Karta przedmiotu
Inteligentne systemy decyzyjne
Podstawowe informacje o zajęciach
Cykl kształcenia:
2025/2026
Nazwa jednostki prowadzącej studia:
Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa
Nazwa kierunku studiów:
Lotnictwo i kosmonautyka
Obszar kształcenia:
nauki techniczne
Profil studiów:
ogólnoakademicki
Poziom studiów:
drugiego stopnia
Forma studiów:
stacjonarne
Specjalności na kierunku:
Awionika, Pilotaż, Samoloty, Silniki lotnicze, Śmigłowce, Zarządzanie ruchem lotniczym
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:
magister inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia:
Katedra Awioniki i Sterowania
Kod zajęć:
18212
Status zajęć:
obowiązkowy dla specjalności Zarządzanie ruchem lotniczym
Układ zajęć w planie studiów:
sem: 1 / W30 P30 / 4 ECTS / Z
Język wykładowy:
polski
Imię i nazwisko koordynatora:
dr hab. inż. prof. PRz Leszek Rolka
Cel kształcenia i wykaz literatury
Główny cel kształcenia:
Celem kształcenia jest nabycie przez studenta wiedzy i umiejętności w dziedzinie inteligencji obliczeniowej (soft computing, artificial intelligence) i zastosowania jej wybranych metod w podejmowaniu decyzji, a w szczególności do rozwiązywania zagadnień lotniczych.
Ogólne informacje o zajęciach:
W trakcie zajęć wykładowych studenci poznają wybrane metody reprezentacji wiedzy i podejmowania decyzji. Omawiane są systemy ekspertowe, metoda ID3 Quinlana, teoria zbiorów rozmytych, teoria zbiorów przybliżonych, sztuczne sieci neuronowe, algorytmy ewolucyjne oraz metody inteligencji roju. W trakcie zajęć projektowych studenci rozwiązują zadania, stosując metody omawiane na wykładach oraz realizują projekty, wykorzystując metody inteligencji obliczeniowej do rozwiązywania wybranego zagadnienia lotniczego. Zajęcia przygotowują studentów do prowadzenia badań naukowych.
Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
| 1 | Mulawka J. | Systemy ekspertowe | WNT. | 1996 |
| 2 | Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L. | Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte | PWN. | 1999 |
| 3 | Mrózek A., Płonka L. | Analiza danych metodą zbiorów przybliżonych | Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ. | 1999 |
| 4 | Wawrzyński P. | Podstawy sztucznej inteligencji | Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. | 2014 |
| 5 | Ossowski S. | Sieci neuronowe do przetwarzania informacji | Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. | 2013 |
| 6 | Rutkowski L. | Metody i techniki sztucznej inteligencji | PWN. | 2012 |
Wymagania wstępne w kategorii wiedzy / umiejętności / kompetencji społecznych
Wymagania formalne:
Rejestracja studenta na semestrze pierwszym studiów drugiego stopnia kierunku lotnictwo i kosmonautyka.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:
Wiedza podstawowa w zakresie informatyki i matematyki.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
umiejętność posługiwania się literaturą lub dokumentacją w języku angielskim.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
Efekty kształcenia dla zajęć
| MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
|---|---|---|---|---|---|
| MEK01 | zna budowę systemów ekspertowych i stosowane w nich metody wnioskowania, podstawowe pojęcia teorii zbiorów rozmytych, zbiorów przybliżonych oraz sztucznych sieci neuronowych. | wykład, projekt | sprawdzian pisemny oraz na bieżąco w trakcie zajęć projektowych |
K-W04++ K-W05+ |
P7S-WG |
| MEK02 | potrafi posługiwać się dokumentacją oprogramowania (w tym w języku angielskim) podczas rozwiązywania problemów inżynierskich występujących w lotnictwie; potrafi przygotować sprawozdanie z przeprowadzonych eksperymentów przez co kształtuje umiejętności wymagane do prowadzenia badań naukowych. | projekt | sprawozdanie |
K-U05++ |
P7S-UK |
| MEK03 | potrafi zrealizować regułowy system ekspertowy, system wnioskowania rozmytego oraz przybliżonego, a także sztuczną sieć neuronową do rozwiązania zagadnienia lotniczego; potrafi przeprowadzić eksperymenty i wyciągać wnioski, przez co przygotowuje się do prowadzenia badań naukowych. | projekt | sprawozdanie, dyskusja |
K-U08+++ K-U10++ |
P7S-UW |
| MEK04 | potrafi pracować w zespole i ustalić harmonogram służący realizacji zadania, ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania | projekt | na bieżąco w trakcie zajęć, sprawozdania |
K-U16++ |
P7S-UO |
Treści kształcenia dla zajęć
| Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
|---|---|---|---|---|
| 1 | TK01 | W01, W02 | MEK01 | |
| 1 | TK02 | W03, W04 | MEK01 | |
| 1 | TK03 | W05, W06, W07 | MEK01 | |
| 1 | TK04 | W08, W09 | MEK01 | |
| 1 | TK05 | W10, W11, W12 | MEK01 | |
| 1 | TK06 | W13, W14 | MEK01 | |
| 1 | TK07 | W15 | ||
| 1 | TK08 | P01, P02, PO3 | MEK02 MEK03 MEK04 | |
| 1 | TK09 | P04 | ||
| 1 | TK10 | P05, P06, P07 | MEK02 MEK03 MEK04 | |
| 1 | TK11 | P08, P09, P10 | MEK02 MEK03 MEK04 | |
| 1 | TK12 | P11, P12, P13 | MEK02 MEK03 MEK04 | |
| 1 | TK13 | P14, P15 | MEK04 |
Nakład pracy studenta
| Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
|---|---|---|---|
| Wykład (sem. 1) | Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem. |
|
| Projekt/Seminarium (sem. 1) | Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem.. |
||
| Konsultacje (sem. 1) | Przygotowanie do konsultacji:
10.00 godz./sem. |
Udział w konsultacjach:
10.00 godz./sem. |
|
| Zaliczenie (sem. 1) | Przygotowanie do zaliczenia:
10.00 godz./sem. |
Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej
| Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
|---|---|
| Wykład | Znajomość treści programowych omawianych na wykładach będzie sprawdzana na kolokwium. |
| Projekt/Seminarium | Warunkiem zaliczenia zajęć projektowych jest obecność na zajęciach oraz uzyskanie ocen pozytywnych z rozwiązywanych zadań oraz sprawozdań z projektów realizowanych przez dany zespół. Opóźnienie w oddaniu sprawozdania obniża ocenę końcową. |
| Ocena końcowa | W ocenie końcowej z przedmiotu uwzględnia się ocenę z kolokwium, ocenę z projektów oraz dodatkowo obecność na wykładzie. |
Przykładowe zadania
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi tak
| 1 | L. Rolka | Modeling and Analysis of Human Control Actions Using Fuzzy Interactive Information Systems | 2025 |
| 2 | T. Rogalski; L. Rolka | Airmanship – the concept of modern aviation training | 2025 |
| 3 | L. Rolka | Multi-Criteria Decision-Making by Approximation in the Domain of Linguistic Values | 2023 |
| 4 | A. Mieszkowicz-Rolka; L. Rolka | Multi-Criteria Decision-Making with Linguistic Labels | 2022 |
| 5 | A. Mieszkowicz-Rolka; L. Rolka | Preference-Oriented Fuzzy TOPSIS Method | 2021 |
| 6 | A. Mieszkowicz-Rolka; L. Rolka | Variable Precision Fuzzy Rough Set Model with Linguistic Labels | 2020 |
| 7 | G. Drupka; A. Mieszkowicz-Rolka; L. Rolka | Multicriteria decision-making in flight route selection | 2020 |