Karta przedmiotu

Wspomaganie zarządzania przedsiębiorstwem

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia:

2025/2026

Nazwa jednostki prowadzącej studia:

Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Nazwa kierunku studiów:

Zarządzanie i inżynieria produkcji

Obszar kształcenia:

nauki techniczne

Profil studiów:

ogólnoakademicki

Poziom studiów:

pierwszego stopnia

Forma studiów:

stacjonarne

Specjalności na kierunku:

Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Systemy zapewnienia jakości produkcji, Zarządzanie systemami produkcyjnymi

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:

inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia:

Zakład Informatyki

Kod zajęć:

797

Status zajęć:

obowiązkowy dla specjalności Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem

Układ zajęć w planie studiów:

sem: 6 / W30 L30 / 5 ECTS / E

Język wykładowy:

polski

Imię i nazwisko koordynatora:

dr hab. inż. prof. PRz Galina Setlak

Terminy konsultacji koordynatora:

Wtorek: 12.15- 13.45, środa: 10.30 - 12.00, gsetlak.v.prz.edu.pl

semestr 6:

dr inż. Marcin Olech , termin konsultacji Wtorek: 12.00-13.30, czwartek: 8.30-10.00

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia:
Głównym celem kształcenia jest zapoznanie studentów z podstawami procesów decyzyjnych oraz metodami i narzędziami matematycznymi i informatycznymi, wspomagającymi podejmowanie decyzji w zarządzaniu przedsiębiorstwem.

Ogólne informacje o zajęciach:
Moduł jest podstawowym modułem kształcenia w ramach programu w zakresie specjalności Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem. W ramach przedmiotu studenci poznają metody matematyczne, statystyczne i symulacyjne, wykorzystywane do wspomagania zarządzania na wszystkich jego poziomach, w tym metody jednokryterialnej optymalizacji i wielokryterialnego wspomagania decyzji (AHP, Elektri), metody planowania sieciowego CPM oraz w warunkach niepewności PERT i inne.

Materiały dydaktyczne:
MATERIAŁY SĄ UMIESZCZANE NA STRONACH WWW prowadzących zajęcia

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1	Pod red. nauk. Tadeusz Trzaskalik	Wielokryterialne wspomaganie decyzji: metody i zastosowania	Polskie.Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.	2014
2	Foster Provost, Tom Fawcett	Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji	Helion, Gliwice.	2015
3	Waldemar Bojar, Katarzyna Rostek, Leszek Knopik.	Systemy wspomagania decyzji	Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.	2015

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1	Łachwa A.	Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji	Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, W-wa,.	2001
2	Pod red . T. Szapiro	Decyzje menedżerskie z Excelem	PWE, Warszawa.	2000
3	A. Ostanin	Metody optymalizacji z MATLAB	WYD. NAKOM.	2013

Literatura do samodzielnego studiowania
1	Turban E., J.E.Aronson	Decision Support Systems and Intelligent Systems.	New Jersey: Prentice Hall.	2001

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy / umiejętności / kompetencji społecznych

Wymagania formalne:
Student musi być zarejestrowany na liście osób uprawnionych do zaliczenia przedmiotu.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:
Student powinien posiadać wiedzę w zakresie Matematyki Algebry liniowej, Technologii informacyjnych, Informatyki, Baz danych oraz Badań operacyjnych

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
Wymagane jest posiadanie umiejętności obsługi oprogramowania takiego, jak MS Excel, MATLAB

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
Umiejętność samodzielnego poszerzania swej wiedzy i doskonalenia umiejętności zawodowych

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
MEK01	Posiada umiejętności modelowania procesów decyzyjnych, ich rozpoznawania, identyfikacji struktury i parametrów modeli. Ponadto potrafi właściwie dobierać odpowiednie metody w celu rozwiązania lub wspomagania problemu decyzyjnego.	laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna	K-U01+++ K-U04+ K-U05++	P6S-UU P6S-UW
MEK02	Posiada umiejętności wykorzystania odpowiedniego oprogramowania do rozwiązywania określonych problemów decyzyjnych zarówno jednokryterialnych, jak i wielokryterialnych oraz tworzenie systemów doradczych dla problemów występujących w warunkach niepewności.	laboratorium,	zaliczenie cz. praktyczna	K-U01+ K-U05+++ K-U17++	P6S-UW
MEK03	Posiada wiedzę w zakresie podstawowych i nowoczesnych metod, technik i narzędzi informatycznych wspomagających proces podejmowania decyzji w zarządzaniu	wykład	egzamin cz. pisemna	K-W11+++ K-W16+++	P6S-WG P6S-WK

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
6	TK01	Proces decyzyjny w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Podstawowe funkcji systemów wspomagania decyzji (rozpoznanie problemu, zaklasyfikowanie go do określonej grupy decyzyjnej, tworzenie modeli danych i procesów, generowanie wariantów dopuszczalnych rozwiązań oraz pomoc w wyborze najlepszego rozwiązania).	W01	MEK03
6	TK02	Klasyfikacja modeli decyzyjnych (decyzje optymalne: modele optymalizacji liniowej i nieliniowej, modele optymalizacji jednokryterialnej i wielokryterialnej, modele statyczne jednoetapowe i dynamiczne wieloetapowe, decyzje w warunkach niepewności i ryzyka (metody stochastycznego programowania.	W02	MEK03
6	TK03	Matematyczne modele decyzyjne. Metody liniowego programowania i ich zastosowania do wspomagania decyzji. Optymalizacyjne zadania produkcyjne i transportowe. Metody optymalizacji całkowitoliczbowej. Metody nieliniowego programowania. Metody wieloetapowego programowania dynamicznego.	W03	MEK03
6	TK04	Wielokryterialne problemy decyzyjne: z funkcją kompromisu, z hierarchią celów. Metody AHP i ELEKTRI	W04	MEK03
6	TK05	Metody planowania sieciowego: metoda ścieżki krytycznej CPM.	W05	MEK03
6	TK06	Planowanie przedsięwzięć w warunkach niepewności, planowanie przedsięwzięć badawczo-rozwojowych - metoda PERT.	W06	MEK03
6	TK07	Drzewa decyzyjne. Budowa drzewa decyzyjnego, optymalizacji decyzji sekwencyjnych, analiza wrażliwości. Zastosowania drzew decyzyjnych do modelowania procesu decyzyjnego przy projektowaniu systemów doradczych.	W07	MEK03
6	TK08	Wspomaganie podejmowania trudnych decyzji. Metody heurystyczne we wspomaganiu decyzji w zarządzaniu: Burza mózgu, metoda Delphi, metoda ankietowa. Wspomaganie decyzji grupowych -	W08	MEK03
6	TK09	Metody symulacji komputerowej do wspomagania decyzji w zarządzaniu. Metoda Monte Carlo. Decyzyjne gry symulacyjne.	W09	MEK03
6	TK10	Metody i narzędzia projektowania Systemów Wspomagania Decyzji. Struktura i funkcje SWD. SWD oparte o bazę wiedzy - inteligentne systemy wspomagania decyzji.	W10	MEK03
6	TK11	Współczesne narzędzia analizy i eksploracji danych Business Intelligence we wspomaganiu zarządzania	W11	MEK03
6	TK12	Narzędzia analizy i wizualizacji danych we wspomaganiu zarządzania. Pulpity menedżerskie, zasady ich budowy, kluczowe wskaźniki efektywności oraz zastosowania we wspomaganiu decyzji. Narzędzia programowe do realizacji pulpitów menedżerskich.	W12	MEK02
6	TK13	Modelowanie procesów biznesowych, BPMN, Business Process Reengineering we wspomaganiu zarządzania	W13	MEK03
6	TK14	Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności: Podstawy budowy systemów rozmytego wnioskowania w oparciu o logikę rozmytą. Rozmyte bazy reguł. Projektowanie i realizacja inteligentnych SWD z zastosowaniem narzędzi sztucznej inteligencji.	W14	MEK03
6	TK15	Zarządzanie przepływem pracy - systemy typu Workflow we wspomaganiu zarządzania	W15	MEK03
6	TK16	Optymalizacja liniowa: problem doboru asortymentu produkcji, zagadnienie transportowe.	L01	MEK01 MEK02
6	TK17	Optymalizacja liniowa: modelowanie sieciowe, poszukiwanie najkrótszej drogi.	L02	MEK02
6	TK18	Optymalizacja całkowitoliczbowa i binarna w wybranych problemach zarządzania i inżynierii produkcji	L03	MEK02
6	TK19	Optymalizacja nieliniowa w wybranych problemach zarządzania i inżynierii produkcji	L04	MEK02
6	TK20	Optymalizacja nieliniowa: optimum lokalne a globalne - weryfikacja rozwiązania	LO5	MEK01 MEK02
6	TK21	Utrwalenie wiadomości związanych z optymalizacją liniową i nieliniową	L06	MEK02
6	TK22	Kolokwium zaliczeniowe 1.	L07	MEK01 MEK02
6	TK23	Elementy zarządzania projektami: wyznaczanie czasu realizacji przedsięwzięć - metoda CPM	L08	MEK02
6	TK24	Elementy zarządzania projektami: wyznaczanie czasu realizacji przedsięwzięć - metoda PERT	L09	MEK02
6	TK25	Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka z wykorzystaniem drzew decyzyjnych	L10	MEK02
6	TK26	Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności - reguły decyzyjne i głosowanie większościowe	L11	MEK02
6	TK27	Wprowadzenie do modelowania symulacyjnego. Wykorzystanie symulacji w rozwiązywaniu problemów decyzyjnych	L12	MEK02
6	TK28	Zastosowanie wybranych metod podejmowania decyzji wielokryterialnych	L13	MEK02
6	TK29	Budowa modułowych system wspomagania decyzji z wykorzystaniem dedykowanego oprogramowania	L14	MEK02
6	TK30	Kolokwium zaliczeniowe 2.	L15	MEK01 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 6)	Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 6)	Przygotowanie do laboratorium: 15.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 15.00 godz./sem. Inne: 5.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 6)		Udział w konsultacjach: 3.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 6)	Przygotowanie do egzaminu: 5.00 godz./sem.	Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Na egzaminie sprawdzana jest realizacja efektów modułu MEK03. Egzamin obejmuje pytania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi odpowiedzieć poprawnie na wszystkie pytania obowiązkowe, aby uzyskać ocenę dostateczną. Odpowiedź na pytania dodatkowe pozwala uzyskać wyższą ocenę: 25% poprawnych odpowiedzi - 3,5; 40% poprawnych odpowiedzi - 4,0; 60% poprawnych odpowiedzi - 4,5; 80% poprawnych odpowiedzi - 5,0
Laboratorium	Na zaliczeniu praktycznym laboratorium sprawdzana jest realizacja drugiego i trzeciego efektu modułowego (MEK01, MEK02). Sprawdzian obejmuje zadania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi poprawnie wykonać WSZYSTKIE zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych pozwala uzyskać wyższą ocenę: 25% poprawnie rozwiązanych zadań - 3,5; 40% poprawnie rozwiązanych zadań - 4,0; 60% poprawnie rozwiązanych zadań - 4,5; 80% poprawnie rozwiązanych zadań - 5,0;
Ocena końcowa	Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągnięcie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Student musi odpowiedzieć na wszystkie zadania egzaminacyjne, aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych pozwala uzyskać ocenę wyższą: 25% - 3.5, 40% - 4.0, 60% - 4.5 80% - 5.0

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi tak

1	Ł. Paśko; G. Setlak	Image as a Way of Processing Multidimensional Production Data for Product Quality Prediction Using Deep Learning	2024
2	Ł. Paśko; G. Setlak	Random Forests in a Glassworks: Knowledge Discovery from Industrial Data	2020