Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Historyczne uwarunkowania wybranych koncepcji i idei naukowych XX i XXI stulecia

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł składa się z wykładu i ćwiczeń. Prezentowane na wykładzie treści będą uszczegóławiane w czasie ćwiczeń m.in. poprzez aktywny udział studentów.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	I. Stewart	Czy Bóg gra w kości	PWN, Warszawa.	1996
2	T. S. Kuhn	Struktura rewolucji naukowych	ALETHEIA, Warszawa.	2001
3	H.O. Peitgen, H. Jurgens, D. Saupe	Granice chaosu. Fraktale.	Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.	1997

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1

L. von Bertalanfy

Ogólna Teoria Systemów

PWN, Warszawa.

1984

Literatura do samodzielnego studiowania

1

G.J. Klir

Ogólna teoria systemów. Tendencje rozwojowe.

WNT, Warszawa.

1976

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Brak

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student ma podstawową wiedzę wyniesioną ze studiów pierwszego stopnia dotyczącą elementarnych aspektów: społecznych, ekonomicznych, prawnych i pozatechnicznych uwarunkowań funkcjonowania człowieka w

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Brak

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Brak

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z OEK
01	Prezentuje na konkretnych przykładach (opracowany w formie projektu grupowego, max. 3 os) wybrane zagadnienia matematyki fraktali	ćwiczenia problemowe, wykład interaktywny	prezentacja projektu	K_W10+ K_U25+	T2A_W08 T2A_U16
02	Omawia uwarunkowania i ograniczenia (opracowanie w formie projektu grupowego, max. 3 os) przetwarzania w systemach komputerowych w odniesieniu do teorii chaosu	wykład interaktywny, projekt zespołowy	prezentacja projektu	K_U25+ K_K01+	T2A_U16 T2A_K01

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
1	TK01	Historia i zastosowania teorii fraktali	W01-W04	MEK01
1	TK02	Historia i zastosowania teorii chaosu	W5-W7	MEK02

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 1)		Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 1)	Przygotowanie do ćwiczeń: 3.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Inne: 20.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 1)
Zaliczenie (sem. 1)

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Aktywność na zajęciach wykładowych
Ćwiczenia/Lektorat	Prezentacja projektu realizującego zadanie
Ocena końcowa	Ocena z ćwiczeń

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek; R. Perzina; B. Petrů Puhrová; R. Rajs; D. Strzałka	Is the best–worst method path dependent? Evidence from an empirical study	2024
2	E. Özkan; D. Strzałka; A. Włoch; N. Yilmaz	On Doubled and Quadrupled Fibonacci Type Sequences	2024
3	B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek ; D. Strzałka	REDUCE: A Python Module for Reducing Inconsistency in Pairwise Comparison Matrices	2023
4	D. Assante; C. Fornaro; A. Gokdemir; I. Hamburg; P. Kieseberg; F. Oz; D. Strzałka; G. Vârtopeanu; G. Vladut	Cybersecurity Education for SMEs	2023
5	W. Koczkodaj; A. Kowalczyk; M. Mazurek; W. Pedrycz; G. Redlarski; E. Rogalska; D. Strzałka; A. Szymanska; A. Wilinski; O. Xue	Peer Assessment as a Method for Measuring Harmful Internet Use	2023
6	A. Czmil; S. Czmil; M. Ćmil; J. Gawor; M. Piętal; D. Plewczynski; M. Sochacka-Piętal; D. Strzałka; T. Wołkowicz; M. Wroński	NanoForms: an integrated server for processing, analysis and assembly of raw sequencing data of microbial genomes, from Oxford Nanopore technology	2022
7	D. Strzałka	Risks, Challenges and Opportunities - Cybersecurity in SMEs. A Case Study About Poland	2022
8	E. Eberbach; D. Strzałka	In Search of Machine Learning Theory	2022
9	G. Budzik; A. Nikodem; A. Paszkiewicz; M. Salach; D. Strzałka; M. Witek; H. Wójcik	VR Education Support System—A Case Study of Digital Circuits Design	2022
10	J. Mazurek ; D. Strzałka	On the Monte Carlo weights in multiple criteria decision analysis	2022
11	P. Dymora; P. Hadaj; M. Łatka; M. Nowak; D. Strzałka	The use of PLANS and NetworkX in modeling power grid system failures	2022
12	W. Koczkodaj; M. Mazurek; W. Pedrycz; E. Rogalska; R. Roth; D. Strzałka; A. Szymanska; A. Wolny-Dominiak; M. Woodbury-Smith; O. Xue; R. Zbyrowski	Combating harmful Internet use with peer assessment and differential evolution	2022
13	A. Gerka; D. Jaworski; B. Kowal; P. Kuraś; G. Leopold; M. Lewicz; D. Strzałka	The Support System for Anomaly Detection with Application in Mainframe Management Process	2021
14	B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek ; R. Perzina; D. Strzałka	REDUCE – an online decision support tool for reduction of inconsistency in multiplicative pairwise comparisons	2021
15	B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek; R. Perzina; D. Strzałka	A Numerical Comparison of Iterative Algorithms for Inconsistency Reduction in Pairwise Comparisons	2021
16	D. Antos; K. Baran; R. Bochenek; B. Filip; D. Strzałka	Influence of the geometry of extra column volumes on band broadening in a chromatographic system. Predictions by computational fluid dynamics	2021
17	D. Strzałka; A. Włoch; S. Wolski	Distance Fibonacci Polynomials by Graph Methods	2021
18	P. Hadaj; D. Strzałka	Analysis of German National Electricity Grid at Risk of Random Damage - Case Study	2021
19	P. Hadaj; M. Nowak; D. Strzałka	The interconnection exchange and complex systems properties in power grid network	2021
20	B. Kowal; J. Mazurek; R. Perzina; D. Strzałka	A new Step-by Step (SBS) algorithm for inconsistency reduction in pairwise comparisons	2020
21	G. Dunkan; P. Dymora; W. Koczkodaj; B. Kowal; M. Mazurek; D. Strzałka	Open Government issues and opportunity: a case study based on a medium-sized city in Poland	2020
22	P. Hadaj; D. Strzałka	Modelling Selected Parameters of Power Grid Network in the South-Eastern Part of Poland: The Case Study	2020
23	T. Armstrong; W. Koczkodaj; M. Mansournia; J. Mazurek; W. Pedrycz; D. Strzałka; A. Wolny-Dominiak; P. Zabrodskii; A. Zolfaghari	1,000,000 cases of COVID-19 outside of China: The date predicted by a simple heuristic	2020
24	W. Koczkodaj; F. Liu; V. Marek; J. Mazurek; M. Mazurek; L. Mikhailov; C. Ozel; W. Pedrycz; A. Przelaskowski; A. Schumann; R. Smarzewski; D. Strzałka; J. Szybowski; Y. Yayli	On the use of group theory to generalize elements of pairwise comparisons matrix: A cautionary note	2020
25	P. Dymora; W. Koczkodaj; M. Mazurek; D. Strzałka	Consistency-Driven Pairwise Comparisons Approach to Software Product Management and Quality Measurement	2019
26	W. Koczkodaj; J. Masiak; M. Mazurek; D. Strzałka; P. Zabrodskii	Massive health record breaches evidence by the office for civil rights data	2019
27	W. Koczkodaj; M. Mazurek; D. Strzałka; A. Wolny-Dolniak; M. Woodbury-Smith	Electronic health record breaches as social indicators	2019