Karta przedmiotu

Niezawodność systemów

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia:

2025/2026

Nazwa jednostki prowadzącej studia:

Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Nazwa kierunku studiów:

Inżynieria środków transportu

Obszar kształcenia:

nauki techniczne

Profil studiów:

ogólnoakademicki

Poziom studiów:

pierwszego stopnia

Forma studiów:

stacjonarne

Specjalności na kierunku:

Diagnostyka i eksploatacja pojazdów samochodowych, Komputerowe projektowanie środków transportu, Logistyka i inżynieria transportu

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:

inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia:

Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji

Kod zajęć:

13331

Status zajęć:

obowiązkowy dla programu

Układ zajęć w planie studiów:

sem: 4 / W15 C15 / 1 ECTS / Z

Język wykładowy:

polski

Imię i nazwisko koordynatora:

dr inż. Roman Wdowik

semestr 4:

mgr inż. Jarosław Tymczyszyn

semestr 4:

dr inż. Paweł Turek

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia:
Zapoznanie studentów z użytkowaniem i odnową maszyn, urządzeń i innych obiektów technicznych, optymalne wykorzystanie tych obiektów, wytworzonych do realizacji potrzeb ludzkich, zależnoścą między eksploatacją, trwałością i niezawodnością, przyczyn procesów zuzżyciowo-starzeniowych , metod zapobiegania i likwidowania icn skutków.

Ogólne informacje o zajęciach:
Przedmiot obowiązkowy dla specjalności Komputerowo wspomagane wytwarzanie

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1	Legutko S.	Podstawy eksploatacji maszyn	Wydawnictwo Politechniki Poznańskeij, Poznań.	2007
2	Bucior J.	Podstswy teorii i inżynerii niezawodności	Oficyna Wydawnictwa PRz, Rzeszów.	2004
3	Macha E.	Niezawodność maszyn	Politechnika Opolska.	2001

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1	Żółtowski B., Cempel C.	Inżynieria diagnostyki maszyn	PTDT, Warszawa, Bydgoszcz, Radom.	2004
2	Każmierczak J.	Eksploatacja systemów technicznych	Wydawnictwo Polirechniki Śląskej.	2000

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy / umiejętności / kompetencji społecznych

Wymagania formalne:
Student musi być zarejestrowany na semestr 4.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:
Znajomość podstaw mechaniki i konstrukcji maszyn. Znajomość kwalifikacji i właściwości materialów konstrukcijnych. Znajomość elementów matematyki dyskretnej i stosowanej.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
Umiejętność badania właściwości maszyn i ich elementów.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
MEK01	Posiada szczególową wiadzę w zakresie wskażników niezawodności obiektu technicznego	wykład	zaliczenie cz. pisemna	K-W04++ K-W15+	P6S-WG
MEK02	Posiada podstawową wiedzę w zakresie rodzajęw zużycia materiałów konstrukcijnych, określa przyczyny zużycia urządzeń mechaniczych, rodzaje tarcia i smarowaia.	wykład	zaliczenie cz. pisemna	K-W10+++	P6S-WG
MEK03	Zna pojęcie diagnostyki jako proces pozyskiwania infiormacji i oceny, rodzaje badań diagnostycznych.	wykład	zaliczenie cz. ustna	K-U01++ K-U07+	P6S-UW
MEK04	Potrafi wymienić struktury niezawodnościowe systemów obijektów.	wykład	zaliczenie cz. pisemna	K-U04+ K-U20+	P6S-KR P6S-UU
MEK05	Potrafi planowac badania niezawodności systemów, opracować hamonogram badań przyspieszonych obiektów.	wykład	zaliczenie cz. pisemna	K-U11++	P6S-UW
MEK06	Potrafi charakteryzować ksztawtowanie niezawodności systemów podczas konstruowania, wytwarzania i w fazie eksploatacji elementów maszyn	wykład, ćwiczenia problemowe	sprawdzian pisemny	K-W04+ K-W15+	P6S-WG

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
4	TK01	Podstawowe definicje i określenia nizawodności. Podstawowe pojęcia. Wskażniki niezawodności. Modele probabilistyczne casu zdatności obiektów.	W01	MEK04
4	TK02	Procesy starzenia maszyn. Tribologiczne procesy starzenia. Korozyjne procesy starzenia. Zmęczeniowe procesy starzenia. Erozyjne procesy starzenia. Podstawowe założenia diagnostyki. Rodzaje badań diagnostycznych.	W02	MEK01 MEK02
4	TK03	Niezawodność systemów. Struktury niezawodnościowe systemów. Metody obliczania niezawodności systemów z uszkodzeniami niezależnymi i zależnymi. Systemy o strukturach złożonych i dynamicznych.	W03	MEK03
4	TK04	Nizawodność systemów biotechnicznych. Systemy biotechnicznych, Niezawodność człowieka. Modele niezawodności systemów biotechnicznych.	W04	MEK04
4	TK05	Badania niezawodności systemów. Metody badań. Metody nieparametryczne i parametryczne. Metody badań przyspieczonych.	W05	MEK05
4	TK06	Zastosowanie informatyki w modelowaniu niezawodności systemów. Rodzaje działań informatycznych. Systemy informatyczne w badaniach eksploanacyjnych i symulacyjnych.	W06	MEK06
4	TK07	Kstałtowanie niezawodności systemów. Zasady oddziaływania na niazawodność systemów. Ksztawtowanie niezawodności systemów podczas konstruowania, wytwarzania i w fazie eksploatacji. Metody eksperckie. Metoda drzewa uszkodzeń. Inżynieria materiałowa w problematyce niezawodności obiektów.	W07, W08	MEK04
4	TK08	Opis techniczny wybranego systemu.	C01, C02	MEK05
4	TK09	Charakterystyka eksploatacyjna systemu.	C03, C04	MEK01
4	TK10	Struktura niezawodnościowa i wskażniki niezawodności systemu.	C05, C06	MEK04
4	TK11	Kryteria poprawy niezawodności systemu.	C07, C08	MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 4)		Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 4)		Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 4)
Zaliczenie (sem. 4)

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Zalicznie pisemne oceniające modułowych efektóq kształcenia MEK01, MEK02, MEK03, MEK04, MEK05. Zaliczenie obejmuje 5 pytań problemowych Za każde pytanie można uzyskać maks. 3 pkt. Kryteriaweryfikacji efektów ksztawcenia MEK01, MEK02, MEK 03, MEK04, MEK05 - Punktacja i ocena: (15-14)=5,0 (bardzo dobry); (13,5-12,5)=4,5 (plus dobry); (12-11)=4,0 (dobry); (10,5-9,5)=3,5 (plus dostateczny); (9-8)=3,0 (dostateczny).
Ćwiczenia/Lektorat	Zaliczenie wszystkich ćwiczeń (weryfikujące umiejętności studenta określone modułowymi efektami kształcenia MEK02, MEK03, MEK05 - obserwacja wykonawstwa zadań ćwiczeniowych, realizacja sprawozdania indywidualne). Punktacja i ocena: (15-14)=5,0 (bardzo dobry); (13,5-12,5)=4,5 (plus dobry); (12-11)=4,0 (dobry); (10,5-9,5)=3,5 (plus dostateczny); (9-8)=3,0 (dostateczny).
Ocena końcowa	Dla uzyskania oceny pozytywnej wymagame uzyskanie oceny pozytywnej z wykładu oraz ćwiczeń. Ocena końcowa modulu: 0,5 x ocena z zaliczenia pisemnego wykładu + 0,5 x ocena z ćwiczeń. Punktacja i ocena końcowa modułu: (15-14)=5,0 (bardzo dobry); (13,5-12,5)=4,5 (plus dobry); (12-11)=4,0 (dobry); (10,5-9,5)=3,5 (plus dostateczny); (9-8)=3,0 (dostateczny).

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi tak

1	R. Wdowik	Flexible Technological Process Planning: Discussion Towards Flexible Process Structure Planning and Artificial Intelligence Utilization	2026
2	A. Bełzo; A. Dzierwa; N. Stelmakh; N. Tikanashvili; R. Wdowik	Effect of Roller Burnishing on Tribological Performance of 42CrMo4 Steel with Multi-Criteria COPRAS Optimization	2025
3	A. Bełzo; B. Ciecińska; A. Dzierwa; L. Gałda; M. Magdziak; M. Płodzień; R. Wdowik; S. Woś	Ściernica dzielona	2025
4	A. Bełzo; R. Bendikiene; R. Wdowik	Surface Corrosion Detection for Ferrous-metal Parts: Application of Artificial Intelligence, Python and Microscopic Images	2025
5	A. Bełzo; R. Wdowik	Artificial intelligence-based design of assemblies in the FreeCAD software	2025
6	A. Bełzo; R. Wdowik	Production Plant Layout Planning Supported by Selected CAx Tools and Artificial Intelligence	2025
7	R. Wdowik	Selected Issues Regarding AI-Assisted Design of Superhard Grinding Pins and Grinding Wheels CAD Models	2025
8	B. Azarhoushan; A. Bełzo; A. Borowiec; B. Ciecińska; F. Hojati; P. Litwin; M. Magdziak; A. Markopoulos; R. Wdowik	Selected case studies regarding research-based education in the area of machine and civil assemblies	2023
9	B. Azarhoushang; A. Bełzo; A. Borowiec; B. Ciecińska; A. Dzierwa; F. Hojati; J. Litwin; M. Magdziak; A. Markopoulos; P. Nazarko; P. Podulka; I. Pushchak; M. Romanini; R. Wdowik; A. Wiater	Research-based technology education – the EDURES partnership experience	2023
10	A. Bełzo; L. Skoczylas; R. Wdowik	Influence of the Length of a Linear Interpolation Line Segment on the Accuracy of a Grinding Wheel Characterized by Variable Curvature	2022
11	A. Bełzo; R. Bendikienė; A. Benini; R. Česnavičius; A. Čiuplys; J. Jakobsen; K. Juzėnas; T. Leemet; M. Madissoo; M. Magdziak; P. Nazarko; C. Pancaldi; R. Ratnayake ; L. Rigattieri; M. Rimašauskas; M. Romanini; R. Śliwa; R. Wdowik; R. Wdowik; M. Zimmermann	Didactic guide for teachers	2022
12	A. Bełzo; L. Skoczylas; R. Wdowik	Application of CAD modelling in preparation of a grinding wheel used in shaping of a worm thread outline	2020
13	A. Bełzo; M. Magdziak; R. Ratnayake ; R. Wdowik	Technological process planning focused on complex manufacturing processes of the digital era	2020
14	B. Álvarez; M. Magdziak; J. Misiura; R. Ratnayake ; G. Valiño; R. Wdowik; M. Żółkoś	Digitization Methods of Grinding Pins for Technological Process Planning	2020