
Główny cel kształcenia:
Celem przedmiotu jest poznanie wybranych metod optymalizacji i nabycie umiejętności ich stosowania do rozwiązywania problemów praktycznych, obejmujących także zadania optymalizacyjne występujące w lotnictwie.
Ogólne informacje o zajęciach:
W ramach zajęć wykładowych omawiane będą matematyczne podstawy teorii optymalizacji. Przedstawione zostaną metody rozwiązywania zadań optymalizacji liniowej i nieliniowej z ograniczeniami równościowymi i nierównościowymi, a także problematyka poszukiwania ekstremów funkcjonałów i programowania dynamicznego.
Rozważania teoretyczne zostaną zilustrowane przykładami rozwiązań prostych zadań optymalizacji.
| 1 | - | Materiały własne wykładowcy | -. | - |
| 1 | - | Materiały własne prowadzącego zajęcia | -. | - |
| 1 | Kusiak J., Danielewska-Tułecka A., Oprocha P. | Optymalizacja | PWN, Warszawa. | 2022 |
| 2 | Stadnicki J. | Teoria i praktyka rozwiązywania zadań optymalizacyjnych z przykładami zastosowań technicznych | WNT, Warszawa. | 2006 |
| 3 | Kaczorek T. | Teoria sterowania (Tom II) | PWN, Warszawa. | 1981 |
| 4 | Seidler J., Badach A., Molisz W. | Metody rozwiązywania zadań optymalizacji | WNT, Warszawa. | 1980 |
Wymagania formalne:
Rejestracja studenta na semestrze ósmym studiów pierwszego stopnia kierunku lotnictwo i kosmonautyka.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:
Wiedza podstawowa w zakresie algebry liniowej, analizy matematycznej oraz teorii sterowania.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
Umiejętność posługiwania się dokumentacją w języku angielskim.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
Punktualność, zdyscyplinowanie, współpraca w zespole.
| MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
|---|---|---|---|---|---|
| MEK01 | zna klasyfikację metod optymalizacji, potrafi podać zapis formalny zadania optymalizacji w postaci funkcji celu i ograniczeń równościowych oraz nierównościowych. | wykład, ćwiczenia | sprawdzian pisemny oraz na bieżąco w trakcie zajęć ćwiczeniowych |
K-W01++ K-W03+ K-U06++ K-U08+++ |
P6S-UW P6S-WG |
| MEK02 | zna i rozumie zasady wyznaczania ekstremum funkcji celu, potrafi sformułować i rozwiązać zadanie optymalizacji liniowej oraz nieliniowej z ograniczeniami równościowymi i nierównościowymi. | wykład, ćwiczenia | sprawdzian pisemny oraz na bieżąco w trakcie zajęć ćwiczeniowych |
K-W01++ K-W03+ K-U06++ K-U08+++ |
P6S-UW P6S-WG |
| MEK03 | zna i rozumie metody wyznaczania ekstremum funkcjonałów, zasadę maksimum Pontriagina oraz zasadę optymalności Bellmana. | wykład | sprawdzian pisemny |
K-W01+ K-W03+ |
P6S-WG |
| MEK04 | potrafi wykorzystywać literaturę fachową i oprogramowanie narzędziowe przy rozwiązywaniu zadań optymalizacji. | ćwiczenia | na bieżąco w trakcie zajęć ćwiczeniowych |
K-U01+++ K-U06++ K-U08+++ K-K01+ |
P6S-KK P6S-UW |
| Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
|---|---|---|---|---|
| 8 | TK01 | W01 | MEK01 MEK02 | |
| 8 | TK02 | W02 | MEK01 MEK02 | |
| 8 | TK03 | W03, W04, W05 | MEK01 MEK02 | |
| 8 | TK04 | W06, W07 | MEK01 MEK02 | |
| 8 | TK05 | W08 | MEK01 MEK02 | |
| 8 | TK06 | W09 | MEK01 MEK02 | |
| 8 | TK07 | W10 | MEK01 MEK02 | |
| 8 | TK08 | W11 | MEK01 MEK02 | |
| 8 | TK09 | W12 | MEK01 MEK02 | |
| 8 | TK10 | W13 | MEK01 MEK02 MEK03 | |
| 8 | TK11 | W14 | MEK01 MEK02 MEK03 | |
| 8 | TK12 | W15 | MEK01 MEK02 MEK03 | |
| 8 | TK13 | C01 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
| 8 | TK14 | C02 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
| 8 | TK15 | CO3 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
| 8 | TK16 | C04 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
| 8 | TK17 | C05 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
| 8 | TK18 | CO6 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
| 8 | TK19 | C07 | MEK01 MEK02 |
| Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
|---|---|---|---|
| Wykład (sem. 8) | Przygotowanie do kolokwium:
20.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
15.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 15.00 godz./sem. |
| Ćwiczenia/Lektorat (sem. 8) | Przygotowanie do ćwiczeń:
15.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
|
| Konsultacje (sem. 8) | |||
| Zaliczenie (sem. 8) |
| Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
|---|---|
| Wykład | Treści programowe przekazywane na wykładach będą stanowiły tematykę sprawdzianu przeprowadzanego na ostatnim wykładzie. |
| Ćwiczenia/Lektorat | Warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest obecność na zajęciach oraz uzyskanie oceny pozytywnej ze sprawdzianu. Uwzględnia się również zaangażowanie studenta w trakcie ćwiczeń. |
| Ocena końcowa | W ocenie wypadkowej uwzględniana jest ocena ze sprawdzianu na ćwiczeniach (z wagą 0.6) i sprawdzianu z wykładu (z wagą 0.4). |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
| 1 | L. Rolka | Modeling and Analysis of Human Control Actions Using Fuzzy Interactive Information Systems | 2025 |
| 2 | T. Rogalski; L. Rolka | Airmanship – the concept of modern aviation training | 2025 |
| 3 | L. Rolka | Multi-Criteria Decision-Making by Approximation in the Domain of Linguistic Values | 2023 |
| 4 | A. Mieszkowicz-Rolka; L. Rolka | Multi-Criteria Decision-Making with Linguistic Labels | 2022 |
| 5 | A. Mieszkowicz-Rolka; L. Rolka | Preference-Oriented Fuzzy TOPSIS Method | 2021 |
| 6 | A. Mieszkowicz-Rolka; L. Rolka | Variable Precision Fuzzy Rough Set Model with Linguistic Labels | 2020 |
| 7 | G. Drupka; A. Mieszkowicz-Rolka; L. Rolka | Multicriteria decision-making in flight route selection | 2020 |