Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Mikroinstalacje jako kluczowy kierunek rozwoju technologii prosumenckich. Mechanizmy wsparcia inwestycji w OZE i ekonomiczna efektywność inwestycji. Struktura krajowego systemu energetycznego i główne tendencje w rozwoju energetyki. Świadectwa pochodzenia, zielone certyfikaty.Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady z 2009 roku w sprawie promowania stosowania energii ze źródeł odnawialnych. Odnawialne źródła energii w polityce energetycznej Unii Europejskiej . Ogólne założenia odnośnie wdrażania inteligentnych systemów pomiarowych w Polsce.Korzyści i beneficjenci wdrożenia inteligentnego pomiaru. Wymagania techniczne dla systemów inteligentnego pomiaru.Specyfikacja i rekomendacja interfejsów i protokołów komunikacyjnych pomiędzy poszczególnymi elementami systemu. Analiza przydatności i rekomendacje wykorzystania infrastruktury systemów inteligentnego pomiaru do sterowania siecią (smart grid). Wybrane aspekty prawne dotyczące wdrożenia AMI. Regulacje dotyczące urządzeń pomiarowych w branży energetycznej. Możliwości prawne w zakresie pozyskania preferencyjnych źródeł finansowania. Wdrożenie inteligentnych systemów pomiarowych a regulacja elektroenergetyki.Sposób kalkulacji stawek opłat taryfowych po wdrożeniu inteligentnego pomiaru. Zarysowanie niezbędnych zmian w funkcjonowaniu i regulacji obrotu energią elektryczną. Szacunek nakładów inwestycyjnych do wdrożenia inteligentnego pomiaru w Polsce i propozycja ich alokacji. Możliwości rozbudowy narzędzia informatycznego na potrzeby poszczególnych OSD. Opis funkcjonalności narzędzia informatycznego do analiz ekonomicznych.

Ogólne informacje o zajęciach: Smart Grid to inteligentne sieci elektroenergetyczne, w których istnieje komunikacja między wszystkimi uczestnikami rynku

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1

PTPiREE

Studium wdrożenia inteligentnego pomiaru energii elektrycznej w Polsce

Instytut Energetyki Oddział Gdańsk.

2010

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: zna zaawansowane metody wykorzystania zasobów energii odnawialnej i współpracy z systemami energetycznymi w szczególności układy inteligentnego sterowania

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: ma wiedzę z zakresu maszyn elektrycznych, napędu elektrycznego, z energii odnawialnej, sterowania napędami, metod numerycznych w metody elementów skończonych, posługiwania się Matlab/Simulink

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: posiada wiedzę w zakresie funkcjonowania systemów energetycznych oraz prognozowania i planowania ich rozwoju, w tym zagadnień bezpieczeństwa energetycznego, potrafi projektować i dobierać podstawowe m

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: ma świadomość ważności oraz rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w tym jej wpływ na środowisko i związaną z tym odpowiedzialność za podejmowane decyzje, rozumie potrzebę

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Student po zakończeniu kursu potrafi określić wymagania techniczne dla systemów inteligentnego pomiaru	wykład, projekt indywidualny	sprawozdanie z projektu, zaliczenie cz. pisemna	K_W02+ K_U11+	P7S_UW P7S_WK
02	Student po zakończeniu kursu zna interfejsy i protokoły komunikacyjne pomiędzy poszczególnymi elementami systemu	wykład, projekt indywidualny	sprawozdanie z projektu, zaliczenie cz. pisemna	K_W02+ K_U11+	P7S_UW P7S_WK
03	Student po zakoczeniu kursu zna rolę energetyki prosumenckiej, systemów hybrydowych i mikrosieci oraz nowych na polskim rynku technologii	wykład, projekt indywidualny	sprawozdanie z projektu, egzamin cz. pisemna	K_W02+ K_U12+ K_K01+	P7S_KO P7S_UO P7S_UW P7S_WK
04	Student po zakończeniu kursu opanują umiejętność doboru technologii OZE, opracowywania studiów wykonalności i wniosków o kredyt i dotacje (zgodnie z nowymi wymaganiami UE) na wybrane inwestycje;	wykład, projekt indywidualny	zaliczenie cz. pisemna,sprawozdanie z projektu	K_W02+	P7S_WK
05	Student po zakończeniu kursu potrafi prognozować zapotrzebowaniem energii oraz zna co to jest DSM	wykład, projekt indywidualny	zaliczenie cz. pisemna, prezentacja projektu	K_W02+ K_U12+ K_K04+	P7S_KK P7S_UO P7S_UW P7S_WK

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
3	TK01	Mikroinstalacje jako kluczowy kierunek rozwoju technologii prosumenckich. Mechanizmy wsparcia inwestycji w OZE i ekonomiczna efektywność inwestycji. podstawowe uwarunkowania wykorzystania OZE w gminie; założenia i cele nowej ustawy o odnawialnych źródłach energii; prosumpcja energii odnawialnej; fotowoltaika w gminie – oświetlenie fotowoltaiczne, farmy fotowoltaiczne, produkcja energii na własne potrzeby; MEW-y (małe elektrownie wodne i wiatrowe); podłączanie prosumentów do sieci – aspekty techniczne i organizacyjne; rozwój sieci instalacji fotowoltaicznych na budynkach komunalnych; kolorowe certyfikaty; Krajowy Plan Działań w zakresie OZE.	W1, l1	MEK01
3	TK02	Wykorzystanie analizy fraktalnej do przewidywania mocy generacji wiatrowej w instalacjach prosumenckich	W2, L2	MEK02
3	TK03	Rozwój energetyki prosumenckiej a bezpieczeństwo energetyczne.Efektywność energetyczna w domu i na co dzień. jak policzyć zużycie energii przez elektrosprzęty?; etykieta energetyczna – jak czytać; certyfikat energetyczny budynku; inteligentny dom; inteligentna sieć domowa; pasywne rozwiązania architektoniczne; Inteligentna energia – w domu i w Sieci.	W3, L3	MEK03
3	TK04	Wirtualne Sieci Referencyjnych Prosumenckich Mikroinstalacji Energetycznych. produkcja – konsumpcja – prosumpcja - zielona gospodarka; niekoncesjonowane mikroinstalzacje OZE; tworzenie grup przyłączeniowych do sieci – rozkład kosztów; dołączanie się do grona prosumentów – aspekty techniczne, organizacyjne i proceduralne aspekty proceduralne i podatkowe (VAT); aktywny udział odbiorcy końcowego w wytwarzaniu i zużyciu energii (aktualne sygnały cenowe); mała fotowoltaika – perspektywy inwestowania i wsparcia; małe turbiny gazowe, małe instalacje CHP, ogniwa paliwowe, mała energetyka wiatrowa i wodna MEW, pompy ciepła.	W4, L4	MEK04
3	TK05	Symulacje komputerowe systemu zarządzania mocą i energią w mikrosieci. Inteligentne Sieci Energetyczne ISE. definicja i rola inteligentnych sieci energetycznych; rynek e-energii; Smart Metering - pomiary i Smart Grid – zarządzanie; infrastruktura ISE – teleinformatyka, magazynowanie energii; kompleksowe pomiary zużycia mediów energetycznych i zapewnienie dostępności wyników; współpraca z dostawcami energii w zakresie wykorzystywania wyników pomiarów; koncepcja Smart City, Smart Gminy i Smart Regionu; wsparcie teleinformatyki dla procesów efektywności energetycznej; komputerowe systemy monitorowania i zarządzania mediami energetycznymi; ryzyka związane z zakupem technologii Smart Grids; ryzyko opłacalności inwestycji w inteligentne sieci - modele biznesowe; ryzyko cyberataku i manipulacji taryfami energii – możliwości zabezpieczeń; ryzyko związane z integrowaniem i synchronizacją zaawansowanej Infrastruktury Pomiarowej AMI – integracja systemów zarządzających pomiarami firm energetycznych z urządzeniami teletransmisyjnymi i nowymi licznikami; ryzyko przepięć, przekroczenia rezerw mocy i awarii sieci – metody szacowania, pilotaż, dotychczasowe doświadczenia; ryzyko nieuczciwej konkurencji firm energetycznych - identyfikacja i przeciwdziałanie.	W5,L5	MEK02
3	TK06	Klasyfikacja i charakterystyka narzędzi wykorzystywanych w procesie prognozowania zapotrzebowania na energię. DSM jest efektywne wykorzystanie energii oraz sterowanie obciążeniem, czyli zmniejszenie obciążenia lub przesunięcie obciążenia na okres poza szczytem	W6, L6	MEK05
3	TK07	Samochód jako źródło i zasobnik dla PME. Prosumencka mikroinstalacja fotowoltaiczna na przykładzie domu jednorodzinnego. Wnioskowanie rozmyte w układzie sterowania prosumenckiej mikroinstalacji energetycznej PME.	W7, L7	MEK05

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3)	Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 2.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 3)	Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 20.00 godz./sem..	Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 4.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 1.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3)	Przygotowanie do konsultacji: 5.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 5.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 3)		Zaliczenie pisemne: 5.00 godz./sem. Zaliczenie ustne: 5.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Egzamin ustny
Projekt/Seminarium	Ocena wykonanego projektu
Ocena końcowa	Ocena końcowa jest określana na podstawie średniej ocen z projektu i wykłądu

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	Ľ. Beňa; Z. Čonka; T. Kossowski; B. Kwiatkowski; D. Mazur; J. Pálfi	Interference protection from lightning discharges associated with type of unmanned aerial vehicle shield	2025
2	A. Hyseni; J. Kiraly; M. Kolcun; F. Margita; D. Mazur; D. Medved	Analysis of Electric Vehicle Charging Process	2024
3	D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur	Calculating G-code for CNC machine using the Mamdani fuzzy logic inference system	2024
4	D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur	CNC Machine Control Using Deep Reinforcement Learning	2024
5	D. Mazur; J. Stępień	Interaktywna gra planszowa	2024
6	G. Drałus; J. Kusznier; D. Mazur; K. Szostek	Analysis of the Effectiveness of ARIMA, SARIMA, and SVR Models in Time Series Forecasting: A Case Study of Wind Farm Energy Production	2024
7	J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur	An off-line application that determines the maximum accuracy of the realization of reference points from G-code for given parameters of CNC machine dynamics	2024
8	M. Bobček; M. Kolcun; B. Kwiatkowski; D. Mazur; R. Štefko	Design of a Protection System for Distributed Energy Sources in Distribution Grids	2024
9	M. Kolcun; B. Kwiatkowski; D. Mazur; D. Medved; O. Shavolkin; I. Shvedchykova	Increasing photovoltaic self-consumption for objects using domestic hot water systems	2024
10	M. Kolcun; D. Martinko; D. Mazur; D. Medved	Planning of the Optimal Performance of Household Photovoltaics and Battery Storage within Consideration of Investment Return	2024
11	R. Tailor; L. Bena; D. Mazur; D. Medved	Electric vehicle charging management system in the industrial zone	2024
12	D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur	Application of Mamdani Fuzzy Logic Inference System to Optimise CNC Machine Motion Dynamics	2023
13	G. Dec; D. Mazur; D. Rzońca	Urządzenie zabezpieczające powierzchnie płaskie, zwłaszcza powierzchnie paneli fotowoltaicznych	2023
14	G. Drałus; J. Drałus; J. Kusznier; D. Mazur	Application of Artificial Intelligence Algorithms in Multilayer Perceptron and Elman Networks to Predict Photovoltaic Power Plant Generation	2023
15	L. Bena; J. Dzmura; D. Martinko; D. Mazur; D. Medved; M. Oliinyk	Assessing the Effects of Smart Parking Infrastructure on the Electrical Power System	2023
16	M. Hubacz; D. Mazur; B. Pawłowicz; M. Salach; M. Skoczylas; B. Trybus	Navigation and mapping of closed spaces with a mobile robot and RFID grid	2023
17	B. Kopchak; M. Koryl; T. Kwater; B. Kwiatkowski; Y. Marushchak; D. Mazur	Approximation of Fractional Order PIλDμ-Controller Transfer Function Using Chain Fractions	2022
18	I. Bilyakovskyy; D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; O. Makarchuk; D. Mazur; I. Shchur; V. Turkovskyi	Improved Matlab/Simulink model of dual three-phase fractional slot and concentrated winding PM motor for EV applied brushless DC drive	2022
19	J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur	Analiza zborności parametrów odbiorników energii elektrycznej w kontekście bezinwazyjnej identyfikacji urządzeń	2022
20	K. Balawender; R. Brodowski; G. Budzik; J. Cebulski; D. Filip; K. Kroczek; B. Lewandowski; A. Mazur; D. Mazur; M. Oleksy; S. Orkisz; Ł. Przeszłowski; J. Szczygielski; P. Turek	Characterisation of Selected Materials in Medical Applications	2022
21	K. Bulanda; K. Czech; D. Krajewski; G. Masłowski; D. Mazur; M. Oleksy; R. Oliwa	Methods for Enhancing the Electrical Properties of Epoxy Matrix Composites	2022
22	A. Czmil; G. Drałus; D. Mazur	Automatic Detection and Counting of Blood Cells in Smear Images Using RetinaNet	2021
23	D. Mazur; A. Rózowicz; S. Rózowicz; M. Włodarczyk; A. Zawadzki	Assessment of the Impact of Per Unit Parameters Errors on Wave and Output Parameters in a Transmission Line	2021
24	D. Mazur; A. Różowicz; S. Różowicz; M. Włodarczyk; A. Zawadzki	Modelling an induction coil with fractional-order magnetic coupling in an ignition system of internal combustion engines	2021
25	G. Dec; G. Drałus; B. Kwiatkowski; D. Mazur	Forecasting Models of Daily Energy Generation by PV Panels Using Fuzzy Logic	2021
26	J. Bartman; P. Hawro; T. Kwater; D. Mazur	The algorithm of adaptive determination of amplification of the PD filter estimating object state on the basis of signal measurable on-line	2021
27	P. Hawro; L. Kasha; B. Kopchak; B. Kwiatkowski; A. Lozynskyy; O. Lozynskyy; Y. Marushchak; D. Mazur; R. Pękala; B. Twaróg; R. Ziemba	Formation of Characteristic Polynomials on the Basis of Fractional Powers j of Dynamic Systems and Stability Problems of Such Systems	2021
28	D. Aebisher; D. Bartusik-Aebisher; A. Czmil; D. Mazur	Trastuzumab Efficacy Quantified by Fluorine-19 Magnetic Resonance Imaging	2020
29	D. Aebisher; D. Bartusik; A. Czmil; D. Mazur	Evaluation of mr relaxation times following trastuzumab treatment of breast cancer cells in a 3d bioreactor	2020
30	J. Bartman; B. Kwiatkowski; D. Mazur	The quality of data and the accuracy of energy generation forecast by artificial neural networks	2020
31	L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń	Direct Consideration of Eddy Current Losses in Laminated Magnetic Cores in Finite Element Method (FEM) Calculations Using the Laplace Transform	2020
32	A. Czmil; S. Czmil; D. Mazur	A Method to Detect Type 1 Diabetes Based on Physical Activity Measurements Using a Mobile Device	2019
33	D. Mazur	Opracowanie na podstawie wyników prac B+R modułów wyposażonych w inteligentne metody przetwarzania danych oraz bezrdzeniowe czujniki prądu wykonane w technologii wielowarstwowych obwodów drukowanych na rzecz stworzenia kompleksowego narzędzia optymalizującego koszty i zużycie energii elektrycznej w zakładach przemysłowych współzasilanych z OZE	2019
34	G. Dec; D. Mazur; D. Rzońca	Urządzenie zabezpieczające powierzchnie płaskie, zwłaszcza powierzchnie paneli fotowoltaicznych	2019
35	K. Baran; D. Mazur; A. Różowicz; S. Różowicz; H. Wachta	Thermal Analysis of the Factors Influencing Junction Temperature of LED Panel Sources	2019
36	L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń	Analysis of axial flux permanent magnet generator	2019
37	L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń	Computationally Efficient Method of Co-Energy Calculation for Transverse Flux Machine Based on Poisson Equation in 2D	2019
38	L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; D. Mazur; A. Smoleń; Z. Szczerba	Modeling and Analysis of the AFPM Generator in a Small Wind Farm System	2019
39	M. Bolanowski; G. Budzik; D. Mazur; M. Oleksy; A. Paszkiewicz	Analysis of possible SDN use in the rapid prototyping process as part of the Industry 4.0	2019
40	M. Dorozhovets; Y. Marushchak; D. Mazur	Operational Estimating of Arcs Voltage of Arc Steel Furnace	2019
41	R. Hanus; C. Kreischer; D. Mazur	Methods and Techniques of Signal Processing in Physical Measurements	2019