logo
Karta przedmiotu
logo

Rozwiązania dla smart factory

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2017/2018

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Chemiczny

Nazwa kierunku studiów: Technologia chemiczna

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów:

Poziom studiów: kursy

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: dla wszystkich specjalności

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Polimerów i Biopolimerów

Kod zajęć: 11349

Status zajęć: obowiązkowy dla programu dla wszystkich specjalności

Układ zajęć w planie studiów: sem: 7 / C6 / 0 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. prof. PRz Joanna Wojturska

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie się z praktycznymi aspektami towarzyszącymi wdrażaniu idei Przemysłu 4.0 do praktyki przemysłowej

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł podzielony jest na sympozjum oraz zajęcia praktyczne z wykorzystaniem maszyny demonstracyjnej dla inteligentnych systemów wspomagania

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: zaliczenie przedmiotów technologicznych poprzedzających moduł

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: znajomość technologii wtryskiwania tworzyw sztucznych i wpływu warunków wtryskiwania na właściwości wyrobów

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: umiejętność prowadzenia notatek i wyciągania wniosków z obserwacji prac eksperymentalnych, obsługa komputera i podstawowa znajomość angielskiego języka technicznego

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: umiejętność pracy w zespole i koordynacji prac

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z OEK
01 Opisuje funkcjonowanie inteligentnych systemów wspomagania. wykład zaliczenie cz. ustna K_W01+
K_W02++
T2A_W01++
T2A_W02++
02 Wykorzystuje prognozujące systemy serwisowania do rozpoznawania zużycia i oszacowania okresu użytkowania elementów urządzeń. ćwiczenia techniczne obserwacja wykonawstwa K_U01+
K_U02+++
T2A_U01++
T2A_U02++
T2A_U03++
T2A_U04+
03 Umie zastosować rozwiązania smart production do optymalnego planowania zasobów produkcyjnych przy równoczesnym zwiększeniu wydajności. ćwiczenia techniczne obserwacja wykonawstwa K_U01+
K_U02+++
T2A_U01++
T2A_U02++
T2A_U03++
T2A_U04+

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
7 TK01 Smart machine - samoregulujące się wtryskarki i roboty; inteligentne systemy wspomagania sugerujące lub automatycznie ustawiające optymalne parametry produkcyjne (iQ weight control, iQ clamp control i iQ flow control). W01, L01 MEK01
7 TK02 Smart service - zminimalizowanie nie tylko wcześniej zaplanowanych, ale również awaryjnych akcji serwisowych. Ciągła analiza danych maszynowych w celu niezawodnego rozpoznawania zużycia i oszacowania okresu użytkowania elementów urządzeń. Prognozowanie awarii, które do tej pory były nieprzewidywalne, uwzględnianie ich w harmonogramie utrzymania ruchu i zwiększanie dyspozycyjności parku maszynowego. W01, L01 MEK02
7 TK03 Smart production - systemy łączenia w sieć, integracji systemów produkcji, systemowym wykorzystaniu maszyn, danych procesowych i produkcji oraz zastosowaniu zdecentralizowanych, inteligentnych systemów wspomagania. W01, L01 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 7) Godziny kontaktowe: 6.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 7)
Zaliczenie (sem. 7)

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Ćwiczenia/Lektorat
Ocena końcowa

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie