Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zdobycie umiejętności z zakresu analizy danych, modelowania i prognozowania wybranych zjawisk z zakresu bezpieczeństwa przy użyciu oprogramowania komputerowego.

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot należy do grupy treści kierunkowych, jest obowiązkowy dla studentów pierwszego semestru

Materiały dydaktyczne: Materiały pomocnicze do zajęć laboratoryjnych

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Rabiej M.	Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel	Helion, Gliwice.	2018
2	Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U.	Statystyka - elementy teorii i zadania	Wyd. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.	2011

Literatura do samodzielnego studiowania

1

Ostasiewicz W.

Badania statystyczne

Wolters Kluwer Polska, Warszawa.

2011

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zgodne z regulaminem studiów Politechniki Rzeszowskiej.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstawowych zagadnień z zakresu matematyki

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność obsługi programu Excel

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student powinien rozumieć zasadnicze zależności jakie zachodzą między zjawiskami w zakresie danych dotyczących bezpieczeństwa.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z OEK
01	Posiada umiejętności: zaprojektowania badania w zakresie analizy danych, konstruowania arkusza danych, prezentacji i analizy zmienności zjawisk z zakresu bezpieczeństwa, za pomocą wybranych metod opisu tabelarycznego i graficznego danych.	laboratorium	połówkowe i końcowe kolokwium, obserwacja wykonawstwa	K_W01++ K_U02+++	S2P_W04+ S2P_U02+++ S2P_U03+++
02	Posiada wiedzę z zakresu statystycznej analizy danych.	laboratorium	połówkowe i końcowe kolokwium, obserwacja wykonawstwa	K_W02+ K_U01++ K_U06+	S2P_W06++ S2P_U02+++ S2P_U03+++
03	Posiada kompetencje w zakresie współpracy w zespole w zakresie analizy danych.	laboratorium	obserwacja wykonawstwa	K_W08+++ K_K03+	S2P_W04+ S2P_W06++ S2P_K02+

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
2	TK01	Projektowanie badania z zakresu analizy danych. Konstrukcja arkusza danych w programach Excel i Statistica. Pozyskiwanie danych z zewnętrznych źródeł danych statystycznych.	L01-L03	MEK01 MEK02 MEK03
2	TK02	Podstawowe statystyki opisowe, tabele i wykresy w programie Statistica.	L04-L06	MEK01 MEK02
2	TK03	Analiza zależności cech ilościowych i jakościowych. Korelacje. Tabele wielodzielcze. ANOVA.	L07-L09	MEK01 MEK02
2	TK04	Zasady testowania hipotez statystycznych.	L10-L12	MEK01 MEK02
2	TK05	Konstrukcja zmiennej syntetycznej. Tworzenie rankingów w programach Statistica i Excel	L13-L15	MEK01 MEK02 MEK03
2	TK06	Szacowanie parametrów funkcji regresji wielorakiej wraz z oceną dobroci dopasowania funkcji do danych empirycznych.	L16-L18	MEK01 MEK02
2	TK07	Indeksy dynamiki. Wybrane metody prognozowania. Metoda naiwna w programie Excel. Prognozowanie na podstawie funkcji trendu.	L19-L21	MEK01 MEK02

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Laboratorium (sem. 2)	Przygotowanie do laboratorium: 15.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem. Inne: 15.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 21.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2)
Zaliczenie (sem. 2)	Przygotowanie do zaliczenia: 15.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 4.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Laboratorium	Ocena końcowa jest sumą punktów uzyskanych z kolokwium połówkowego, końcowego i z aktywności.
Ocena końcowa	Ocena końcowa jest sumą punktów uzyskanych z kolokwium połówkowego, końcowego i z aktywności

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie