
Główny cel kształcenia:
Przekazanie wiedzy z zakresu badań operacyjnych, kształtowanie umiejętności podejmowania decyzji z zastosowaniem metod matematycznych oraz z zakresu rozwiązywania podstawowych problemów zarządzania produkcją i usługami, wykorzystanie metod optymalizacyjnych
Ogólne informacje o zajęciach:
Przedmiot obowiązkowy dla studentów czwartego semestru
| 1 | E. Ignasiak | Badania operacyjne | PWE, Warszawa. | 1996 |
| 2 | M. Siudak | Badania operacyjne | Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa . | 1998 |
| 1 | Z. Jędrzejczyk, K.Kukuła, A. Walkosz | Badania operacyjne w przykładach i zadaniach | PWN, Warszawa. | 2001 |
| 1 | T. Sawik | Badania operacyjne dla inżynierów zarządzania | Wydawnictwo AGH, Kraków. | 1998 |
| 2 | T. Trzaskalik | Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem | PWE, Warszawa. | 2003 |
Wymagania formalne:
Rejestracja na 4 semestr studiów
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:
Podstawowa wiedza z zakresu matematyki i podstaw zarządzania
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
Umiejętność wykonywania prostych obliczeń matematycznych
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
| MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
|---|---|---|---|---|---|
| MEK01 | Ma wiedzę z zakresu matematyki niezbędną do wspomagania procesu zarządzania | wykład | zaliczenie, część praktyczna |
K-W01++ |
P6S-WG |
| MEK02 | Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, zasobów informacji patentowej, baz danych oraz innych źródeł, integrować je, dokonywać ich interpretacji oraz wyciągać wnioski, formułować i uzasadniać opinie, dotyczące wspomagania procesu zarządzania | Wykład, ćwiczenia | zaliczenie, część praktyczna |
K-U01+ K-U04+ |
P6S-UU P6S-UW |
| MEK03 | Potrafi rozwiązać zagadnienie optymalizacji jedno- i wielokryterialnej | ćwiczenia | egzamin |
K-W01++ |
P6S-WG |
| Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
|---|---|---|---|---|
| 4 | TK01 | W01 | MEK01 MEK02 | |
| 4 | TK02 | W02 | MEK01 MEK03 | |
| 4 | TK03 | W03 | MEK01 MEK03 | |
| 4 | TK04 | W04 | MEK01 MEK03 | |
| 4 | TK05 | W05 | MEK01 MEK03 | |
| 4 | TK06 | W06 | MEK01 MEK03 | |
| 4 | TK07 | W07 | MEK01 MEK03 | |
| 4 | TK08 | C01 | MEK01 MEK03 | |
| 4 | TK09 | C02 | MEK01 MEK03 | |
| 4 | TK10 | C03 | MEK01 MEK03 | |
| 4 | TK11 | C04 | MEK02 MEK03 | |
| 4 | TK12 | C05 | MEK01 MEK03 | |
| 4 | TK13 | C06 | MEK01 | |
| 4 | TK14 | C07 | MEK01 | |
| 4 | TK15 | C08 | MEK01 | |
| 4 | TK16 | C09 | MEK01 | |
| 4 | TK17 | C10 | MEK01 | |
| 4 | TK18 | C11 | MEK01 MEK03 |
| Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
|---|---|---|---|
| Wykład (sem. 4) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
20.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 20.00 godz./sem. |
|
| Ćwiczenia/Lektorat (sem. 4) | Przygotowanie do ćwiczeń:
4.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
|
| Konsultacje (sem. 4) | Udział w konsultacjach:
2.00 godz./sem. |
||
| Egzamin (sem. 4) | Przygotowanie do egzaminu:
10.00 godz./sem. |
Egzamin pisemny:
2.00 godz./sem. |
| Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
|---|---|
| Wykład | Na egzaminie sprawdzana jest realizacja wszystkich efektów modułowych |
| Ćwiczenia/Lektorat | Na ćwiczeniach sprawdzana jest realizacja wszystkich efektów modułowych. Student musi wykonać poprawnie obliczenia w odniesieniu do wszystkich zadań. Aby uzyskać ocenę dostateczną, dozwolone są 3 błędy, 3.5 - 2 błędy, 4 -1 błąd, aby otrzymać ocenę 4.5 zadania muszą być wykonane bezbłędnie, aby otrzymać ocenę 5.0 student powinien zastosować oryginalny sposób rozwiązania zadania |
| Ocena końcowa | Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągnięcie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Student musi odpowiedzieć na wszystkie zadania egzaminacyjne aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych pozwala uzyskać ocenę wyższą: 25% - 3.5, 40% - 4.0, 60% - 4.5 80% - 5.0 |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
| 1 | A. Dzierwa; W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | Combined Effects of DLC Coating and Surface Texturing on Seizure and Friction in Reciprocating Sliding | 2025 |
| 2 | M. Gupta; G. Królczyk; P. Pawlus; R. Reizer | A State of the Art on Surface Texture Creation Modelling Methods in Machining | 2025 |
| 3 | P. Pawlus; R. Reizer | Accurate determination of wear volume of ball employed as counter sample in reciprocating sliding tests | 2025 |
| 4 | P. Pawlus; R. Reizer | Improvement of wear scar volume estimation in reciprocating motion | 2025 |
| 5 | A. Dzierwa; W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | Effect of Zonal Laser Texturing on Friction Reduction of Steel Elements in Lubricated Reciprocating Motion | 2024 |
| 6 | G. Krolczyk; P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Sensitivities of surface texture parameters to measurement errors – A review | 2024 |
| 7 | P. Pawlus; R. Reizer; W. Żelasko | Influence of the Traverse Speed of the Stylus Tip on Changes in the Areal Texture Parameters of Machined Surfaces | 2024 |
| 8 | P. Pawlus; S. Świrad | Effect of Ball Burnishing on Fretting at Elevated Temperatures | 2024 |
| 9 | A. Gradzik; K. Ochał; P. Pawlus; S. Świrad | Efects of the surface layer of steel samples after ball burnishing on friction and wear in dry reciprocating sliding | 2023 |
| 10 | B. Gapinski; G. Krolczyk; D. Kucharski; P. Pawlus; P. Sniatala; M. Wieczorowski | A novel approach to using artificial intelligence in coordinate metrology including nano scale | 2023 |
| 11 | G. Krolczyk; P. Pawlus; R. Reizer | Modelling and prediction of surface textures after abrasive machining processes: A review | 2023 |
| 12 | G. Krolczyk; P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Study of surface texture measurement errors | 2023 |
| 13 | M. Gupta; M. Jamil; M. Korkmaz; G. Królczyk; M. Kuntoğlu; P. Niesłony; P. Pawlus; M. Sarıkaya | Potential use of cryogenic cooling for improving the tribological and tool wear characteristics while machining aluminum alloys | 2023 |
| 14 | P. Pawlus; R. Reizer | Profilometric measurement of low wear: A review | 2023 |
| 15 | P. Pawlus; R. Reizer | Profilometric measurements of wear scars: A review | 2023 |
| 16 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Parametric Characterization of Machined Textured Surfaces | 2023 |
| 17 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Simulation of plateau-honed cylinder liner surface texture creation using superimposition approach | 2023 |
| 18 | P. Pawlus; R. Reizer; W. Żelasko | Characterization of the Maximum Height of a Surface Texture | 2023 |
| 19 | A. Dzierwa; W. Koszela; P. Pawlus; R. Reizer; S. Woś | Effects of oil pocket shape and density on friction in reciprocating sliding | 2022 |
| 20 | A. Dzierwa; W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | Effect of triangular oil pockets on friction reduction | 2022 |
| 21 | A. Dzierwa; W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | Effects of Operating Conditions and Pit Area Ratio on the Coefficient of Friction of Textured Assemblies in Lubricated Reciprocating Sliding | 2022 |
| 22 | G. Królczyk; P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Parametric description of one-process surface texture | 2022 |
| 23 | P. Pawlus; R. Reizer | Functional importance of honed cylinder liner surface texture: A review | 2022 |
| 24 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski; W. Żelasko | The Effects of Selected Measurement Errors on Surface Texture Parameters | 2022 |
| 25 | P. Pawlus; R. Reizer; W. Żelasko | Two-Process Random Textures: Measurement, Characterization, Modeling and Tribological Impact: A Review | 2022 |
| 26 | W. Koszela; P. Pawlus; R. Reizer | Surface Texturing of Cylinder Liners: A Review | 2022 |
| 27 | A. Dzierwa; P. Pawlus | Tribological Behavior of Functional Surface: Models and Methods | 2021 |
| 28 | A. Dzierwa; P. Pawlus | Wear of a rough disc in dry sliding contact with a smooth ball: experiment and modeling | 2021 |
| 29 | P. Pawlus; A. Pereira; N. Swojak; M. Wieczorowski | The Use of Drones in Modern Length and Angle Metrology | 2021 |
| 30 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Analysis of surface texture of plateau-honed cylinder liner-A review | 2021 |
| 31 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Functional Importance of Surface Texture Parameters | 2021 |
| 32 | P. Pawlus; S. Świrad | The Effect of Ball Burnishing on Dry Fretting | 2021 |
| 33 | W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | Selected Methods and Applications of Anti-Friction and Anti-Wear Surface Texturing | 2021 |
| 34 | A. Dzierwa; A. Lenart; P. Pawlus | Dry Gross Fretting of Rough Surfaces: Influential Parameters | 2020 |
| 35 | A. Dzierwa; A. Lenart; P. Pawlus; R. Reizer; S. Woś | The Effect of Surface Texture on Lubricated Fretting | 2020 |
| 36 | A. Dzierwa; P. Pawlus; W. Żelasko | The Influence of Disc Surface Topography after Vapor Blasting on Wear of Sliding Pairs under Dry Sliding Conditions | 2020 |
| 37 | A. Dzierwa; W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | Friction reduction in unidirectional lubricated sliding due to disc surface texturing | 2020 |
| 38 | G. Królczyk; P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Material ratio curve as information on the state of surface topography-A review | 2020 |
| 39 | K. Grochalski; B. Jakubek; P. Pawlus; M. Wieczorowski | Climatic Chamber for the Credibility Evaluation of Profilometric Measurements Construction and Control | 2020 |
| 40 | K. Grochalski; J. H’Roura; P. Pawlus; M. Wieczorowski | Thermal sources of errors in surface texture imaging | 2020 |
| 41 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | A review of methods of random surface topography modeling | 2020 |
| 42 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Characterization of the shape of height distribution of two-process profile | 2020 |
| 43 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Conditions of the presence of bimodal amplitude distribution of two-process surfaces | 2020 |
| 44 | P. Pawlus; R. Reizer; W. Żelasko | Prediction of Parameters of Equivalent Sum Rough Surfaces | 2020 |
| 45 | P. Pawlus; S. Świrad | The effect of ball burnishing on tribological performance of 42CrMo4 steel under dry sliding conditions | 2020 |
| 46 | P. Pawlus; S. Świrad | The Influence of Ball Burnishing on Friction in Lubricated Sliding | 2020 |
| 47 | W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | Comparing tribological effects of various chevron-based surface textures under lubricated unidirectional sliding | 2020 |
| 48 | W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | The effect of graphite surface texturing on the friction reduction in dry contact | 2020 |