Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Doskonalenie umiejętności abstrakcyjnego myślenia i rozwiązywania zagadnień teoretycznych, a w szczególności umiejętność analizy sygnałów i systemów ciągłych oraz dyskretnych w dziedzinie czasu i częstotliwości.

Ogólne informacje o zajęciach: Nabycie umiejętności analizy systemów liniowych pierwszego i drugiego rzędu a zwłaszcza obwodów elektrycznych typu RL, RC i RLC. Nabycie umiejętności posługiwania się transformatami matematycznymi i charakterystykami częstotliwościowymi sygnałów i systemów.

Materiały dydaktyczne: http://www.pei.prz.edu.pl/dydaktyka.html

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Papoulis A.	Obwody i układy	WK Ł, Warszawa.	1988
2	Zieliński T.	Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów.	Wydział EAIiE AGH, Kraków.	2002
3	Oppenheim A.V., Willsky A.S.	Signals and Systems	Prentice-Hall Signal Processing Series.	1996
4	Gołębiowski L., Gołębiowski M.	Obwody elektryczne	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów.	2012

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Kuzora I. (red.)	Sygnały i układy. Zbiór zadań.	Oficyna Wyd. Politechniki Rzeszowskiej.	2001
2	Polaczek W.	Mathcad w algorytmach.	Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa.	2005
3	Drałus G., Masłowski G.	Syganły i systemy. Materiały pomocnicze	Oficyna Wydwnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2013

Literatura do samodzielnego studiowania

1

Zieliński T.

Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów

WKŁ, Warszawa.

2005

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Wymagana znajomość matematyki i fizyki w zakresie objętym programami szkoły średniej oraz częściowo programami przedmiotów matematyki i fizyki realizowanych na 1 semestrze studiów

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Ma wiedzę w zakresie równań matematycznych, funkcji trygonometrycznych, liczb zespolonych oraz podstawowych praw fizyki elektryczności i magnetyzmu

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Potrafi wykorzystać metody rozwiązywania równań algebraicznych

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Ma świadomość odpowiedzialności za pracę własną oraz gotowość podporządkowania się zasadom pracy w zespole i ponoszenia odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Potrafi efektywnie stosować narzędzia analizy sygnałów dyskretnych	wykład, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium	egzamin cz. pisemna, zaliczenie cz. pisemna	K_W05+ K_W16++ K_U29+++ K_K05++	P6S_KO P6S_UO P6S_UW P6S_WG
02	Potrafi efektywnie stosować narzędzia analizy sygnałów ciągłych	wykład, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium	egzamin cz. pisemna, zaliczenie cz. pisemna	K_W03++ K_W16++ K_U29++ K_K05++	P6S_KO P6S_UO P6S_UW P6S_WG
03	Potrafi efektywnie stosować narzędzia analizy systemów dyskretnych	wykład, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium	egzamin cz. pisemna, zaliczenie cz. pisemna	K_W05++ K_W16++ K_U01++ K_U29++ K_K05+	P6S_KO P6S_UO P6S_UW P6S_WG
04	Potrafi efektywnie stosować narzędzia analizy systemów ciągłych	wykład, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium	egzamin cz. pisemna, zaliczenie cz. pisemna	K_W03++ K_W16++ K_U01++ K_U29++ K_K05+	P6S_KO P6S_UO P6S_UW P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
2	TK01	Wiadomości wstępne. Podstawowe pojęcia teorii sygnałów i system. Klasyfikacja. Wiadomości podstawowe: wielkości fizyczne systemów elektrycznych (prąd, potencjał i napięcie, moc, energia); elementy systemów elektrycznych ; Prawo Ohma i prawa Kirchhoffa dla sygnałów elektrycznych. Systemy prądu stałego: systemy liniowe prądu stałego (ogólna charakterystyka zagadnienia, metoda superpozycji; metoda potencjałów węzłowych, metoda Thevenina).	W01, W02, C01, L01	MEK04
2	TK02	Systemy liniowe stacjonarne w stanach ustalonych o przebiegach okresowych: ogólna charakterystyka zagadnienia; metoda symboliczna, wykresy wskazowe; moc czynna, bierna i pozorna; szereg Fouriera; analiza harmonicznych.	W03, C02, L02	MEK04
2	TK03	Czwórniki: równania czwórnika; właściwości czwórników w stanach ustalonych przy wymuszeniu harmonicznym. Filtry: ogólna charakterystyka zagadnienia; klasyfikacja; metody analizy.	W03	MEK04
2	TK04	Linie długie: ogólna charakterystyka zagadnienia; równania telegrafistów; stany ustalone linii długiej przy wymuszeniu harmonicznym (rozwiązanie zagadnienia brzegowego, parametry falowe linii długiej, zjawiska falowe w linii długiej).	W03	MEK02
2	TK05	Systemy liniowe stacjonarne w stanach nieustalonych: ogólna charakterystyka zagadnienia; metoda operatorowa (funkcja Heaviside’a; funkcja Diraca; przekształcenie Laplace’a proste i odwrotne); transmitancje; odpowiedź skokowa; odpowiedź impulsowa.	W04, C03, L03	MEK02 MEK04
2	TK06	Dyskretyzacja i kwantyzacja sygnałów ciągłych. Twierdzenie o próbkowaniu. Dyskretny skok jednostkowy. Delta Kroneckera.	W05, C04, L04	MEK01
2	TK07	Przekształcenie Z: Transmitancja Z sygnałów dyskretnych. Odwrotne przekształcenie Z. Odpowiedź skokowa i impulsowa systemów dyskretnych. Przekształcenie DFT i IDFT. Analiza częstotliwościowa sygnałów i systemów dyskretnych.	W07, C05, L05	MEK03
2	TK08	Filtracja dyskretna sygnałów: Splot cyfrowy. Filtry cyfrowe. Charakterystyki częstotliwościowe filtrów cyfrowych.	W06, C05, L05	MEK01
2	TK09	Systemy liniowe stacjonarne w stanach nieustalonych:Metoda klasyczna.	W07	MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2)		Godziny kontaktowe: 20.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 10.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 15.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 2)	Przygotowanie do ćwiczeń: 10.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 10.00 godz./sem.	Dokończenia/studiowanie zadań: 10.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 2)	Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 10.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2)	Przygotowanie do konsultacji: 2.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 2)	Przygotowanie do egzaminu: 15.00 godz./sem.	Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Egzamin pisemny. Warunkiem dopuszczenia do egzaminu jest zaliczenie ćwiczeń i laboratorium.
Ćwiczenia/Lektorat	Pisemne kolokwia
Laboratorium	Oceny ze sprawozdań, sprawdzianów, aktywności na zjęciach.
Ocena końcowa	Egzamin oraz oceny zaliczeniowe z ćwiczeń i laboratorium. Ocena końcowa jako średnia ważona wg wzoru:1/3 - ocena z egzaminu, 1/3 - ocena z ćwiczeń, 1/3 - ocena z laboratorium. Niedostateczna ocena z egzaminu jest oceną końcową .

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	G. Drałus; G. Karnas; G. Masłowski	Identification of cloud-to-ground lightning and intra-cloud lightning based on their radiated electric field signatures using different types of neural networks and machine learning classifiers	2024
2	G. Drałus	Metody śledzenia punktu MPP modułu fotowoltaicznego	2023
3	G. Drałus; J. Drałus; J. Kusznier; D. Mazur	Application of Artificial Intelligence Algorithms in Multilayer Perceptron and Elman Networks to Predict Photovoltaic Power Plant Generation	2023
4	A. Czmil; G. Drałus; D. Mazur	Automatic Detection and Counting of Blood Cells in Smear Images Using RetinaNet	2021
5	G. Dec; G. Drałus; B. Kwiatkowski; D. Mazur	Forecasting Models of Daily Energy Generation by PV Panels Using Fuzzy Logic	2021
6	G. Drałus; T. Rak	Prognozowanie w horyzoncie jednej godziny produkcji energii przez panel fotowoltaiczny	2020
7	G. Drałus; T. Rak	Programowanie równoległe w hybrydowym środowisku MPI i OpenMP na klastrze serwerów	2020