Cykl kształcenia: 2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Elektrotechniki i Informatyki
Nazwa kierunku studiów: Elektrotechnika
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: Elektroenergetyka, Napędy elektryczne w energetyce, motoryzacji i lotnictwie, Przetwarzanie i użytkowanie energii elektrycznej
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Elektrotechniki i Podstaw Informatyki
Kod zajęć: 11146
Status zajęć: obowiazkowy dla programu z możliwością wyboru Elektroenergetyka
Układ zajęć w planie studiów: sem: 7 / W30 / 2 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora 1: dr hab. inż. prof. PRz Marek Gołębiowski
Imię i nazwisko koordynatora 2: dr inż. prof. PRz Mariusz Borkowski
Imię i nazwisko koordynatora 3: dr hab. inż. prof. PRz Damian Mazur
Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z zagadnieniami z zakresu sterowania, cyfrowego przetwarzania sygnałów oraz strat w układach magnetycznych
Ogólne informacje o zajęciach: Układy cyfrowe, przekształcenie Z, cyfrowe przetwarzanie sygnałów, filtracja cyfrowa, przekształcenie falkowe i jego aplikacje w elektrotechnice, sterowanie optymalne, sterowanie predykcyjne, straty w obwodach magnetycznych maszyn elektrycznych
1 | Osowski S., Siwek K., Śmiałek M. | Teoria obwodów | Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. | 2006 |
2 | Gołębiowski Lesław, Gołębiowski Marek | Obwody elektryczne | Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. | 2008 |
3 | S. Osowski | Cyfrowe przetwarzanie sygnałów z zastosowaniem Matlaba | Oficyna wydawnicza Politechniki Warszawskiej . | 2016 |
4 | A. Papoulis | Obwody i układy | WKiŁ. | 1988 |
5 | Liuping Wang, Shan Chai, Dae Yoo, Lu Gan and Ki Ng | PID AND PREDICTIVE CONTROL OF ELECTRICAL DRIVES AND POWER CONVERTERS USING MATLAB®/SIMULINK® | IEEE . | 2015 |
6 | M. Gołębiowski | Filtry w obliczeniach strat wiroprądowych w blachach laminowanych rdzeni magnetycznych maszyn elektrycznych | Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. | 2018 |
Wymagania formalne: Matematyka: rozwiązywanie równań algebraicznych i różniczkowych, funkcje trygonometryczne, liczby zespolone i funkcje zmiennej zespolonej, przekształcenie Laplace'a. Fizyka: podstawowe prawa fizyki el
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Ma wiedzę w zakresie: równań matematycznych, funkcji trygonometrycznych, liczb zespolonych , podstawowych praw fizyki elektryczności i magnetyzmu, maszyn elektrycznych, napedu elektrycznego.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Potrafi wykorzystać metody modelowania matematycznego
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Ma świadomość odpowiedzialności za pracę własną oraz gotowość podporządkowania się zasadom pracy w zespole i ponoszenia odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Student po zakończeniu kursu ma wiedzę z zakresu cyfrowego przetwarzania sygnałów | wykład | zaliczenie |
K_W09+++ |
P6S_WG |
02 | Student po zakończeniu kursu ma wiedzę z zakresu nowoczesnych technik sterowania | wykład | zaliczenie |
K_W09+++ |
P6S_WG |
03 | Student po zakończeniu kursu ma pogłębiona wiedze na temat zjawisk zachodzących w rdzeniach magnetycznych maszyn elektrycznych | wykład | zaliczenie |
K_W09+++ |
P6S_WG |
04 | Student po zakończeniu kursu ma wiedzę nt. technik impulsowych wielkich mocy. | wykład | zaliczenie |
K_W09++ |
P6S_WG |
05 | Student po zakończeniu kursu ma wiedzę nt. wybranych metod numerycznego modelowania zjawisk elektromagnetycznych. | wykład | zaliczenie |
K_W09++ K_K01++ |
P6S_KK P6S_WG |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
7 | TK01 | W01-W04 | MEK01 | |
7 | TK02 | W05-W06 | MEK01 MEK02 | |
7 | TK03 | W07-W10 | MEK02 | |
7 | TK04 | W11-W15 | MEK03 | |
7 | TK05 | W11-W15 | MEK04 | |
7 | TK06 | W01-W05 | MEK05 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 7) | Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
15.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem. |
|
Konsultacje (sem. 7) | |||
Zaliczenie (sem. 7) |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | obecność studenta przynajmniej na 75% zajęć |
Ocena końcowa | Zaliczenie na podstawie aktywności na zajęciach. W przypadku braku aktywności - zaliczenie pisemne. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur | CNC Machine Control Using Deep Reinforcement Learning | 2024 |
2 | J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur | An off-line application that determines the maximum accuracy of the realization of reference points from G-code for given parameters of CNC machine dynamics | 2024 |
3 | M. Kolcun; D. Martinko; D. Mazur; D. Medved | Planning of the Optimal Performance of Household Photovoltaics and Battery Storage within Consideration of Investment Return | 2024 |
4 | D. Borkowska; M. Borkowski | A numerical analysis of the generalised collocation Trefftz method for some 2D Laplace problems | 2023 |
5 | D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur | Application of Mamdani Fuzzy Logic Inference System to Optimise CNC Machine Motion Dynamics | 2023 |
6 | G. Dec; D. Mazur; D. Rzońca | Urządzenie zabezpieczające powierzchnie płaskie, zwłaszcza powierzchnie paneli fotowoltaicznych | 2023 |
7 | G. Drałus; J. Drałus; J. Kusznier; D. Mazur | Application of Artificial Intelligence Algorithms in Multilayer Perceptron and Elman Networks to Predict Photovoltaic Power Plant Generation | 2023 |
8 | L. Bena; J. Dzmura; D. Martinko; D. Mazur; D. Medved; M. Oliinyk | Assessing the Effects of Smart Parking Infrastructure on the Electrical Power System | 2023 |
9 | M. Hubacz; D. Mazur; B. Pawłowicz; M. Salach; M. Skoczylas; B. Trybus | Navigation and mapping of closed spaces with a mobile robot and RFID grid | 2023 |
10 | B. Kopchak; M. Koryl; T. Kwater; B. Kwiatkowski; Y. Marushchak; D. Mazur | Approximation of Fractional Order PIλDμ-Controller Transfer Function Using Chain Fractions | 2022 |
11 | I. Bilyakovskyy; D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; O. Makarchuk; D. Mazur; I. Shchur; V. Turkovskyi | Improved Matlab/Simulink model of dual three-phase fractional slot and concentrated winding PM motor for EV applied brushless DC drive | 2022 |
12 | J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur | Analiza zborności parametrów odbiorników energii elektrycznej w kontekście bezinwazyjnej identyfikacji urządzeń | 2022 |
13 | K. Balawender; R. Brodowski; G. Budzik; J. Cebulski; D. Filip; K. Kroczek; B. Lewandowski; A. Mazur; D. Mazur; M. Oleksy; S. Orkisz; Ł. Przeszłowski; J. Szczygielski; P. Turek | Characterisation of Selected Materials in Medical Applications | 2022 |
14 | K. Bulanda; K. Czech; D. Krajewski; G. Masłowski; D. Mazur; M. Oleksy; R. Oliwa | Methods for Enhancing the Electrical Properties of Epoxy Matrix Composites | 2022 |
15 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; A. Smoleń | Innovative Construction of the AFPM-Type Electric Machine and the Method for Estimation of Its Performance Parameters on the Basis of the Induction Voltage Shape | 2022 |
16 | A. Czmil; G. Drałus; D. Mazur | Automatic Detection and Counting of Blood Cells in Smear Images Using RetinaNet | 2021 |
17 | D. Mazur; A. Rózowicz; S. Rózowicz; M. Włodarczyk; A. Zawadzki | Assessment of the Impact of Per Unit Parameters Errors on Wave and Output Parameters in a Transmission Line | 2021 |
18 | D. Mazur; A. Różowicz; S. Różowicz; M. Włodarczyk; A. Zawadzki | Modelling an induction coil with fractional-order magnetic coupling in an ignition system of internal combustion engines | 2021 |
19 | G. Dec; G. Drałus; B. Kwiatkowski; D. Mazur | Forecasting Models of Daily Energy Generation by PV Panels Using Fuzzy Logic | 2021 |
20 | J. Bartman; P. Hawro; T. Kwater; D. Mazur | The algorithm of adaptive determination of amplification of the PD filter estimating object state on the basis of signal measurable on-line | 2021 |
21 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; B. Kwiatkowski | Optimal Control of a Doubly Fed Induction Generator of a Wind Turbine in Island Grid Operation | 2021 |
22 | M. Borkowski; I. Moldovan | Direct boundary method toolbox for some elliptic problems in FreeHyTE framework | 2021 |
23 | P. Hawro; L. Kasha; B. Kopchak; B. Kwiatkowski; A. Lozynskyy; O. Lozynskyy; Y. Marushchak; D. Mazur; R. Pękala; B. Twaróg; R. Ziemba | Formation of Characteristic Polynomials on the Basis of Fractional Powers j of Dynamic Systems and Stability Problems of Such Systems | 2021 |
24 | D. Aebisher; D. Bartusik-Aebisher; A. Czmil; D. Mazur | Trastuzumab Efficacy Quantified by Fluorine-19 Magnetic Resonance Imaging | 2020 |
25 | D. Aebisher; D. Bartusik; A. Czmil; D. Mazur | Evaluation of mr relaxation times following trastuzumab treatment of breast cancer cells in a 3d bioreactor | 2020 |
26 | J. Bartman; B. Kwiatkowski; D. Mazur | The quality of data and the accuracy of energy generation forecast by artificial neural networks | 2020 |
27 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń | Direct Consideration of Eddy Current Losses in Laminated Magnetic Cores in Finite Element Method (FEM) Calculations Using the Laplace Transform | 2020 |
28 | A. Czmil; S. Czmil; D. Mazur | A Method to Detect Type 1 Diabetes Based on Physical Activity Measurements Using a Mobile Device | 2019 |
29 | C. Gobel; M. Gołębiowski | Evaluation of the usability of the Canay’s equivalent circuit diagrams for the calculation of subsynchronous resonances | 2019 |
30 | D. Mazur | Opracowanie na podstawie wyników prac B+R modułów wyposażonych w inteligentne metody przetwarzania danych oraz bezrdzeniowe czujniki prądu wykonane w technologii wielowarstwowych obwodów drukowanych na rzecz stworzenia kompleksowego narzędzia optymalizującego koszty i zużycie energii elektrycznej w zakładach przemysłowych współzasilanych z OZE | 2019 |
31 | G. Dec; D. Mazur; D. Rzońca | Urządzenie zabezpieczające powierzchnie płaskie, zwłaszcza powierzchnie paneli fotowoltaicznych | 2019 |
32 | K. Baran; D. Mazur; A. Różowicz; S. Różowicz; H. Wachta | Thermal Analysis of the Factors Influencing Junction Temperature of LED Panel Sources | 2019 |
33 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń | Analysis of axial flux permanent magnet generator | 2019 |
34 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń | Computationally Efficient Method of Co-Energy Calculation for Transverse Flux Machine Based on Poisson Equation in 2D | 2019 |
35 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń; Z. Szczerba | Modeling and Analysis of the AFPM Generator in a Small Wind Farm System | 2019 |
36 | M. Bolanowski; G. Budzik; D. Mazur; M. Oleksy; A. Paszkiewicz | Analysis of possible SDN use in the rapid prototyping process as part of the Industry 4.0 | 2019 |
37 | M. Borkowski; I. Moldovan | On rank-deficiency in direct Trefftz method for 2D Laplace problems | 2019 |
38 | M. Borkowski; R. Kuras | Application of conformal mappings and the numerical analysis of conditioning of the matrices in Trefftz method for some boundary value problems | 2019 |
39 | M. Dorozhovets; Y. Marushchak; D. Mazur | Operational Estimating of Arcs Voltage of Arc Steel Furnace | 2019 |
40 | R. Hanus; C. Kreischer; D. Mazur | Methods and Techniques of Signal Processing in Physical Measurements | 2019 |