
Główny cel kształcenia:
Celem kształcenia jest nabycie wiedzy studentów w zakresie specjalistycznego oprogramowania współczesnych systemów komputerowych.oraz z zakresu algorytmiki i podstaw programowania w technologii strukturalnej i obiektowej.
Ogólne informacje o zajęciach:
W ramach zajęć student zaznajamia się z podstawami algorytmiki (szukanie minimum, sortowanie, opracowanie statystyczne wyników),narzędziami dla operacji na strukturach danych, operacje we/wy, Algorytmy implementowane w pakiecie Matlab oraz języku JavaScript.
Materiały dydaktyczne:
Materiały elektroniczne na stronie prowadzącego
| 1 | Mrozek B., Mrozek Z. | MATLAB i Simulink. Poradnik użytkownika | Helion. | 2018 |
| 2 | Lemay, L. | HTML, CSS i JavaScript dla każdego | Helion. | 2017 |
| 3 | Bajorek T. | MATLAB Podstawy użytkowania z przykładami- materiały pomocnicze | Oficyna Wyd. PRz. | 2020 |
| 4 | Ewa Magnucka-Blandzi | Metody numeryczne w MatLabie : wybrane zagadnienia | Poznań : Wydaw.Politech.Pozn . | 2013 |
| 1 | - | Materiały w wersji elektronicznej | -. | - |
| 1 | Aho A. V., Hopcroft J. E., Ullman J. D. | Algorytmy i struktury danych | Helion. | 2003 |
Wymagania formalne:
Student musi być wpisany na listę osób uprawnionych do zaliczenia przedmiotu.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:
Student powinien posiadać wiedzę w zakresie przedmiotu Technologia informacyjna sem.1 i 2
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
student powinien posiadać podstawowe umiejętności w zakresie posługiwania się systemem komputerowym wyniesione z kształcenia w szkole średniej oraz przedmiotu Technologia informacyjna sem. 1 i 2
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
Umiejętność pracy w zespole wyniesiona ze szkoły sredniej
| MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
|---|---|---|---|---|---|
| MEK01 | Student ma wiedzę w zakresie zastosowania informatyki oraz metod numerycznych w technice, przydatną do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich i prostych problemów badawczych. | wykład | egzamin pisemny, zaliczenie cz. praktyczna |
K-W04++ K-W16++ |
P6S-WG |
| MEK02 | Student potrafi ocenić przydatność (dostrzegając ograniczenia) wybranych technik i narzędzi informatycznych oraz wykorzystać je do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich w tym zadań nietypowych oraz zadań zawierających komponent badawczy. | laboratorium | egzamin cz. pisemna, zaliczenie cz. praktyczna |
K-U01+ K-U04+ K-U05++ |
P6S-UU P6S-UW |
| Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
|---|---|---|---|---|
| 3 | TK01 | W1 | MEK01 | |
| 3 | TK02 | W2 | MEK01 | |
| 3 | TK03 | W3 | MEK01 | |
| 3 | TK04 | W4 | MEK01 | |
| 3 | TK05 | W5 | MEK01 | |
| 3 | TK06 | W6 | MEK01 | |
| 3 | TK07 | W7 | MEK01 | |
| 3 | TK08 | W8 | MEK01 | |
| 3 | TK09 | W9 | MEK01 | |
| 3 | TK10 | W10 | MEK01 | |
| 3 | TK11 | L11 | MEK01 | |
| 3 | TK12 | W12 | MEK01 | |
| 3 | TK13 | W13 | MEK01 | |
| 3 | TK14 | W14 | MEK01 | |
| 3 | TK15 | W15 | MEK01 | |
| 3 | TK16 | L1 | MEK02 | |
| 3 | TK17 | L2 | MEK02 | |
| 3 | TK18 | L3 | MEK02 | |
| 3 | TK19 | L4 | MEK02 | |
| 3 | TK20 | L5 | MEK02 | |
| 3 | TK21 | L6 | MEK02 | |
| 3 | TK22 | L7 | MEK02 | |
| 3 | TK23 | L8 | MEK02 | |
| 3 | TK24 | L9 | MEK02 | |
| 3 | TK25 | L10 | MEK02 | |
| 3 | TK26 | L11 | MEK02 | |
| 3 | TK27 | L12 | MEK02 | |
| 3 | TK28 | L13 | MEK02 | |
| 3 | TK29 | L14 | MEK02 | |
| 3 | TK30 | L15 | MEK02 |
| Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
|---|---|---|---|
| Wykład (sem. 3) | Przygotowanie do kolokwium:
15.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Studiowanie zalecanej literatury:
2.00 godz./sem. |
| Laboratorium (sem. 3) | Przygotowanie do laboratorium:
3.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
14.00 godz./sem. |
| Konsultacje (sem. 3) | Przygotowanie do konsultacji:
1.00 godz./sem. |
Udział w konsultacjach:
1.00 godz./sem. |
|
| Egzamin (sem. 3) | Przygotowanie do egzaminu:
20.00 godz./sem. |
Egzamin pisemny:
2.00 godz./sem. |
| Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
|---|---|
| Wykład | Na sprawdzianach pisemnych z wykładu i egzaminie pisemnym sprawdzana jest realizacja efektu modułowego MEK01 - pytania z teorii oraz losowane zadania.. Student aby uzyskać ocenę dostateczną musi uzyskać 60% według założonej punktacji, powyżej 65% punktów - 3,5; od 75% punktów - 4,0; od 85% punktów - 4,5; od 90% punktów - 5,0. |
| Laboratorium | Obecności, aktywność, zadania domowe, zaliczenia praktyczne laboratorium. Na zaliczeniu praktycznym laboratorium sprawdzana jest realizacja efektu modułowego realizowanych na laboratoriach (MEK02). Student aby uzyskać ocenę dostateczną musi uzyskać 60% według założonej punktacji, powyżej 65% punktów - 3,5; od 75% punktów - 4,0; od 85% punktów - 4,5; od 90% punktów - 5,0. |
| Ocena końcowa | Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągnięcie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Ocena końcowa wyznaczana jest jako średnia ważona oceny z egzaminu z wagą 0,7 i laboratorium z wagą 0,3. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
| 1 | W. Christinelli; W. Graboń; G. Koszalka; T. Maria; E. Tomanik | Effect of Graphene as a Lubricant Additive for Diesel Engines | 2025 |
| 2 | A. Da Costa; G. Epasto; W. Graboń; K. Grochalski | New paradigm in surface topography transition vs. machining and wear process | 2024 |
| 3 | J. Bakunowicz; G. Batalha; A. Da Costa; G. Epasto; W. Graboń; K. Grochalski; T. Mathia; M. Osetek; I. Pereira; M. Sandomierski; M. Zheng | Complex tribology of bolted assembly | 2024 |
| 4 | R. da Costa Adilson; W. Graboń | Micro abrasion in Fe-Cr-C-Nb alloys samples: The role of niobium | 2024 |
| 5 | W. Graboń; K. Grochalski; D. Podbereska; R. Talar; M. Wieczorowski | Selected Errors in Spatial Measurements of Surface Asperities | 2024 |
| 6 | M. Drajewicz; M. Góral; W. Graboń; K. Grochalski; T. Kubaszek | The Concept of WC-CrC-Ni Plasma-Sprayed Coating with the Addition of YSZ Nanopowder for Cylinder Liner Applications | 2023 |
| 7 | W. Graboń; K. Grochalski; A. Lopez-Blanco; A. Pereira; M. Perez; T. Prado; M. Wieczorowski | Tomographic and Tension Analysis of Polypropylene Reinforced with Carbon Fiber Fabric by Injection Molding | 2023 |
| 8 | W. Graboń; K. Grochalski; A. Patalas; M. Sandomierski; W. Stachowicz; A. Voelkel | Characterization of Magnesium and Zinc Forms of Sodalite Coatings on Ti6Al4V ELI for Potential Application in the Release of Drugs for Osteoporosis | 2023 |
| 9 | W. Graboń; K. Grochalski; A. Piasecki; A. Reiter; R. Talar; M. Węgorzewski ; N. Wierzbicka | Influence of Inorganic Additives on the Surface Characteristics, Hardness, Friction and Wear Behavior of Polyethylene Matrix Composites | 2023 |
| 10 | W. Graboń; K. Grochalski; B. Jakubek; W. Rukat; K. Sarbinowska; M. Słowiński; M. Wieczorowski | The Influence of Geometry, Surface Texture, and Cooling Method on the Efficiency of Heat Dissipation through the Heat Sink—A Review | 2023 |
| 11 | B. Brodmann; W. Graboń; D. Schorr; E. Tomanik; B. Zhmud | Optimizing the Piston/Bore Tribology: The Role of Surface Specifications, Ring Pack, and Lubricant | 2020 |
| 12 | W. Graboń | Surface as a carrier of information about the tribological process | 2020 |