Karta przedmiotu

Prognozowanie

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia:

2025/2026

Nazwa jednostki prowadzącej studia:

Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Nazwa kierunku studiów:

Zarządzanie i inżynieria produkcji

Obszar kształcenia:

nauki techniczne

Profil studiów:

ogólnoakademicki

Poziom studiów:

drugiego stopnia

Forma studiów:

stacjonarne

Specjalności na kierunku:

Analityka biznesowa w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Inteligentne i cyfrowe systemy wytwarzania, Nowoczesne metody zarządzania produkcją, Zrównoważony rozwój w przemyśle

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:

magister inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia:

Katedra Technologii Maszyn i Inżynierii Produkcji

Kod zajęć:

1550

Status zajęć:

obowiązkowy dla programu Analityka biznesowa w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Inteligentne i cyfrowe systemy wytwarzania, Nowoczesne metody zarządzania produkcją, Zrównoważony rozwój w przemyśle

Układ zajęć w planie studiów:

sem: 1 / W15 L15 / 2 ECTS / Z

Język wykładowy:

polski

Imię i nazwisko koordynatora:

dr inż. prof. PRz Ryszard Perłowski

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia:
Praktyczna umiejętność budowy modeli prognostycznych, poznanie obszarów zastosowań prognozowania

Ogólne informacje o zajęciach:
Przedmiot obowiązkowy

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1	M. Cieślak	Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania	PWN.	1999

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1	B. Radzikowska	Metody prognozowania. Zbiór zadań	AE Wrocław.	2001
2	A. Snarska	Statystyka, ekonometria, prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem	Placet.	2005

Literatura do samodzielnego studiowania
1	A. Zeliaś, B. Pawełek, S. Wanat	Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania	PWN.	2004
2	Paweł Dittmann.	Prognozowanie w przedsiębiorstwie : metody i ich zastosowanie	Kraków : Wolters Kluwer Polska, .	2008.

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy / umiejętności / kompetencji społecznych

Wymagania formalne:
Student musi być zarejestrowany na semestr 1

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:
Posiada wiedzę z zakresu podstaw matematyki

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
Posiada umiejętność obsługi arkusza kalkulacyjnego

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
Potrafi pracować indywidualnie i w zespole; potrafi podporządkowywać się zasadom pracy w zespole

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
MEK01	Ma rozszerzoną i pogłębioną wiedzę z zakresu prognozowania przydatną do formułowania i rozwiązywania złożonych zadań z zakresu zarządzania i inżynierii produkcji.	wykład	test pisemny	K-W01++ K-W07+ K-U01+	P7S-UW P7S-WG
MEK02	Zna podstawowe metody, techniki, narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu złożonych zadań prognostycznych z zakresu zarządzania i inżynierii produkcji	wykład, laboratorium	test pisemny, obserwacja wykonawstwa	K-W07++ K-U09+ K-U10+ K-U18+	P7S-UW P7S-WG
MEK03	Posiada umiejętność modelowania i prognozowania przebiegu procesów z zakresu zarządzania i inżynierii produkcji z wykorzystaniem wybranych metod.	laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna	K-U09++ K-U10++ K-U18++	P7S-UW

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
1	TK01	Ogólne zagadnienia prognozowania, wprowadzenie do prognozowania w przedsiębiorstwie	W01	MEK01 MEK02
1	TK02	Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych: metody naiwne, średniej ruchomej	W02	MEK01 MEK02
1	TK03	Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych: metody wygładzania wykładniczego	W03	MEK01 MEK02
1	TK04	Modele szeregów czasowych z tendencją rozwojową	W04	MEK01 MEK02
1	TK05	Modele składowej periodycznej	W05	MEK01 MEK02
1	TK06	Metody heurystyczne, prognozowanie analogowe	W06	MEK01 MEK02
1	TK07	Prognozowanie w planowaniu strategicznym, biznesowym, sprzedaży i produkcji S&OP wg standardu APICS	W07	MEK01 MEK02
1	TK08	Test pisemny	W08	MEK01 MEK02
1	TK09	Identyfikacja składowych szeregów czasowych, dekompozycja szeregu	L01	MEK02 MEK03
1	TK10	Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych - metody średniej ruchomej	L02	MEK02 MEK03
1	TK11	Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych - wygładzanie wykładnicze - model Browna, model Holta	L03	MEK02 MEK03
1	TK12	Metoda wskaźników sezonowości, metoda trendów jednoimiennych okresów	L04	MEK02 MEK03
1	TK13	Wygładzanie wykładnicze - model Wintera addytywny i multiplikatywny	L05	MEK02 MEK03
1	TK14	Prognozowanie z wykorzystaniem modeli analitycznych - modele liniowe i nieliniowe	L06	MEK02 MEK03
1	TK15	Prognozowanie z wykorzystaniem modeli regresji	L07	MEK02 MEK03
1	TK16	Zaliczenie laboratorium - wykonanie prognozy dla zadanego szeregu czasowego	L08	MEK02 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 1)	Przygotowanie do kolokwium: 3.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 1.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 1.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 1)	Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 1)	Przygotowanie do konsultacji: 5.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 1)	Przygotowanie do zaliczenia: 5.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Na teście pisemnym sprawdzana jest realizacja efektów modułowych MEK1 i MEK2. Student odpowiada na pytania testowe. 50 - 60 % poprawnych odpowiedzi - 3,0; 61 - 70 % poprawnych odpowiedzi - 3,5; 71 - 80 % poprawnych odpowiedzi - 4,0; 81 - 90 % poprawnych odpowiedzi - 4,5; 91 - 100 % poprawnych odpowiedzi - 5,0;
Laboratorium	Ocena z laboratorium weryfikuje osiągnięcie modułowych efektów kształcenia MEK02, MEK03. Warunkiem zaliczenia laboratorium jest wykonanie wszystkich ćwiczeń. Ocena końcowa z laboratorium jest oceną uzyskaną z ćwiczenia zaliczeniowego. Uzyskanie 91% -100% punktów - 5,0 Uzyskanie 81% -90% punktów - 4,5 Uzyskanie 71% -80% punktów - 4,0 Uzyskanie 61% -70% punktów - 3,5 Uzyskanie 51% -60% punktów - 3,0 Uzyskanie poniżej 50% punktów - 2,0 Punkty z kolejnych podejść do zaliczenia sumują się i dzielą przez liczbę podejść
Ocena końcowa	Ocena końcowa średnią ważoną: 50% oceny z testu pisemnego z wykładu i 50% oceny z laboratorium

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi tak

1	K. Antosz; A. Bełzo; R. Perłowski; S. Prucnal; J. Sęp; J. Wiech	Analysis of Static and Dynamic Ball Burnishing of Aluminum: A Servo-Controlled Crank Mechanism Approach	2025
2	R. Bielawski; M. Kłonica; A. Kubit; R. Perłowski; S. Woś	Selected Methods of Modifying the Surface Layer of a Carbon Composite	2024
3	W. Berezowski; T. Katrňák; A. Kubit; K. Łabno; R. Perłowski; W. Zielecki	Experimental Study of the Impact of Notches Made in the Front Edge of Adherends on the Properties of Static and Fatigue Strength of Adhesive Joints	2023
4	Ł. Bąk; T. Katrňák; K. Łabno; R. Perłowski; W. Zielecki	Experimental Research on the Influence of Structural Modifications of Adherends on the Load - Bearing Capacity of Lap Joints of S235JR Steel Sheets	2023
5	K. Antosz; A. Gola; R. Perłowski	Evaluation of the Effectiveness of Standard Scheduling Rules – An Educational Approach	2022
6	K. Antosz; R. Perłowski	Analiza wpływu sposobu wyznaczania wskaźników sezonowości na trafność prognoz w branży motoryzacyjnej	2020