Karta przedmiotu
Badania tribologiczne i niezawodnościowe
Podstawowe informacje o zajęciach
Cykl kształcenia:
2025/2026
Nazwa jednostki prowadzącej studia:
Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa
Nazwa kierunku studiów:
Mechanika i budowa maszyn
Obszar kształcenia:
nauki techniczne
Profil studiów:
ogólnoakademicki
Poziom studiów:
drugiego stopnia
Forma studiów:
stacjonarne
Specjalności na kierunku:
Badania i rozwój w gospodarce, Komputerowo wspomagane wytwarzanie, Napędy mechaniczne, Pojazdy samochodowe - Badania i eksploatacja pojazdów samochodowych, Pojazdy samochodowe - Zaawansowane napędy pojazdów samochodowych, Programowanie i automatyzacja obróbki - Systemy CAD/CAM w zastosowaniach, Programowanie i automatyzacja obróbki - Zaawansowane programowanie obrabiarek CNC, Programowanie i automatyzacja obróbki - Zaawansowane programowanie pomiarów współrzędnościowych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:
magister inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia:
Katedra Technologii Maszyn i Inżynierii Produkcji
Kod zajęć:
15233
Status zajęć:
obowiązkowy dla specjalności Badania i rozwój w gospodarce
Układ zajęć w planie studiów:
sem: 2 / W15 L15 / 3 ECTS / Z
Język wykładowy:
polski
Imię i nazwisko koordynatora 1:
prof. dr hab. inż. Jarosław Sęp
Imię i nazwisko koordynatora 2:
prof. dr hab. inż. Paweł Pawlus
Cel kształcenia i wykaz literatury
Główny cel kształcenia:
Student powinien posiąść podstawową wiedzę
teoretyczną i praktyczną z zakresu badań tribologicznych i niezawodnościowych.
Ogólne informacje o zajęciach:
Przedmiot obowiązkowy.
Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
| 1 | M. Hebda | Procesy tarcia, smarowania i zużywania maszyn | ITeE-PIB, Warszawa.. | 2007 |
| 2 | Zbigniew Lawrowski | Tribologia Tarcie zużywanie i smarowanie | Wydawnictwo Naukowe PWN. | 2015 |
| 3 | J. Bucior | Podstawy teorii i inżynierii niezawodności | Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. | 2004 |
| 1 | M. Szczerek | Metodologiczna problemy systematyzacji eksperymentalnych badań tribologicznych | Biblioteka Problemów Eksploatacji,. | 2010 |
| 1 | S. Nosal | Metody stabilizacji niezawodności maszyn w fazie eksploatacji | Biblioteka problemów eksploatacji. | 2002 |
Wymagania wstępne w kategorii wiedzy / umiejętności / kompetencji społecznych
Wymagania formalne:
Rejestracja na co najmniej semestr drugi
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:
Eksploatacja maszyn
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
Umiejętność pracy w zespole.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
Umiejętność samodzielnego poszerzania swej wiedzy i doskonalenia
umiejętności zawodowych
Efekty kształcenia dla zajęć
| MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
|---|---|---|---|---|---|
| MEK01 | Ma pogłębioną wiedzę ogólną niezbędną do rozumienia problemów społecznych, prawnych i innych pozatechnicznych uwarunkowań działalności produkcyjnej w przedsiębiorstwie przemysłu maszynowego Posiada wiedzę o eksploatacji maszyn, tribologii i niezawodności. | wykład | zaliczenie cz. pisemna |
K-W02+ K-K04++ |
P7S-KK P7S-WG |
| MEK02 | Potrafi na podstawie instrukcji przeprowadzać podstawowe badania tribologiczne i niezawodnościowe na podstawie uzyskanych danych.Posiada umiejętności prowadzenia badań naukowych i rozpoznawania zaistniałych procesów tribologicznych na podstawie badań i literatury. | laboratorium | raport pisemny, zaliczenie cz. pisemna |
K-U03+ K-U06++ |
P7S-UW |
Treści kształcenia dla zajęć
| Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
|---|---|---|---|---|
| 2 | TK01 | W01 | MEK01 | |
| 2 | TK02 | W02 | MEK01 | |
| 2 | TK03 | W03 | MEK01 | |
| 2 | TK04 | W04 | MEK01 | |
| 2 | TK05 | W05 | MEK01 | |
| 2 | TK06 | W06 | MEK01 | |
| 2 | TK07 | W07 | MEK01 MEK02 | |
| 2 | TK08 | W08 | MEK01 MEK02 | |
| 2 | TK09 | L01 | MEK02 | |
| 2 | TK10 | L02 | MEK02 | |
| 2 | TK11 | L03 | MEK02 | |
| 2 | TK12 | L04 | MEK02 | |
| 2 | TK13 | L05 | MEK02 | |
| 2 | TK14 | L06 | MEK02 | |
| 2 | TK15 | L07 | MEK02 | |
| 2 | TK16 | L08 | MEK02 |
Nakład pracy studenta
| Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
|---|---|---|---|
| Wykład (sem. 2) | Przygotowanie do kolokwium:
3.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 20.00 godz./sem. |
| Laboratorium (sem. 2) | Przygotowanie do laboratorium:
2.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 2.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
15.00 godz./sem. |
| Konsultacje (sem. 2) | |||
| Zaliczenie (sem. 2) | Zaliczenie pisemne:
1.00 godz./sem. |
Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej
| Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
|---|---|
| Wykład | Na zaliczeniu pisemnym wykładu sprawdzana jest realizacja efektu modułowego (MEK01). Uzyskana ocena jest proporcjonalna do poprawnych odpowiedzi udzielonych przez studenta. |
| Laboratorium | Na zaliczeniu praktycznym ćwiczeń laboratoryjnych sprawdzana jest realizacja efektu modułowego MEK02 za pomocą zaliczenia pisemnego i sprawozdań |
| Ocena końcowa | Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągnięcie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć.Szczegóły zostaną podane podczas omawiania karty modułu i efektów kształcenia. |
Przykładowe zadania
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi tak
| 1 | A. Dzierwa; W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | Combined Effects of DLC Coating and Surface Texturing on Seizure and Friction in Reciprocating Sliding | 2025 |
| 2 | K. Antosz; A. Bełzo; R. Perłowski; S. Prucnal; J. Sęp; J. Wiech | Analysis of Static and Dynamic Ball Burnishing of Aluminum: A Servo-Controlled Crank Mechanism Approach | 2025 |
| 3 | K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp | Application of Machine Learning to the Prediction of Surface Roughness in the Milling Process on the Basis of Sensor Signals | 2025 |
| 4 | K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp | Predicting Surface Roughness in Milling Process with Neural Networks: A Data-Driven Approach | 2025 |
| 5 | M. Gupta; G. Królczyk; P. Pawlus; R. Reizer | A State of the Art on Surface Texture Creation Modelling Methods in Machining | 2025 |
| 6 | O. Hembara; O. Holiian; J. Sęp | Mathematical modelling during studies of the strength of structural elements in the atmosphere of hydrogen and its mixtures | 2025 |
| 7 | O. Holiian; Y. Ivanyts\'ky; J. Sęp | Assessment of the technical condition of pipeline systems for hydrogen mixture transportation us-ing the energy approach | 2025 |
| 8 | P. Pawlus; R. Reizer | Accurate determination of wear volume of ball employed as counter sample in reciprocating sliding tests | 2025 |
| 9 | P. Pawlus; R. Reizer | Improvement of wear scar volume estimation in reciprocating motion | 2025 |
| 10 | A. Dzierwa; W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | Effect of Zonal Laser Texturing on Friction Reduction of Steel Elements in Lubricated Reciprocating Motion | 2024 |
| 11 | G. Krolczyk; P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Sensitivities of surface texture parameters to measurement errors – A review | 2024 |
| 12 | K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp | Integrating Sensor Systems and Signal Processing for Sustainable Production: Analysis of Cutting Tool Condition | 2024 |
| 13 | K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp | Neural Network Predictive Model in Cutting Tool Condition Detection | 2024 |
| 14 | K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp | Pre-processing Signal Analysis for Cutting Tool Condition in the Milling Process | 2024 |
| 15 | P. Pawlus; R. Reizer; W. Żelasko | Influence of the Traverse Speed of the Stylus Tip on Changes in the Areal Texture Parameters of Machined Surfaces | 2024 |
| 16 | P. Pawlus; S. Świrad | Effect of Ball Burnishing on Fretting at Elevated Temperatures | 2024 |
| 17 | Y. Blikharskyy; Z. Blikharskyy; O. Holiian; Y. Ivanytskyi; J. Selejdak; J. Sęp | Evaluation of the Technical Condition of Pipes during the Transportation of Hydrogen Mixtures According to the Energy Approach | 2024 |
| 18 | A. Gradzik; K. Ochał; P. Pawlus; S. Świrad | Efects of the surface layer of steel samples after ball burnishing on friction and wear in dry reciprocating sliding | 2023 |
| 19 | B. Gapinski; G. Krolczyk; D. Kucharski; P. Pawlus; P. Sniatala; M. Wieczorowski | A novel approach to using artificial intelligence in coordinate metrology including nano scale | 2023 |
| 20 | G. Krolczyk; P. Pawlus; R. Reizer | Modelling and prediction of surface textures after abrasive machining processes: A review | 2023 |
| 21 | G. Krolczyk; P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Study of surface texture measurement errors | 2023 |
| 22 | M. Bucior; R. Kosturek; J. Sęp; T. Ślęzak; L. Śnieżek; J. Torzewski; W. Zielecki | Effect of Shot Peening on the Low-Cycle Fatigue Behavior of an AA2519-T62 Friction-Stir-Welded Butt Joint | 2023 |
| 23 | M. Gupta; M. Jamil; M. Korkmaz; G. Królczyk; M. Kuntoğlu; P. Niesłony; P. Pawlus; M. Sarıkaya | Potential use of cryogenic cooling for improving the tribological and tool wear characteristics while machining aluminum alloys | 2023 |
| 24 | P. Cichosz; M. Drajewicz; M. Góral; A. Majka; W. Nowak; J. Sęp; R. Smusz | Design of Newly Developed Burner Rig Operating with Hydrogen Rich Fuel Dedicated for Materials Testing | 2023 |
| 25 | P. Pawlus; R. Reizer | Profilometric measurement of low wear: A review | 2023 |
| 26 | P. Pawlus; R. Reizer | Profilometric measurements of wear scars: A review | 2023 |
| 27 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Parametric Characterization of Machined Textured Surfaces | 2023 |
| 28 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Simulation of plateau-honed cylinder liner surface texture creation using superimposition approach | 2023 |
| 29 | P. Pawlus; R. Reizer; W. Żelasko | Characterization of the Maximum Height of a Surface Texture | 2023 |
| 30 | A. Dzierwa; W. Koszela; P. Pawlus; R. Reizer; S. Woś | Effects of oil pocket shape and density on friction in reciprocating sliding | 2022 |
| 31 | A. Dzierwa; W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | Effect of triangular oil pockets on friction reduction | 2022 |
| 32 | A. Dzierwa; W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | Effects of Operating Conditions and Pit Area Ratio on the Coefficient of Friction of Textured Assemblies in Lubricated Reciprocating Sliding | 2022 |
| 33 | E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński | The Use of Principal Component Analysis and Logistic Regression for Cutter State Identification | 2022 |
| 34 | G. Budzik; K. Bulanda; D. Filip; J. Jabłoński; A. Łazorko; M. Oleksy; A. Paszkiewicz; Ł. Przeszłowski; J. Sęp; S. Snela; P. Turek; S. Wolski | Manufacturing Polymer Model of Anatomical Structures with Increased Accuracy Using CAx and AM Systems for Planning Orthopedic Procedures | 2022 |
| 35 | G. Królczyk; P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Parametric description of one-process surface texture | 2022 |
| 36 | J. Sęp; G. Szyszka | Comparative Performance Evaluation of Multiconfiguration Touch-Trigger Probes for Closed-Loop Machining of Large Jet Engine Cases | 2022 |
| 37 | K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński | Machine Multi-sensor System and Signal Processing for Determining Cutting Tools Service Life | 2022 |
| 38 | K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński | Machining Process Time Series Data Analysis with a Decision Support Tool | 2022 |
| 39 | K. Antosz; E. Kozłowski; J. Sęp; T. Żabiński | The use of random forests to support the decision-making process for sustainable manufacturing | 2022 |
| 40 | L. Gałda; J. Sęp; S. Świrad | Effect of the Sliding Element Surface Topography on the Oil Film Thickness in EHD Lubrication in Non-Conformal Contact | 2022 |
| 41 | M. Bucior; W. Habrat; R. Kluz; K. Krupa; J. Sęp | Multi-criteria optimization of the turning parameters of Ti-6Al-4V titanium alloy using the Response Surface Methodology | 2022 |
| 42 | P. Pawlus; R. Reizer | Functional importance of honed cylinder liner surface texture: A review | 2022 |
| 43 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski; W. Żelasko | The Effects of Selected Measurement Errors on Surface Texture Parameters | 2022 |
| 44 | P. Pawlus; R. Reizer; W. Żelasko | Two-Process Random Textures: Measurement, Characterization, Modeling and Tribological Impact: A Review | 2022 |
| 45 | R. Amadio; A. Carreras-Coch; D. Mazzei; J. Merino; J. Navarro; J. Sęp; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; T. Żabiński | Industrial Needs in the Fields of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing | 2022 |
| 46 | R. Bartłomowicz; A. Bednarz; J. Jaworski; J. Sęp; A. Wójcik | Analysis of the effects of simplifications on the state of loads in a centrifugal compressor | 2022 |
| 47 | W. Koszela; P. Pawlus; R. Reizer | Surface Texturing of Cylinder Liners: A Review | 2022 |
| 48 | A. Dzierwa; P. Pawlus | Tribological Behavior of Functional Surface: Models and Methods | 2021 |
| 49 | A. Dzierwa; P. Pawlus | Wear of a rough disc in dry sliding contact with a smooth ball: experiment and modeling | 2021 |
| 50 | K. Antosz; D. Kwiatanowski; J. Sęp; G. Szyszka | Automatic compensation of errors of multi-task machines in the production of aero engine cases | 2021 |
| 51 | K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński | Integrating advanced measurement and signal processing for reliability decision-making | 2021 |
| 52 | M. Laciuga; J. Sęp | Analytic optimization framework for resilient manufacturing production and supply planning in Industry 4.0 context-buffer stock allocation-case study | 2021 |
| 53 | P. Pawlus; A. Pereira; N. Swojak; M. Wieczorowski | The Use of Drones in Modern Length and Angle Metrology | 2021 |
| 54 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Analysis of surface texture of plateau-honed cylinder liner-A review | 2021 |
| 55 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Functional Importance of Surface Texture Parameters | 2021 |
| 56 | P. Pawlus; S. Świrad | The Effect of Ball Burnishing on Dry Fretting | 2021 |
| 57 | W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | Selected Methods and Applications of Anti-Friction and Anti-Wear Surface Texturing | 2021 |
| 58 | A. Dzierwa; A. Lenart; P. Pawlus | Dry Gross Fretting of Rough Surfaces: Influential Parameters | 2020 |
| 59 | A. Dzierwa; A. Lenart; P. Pawlus; R. Reizer; S. Woś | The Effect of Surface Texture on Lubricated Fretting | 2020 |
| 60 | A. Dzierwa; P. Pawlus; W. Żelasko | The Influence of Disc Surface Topography after Vapor Blasting on Wear of Sliding Pairs under Dry Sliding Conditions | 2020 |
| 61 | A. Dzierwa; W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | Friction reduction in unidirectional lubricated sliding due to disc surface texturing | 2020 |
| 62 | E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; S. Prucnal; J. Sęp; T. Żabiński | Machining sensor data management for operation-level predictive model | 2020 |
| 63 | G. Budzik; J. Jóźwik; Ł. Kochmański; M. Oleksy; A. Paszkiewicz; Ł. Przeszłowski; J. Sęp; P. Turek; D. Żelechowski | An Analysis of the Casting Polymer Mold Wear Manufactured Using PolyJet Method Based on the Measurement of the Surface Topography | 2020 |
| 64 | G. Królczyk; P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Material ratio curve as information on the state of surface topography-A review | 2020 |
| 65 | J. Sęp; D. Stadnicka; J. Zając | Przegląd wymagań stawianych specjalistom na rynku pracy w województwie podkarpackim w kontekście wymagań technologii Przemysłu 4.0 | 2020 |
| 66 | K. Dudek; L. Gałda; R. Oliwa; J. Sęp | Surface layer analysis of helical grooved journal bearings after abrasive tests | 2020 |
| 67 | K. Grochalski; B. Jakubek; P. Pawlus; M. Wieczorowski | Climatic Chamber for the Credibility Evaluation of Profilometric Measurements Construction and Control | 2020 |
| 68 | K. Grochalski; J. H’Roura; P. Pawlus; M. Wieczorowski | Thermal sources of errors in surface texture imaging | 2020 |
| 69 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | A review of methods of random surface topography modeling | 2020 |
| 70 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Characterization of the shape of height distribution of two-process profile | 2020 |
| 71 | P. Pawlus; R. Reizer; M. Wieczorowski | Conditions of the presence of bimodal amplitude distribution of two-process surfaces | 2020 |
| 72 | P. Pawlus; R. Reizer; W. Żelasko | Prediction of Parameters of Equivalent Sum Rough Surfaces | 2020 |
| 73 | P. Pawlus; S. Świrad | The effect of ball burnishing on tribological performance of 42CrMo4 steel under dry sliding conditions | 2020 |
| 74 | P. Pawlus; S. Świrad | The Influence of Ball Burnishing on Friction in Lubricated Sliding | 2020 |
| 75 | W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | Comparing tribological effects of various chevron-based surface textures under lubricated unidirectional sliding | 2020 |
| 76 | W. Koszela; P. Pawlus; S. Woś | The effect of graphite surface texturing on the friction reduction in dry contact | 2020 |