Karta przedmiotu
Komputerowe wspomaganie technologii
Podstawowe informacje o zajęciach
Cykl kształcenia:
2025/2026
Nazwa jednostki prowadzącej studia:
Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa
Nazwa kierunku studiów:
Mechanika i budowa maszyn
Obszar kształcenia:
nauki techniczne
Profil studiów:
ogólnoakademicki
Poziom studiów:
drugiego stopnia
Forma studiów:
stacjonarne
Specjalności na kierunku:
Badania i rozwój w gospodarce, Komputerowo wspomagane wytwarzanie, Napędy mechaniczne, Pojazdy samochodowe - Badania i eksploatacja pojazdów samochodowych, Pojazdy samochodowe - Zaawansowane napędy pojazdów samochodowych, Programowanie i automatyzacja obróbki - Systemy CAD/CAM w zastosowaniach, Programowanie i automatyzacja obróbki - Zaawansowane programowanie obrabiarek CNC, Programowanie i automatyzacja obróbki - Zaawansowane programowanie pomiarów współrzędnościowych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:
magister inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia:
Katedra Technologii Maszyn i Inżynierii Produkcji
Kod zajęć:
4312
Status zajęć:
obowiązkowy dla specjalności Komputerowo wspomagane wytwarzanie
Układ zajęć w planie studiów:
sem: 3 / L45 / 3 ECTS / Z
Język wykładowy:
polski
Imię i nazwisko koordynatora:
dr inż. Roman Wdowik
Cel kształcenia i wykaz literatury
Główny cel kształcenia:
Moduł ma na celu ukształtowanie umiejętności w zakresie opracowywania technologicznych konstrukcji, projektowania technologii uwzględniającej wykorzystanie nowoczesnych maszyn i systemów CAx oraz projektowanie wybranych badań technologicznych z zastosowaniem narzędzi komputerowych.
Ogólne informacje o zajęciach:
Obowiązkowy dla specjalności Komputerowo wspomagane wytwarzanie
Materiały dydaktyczne:
symulatory CNC, programy komputerowe
Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
| 1 | W. Habrat | Obsługa i programowanie obrabiarek CNC. Podręcznik operatora | Wydawnictwo KaBe Krosno. | 2015 |
| 2 | Mieczysław Feld | Podstawy projektowania procesów technologicznych typowych części maszyn | Wydawnictwo WNT. | 2013 |
| 1 | - | Instrukcje sterowania obrabiarek | -. | - |
| 2 | - | Samouczek wbudowany w program CAM | -. | - |
| 3 | - | Katalogi narzędziowe | -. | - |
Wymagania wstępne w kategorii wiedzy / umiejętności / kompetencji społecznych
Wymagania formalne:
Rejestracja na semestrze 3
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:
Znajomość zagadnień konstrukcji oraz podstaw technologii maszyn
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
Znajomość podstaw obsługi wybranych programów CAD/CAM
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
Dążenie do doskonalenia umiejętności zawodowych w ramach pracy w zespole
Efekty kształcenia dla zajęć
| MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
|---|---|---|---|---|---|
| MEK01 | Potrafi projektować technologiczne produkty, opracować technologię uwzględniającą efektywne zastosowanie narzędzi komputerowych. | laboratorium | prezentacja dokonań (portfolio) |
K-W07+ K-W09+ K-W11+ K-U13++ K-U16+++ K-K02++ |
P7S-KO P7S-UW P7S-WG |
| MEK02 | Potrafi planować wybrane badania technologiczne w oparciu o opracowaną technologię. | laboratorium | prezentacja dokonań (portfolio) |
K-U13+ |
P7S-UW |
Treści kształcenia dla zajęć
| Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
|---|---|---|---|---|
| 3 | TK01 | L1-L5 | MEK01 | |
| 3 | TK02 | L6-L10 | MEK01 | |
| 3 | TK03 | L11-L15 | MEK02 |
Nakład pracy studenta
| Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
|---|---|---|---|
| Laboratorium (sem. 3) | Przygotowanie do laboratorium:
15.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
45.00 godz./sem. |
|
| Konsultacje (sem. 3) | Przygotowanie do konsultacji:
1.00 godz./sem. |
Udział w konsultacjach:
2.00 godz./sem. |
|
| Zaliczenie (sem. 3) | Przygotowanie do zaliczenia:
10.00 godz./sem. |
Inne:
2.00 godz./sem. |
Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej
| Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
|---|---|
| Laboratorium | Student opracowuje produkt, technologię - weryfikacja MEK1. Student opracowuje plan badań technologicznych - weryfikacja MEK2. Ocena w zakresie MEK1 ustalana jest w oparciu o zaliczenie 5 etapów (opracowanie koncepcji wyrobu, analiza technologiczności, opracowanie procesu technologicznego, opracowanie programów obróbkowych, opracowanie propozycji zmian). Każdy poprawnie zrealizowany etap odpowiada 1 pkt. Liczba punktów odpowiada ocenie końcowej. W zakresie MEK2 opracowywany jest plan badań na formularzu dostarczonym przez prowadzącego. Liczba uzupełnionych części formularza odpowiada ocenie w zakresie MEK2. Można uzyskać także 0,5 pkt. za częściowo poprawne zrealizowanie danego etapu. |
| Ocena końcowa | Ocena końcowa to średnia ważona ocen: weryfikacja MEK1 i MEK2. Waga oceny MEK1: 0,75. Waga oceny MEK2: 0,25. Dokonuje się zaokrąglenia w górę w przypadku uzyskania części ułamkowej średniej ważonej w przedziale (0,25 - 0,5). |
Przykładowe zadania
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : tak
Dostępne materiały :
Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi tak
| 1 | R. Wdowik | Flexible Technological Process Planning: Discussion Towards Flexible Process Structure Planning and Artificial Intelligence Utilization | 2026 |
| 2 | A. Bełzo; A. Dzierwa; N. Stelmakh; N. Tikanashvili; R. Wdowik | Effect of Roller Burnishing on Tribological Performance of 42CrMo4 Steel with Multi-Criteria COPRAS Optimization | 2025 |
| 3 | A. Bełzo; B. Ciecińska; A. Dzierwa; L. Gałda; M. Magdziak; M. Płodzień; R. Wdowik; S. Woś | Ściernica dzielona | 2025 |
| 4 | A. Bełzo; R. Bendikiene; R. Wdowik | Surface Corrosion Detection for Ferrous-metal Parts: Application of Artificial Intelligence, Python and Microscopic Images | 2025 |
| 5 | A. Bełzo; R. Wdowik | Artificial intelligence-based design of assemblies in the FreeCAD software | 2025 |
| 6 | A. Bełzo; R. Wdowik | Production Plant Layout Planning Supported by Selected CAx Tools and Artificial Intelligence | 2025 |
| 7 | R. Wdowik | Selected Issues Regarding AI-Assisted Design of Superhard Grinding Pins and Grinding Wheels CAD Models | 2025 |
| 8 | B. Azarhoushan; A. Bełzo; A. Borowiec; B. Ciecińska; F. Hojati; P. Litwin; M. Magdziak; A. Markopoulos; R. Wdowik | Selected case studies regarding research-based education in the area of machine and civil assemblies | 2023 |
| 9 | B. Azarhoushang; A. Bełzo; A. Borowiec; B. Ciecińska; A. Dzierwa; F. Hojati; J. Litwin; M. Magdziak; A. Markopoulos; P. Nazarko; P. Podulka; I. Pushchak; M. Romanini; R. Wdowik; A. Wiater | Research-based technology education – the EDURES partnership experience | 2023 |
| 10 | A. Bełzo; L. Skoczylas; R. Wdowik | Influence of the Length of a Linear Interpolation Line Segment on the Accuracy of a Grinding Wheel Characterized by Variable Curvature | 2022 |
| 11 | A. Bełzo; R. Bendikienė; A. Benini; R. Česnavičius; A. Čiuplys; J. Jakobsen; K. Juzėnas; T. Leemet; M. Madissoo; M. Magdziak; P. Nazarko; C. Pancaldi; R. Ratnayake ; L. Rigattieri; M. Rimašauskas; M. Romanini; R. Śliwa; R. Wdowik; R. Wdowik; M. Zimmermann | Didactic guide for teachers | 2022 |
| 12 | A. Bełzo; L. Skoczylas; R. Wdowik | Application of CAD modelling in preparation of a grinding wheel used in shaping of a worm thread outline | 2020 |
| 13 | A. Bełzo; M. Magdziak; R. Ratnayake ; R. Wdowik | Technological process planning focused on complex manufacturing processes of the digital era | 2020 |
| 14 | B. Álvarez; M. Magdziak; J. Misiura; R. Ratnayake ; G. Valiño; R. Wdowik; M. Żółkoś | Digitization Methods of Grinding Pins for Technological Process Planning | 2020 |