paszkiewicz | Analysis of possible SDN use in the rapid prototyping process as part of the Industry 4.0 | 2019 |
36 | M. Dorozhovets; Y. Marushchak; D. Mazur | Operational Estimating of Arcs Voltage of Arc Steel Furnace | 2019 |
37 | R. Hanus; C. Kreischer; D. Mazur | Methods and Techniques of Signal Processing in Physical Measurements | 2019 |