Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Prezentacja najważniejszych zagadnień z zakresu teorii grafów oraz sieci złożonych

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł zakłada przybliżenie studentom (podczas wykładów i projektów) wybranych zagadnień z zakresu tzw. sieci złożonych oraz ich zastosowań

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1

A. Fronczak, P. Fronczak

Świat sieci złożonych

PWN, Warszawa.

2009

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1

E. Estrada

The Structure of Complex Networks: Theory and Applications

Oxford Scholarship.

2011

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Podstawowa znajomośc matematyki dyskretnej.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien znać podstawowe pojęcia związane z teorią grafów.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Student powinien posługiwać się systemami informatycznymi oraz przeszukiwarkami internetowymi.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student powinien wiedzieć, czym są internetowe sieci społeczne i wiedzieć, jak z nich można korzystać.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Zna i rozumie podstawowe zagadnienia z teorii grafów w odniesieniu do sieci złożonych	wykład	zaliczenie cz. pisemna	K_W01+ K_W02+	P7S_WG P7S_WK
02	Potrafi podać przykład sieci złożonej oraz wskazać jej wybrane parametry	projekt zespołowy	prezentacja projektu	K_U01++ K_U04++	P7S_UK P7S_UU P7S_WK
03	Rozumie, że otaczająca go rzeczywitość wpisuje się w formułę systemów złożonych.	projekt zespołowy	prezentacja projektu	K_K04+	P7S_KK

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
3	TK01	Podstawowe zagadnienia z teorii grafów	W01-02	MEK01
3	TK02	Podstawowe parametry sieci złożonych	W02-03	MEK01
3	TK03	Prawa potęgowe	W04-05	MEK02
3	TK04	Fraktale i samopodobieństwo	W05-06	MEK02
3	TK05	Modele sieci	W07-08	MEK02
3	TK06	Zastosowania sieci złożonych	W08-W10, P01-07	MEK02 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3)	Przygotowanie do kolokwium: 3.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 20.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 1.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 3)	Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 3.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem..	Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 10.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 1.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3)	Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 3)	Przygotowanie do zaliczenia: 3.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Ocena na podstawie pisemnego zaliczenia składającego się z 3-5 pytań. Czas pisania odpowiedzi (opisowych) ok 45 minut.
Projekt/Seminarium	Prezentacja ustna projektu
Ocena końcowa	Ocena średnia z kolokwium z wykładu i prezentacji

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek; R. Perzina; B. Petrů Puhrová; R. Rajs; D. Strzałka	Is the best–worst method path dependent? Evidence from an empirical study	2024
2	E. Özkan; D. Strzałka; A. Włoch; N. Yilmaz	On Doubled and Quadrupled Fibonacci Type Sequences	2024
3	K. Demidowski; B. Kowal; P. Kuraś; P. Organiściak; D. Strzałka	Integracja systemów płatniczych w IoE oraz metaverse – wyzwania i przyszłość e-commerce w wirtualnym	2024
4	M. Bolanowski; M. Ćmil; P. Dymora; B. Kowal; P. Kuraś; M. Mazurek; P. Organiściak; A. Paszkiewicz; D. Strzałka; V. Vanivska	Detection of Incidents and Anomalies in Software-Defined Network – Based Implementations of Critical Infrastructure Resulting in Adaptive System Changes	2024
5	M. Ćmil; F. Grabowski; P. Kuraś; D. Strzałka	New Approaches to Generalized Logistic Equation with Bifurcation Graph Generation Tool	2024
6	B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek ; D. Strzałka	REDUCE: A Python Module for Reducing Inconsistency in Pairwise Comparison Matrices	2023
7	D. Assante; C. Fornaro; A. Gokdemir; I. Hamburg; P. Kieseberg; F. Oz; D. Strzałka; G. Vârtopeanu; G. Vladut	Cybersecurity Education for SMEs	2023
8	W. Koczkodaj; A. Kowalczyk; M. Mazurek; W. Pedrycz; G. Redlarski; E. Rogalska; D. Strzałka; A. Szymanska; A. Wilinski; O. Xue	Peer Assessment as a Method for Measuring Harmful Internet Use	2023
9	A. Czmil; S. Czmil; M. Ćmil; J. Gawor; M. Piętal; D. Plewczynski; M. Sochacka-Piętal; D. Strzałka; T. Wołkowicz; M. Wroński	NanoForms: an integrated server for processing, analysis and assembly of raw sequencing data of microbial genomes, from Oxford Nanopore technology	2022
10	D. Strzałka	Risks, Challenges and Opportunities - Cybersecurity in SMEs. A Case Study About Poland	2022
11	E. Eberbach; D. Strzałka	In Search of Machine Learning Theory	2022
12	G. Budzik; A. Nikodem; A. Paszkiewicz; M. Salach; D. Strzałka; M. Witek; H. Wójcik	VR Education Support System—A Case Study of Digital Circuits Design	2022
13	J. Mazurek ; D. Strzałka	On the Monte Carlo weights in multiple criteria decision analysis	2022
14	P. Dymora; P. Hadaj; M. Łatka; M. Nowak; D. Strzałka	The use of PLANS and NetworkX in modeling power grid system failures	2022
15	W. Koczkodaj; M. Mazurek; W. Pedrycz; E. Rogalska; R. Roth; D. Strzałka; A. Szymanska; A. Wolny-Dominiak; M. Woodbury-Smith; O. Xue; R. Zbyrowski	Combating harmful Internet use with peer assessment and differential evolution	2022
16	A. Gerka; D. Jaworski; B. Kowal; P. Kuraś; G. Leopold; M. Lewicz; D. Strzałka	The Support System for Anomaly Detection with Application in Mainframe Management Process	2021
17	B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek ; R. Perzina; D. Strzałka	REDUCE – an online decision support tool for reduction of inconsistency in multiplicative pairwise comparisons	2021
18	B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek; R. Perzina; D. Strzałka	A Numerical Comparison of Iterative Algorithms for Inconsistency Reduction in Pairwise Comparisons	2021
19	D. Antos; K. Baran; R. Bochenek; B. Filip; D. Strzałka	Influence of the geometry of extra column volumes on band broadening in a chromatographic system. Predictions by computational fluid dynamics	2021
20	D. Strzałka; A. Włoch; S. Wolski	Distance Fibonacci Polynomials by Graph Methods	2021
21	P. Hadaj; D. Strzałka	Analysis of German National Electricity Grid at Risk of Random Damage - Case Study	2021
22	P. Hadaj; M. Nowak; D. Strzałka	The interconnection exchange and complex systems properties in power grid network	2021
23	B. Kowal; J. Mazurek; R. Perzina; D. Strzałka	A new Step-by Step (SBS) algorithm for inconsistency reduction in pairwise comparisons	2020
24	G. Dunkan; P. Dymora; W. Koczkodaj; B. Kowal; M. Mazurek; D. Strzałka	Open Government issues and opportunity: a case study based on a medium-sized city in Poland	2020
25	P. Hadaj; D. Strzałka	Modelling Selected Parameters of Power Grid Network in the South-Eastern Part of Poland: The Case Study	2020
26	T. Armstrong; W. Koczkodaj; M. Mansournia; J. Mazurek; W. Pedrycz; D. Strzałka; A. Wolny-Dominiak; P. Zabrodskii; A. Zolfaghari	1,000,000 cases of COVID-19 outside of China: The date predicted by a simple heuristic	2020
27	W. Koczkodaj; F. Liu; V. Marek; J. Mazurek; M. Mazurek; L. Mikhailov; C. Ozel; W. Pedrycz; A. Przelaskowski; A. Schumann; R. Smarzewski; D. Strzałka; J. Szybowski; Y. Yayli	On the use of group theory to generalize elements of pairwise comparisons matrix: A cautionary note	2020
28	P. Dymora; W. Koczkodaj; M. Mazurek; D. Strzałka	Consistency-Driven Pairwise Comparisons Approach to Software Product Management and Quality Measurement	2019
29	W. Koczkodaj; J. Masiak; M. Mazurek; D. Strzałka; P. Zabrodskii	Massive health record breaches evidence by the office for civil rights data	2019
30	W. Koczkodaj; M. Mazurek; D. Strzałka; A. Wolny-Dolniak; M. Woodbury-Smith	Electronic health record breaches as social indicators	2019