logo PRZ
Karta przedmiotu
logo WYDZ

Układy wizyjne


Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia:
2025/2026
Nazwa jednostki prowadzącej studia:
Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa
Nazwa kierunku studiów:
Mechatronika
Obszar kształcenia:
nauki techniczne
Profil studiów:
ogólnoakademicki
Poziom studiów:
pierwszego stopnia
Forma studiów:
stacjonarne
Specjalności na kierunku:
Informatyka i robotyka, Komputerowo wspomagane projektowanie
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:
Inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia:
Katedra Mechaniki Stosowanej i Robotyki
Kod zajęć:
564
Status zajęć:
obowiązkowy dla programu
Układ zajęć w planie studiów:
sem: 3 / W15 L30 / 4 ECTS / Z
Język wykładowy:
polski
Imię i nazwisko koordynatora:
prof. dr hab. inż. Andrzej Burghardt
semestr 3:
mgr inż. Paulina Pietruś
semestr 4:
mgr inż. Paulina Pietruś

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia:
Głównym celem kształcenia jest zapoznanie studenta z zasadami projektowania, budowy i obsługi przemysłowych systemów wizyjnych

Ogólne informacje o zajęciach:
Moduł kształcenia zawiera informacje dotyczące akwizycji obrazu, filtracji, segmantacji oraz analizy obrazu.

Materiały dydaktyczne:
Instrukcje w postaci stron www.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Pavlidis T. Grafika i przetwarzanie obrazów WNT, Warszawa. 1987
2 Tadeusiewicz R. Systemy wizyjne robotów przemysłowych WNT Warszawa . 1992
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Wróbel Z., Koprowski R. Przetwarzanie obrazu w programie Matlab Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego. 2001
Literatura do samodzielnego studiowania
1 Tadeusiewicz R., Korohoda P. Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów FPT Kraków. 1997

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy / umiejętności / kompetencji społecznych

Wymagania formalne:
Student zarejestrowany na semestr 4

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:
Ma elementarną wiedzę w z temetyki powiązanej z przedmiotem, której zakres wynika z dotychczas realizowanego toku studiów.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
Student potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych oraz innych źródeł. Ma przygotowanie niezbędne do pracy w zespole oraz zna zasady bezpieczeństwa związane z tą pracą

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
Student rozumie potrzebę ciągłego dokształcania się, ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania, związaną z pracą zespołową, rozumie pozatechniczne aspekty działalności inż.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
MEK01 Studenci podczas zajęć zdobywają umiejętności pozwalające na implementację rozwiązań dotryczących systemów wizyjnych w zastosowaniach takich jak: pomiary róznego typu wielkości fizycznych, rozpoznawanie kształtów obiektów, klasyfikacja grup obiektów itp. Posiadają wiedzę teoretyczną w zakresie możliwości realizacji i wykorzystania systemów wizyjnych w automatyce i robotyce. Wykład realizowany z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych, autorskich skryptów udostępnianych w sieci www. Laboratoria Instrukcje do zajęć dostępne w postaci stron www. Konsultacje Wykłady Praca kontraolana w terminie pod.na 1 w. Laboratoria Projekty realizowane na podstawie instrukcji do zadań. Oceniane z częstotliwością realizacji tematów zad. na podstawie sprawozdań. K-W06+
K-W09+
P6S-WG
MEK02 Po ukończeniu modułu student powinien znać elementy systemów wizyjnych, umieć je konfigurować, projektować i programować. Wykład realizowany z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych, autorskich skryptów udostępnianych w sieci www. Laboratoria Instrukcje do zajęć dostępne w postaci stron www. Konsultacje Wykłady Praca kontraolana w terminie pod.na 1 w. Laboratoria Projekty realizowane na podstawie instrukcji do zadań. Oceniane z częstotliwością realizacji tematów zad. na podstawie sprawozdań. K-U01+
K-U04+
P6S-UU
P6S-UW
MEK03 Student nabywa umiejętności pracy zespołowej. Posiada wiedzę z zakresu oddziaływania układów zautomatyzowanych i zrobotyzowanych na społeczność oraz środowisko. Potrafi ocenić zagrożenia i korzyści społeczne związane z procesami robotyzacji i automatyzacji zakładów pracy. Nabywa umiejętności z zakresu BHP na stanowiskach zrobotyzowanych. Wykład realizowany z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych, autorskich skryptów udostępnianych w sieci www. Laboratoria Instrukcje do zajęć dostępne w postaci stron www. Konsultacje Wykłady Praca kontraolana w terminie pod.na 1 w. Laboratoria Projekty realizowane na podstawie instrukcji do zadań. Oceniane z częstotliwością realizacji tematów zad. na podstawie sprawozdań. K-U16+
P6S-KR

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
3 TK01 Wiadomości wstępne. Budowa systemów wizyjnych, realizacje sprzętowe, aplikacje przemysłowe W01,W02 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK02 Akwizycja obrazu,wstępna filtracja obrazu W03, W04 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK03 Segmentacja oraz indeksacja obrazu W05 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK04 Analiza wybranych współczynników kształtu obiektów W06, W07 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK05 Optyka systemów wizyjnych W08, W09 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK06 Algorytmy rozpoznawania obiektów o zdefiniowanym kształcie W10, W11 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK07 Pomiary z wykorzystaniem systemów wizyjnych. Pomiary przemieszczenia, prędkości kąta obrotu. W12,W13 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK08 Systemy wizyjne w robotyce. W14,W15 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK09 Wiadomości wstępne. Prezentacja oraz omówienie urządzeń wykorzystywanych podczas zajęć laboratoryjnych, BHP na stanowisku pracy. L01,L02 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK10 Nauka obsługi oraz prezentacja możliwości oprogramowania dostępnego w Katedrze, wykorzystywanego podczas zajęć laboratoryjnych uEye, Toolboxes Image Processing oraz Image Acquisition, PicMaster. L03, L04 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK11 Akwizycja obrazu, zestawienie torów pomiarowych z wykorzystaniem oprogramowania Image Acquisition, kamer. Algorytmy przetwarzania obrazów, przygotowanie pozyskanego obrazu do analizy w systemach wizyjnych (oprogram. Image Processing). L05, L06 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK12 Segmentacja oraz indeksacja obrazu na wybranych przykładach. L07, L08 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK13 Analiza wybranych współczynników kształtu obiektów. L09, L10 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK14 Omówienie i zaprezentowanie dwóch przemysłowych systemów wizyjnych: zestawu ISD (dedykowany zestaw optyczny, kamera, oprogramowanie), oraz zestawu kamera analogowa karta przechwytywania obrazu (frame grabbers), oprogramowanie. L11, L12 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK15 Algorytmy rozpoznawania obiektów o zdefiniowanym kształcie na przykładzie obiektu okrągłego L13, L14 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK16 Pomiary z wykorzystaniem systemów wizyjnych. TK15.1 Pomiary przemieszczenia. TK15.2 Pomiary prędkości TK15.3 Pomiar kątów w zadanej figurze geometrycznej. TK15.4 Pomiary kąta obrotu. L15, L16, L17, L18, L19, L20, L21, L22 MEK01 MEK02 MEK03
3 TK17 Systemy wizyjne w robotyce na przykładzie wizyjnego sterowania robotem mobilnym oraz manipulatorem IRB340. L23, L24, L25, L26, L27, L28, L29, L30 MEK01 MEK02 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3) Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 15.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 15.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 3) Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 5.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3)
Zaliczenie (sem. 3) Przygotowanie do zaliczenia: 10.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład
Laboratorium
Ocena końcowa Warunkiem uzyskania pozytywnej oceny z modułu jest otrzymanie pozytywnych ocen cząstkowych z wykładu oraz laboratorium.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi tak

1 A. Burghardt; K. Ciechanowicz; K. Kurc; D. Szybicki; J. Tutak Urządzenie magazynujące łopatki lotnicze 2025
2 A. Burghardt; K. Ciechanowicz; P. Gierlak; K. Kurc; M. Muszyńska; D. Szybicki; J. Tutak Stanowisko do obróbki łopatek lotniczych 2025
3 A. Burghardt; K. Kurc; M. Muszyńska; D. Szybicki; J. Tutak Chwytak, zwłaszcza łopatek lotniczych 2025
4 A. Burghardt; M. Jurek; K. Lew; P. Matłosz; J. Tutak Urządzenie do ćwiczenia kierowców 2025
5 A. Burghardt; P. Gierlak; K. Kurc; D. Szybicki; J. Tutak Urządzenie zapewniające siłę docisku narzędzia 2025
6 A. Burghardt; K. Ciechanowicz; R. Cygan; K. Kurc; M. Muszyńska; P. Obal; D. Szybicki; J. Tutak Urządzenie magazynujące dla form odlewniczych 2024
7 A. Burghardt; K. Ciechanowicz; R. Cygan; P. Gierlak; K. Kurc; D. Szybicki; J. Tutak Urządzenie do sprawdzania szczelności form odlewniczych 2024
8 A. Burghardt; K. Ciechanowicz; R. Cygan; P. Gierlak; K. Kurc; P. Obal; D. Szybicki; J. Tutak Suszarnia do form odlewniczych 2024
9 A. Burghardt; K. Kurc; M. Muszyńska; D. Szybicki; J. Tutak The Algorithm for Determining the TCP Point of a 2D Scanner Using a Conical Element 2024
10 A. Burghardt; K. Kurc; M. Muszyńska; P. Pietruś; D. Szybicki Application of Digital Twins in Designing Safety Systems for Robotic Stations 2024
11 A. Burghardt; K. Kurc; M. Muszyńska; P. Pietruś; D. Szybicki Creating Digital Twins of Robotic Stations Using a Laser Tracker 2024
12 A. Burghardt; K. Kurc; M. Muszyńska; P. Pietruś; D. Szybicki Measurements of Geometrical Quantities and Selection of Parameters in the Robotic Grinding Process of an Aircraft Engine 2024
13 A. Burghardt; P. Gierlak; K. Kurc; D. Szybicki; J. Tutak Stanowisko do kontroli jakości form odlewniczych 2024
14 A. Burghardt; K. Falandys; K. Kurc; D. Szybicki Automation of the Edge Deburring Process and Analysis of the Impact of Selected Parameters on Forces and Moments Induced during the Process 2023
15 A. Burghardt; K. Kurc; M. Muszyńska; D. Szybicki; J. Tutak Uchwyt na formy odlewnicze 2023
16 A. Burghardt; P. Gierlak; K. Kurc; M. Muszyńska; D. Szybicki A Hybrid System Containing a 3D Scanner and a Laser Tracker Dedicated to Robot Programming 2023
17 A. Burghardt; P. Gierlak; K. Kurc; M. Muszyńska; D. Szybicki Iterative Laser Measurement of an Aircraft Engine Blade in Robotic Grinding Process 2023
18 A. Burghardt; P. Gierlak; K. Kurc; M. Muszyńska; D. Szybicki The Use of a Fuzzy Controller in the Machining of Aircraft Engine Components 2023
19 A. Burghardt; P. Gierlak; K. Kurc; M. Muszyńska; T. Muszyński; D. Szybicki; M. Uliasz Implementation of SSN in the Evaluation of the Robotic Welding Process of Aircraft Engine Casing Components 2023
20 B. Bomba; A. Burghardt; P. Gierlak; K. Kurc; M. Muszyńska; D. Szybicki Estimation of Selected Geometric Dimensions during Manufacturing of Aircraft Accessory Gearboxes on a CNC Machine Using ANFIS 2023
21 A. Burghardt; K. Kurc; M. Muszyńska; A. Ornat; D. Szybicki; M. Uliasz Automatic Evaluation of the Robotic Production Process for an Aircraft Jet Engine Casing 2022
22 A. Burghardt; K. Kurc; M. Muszyńska; P. Obal; P. Penar; D. Szybicki Development of a Dedicated Application for Robots to Communicate with a Laser Tracker 2022
23 A. Burghardt; P. Gierlak; K. Kurc; M. Muszyńska; A. Ornat; D. Szybicki; M. Uliasz Application of a 3D Scanner in Robotic Measurement of Aviation Components 2022
24 A. Burghardt; P. Gierlak; K. Kurc; M. Muszyńska; A. Ornat; D. Szybicki; M. Uliasz Selection of Robotic Machining Parameters with Pneumatic Feed Force Progression 2022
25 A. Burghardt; P. Gierlak; K. Kurc; M. Muszyńska; A. Ornat; D. Szybicki; M. Uliasz TCP Parameters Monitoring of Robotic Stations 2022
26 A. Burghardt; P. Gierlak; K. Kurc; M. Muszyńska; D. Szybicki Robotic Grinding Process of Turboprop Engine Compressor Blades with Active Selection of Contact Force 2022
27 G. Bomba; A. Burghardt; K. Kurc; A. Ornat; D. Szybicki; M. Uliasz Robotised Geometric Inspection of Thin-Walled Aerospace Casings 2022
28 A. Burghardt; P. Gierlak; W. Skwarek Modeling of dynamics of cooperating wheeled mobile robots 2021
29 A. Burghardt; W. Skwarek Modeling the Dynamics of Two Cooperating Robots 2021
30 A. Burghardt; W. Łabuński Software for the Control and Monitoring of Work of a Collaborative Robot 2021
31 A. Burghardt; J. Giergiel; P. Gierlak; K. Kurc; W. Łabuński; M. Muszyńska; D. Szybicki Robotic machining in correlation with a 3D scanner 2020
32 A. Burghardt; K. Kurc; M. Muszyńska; D. Szybicki Mechatronic designing and prototyping of a mobile wheeled robot driven by a microcontroller 2020
33 A. Burghardt; P. Gierlak; K. Kurc; D. Szybicki Automatic Detection of Industrial Robot Tool Damage Based on Force Measurement 2020
34 A. Burghardt; P. Gierlak; K. Kurc; D. Szybicki Device for Contact Measurement of Turbine Blade Geometry in Robotic Grinding Process 2020
35 A. Burghardt; P. Gierlak; K. Kurc; M. Muszyńska; D. Szybicki The Use of VR to Analyze the Profitability of the Construction of a Robotized Station 2020
36 A. Burghardt; R. Cygan; P. Gierlak; K. Kurc; P. Pietruś; D. Szybicki Programming of Industrial Robots Using Virtual Reality and Digital Twins 2020