logo
Karta przedmiotu
logo

Algebra liniowa

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2020/2021

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej

Nazwa kierunku studiów: Matematyka

Obszar kształcenia: nauki ścisłe

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: zastosowania matematyki w ekonomii

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: licencjat

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Analizy Nieliniowej

Kod zajęć: 1045

Status zajęć: obowiązkowy dla programu zastosowania matematyki w ekonomii

Układ zajęć w planie studiów: sem: 2 / W30 C30 / 6 ECTS / E

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr Agnieszka Chlebowicz

Terminy konsultacji koordynatora: poniedziałek 10.30 - 12.00 wtorek 10.30 - 12.00

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie się z ważniejszymi przestrzeniami liniowymi skończenie i nieskończenie wymiarowymi, umiejętność posługiwania się pojęciem przekształcenia liniowego oraz pojęciem macierzy przekształcenia liniowego, umiejętność znajdowania wartości własnych i wektorów własnych przekształcenia liniowego

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł obejmuje 30 godz. wykładów i 30 godz. ćwiczeń realizowanych w 2 semestrze studiów.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Banaszak G., Gajda W. Elementy algebry liniowej Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa. 2002
2 Białynicki-Birula A. Algebra liniowa z geometrią Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. 1976
3 Jurlewicz T., Skoczylas Z. Algebra liniowa. Definicje, twierdzenia, wzory Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław. 2005
4 Klukowski J., Nabiałek I. Algebra dla studentów Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa. 2016
5 Stewart F.M. Introduction to linear algebra Princeton: D. Van Nostrand Company. 1963
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Fogiel M. (ed.) Linear algebra, A complete solution guide for any textbook Piscataway, New Jersey, Research and Education Association. 1999
2 Jurlewicz T., Skoczylas Z. Algebra liniowa. Przykłady i zadania Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław. 2005
3 Przybyło S., Szlachtowski A. Algebra i geometria afiniczna w zadaniach Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa. 2015
4 Rutkowski J. Algebra liniowa w zadaniach Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. 2012
5 Strang G. Linear algebra and its applications, Fourth Edition Thomson Brooks/Cole. 2006
Literatura do samodzielnego studiowania
1 Demidowič B.P., Effimow A.V. Higher mathematics, Worked examples and problems with elements of theory, linear algebra and fundamentals of mathematical analysis Mir Publishers, Moscow. 1986
2 Kostrikin A. I. Zbiór zadań z algebry Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. 2005
3 Mostowski A., Stark M. Algebra liniowa Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. 1975
4 Nabiałek I. Zadania z algebry liniowej Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa. 2006

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student spełnia wymagania formalne określone w regulaminie studiów

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstawowych pojęć z zakresu macierzy i układów równań liniowych oraz podstawowych struktur algebraicznych.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność obliczania rzędu macierzy oraz wyznacznika macierzy kwadratowej. Umiejętność rozwiązywania układów równań liniowych.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Przygotowanie do podjęcia merytorycznie uzasadnionych działań matematycznych w celu rozwiązania postawionego problemu.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 posługuje się pojęciem przestrzeni (oraz podprzestrzeni) liniowej wykład, ćwiczenia pisemne kolokwium, egzamin pisemny K_W01+
K_W02+
K_W03+
K_W04+
K_W05+
K_U16++
K_K01+
P6S_KK
P6S_UW
P6S_WG
P6S_WK
02 potrafi sprawdzić liniową niezależność układu wektorów, wyznaczyć generatory oraz wskazać bazę przestrzeni liniowej wykład, ćwiczenia pisemne kolokwium, egzamin pisemny K_W01+
K_W02+
K_W04++
K_W05+
K_U16++
K_K01+
P6S_KK
P6S_UW
P6S_WG
P6S_WK
03 posługuje się pojęciem przekształcenia liniowego wykład, ćwiczenia pisemne kolokwium, egzamin pisemny K_W01+
K_W03+
K_W05++
K_U16+++
K_K01+
P6S_KK
P6S_UW
P6S_WG
P6S_WK
04 potrafi wyznaczyć jądro i obraz przekształcenia liniowego wykład, ćwiczenia pisemne kolokwium, egzamin pisemny K_W01+
K_W05+
K_U16+++
K_K01+
P6S_KK
P6S_UW
P6S_WG
P6S_WK
05 znajduje macierze przekształceń liniowych w różnych bazach, oblicza wartości własne i wektory własne endomorfizmów, sprawdza, czy wektory własne endomorfizmu tworzą bazę przestrzeni wykład, ćwiczenia pisemne kolokwium, egzamin pisemny K_W01+
K_U16++
K_U20+++
K_U21++
K_K01+
P6S_KK
P6S_UW
P6S_WK

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
2 TK01 Definicja i przykłady przestrzeni liniowych oraz podprzestrzeni liniowych. Działania na podprzestrzeniach. W01 - W05, C01 - C05 MEK01
2 TK02 Kombinacja liniowa wektorów, powłoka liniowa. Liniowa niezależność i zależność wektorów. W06 - W10, C06 - C10 MEK01 MEK02
2 TK03 Baza i wymiar przestrzeni liniowej. Twierdzenie Steinitza o wymianie. Współrzędne wektora w bazie. W11 - W16, C11 - C16 MEK01 MEK02
2 TK04 Kolokwium z materiału zrealizowanego na wykładach i ćwiczeniach C17 - C18 MEK01 MEK02
2 TK05 Przekształcenia liniowe: definicja i przykłady, jądro i obraz przekształcenia liniowego, macierz przekształcenia liniowego, macierz przejścia z bazy do bazy, pojęcie monomorfizmu, epimorfizmu i izomorfizmu. W17 - W22, C19 - C23 MEK03 MEK04 MEK05
2 TK06 Endomorfizmy: podprzestrzenie niezmiennicze, wartości własne i wektory własne endomorfizmu, diagonalizowalność endomorfizmu. W23 - W30, C24 - C28 MEK03 MEK05
2 TK07 Kolokwium z materiału zrealizowanego na wykładach i ćwiczeniach. C29 - C30 MEK03 MEK04 MEK05

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2) Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 20.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 15.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 2) Przygotowanie do ćwiczeń: 15.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 20.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Dokończenia/studiowanie zadań: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2)
Egzamin (sem. 2) Przygotowanie do egzaminu: 10.00 godz./sem.
Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Zaliczenia wykładu dokonuje się na podstawie egzaminu pisemnego. Istnieje możliwość zwolnienia z egzaminu na podstawie oceny z ćwiczeń.
Ćwiczenia/Lektorat Student zobowiązany jest zaliczyć każdy modułowy efekt kształcenia (MEK) zrealizowany na ćwiczeniach. Ocena z ćwiczeń jest średnią arytmetyczną ocen uzyskanych z poszczególnych MEK-ów (zaokrągloną do obowiązującej skali ocen). Aktywność studenta może wpłynąć na podwyższenie oceny z ćwiczeń.
Ocena końcowa Ocena końcowa jest średnią ważoną oceny z ćwiczeń (z wagą 2) i z egzaminu pisemnego (z wagą 1), zaokrągloną do obowiązującej skali ocen (pod warunkiem, że student zaliczył ćwiczenia i zdał egzamin). W przypadku zwolnienia z egzaminu pisemnego oceną końcową jest ocena z ćwiczeń.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 J. Appell; A. Chlebowicz; S. Reinwand; B. Rzepka Can one recognize a function from its graph? 2023
2 J. Banaś; A. Chlebowicz; M. Taoudi On solutions of infinite systems of integral equations coordinatewise converging at infinity 2022
3 A. Chlebowicz Existence of solutions to infinite systems of nonlinear integral equations on the real half-axis 2021
4 A. Chlebowicz Solvability of an infinite system of nonlinear integral equations of Volterra-Hammerstein type 2020
5 J. Banaś; A. Chlebowicz; W. Woś On measures of noncompactness in the space of functions defined on the half-axis with values in a Banach space 2020
6 J. Banaś; A. Chlebowicz On solutions of an infinite system of nonlinear integral equations on the real half-axis 2019