Karta przedmiotu

Przemysłowe kompetencje cyfrowe

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia:

2025/2026

Nazwa jednostki prowadzącej studia:

Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Nazwa kierunku studiów:

Zarządzanie i inżynieria produkcji

Obszar kształcenia:

nauki techniczne

Profil studiów:

ogólnoakademicki

Poziom studiów:

drugiego stopnia

Forma studiów:

stacjonarne

Specjalności na kierunku:

Analityka biznesowa w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Inteligentne i cyfrowe systemy wytwarzania, Nowoczesne metody zarządzania produkcją, Zrównoważony rozwój w przemyśle

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:

magister inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia:

Katedra Technologii Maszyn i Inżynierii Produkcji

Kod zajęć:

1538

Status zajęć:

obowiązkowy dla specjalności Inteligentne i cyfrowe systemy wytwarzania

Układ zajęć w planie studiów:

sem: 3 / L30 / 3 ECTS / Z

Język wykładowy:

polski

Imię i nazwisko koordynatora:

dr inż. prof. PRz Ryszard Perłowski

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia:

Ogólne informacje o zajęciach:
obowiązkowy dla specjalności

Materiały dydaktyczne:
Konspekty do zajęć

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy / umiejętności / kompetencji społecznych

Wymagania formalne:
Zgodnie z wymaganiami regulaminu studiów

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:
Posiada wiedzę z zakresu systemów produkcyjnych

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
Posiada umiejętność obsługi komputera

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
Potrafi pracować indywidualnie i w zespole; potrafi podporządkowywać się zasadom pracy w zespole

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
MEK01	Student posiada szczegółową wiedzę dotyczącą wykorzystania nowoczesnych technologii cyfrowych w przemyśle. Obejmuje ona zarówno zdolność do obsługi narzędzi cyfrowych, jak i umiejętność wdrażania innowacji technologicznych w procesach produkcyjnych, logistycznych i zarządzania przedsiębiorstwem	laboratorium	obserwacja wykonawstwa	K-W04++ K-W07+ K-U07+ K-U12+ K-U15+ K-U16+	P7S-UK P7S-UW P7S-WG

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
3	TK01	Python - Analiza podstawowych statystyk zbioru danych	L01	MEK01
3	TK02	Python - Wizualizacja danych	L02	MEK01
3	TK03	Python - Wykrywanie korelacji między zmiennymi	L03	MEK01
3	TK04	Python - analiza RFM	L04	MEK01
3	TK05	Python - Klasyfikacja danych za pomocą modelu ML	L05	MEK01
3	TK06	SCADA - Tworzenie prostego ekranu HMI	L06	MEK01
3	TK07	SCADA - Tworzenie alarmu dla wartości poza zakresem	L07	MEK01
3	TK08	SCADA - Tworzenie przycisku sterującego wyjściem cyfrowym	L08	MEK01
3	TK09	SCADA - Tworzenie wykresu historycznego	L09	MEK01
3	TK10	SCADA - Automatyczny raport PDF z danymi produkcyjnymi	L10	MEK01
3	TK11	SCADA - Automatyczne sterowanie pompą na podstawie poziomu cieczy	L14	MEK01
3	TK12	SQL - Pobieranie i filtrowanie danych	L11	MEK01
3	TK13	SQL - Grupowanie i agregacja danych	L12	MEK01
3	TK14	SQL - Łączenie tabel (JOIN)	L13	MEK01
3	TK15	Zaliczenie laboratorium	L15	MEK01

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach
Laboratorium (sem. 3)	Przygotowanie do laboratorium: 15.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3)	Przygotowanie do konsultacji: 15.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 3)	Przygotowanie do zaliczenia: 15.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Laboratorium	W ramach zaliczenia końcowego sprawdzana jest realizacja efektów modułowych MEK1. Warunkiem zaliczenia laboratorium jest obecność na zajęciach i poprawne wykonanie zadań w prezentowanych systemach w ramach zaliczenia końcowego. Zadania zaliczenia końcowego oceniane są w skali 2-5. Ocena końcowa jest średnią z ocen cząstkowych.
Ocena końcowa	Pokrywa się z oceną z laboratorium

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi tak

1	K. Antosz; A. Bełzo; R. Perłowski; S. Prucnal; J. Sęp; J. Wiech	Analysis of Static and Dynamic Ball Burnishing of Aluminum: A Servo-Controlled Crank Mechanism Approach	2025
2	R. Bielawski; M. Kłonica; A. Kubit; R. Perłowski; S. Woś	Selected Methods of Modifying the Surface Layer of a Carbon Composite	2024
3	W. Berezowski; T. Katrňák; A. Kubit; K. Łabno; R. Perłowski; W. Zielecki	Experimental Study of the Impact of Notches Made in the Front Edge of Adherends on the Properties of Static and Fatigue Strength of Adhesive Joints	2023
4	Ł. Bąk; T. Katrňák; K. Łabno; R. Perłowski; W. Zielecki	Experimental Research on the Influence of Structural Modifications of Adherends on the Load - Bearing Capacity of Lap Joints of S235JR Steel Sheets	2023
5	K. Antosz; A. Gola; R. Perłowski	Evaluation of the Effectiveness of Standard Scheduling Rules – An Educational Approach	2022
6	K. Antosz; R. Perłowski	Analiza wpływu sposobu wyznaczania wskaźników sezonowości na trafność prognoz w branży motoryzacyjnej	2020