Karta przedmiotu

Zarządzanie procesowe

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia:

2025/2026

Nazwa jednostki prowadzącej studia:

Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Nazwa kierunku studiów:

Zarządzanie i inżynieria produkcji

Obszar kształcenia:

nauki techniczne

Profil studiów:

ogólnoakademicki

Poziom studiów:

pierwszego stopnia

Forma studiów:

stacjonarne

Specjalności na kierunku:

Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Systemy zapewnienia jakości produkcji, Zarządzanie systemami produkcyjnymi

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:

inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia:

Katedra Technologii Maszyn i Inżynierii Produkcji

Kod zajęć:

803

Status zajęć:

obowiązkowy dla specjalności Systemy zapewnienia jakości produkcji

Układ zajęć w planie studiów:

sem: 5 / W30 C15 / 3 ECTS / E

Język wykładowy:

polski

Imię i nazwisko koordynatora:

prof. dr hab. inż. Dorota Stadnicka

Terminy konsultacji koordynatora:

https://dstadnicka.v.prz.edu.pl/pl/konsultacje

semestr 5:

dr inż. Ewelina Ozga

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia:
Celem przedmiotu jest nabycie przez studentów wiedzy i umiejętności z zakresu zastosowania podejścia procesowego w zarządzaniu organizacją, a w szczególności identyfikowania procesów w organizacji, określania powiązań między nimi, określania celów dla procesów, monitorowania przebiegu procesów i identyfikowania problemów pojawiających się w funkcjonowaniu procesów.

Ogólne informacje o zajęciach:
Przedmiot obowiązkowy dla studentów piątego semestru

Materiały dydaktyczne:
http://dorotastadnicka.sd.prz.edu.pl/

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1	Jerzy Łunarski	Zarządzanie jakością. Standardy i zasady	Wydawnictwo Naukowo Techniczne.	2007
2	Jerzy Łunarski	Inżynieria systemów i analiza systemowa	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2010
3	Dorota Stadnicka	Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2016

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1	Praca zbiorowa pod red. Jerzego Łunarskiego	Zapewnienie jakości w produkcji lotniczej	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2007
2	Dorota Stadnicka	Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2016

Literatura do samodzielnego studiowania
1	P. Grajewski	Koncepcja struktury organizacji procesowej	Toruń.	2003
2	P. Grudowski	Podejście procesowe w systemach zarządzania jakością w małych i średnich przedsiębiorstwach. Wydawni	Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej.	2007
3	P. Grajewski	Organizacja procesowa	PWE, Warszawa .	2007
4	Dorota Stadnicka	Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2016

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy / umiejętności / kompetencji społecznych

Wymagania formalne:
Rejestracja na 5 semestr studiów

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:
Znajomość podstawowych zasad zarządzania

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
Umiejętność stosowania narzędzi zarządzania jakością

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
Zdolność pracy zespołowej

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
MEK01	Potrafi zidentyfikować procesy występujące w przedsiębiorstwie i określa powiązania pomiędzy procesami	ćwiczenia problemowe, wykład	opracowana sekwencja i mapa procesów w trakcie zajęć ćwiczeniowych	K-W11++ K-W13+++	P6S-WG P6S-WK
MEK02	Potrafi opracować algorytm dla zamodelowania procesu.	ćwiczenia problemowe, wykład	Algorytm procesu opracowany na zajęciach ćwiczeniowych	K-W16+	P6S-WG
MEK03	Potrafi zaprezentować proces w sposób graficzny.	Przegląd dostępnych źródeł literaturowych w ramach pracy własnej, wykład	ćwiczenia problemowe	K-U01+	P6S-UW
MEK04	Potrafi opracować mapę przepływu strumienia wartości: stan aktualny i stan przyszły.	ćwiczenia problemowe, wykład	opracowana mapa przepływu strumienia wartości	K-U02++	P6S-UO
MEK05	Potrafi dokonać oceny systemu produkcyjnego.	ćwiczenia problemowe, wykład	sprawozdanie	K-U13++	P6S-UW
MEK06	Potrafi określić kryteria oceny procesów.	ćwiczenia problemowe, wykład	sprawozdanie	K-U14+	P6S-UW
MEK07	Rozumie podejście procesowe i jest świadomy potrzeby stosowania go do zarządzania organizacją	wykład	egzamin pisemny	K-U04++	P6S-UU
MEK08	Ma wiedzę na temat zastosowania podejścia procesowego.	wykład	egzamin pisemny	K-W11++	P6S-WK

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
5	TK01	Definicja i cechy procesu: proces, właściciel procesu, dostawcy i klienci wew. i zew., cele zarządzania procesami, elementy procesów	W01	MEK07
5	TK02	Klasyfikacja procesów: Procesy główne i pomocnicze, podprocesy, procesy a wartość dodana, różnorodność procesów w przedsiębiorstwach, identyfikacja procesów, powiązania między procesami	W02	MEK01 MEK08
5	TK03	Cele i mierniki procesów: jakie powinny być cele, jak mierzyć ich osiąganie w procesach, ranking procesów, dojrzałość procesów	W03	MEK06
5	TK04	Wizualizacja procesów: graficzna prezentacja procesów, stosowane symbole, sposoby wizualizacji	W04	MEK03
5	TK05	Dokumentowanie procesów: stosowane dokumenty, procedury, instrukcje, karty przepływu procesów, dokumentacja elektroniczna	W05	MEK03
5	TK06	Monitorowanie procesów: metody monitorowania, zbieranie danych, analiza i wykorzystywane narzędzia, wyposażenie do monitorowania i pomiarów procesów i nadzór nad nim, działania zapobiegawcze	W06	MEK05
5	TK07	Doskonalenie procesów – wdrażanie 5S: cele wdrożenia, etapy, korzyści, przykłady praktyczne	W07	MEK05
5	TK08	Doskonalenie procesów – TPM: ocena stanu parku maszynowego, jego wpływ na niezawodność procesów, doskonalenie, utrzymywanie	W08	MEK05
5	TK09	Mapowanie strumienia wartości: graficzna prezentacja przepływu strumienia wartości w firmie, sposoby prezentacji stanu faktycznego, stosowane symbole graficzne	W09	MEK04
5	TK10	Zasady prowadzenia analizy mapy przepływu strumienia wartości.	W10
5	TK11	Doskonalenie przepływu strumienia wartości: możliwości eliminacji strat w procesie, sposoby graficznej prezentacji stanu pożądanego	W11	MEK04
5	TK12	Problemy w procesach produkcyjnych i ich rozwiązywanie: zbieranie danych z funkcjonowania procesów, analiza danych, identyfikacja niezgodności, poszukiwanie przyczyn źródłowych niezgodności, podejmowanie działań korygujących	W12	MEK05
5	TK13	Zastosowanie metody oceny ważności i stopnia rozwoju procesów do identyfikacji procesów do doskonalenia	W13	MEK05
5	TK14	Certyfikacja procesów: cel certyfikacji procesu, narzędzi wykorzystywane do certyfikacji, wyznaczanie punktów pomiarowych, zbieranie i analiza danych, kiedy proces jest certyfikowany	W14	MEK05
5	TK15	Procesy w standaryzowanych systemach zarządzania: podejście procesowe w normach, procesy identyfikowane w systemach zarządzania jakością, środowiskiem i bezpieczeństwem	W15	MEK07
5	TK16	Ogólna analiza wybranego przedsiębiorstwa	C01	MEK07
5	TK17	Identyfikacja procesów i opracowanie sekwencji procesów	C02	MEK01
5	TK18	Opracowanie mapy procesów	C03	MEK01
5	TK19	Określanie celów procesów, kryteriów oraz mierników oceny procesów	C04	MEK06
5	TK20	Opracowanie algorytmów dla wybranych procesów	C05	MEK02 MEK03
5	TK21	Mapowanie strumienia wartości	C06	MEK04 MEK05
5	TK22	Ocena systemu pomiarowego	C07	MEK05

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 5)		Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 5)	Przygotowanie do ćwiczeń: 8.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Dokończenia/studiowanie zadań: 6.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 5)
Egzamin (sem. 5)	Przygotowanie do egzaminu: 10.00 godz./sem.	Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Egzamin pisemny w formie pytań zamkniętych, pytań otwartych oraz zadań. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnej oceny z ćwiczeń. Podczas egzaminu sprawdzane jest osiągnięcie następujących efektów modułowych: MEK07, MEK08. Student, który zaliczył na ocenę 3,0: Rozumie podejście procesowe na wystarczających poziomie i jest świadomy potrzeby stosowania go do zarządzania organizacją. Posiada ogólną wiedzę na temat zastosowania zarządzania procesowego. Student, który zaliczył na ocenę 4,0 również: Rozumie podejście procesowe na średnim poziomie i jest świadomy potrzeby stosowania go do zarządzania organizacją. Posiada dobrą wiedzę na temat zastosowania zarządzania procesowego. Student, który zaliczył na ocenę 5,0 również: Rozumie podejście procesowe na wysokim poziomie i jest świadomy potrzeby stosowania go do zarządzania organizacją. Posiada bardzo dobrą wiedzę na temat zastosowania zarządzania procesowego.
Ćwiczenia/Lektorat	Aktywny udział w zajęciach i realizacja ćwiczeń. Przy zaliczaniu ćwiczeń sprawdzane jest osiągnięcie następujących efektów modułowych: MEK01, MEK02, MEK03, MEK04, MEK05, MEK06. Student, który zaliczył na ocenę 3,0: Identyfikuje najważniejsze procesy występujące w przedsiębiorstwie i określa powiązania pomiędzy procesami na wystarczającym poziomie. Potrafi określić cele, kryteria i wskaźniki oceny procesów na wystarczającym poziomie. Wie, jak opracować prosty algorytm dla zamodelowania procesu. Potrafi opracować mapę przepływu strumienia wartości na wystarczającym poziomie. Potrafi dokonać ogólnej oceny systemu pomiarowego. Student, który zaliczył na ocenę 4,0 również: Identyfikuje najważniejsze jak również inne procesy występujące w przedsiębiorstwie i określa najważniejsze powiązania pomiędzy procesami. Potrafi określić cele, kryteria i wskaźniki oceny procesów na dobrym poziomie. Wie, jak opracować dość złożony algorytm dla zamodelowania procesu. Potrafi opracować mapę przepływu strumienia wartości na dobrym poziomie. Potrafi dokonać oceny systemu pomiarowego na dobrym poziomie. Student, który zaliczył na ocenę 5,0 również: Identyfikuje większość procesów występujących w przedsiębiorstwie i określa większość powiązań pomiędzy procesami. Potrafi określić cele, kryteria i wskaźniki oceny procesów na bardzo dobrym poziomie. Wie, jak opracować złożony algorytm dla zamodelowania procesu. Potrafi opracować mapę przepływu strumienia wartości na bardzo dobrym poziomie. Potrafi dokonać oceny systemu pomiarowego na bardzo dobrym poziomie.
Ocena końcowa	Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągniecie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Średnia ważona z ćwiczeń (30%) i egzaminu (70%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie pozytywnej oceny z ćwiczeń i egzaminu.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi tak

1	D. Antonelli; D. Stadnicka	Supporting Lean Analysis Through IIoT in Digitalized Human-Robot Collaborative Environments	2026
2	E. Chodakowska; S. Kocira; M. Kuboń; S. Saniuk; D. Stadnicka	Mapping Scientific Responses to Challenges in Production Engineering: A Thematic Analysis of Conference Papers	2026
3	K. Antosz; J. Machado; D. Stadnicka; J. Trojanowska	Advances in Lean Manufacturing, Volume 1: LEAN in Action: Digital Transformation and Sustainable Practices	2026
4	A. Gudanowska; A. Kononiuk; J. Siderska; D. Stadnicka	Innowacyjne technologie wspierające integrację i aktywność zawodową osób z niepełnosprawnościami w przemyśle produkcyjnym	2025
5	D. Antonelli; G. Blandino; F. Montagna; D. Stadnicka	Implementation of Inclusive Work Instructions in Manufacturing Processes	2025
6	D. Stadnicka; E. Wyczewska	Integration of Sustainable Development Goals in the Manufacturing Sector	2025
7	J. Pater; D. Stadnicka	Challenges in the Development of a Digital Twin for a Flexible Manufacturing Line: A Case Study	2025
8	D. Antonelli; D. Stadnicka	Classification Graph of Poka-Yoke Techniques for Industrial Applications: Assembly Process Case Studies Effectiveness Evaluation	2024
9	D. Antonelli; P. Litwin; A. Marina; D. Stadnicka	Objective and Subjective Factors Affecting Neurodiverse Inclusion in Manufacturing	2024
10	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Employing disabled workers in production: simulating the impact on performance and service level	2024
11	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Inclusive manufacturing through the application of lean tools to sustainability issues	2024
12	D. Stadnicka; E. Wyczewska	Value Stream Mapping and Process Indicators Supporting Sustainable Development in Organizations – A Systematic Literature Review	2024
13	I. Bagdoniene; A. Briones; V. Caballero; A. Carreras-Coch; G. Dec; R. Figliè; J. Navarro; L. Pappa; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; A. Zaballos	Bridging academia and industry in the era of Industry 4.0 by means of the triple helix: The PLANET4 initiative	2024
14	M. Lanzetta; F. Lupi; A. Maffei; P. Podržaj; T. Požrl; D. Stadnicka	Ontology for Constructively Aligned, Collaborative, and Evolving Engineer Knowledge-Management Platforms	2024
15	R. Amadio; A. Carreras-Coch; R. Figliè; D. Mazzei; J. Navarro; Ł. Paśko; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; A. Zaballos	Towards a Taxonomy of Industrial Challenges and Enabling Technologies in Industry 4.0	2024
16	A. Bonci; G. Dec; S. Longhi; M. Pirani; D. Stadnicka	A Concept of an SME Focused Edge Computing Self-managing Cyber-physical System	2023
17	D. Antonelli; A. Christopoulos; V. Dagienė; A. Juškevičienė; M. Laakso; V. Masiulionytė-Dagienė; M. Mądziel; D. Stadnicka; C. Stylios	A Virtual Reality Laboratory for Blended Learning Education: Design, Implementation and Evaluation	2023
18	D. Stadnicka	Systemy produkcyjne zorientowane na człowieka. Human-centric manufacturing systems. Monografia	2023
19	M. Burgos; G. Fantoni; E. Grivel; D. Stadnicka	Sharing our experience of the ASSETs+ European Defence Challenge from the design to the implementation	2023
20	A. Bonci; S. Longhi; D. Stadnicka	The Overall Labour Effectiveness to Improve Competitiveness and Productivity in Human-Centered Manufacturing	2022
21	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Disabled employees on the manufacturing line: Simulations of impact on performance and benefits for companies	2022
22	D. Atzeni; A. Carreras-Coch; G. Dec; D. Mazzei; M. Mądziel; L. Pappa; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios	Plan and Develop Advanced Knowledge and Skills for Future Industrial Employees in the Field of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
23	D. Stadnicka; Ł. Szczekala	Knowledge Management as a Sustainable Development Supporting Method in Manufacturing Organizations – A Systematic Literature Review	2022
24	E. Boffa; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; P. Minetola; P. Podržaj; D. Stadnicka	Toward a sustainable educational engineer archetype through Industry 4.0	2022
25	G. Dec; K. Kubiak; D. Stadnicka	Possible Applications of Edge Computing in the Manufacturing Industry-Systematic Literature Review	2022
26	G. Dec; R. Figliè; D. Mazzei; M. Mądziel; J. Navarro; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas	Role of Academics in Transferring Knowledge and Skills on Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
27	P. Litwin; D. Stadnicka	Problems of System Dynamics model development for complex product manufacturing process	2022
28	R. Amadio; A. Carreras-Coch; D. Mazzei; J. Merino; J. Navarro; J. Sęp; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; T. Żabiński	Industrial Needs in the Fields of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
29	W. Daź; D. Habrat; W. Habrat; D. Stadnicka	Technical and Legal Relations in Aviation Industry from Technology Management and Sustainability Perspective	2022
30	D. Antonelli; G. Bruno; D. Stadnicka	Evaluating the effect of learning rate, batch size and assignment strategies on the production performance	2021
31	D. Antonelli; J. Barata; E. Boffa; P. C. Priarone; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; M. Mądziel; P. Minetola; S. Nikghadam-Hojjati; Ł. Paśko; P. Podržaj; D. Stadnicka; X. Wang	Mapping Industry 4.0 Enabling Technologies into United Nations Sustainability Development Goals	2021
32	D. Basara; J. Pater; D. Stadnicka	Influence of temperature based process parameter compensation on process efficiency and productivity	2021
33	D. Stadnicka	Lean Manufacturing: kompendium wiedzy	2021
34	D. Stadnicka	Problemy w obszarach produkcyjnych: Część 1. Proste metody w trudnych zadaniach. Studia przypadków	2021
35	D. Stadnicka	Problemy w obszarach produkcyjnych: Część 2. Pracownik i technologie przyszłości. Studia przypadków	2021
36	J. Pater; D. Stadnicka	Towards Digital Twins Development and Implementation to Support Sustainability-Systematic Literature Review	2021
37	M. Mądziel; D. Stadnicka	Application of Lean Analyses and Computer Simulation in Complex Product Manufacturing Process	2021
38	A. Bonci; G. Dec; E. Lorenzoni; M. Pirani; D. Stadnicka	Symbiotic cyber-physical Kanban 4.0: an Approach for SMEs	2020
39	B. Bukowska; D. Stadnicka	Value stream mapping of a unique complex product manufacturing process	2020
40	D. Stadnicka; E. Wyczewska	Sustainable development supported by lean tools in assembly processes-a systematic literature review	2020
41	J. Sęp; D. Stadnicka; J. Zając	Przegląd wymagań stawianych specjalistom na rynku pracy w województwie podkarpackim w kontekście wymagań technologii Przemysłu 4.0	2020