logo
Karta przedmiotu
logo

Statystyka

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2012/2013

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej

Nazwa kierunku studiów: Matematyka

Obszar kształcenia: nauki ścisłe

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: zastosowania matematyki w ekonomii

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: licencjat

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Analizy Nieliniowej

Kod zajęć: 1069

Status zajęć: obowiązkowy dla programu zastosowania matematyki w ekonomii

Układ zajęć w planie studiów: sem: 5 / W30 C15 L15 / 4 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr Mariusz Startek

Terminy konsultacji koordynatora: Podane na stronie domowej.

semestr 5: mgr Weronika Woś

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z podstawową terminologią i metodami statystyki matematycznej.

Ogólne informacje o zajęciach: Statystyka opisowa, estymacja, weryfikacja hipotez, badanie związku między cechami, regresja.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 M. Fisz Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna PWN, Warszawa. 1969
2 M. Sobczyk Statystyka PWN, Warszawa. 2005
3 M. Startek Podstawy rachunku prawdopodobieństwa z elementami statystyki matematycznej Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. 2005
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach WNT, Warszawa. 2003
2 A. i E. Plucińscy Zadania z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej dla studentów politechnik PWN, Warszawa. 1982
3 M. Startek Podstawy rachunku prawdopodobieństwa z elementami statystyki matematycznej Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. 2005
Literatura do samodzielnego studiowania
1 A. i E. Plucińscy Probabilistyka WNT, Warszawa. 2003

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Ukończony kurs rachunku prawdopodobieństwa

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstaw rachunku prawdopodobieństwa i analizy matematycznej.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność posługiwania się aparatem matematycznym w zakresie rachunku prawdopodobieństwa i analizy

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student jest przygotowany do podjęcia merytorycznie uzasadnionych działań matematycznych w celu rozwiązania postawionego zadania

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z OEK
01 umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi wykład, ćwiczenia rachunkowe zaliczenie cz. pisemna K_W001+
K_W004+
X1A_W01
02 umie zastosować praktycznie rozkłady wykorzystywane w statystyce wykład, ćwiczenia problemowe zaliczenie cz. pisemna K_W003+
K_U033+
K_U034++
X1A_W02
X1A_W03
03 umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne wykład, ćwiczenia problemowe zaliczenie cz. pisemna K_W002+
K_W005++
K_U035+
K_K001+
X1A_W03
X1A_K01+
04 umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne z wykorzystaniem narzędzi komputerowych wykład, laboratorium obserwacja wykonawstwa K_U035+

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
5 TK01 Statystyka opisowa. Populacja, próba, szereg rozdzielczy, histogram, rozkład empiryczny, dystrybuanta empiryczna. Graficzna prezentacja danych. Podstawowe parametry opisu populacji i próby. Rozkłady statystyk z próby. Rozkłady prawdopodobieństwa wykorzystywane w statystyce: normalny, jednostajny, t Studenta, chi-kwadrat, Poissona, wykładniczy. Standaryzacja zmiennej losowej. Estymacja. Estymatory, ich rodzaje i własności. Estymacja punktowa i przedziałowa. Przedziały ufności. Weryfikacja hipotez statystycznych. Rodzaje hipotez: proste, złożone, parametryczne, nieparametryczne. Błędy pierwszego i drugiego rodzaju. Test statystyczny, poziom istotności testu, moc testu. Testy dla podstawowych parametrów rozkładu: wartości oczekiwanej, wariancji, frakcji. Test zgodności chi-kwadrat. Testy do badania losowości próby. Badanie współzależności cech w populacji. Korelacja, współczynnik korelacji. Regresja. Proste i krzywe regresji empirycznej. Testy dla parametrów regresji liniowej. Badanie zjawisk zmiennych w czasie. Trend, eliminacja trendu. Eksperymenty statystyczne. wykład, ćwiczenia, laboratoria MEK01 MEK02 MEK03 MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 5) Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 5) Przygotowanie do ćwiczeń: 5.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Dokończenia/studiowanie zadań: 4.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 5) Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 5) Udział w konsultacjach: 4.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 5) Przygotowanie do zaliczenia: 5.00 godz./sem.
Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład zaliczenie na podstawie aktywnego udziału w zajęciach
Ćwiczenia/Lektorat Zaliczenie pisemne. Kolokwia obejmują zadania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi poprawnie wykonać WSZYSTKIE zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych lub aktywność na zajęciach pozwala uzyskać wyższą ocenę.
Laboratorium zaliczenie na podstawie wykonania zadań laboratoryjnych
Ocena końcowa Po zaliczeniu wszystkich form zajęć ocena końcowa jest oceną z ćwiczeń

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
z-k-1.pdf

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : tak

Dostępne materiały : Proste tablice statystyczne.

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie