Karta przedmiotu

Wprowadzenie do przemysłowych kompetencji cyfrowych

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia:

2025/2026

Nazwa jednostki prowadzącej studia:

Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Nazwa kierunku studiów:

Zarządzanie i inżynieria produkcji

Obszar kształcenia:

nauki techniczne

Profil studiów:

ogólnoakademicki

Poziom studiów:

pierwszego stopnia

Forma studiów:

stacjonarne

Specjalności na kierunku:

Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Systemy zapewnienia jakości produkcji, Zarządzanie systemami produkcyjnymi

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:

inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia:

Katedra Technologii Maszyn i Inżynierii Produkcji

Kod zajęć:

786

Status zajęć:

obowiązkowy dla specjalności Zarządzanie systemami produkcyjnymi

Układ zajęć w planie studiów:

sem: 6 / W15 P15 / 3 ECTS / Z

Język wykładowy:

polski

Imię i nazwisko koordynatora:

dr inż. prof. PRz Ryszard Perłowski

Terminy konsultacji koordynatora:

http://ryszardperlowski.v.prz.edu.pl/konsultacje

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia:
Przekazanie ogólnej wiedzy z zakresu zasad działania technologii cyfrowych, w tym automatyzacji, robotyzacji, Internetu Rzeczy (IoT) oraz analityki danych, co pozwala im zrozumieć, jak cyfryzacja wpływa na procesy produkcyjne i zarządzanie w przemyśle

Ogólne informacje o zajęciach:
Przedmiot obowiązkowy dla specjalności: zarządzanie systemami produkcyjnymi

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1	red. nauk. Bogdan Gregor, Dominika Kaczorowska-Spychalska.	Technologie cyfrowe w biznesie : przedsiębiorstwa 4.0 a sztuczna inteligencja	Warszawa : Wydaw.Nauk.PWN,.	2020
2	red. Daniela Medyńskiego, Magdaleny Dąbrowskiej, Krzysztofa Kolbusza.	Smart industry	Poznań : Polskie Towarzystwo Ekonomiczne. Oddział w Poznaniu.	2022.

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy / umiejętności / kompetencji społecznych

Wymagania formalne:
Student musi być zarejestrowany co najmniej na semestrze 6

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
Zdolność pracy zespołowej

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
MEK01	Ma szczegółową wiedzę dotyczącą znaczenia i roli cyfryzacji w przemyśle, w tym wpływ nowoczesnych technologii na procesy produkcyjne i zarządzanie. Posiada wiedzę o podstawowych narzędziach i rozwiązaniach stosowanych w przemyśle, takie jak systemy automatyzacji, robotyzacja, Internet Rzeczy (IoT), a także podstawy analityki danych i big data, zagadnieniach związanych z cyberbezpieczeństwem, uwrażliwiając na znaczenie ochrony danych i systemów informatycznych w środowisku przemysłowym.	wykład	sprawdzian pisemny	K-W11++ K-W13++	P6S-WG P6S-WK
MEK02	Posiada umiejętności umożliwiające korzystać z podstawowych narzędzi i aplikacji stosowanych w przemyśle, takich jak platformy analityczne, obsługę prostych algorytmów analizy danych, umiejętność interpretacji i wizualizacji danych, podejmowania decyzji w oparciu o informacje cyfrowe.	projekt indywidualny	sprawozdanie z projektu	K-U01+ K-U04+ K-U05+++ K-U08+ K-U13+ K-U14+ K-U15+ K-U16+	P6S-UU P6S-UW

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
6	TK01	Automatyzacja i robotyzacja	W01	MEK01
6	TK02	Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT)	W02	MEK01
6	TK03	Big Data i analiza danych, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (AI/ML)	W03	MEK01
6	TK04	Cyberbezpieczeństwo przemysłowe	W04	MEK01
6	TK05	Cyfrowe bliźniaki (Digital Twin), Rozszerzona i wirtualna rzeczywistość (AR/VR)	W05	MEK01
6	TK06	Druk 3D i technologie addytywne, Symulacje	W06	MEK01
6	TK07	Chmura obliczeniowa i edge computing, Blockchain w przemyśle	W07	MEK01
6	TK08	Test pisemny - zaliczenie wykładu	W08	MEK01
6	TK09	Pakiet R - Praca z konsolą i skryptami	P01	MEK02
6	TK10	Pakiet R - Instalacja i ładowanie pakietów	P02	MEK02
6	TK11	Pakiet R- Importowanie danych, manipulacja danymi	P03	MEK02
6	TK12	Pakiet R - Wizualizacja danych	P05	MEK02
6	TK13	Pakiet R - Tworzenie funkcji	P06	MEK02
6	TK14	Pakiet R- Tworzenie raportów z R Markdown	P07	MEK02
6	TK15	Zaliczenie	P08	MEK02

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 6)		Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 6)	Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem..	Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 6)		Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 6)	Przygotowanie do zaliczenia: 10.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Na teście pisemnym sprawdzana jest realizacja efektów modułowych MEK1. Student odpowiada na pytania testowe. 50 - 60 % poprawnych odpowiedzi - 3,0; 61 - 70 % poprawnych odpowiedzi - 3,5; 71 - 80 % poprawnych odpowiedzi - 4,0; 81 - 90 % poprawnych odpowiedzi - 4,5; 91 - 100 % poprawnych odpowiedzi - 5,0;
Projekt/Seminarium	Ocena z projektów weryfikuje osiągnięcie modułowych efektów kształcenia MEK02 Student, który zaliczył na ocenę 3.0 - wykonał zadania popełniając 7-10 błędów Student, który zaliczył na ocenę 3.5 - wykonał zadania popełniając do 7 błędów Student, który zaliczył na ocenę 4.0 - wykonał zadania popełniając do 5 błędów Student, który zaliczył na ocenę 4.5 - wykonał zadania popełniając do 3 błędów Student, który zaliczył na ocenę 5.0 - wykonał zadania nie popełniając błędów błędów Ocena jest średnią z ocen cząstkowych z wykonanych zadań projektowych. Należy wykonać wszystkie zadania projektowe.
Ocena końcowa	Ocena końcowa wyznaczana jest jako średnia ważona oceny z testu z wagą 0,6 i projektu z wagą 0,4.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi tak

1	K. Antosz; A. Bełzo; R. Perłowski; S. Prucnal; J. Sęp; J. Wiech	Analysis of Static and Dynamic Ball Burnishing of Aluminum: A Servo-Controlled Crank Mechanism Approach	2025
2	R. Bielawski; M. Kłonica; A. Kubit; R. Perłowski; S. Woś	Selected Methods of Modifying the Surface Layer of a Carbon Composite	2024
3	W. Berezowski; T. Katrňák; A. Kubit; K. Łabno; R. Perłowski; W. Zielecki	Experimental Study of the Impact of Notches Made in the Front Edge of Adherends on the Properties of Static and Fatigue Strength of Adhesive Joints	2023
4	Ł. Bąk; T. Katrňák; K. Łabno; R. Perłowski; W. Zielecki	Experimental Research on the Influence of Structural Modifications of Adherends on the Load - Bearing Capacity of Lap Joints of S235JR Steel Sheets	2023
5	K. Antosz; A. Gola; R. Perłowski	Evaluation of the Effectiveness of Standard Scheduling Rules – An Educational Approach	2022
6	K. Antosz; R. Perłowski	Analiza wpływu sposobu wyznaczania wskaźników sezonowości na trafność prognoz w branży motoryzacyjnej	2020