Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem prowadzenia przedmiotu Elektroniczne przetwarzanie danych produkcyjnych, jest przygotowanie studentów do efektywnej pracy w organizacjach charakteryzujących się wysokim stopniem wykorzystania techniki informatycznej, służącej do gromadzenia danych, przekształcania ich w użyteczną wiedzę i upowszechniania tej wiedzy. Zapewnienie odpowiedniego poziomu jakości, doskonalenia procesów produkcyjnych przy jednoczesnym zachowaniu optymalnego poziomu zużycia surowców i wykorzystaniu zasobów.

Ogólne informacje o zajęciach: W czasie wykładów i laboratoriów studenci zdobywają niezbędną wiedzę teoretyczną i praktyczną dotyczącą wykorzystania narzędzi statystycznych, data mining, analiz i wizualizacji danych, konstruowania zapytań, szablonów analiz i tworzenia raportów w celu zapewnienia organizacji możliwości pełnego i nieustającego wykorzystywania wartościowych danych zbieranych w obrębie organizacji.

Materiały dydaktyczne: http://sgorka.prz.edu.pl/epdp.htm

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Knosala R.	Komputerowe wspomaganie zarządzania przedsiębiorstwem : nowe metody i systemy	PWE, Warszawa.	2007
2	Durlik I.	Reengineering i technologia informatyczna w restrukturyzacji procesów gospodarczych	WNT, Warszawa.	2002
3	Greber T.	Statystyczne sterowanie procesami - doskonalenie jakości z pakietem STATISTICA	StatSoft Polska, Warszawa.	2000

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Snarska A.	Statystyka, ekonometria, prognozowanie : ćwiczenia z Excelem	Placet, Warszawa.	2005
2	Regel W.	Ćwiczenia z podstaw statystyki w Excelu	PWN Warszawa .	2007

Literatura do samodzielnego studiowania

1

Walkenbach J

Excel 2007 PL Biblia

Helion, Gliwice.

2007

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Rejestracja na 3 semestrze II stopnia kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji, specjalność - Nowoczesne metody zarządzania produkcją

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien posiadać wiedzę w zakresie realizowanym w ramach przedmiotów: Technologia informacyjna, Bazy danych, Podstawy zarządzania, Marketing oraz Statystyka i Badania operacyjne

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność analizy i pozyskiwania danych z literatury, umiejętność pracy w lokalnych i rozległych sieciach komputerowych, obsługi arkuszy kalkulacyjnych, baz danych.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student rozumie konieczność samokształcenia się i dokształcania.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Zna różnorodne metody i narzędzia techniki informatycznej, służącej do gromadzenia danych, przekształcania ich w użyteczną wiedzę i upowszechniania tej wiedzy. Rozumie potrzeby zapewnienia odpowiedniego poziomu jakości, doskonalenia procesów produkcyjnych przy jednoczesnym zachowaniu optymalnego poziomu zużycia surowców i wykorzystania zasobów	wykład	część ustna przy zaliczeniu praktycznym	K_W07+ K_U07+ K_U12+ K_U15+ K_U16+	P7S_UK P7S_UW P7S_WG
02	Ma umiejętności praktycznego posługiwania się niezbędną wiedzę teoretyczną i praktyczną dotyczącą wykorzystania narzędzi analiz i wizualizacji danych, konstruowania zapytań, szablonów analiz i tworzenia raportów w celu zapewnienia organizacji możliwości pełnego i nieustającego wykorzystywania wartościowych danych zbieranych w obrębie organizacji.	laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna, sprawozdania z laboratoriów, obserwacja wykonawstwa	K_W04+ K_W07+ K_U07+ K_U15+ K_K01++	P7S_KO P7S_UK P7S_UW P7S_WG
03	Student zdobywa pogłębioną wiedzę oraz umiejętność prowadzenia badań naukowych.	Wykład, laboratorium	Analiza sprawozdań z laboratoriów, poprawność wyników i wniosków.	K_W04++ K_W07++ K_U07++	P7S_UK P7S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
3	TK01	Elektroniczne przetwarzanie danych produkcyjnych – podstawowe pojęcia, korzyści wynikające z wdrożenia systemu (korzyści techniczne, korzyści biznesowe). Technologie wykorzystywane w kontroli i rejestracji produkcji, pozwalające „panować” nad bieżącym działaniem produkcji, podnosić wydajność i utrzymywać zadany poziom jakości produkcji, rejestrować operacje produkcyjne, rejestrować genealogię produktu. Zautomatyzowane narzędzia kontroli i raportowania procesów, monitorowania wykorzystania mediów – pulpity menedżerskie Statystyczne sterowanie procesem (SPC), Karty kontrolne jako narzędzie monitorowania procesu; ogólne zasady funkcjonowania, konstrukcja kart kontrolnych do oceny liczbowej i alternatywnej. Praktyczne wykorzystanie metod i narzędzi statystycznych w procesach produkcyjnych wspomagane oprogramowaniem (Excel, MiniTab, Statistica) Analiza wariancji (ANOVA). Jednoczynnikowa i dwuczynnikowa analiza wariancji. Oprogramowanie dla metod statystycznych – przegląd aplikacji.	W	MEK01
3	TK02	Statystyczne sterowanie procesem z wykorzystaniem programu MS Excel - podstawowe funkcje statystyczne oraz zaawansowane możliwości analizy statystycznej (Analysis Toolpak). Obliczanie podstawowych parametrów statystycznych: średnia, mediana, odchylenie standardowe, konstrukcja rozkładu empirycznego. Obliczanie wadliwości empirycznej i teoretycznej (wykorzystanie rozkładu normalnego). Ocena zdolności procesu – obliczanie współczynników Cp,Cpk. Konstrukcja i prowadzenie wybranych kart kontrolnych w różnych aplikacjach. Podstawy obsługi programu Minitab - budowa programu i elementy interfejsu użytkownika, rodzaje dokumentów, importowanie plików z danymi z innych aplikacji, sprawdzanie poprawności danych, tworzenie nowego arkusza, wprowadzanie i przekształcanie danych. Prezentowanie danych w tabelach i na wykresach: tworzenie raportów zawierających dane i wykresy, podstawowe wykresy: wykres trendu, kropkowy (dotplot), wykres pudełkowy (boxplot), histogram, wykres Pareto. Miary wycentrowania, odchylenia, symetryczności, rozkład normalny, sprawdzanie normalności rozkładu. Testowanie hipotez: założenia testowania, testy t dla danych zmiennych, testy proporcji dla danych atrybutowych, testowanie rozrzutu danych. Korelacja, regresja liniowa.	L	MEK02 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3)	Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 3)	Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3)	Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 4.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 3)	Przygotowanie do zaliczenia: 10.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem. Zaliczenie ustne: 1.00 godz./sem. Inne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Praktyczna weryfikacja wiedzy i umiejętności realizowana jest na ostatnim laboratorium. Na zaliczeniu praktycznym laboratorium sprawdzana jest realizacja pierwszego i drugiego efektu modułowego (MEK01, MEK02).
Laboratorium	Student musi wykonać zadania praktyczne w formie sprawozdań w środowisku obliczeniowym Excel oraz MiniTab zgodnie z zapisami instrukcji do poszczególnych zajęć (TK02). Na zaliczeniu praktycznym sprawdzana jest realizacja pierwszego i drugiego efektu modułowego (MEK01, MEK02).
Ocena końcowa	Na ocenę 3: wykonał zadania praktyczne w formie sprawozdania w środowisku obliczeniowym Excel oraz MiniTab zgodnie z zapisami instrukcji do poszczególnych zajęć (TK02) oraz potrafi korzystać z funkcji, tworzyć wykresy i wyznaczać podstawowe statystyki w obu w/w środowiskach. Na ocenę 4 potrafi oprócz w/w: zbadać współzależność cech oraz postać związku w modelu regresji liniowej, korzystać z gotowych narzędzi statystycznego sterowania procesem (MiniTab), Na ocenę 5 potrafi oprócz w/w: zaprojektować i wykonać (Excel) wybrane typy kart kontrolnych i poddać je analizie, zbudować uniwersalny arkusz do wyznaczania parametrów chropowatości różnorodnych profili powierzchni wzorcowych oraz parametrów profili po symulacji filtracji mechanicznej bądź zużyciu eksploatacyjnym i dokonać ich oceny. Udzielić ustnej odpowiedzi na wylosowane pytanie teoretyczne z zagadnień MEK01 nieweryfikowalne przy pomocy w/w aplikacji.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
EPDP_W.jpg

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
EPDP Lab2.jpg
L2a.pdf

Inne
EPDP Lab1.jpg

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : tak

Dostępne materiały : Podczas części praktycznej zaliczenia, do zadań projektowo-obliczeniowych przy komputerach, można korzystać z materiałów pomocniczych udostępnionych na stronie przedmiotu.

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak