Karta przedmiotu
Sieci złożone
Podstawowe informacje o zajęciach
Cykl kształcenia:
2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia:
Wydział Elektrotechniki i Informatyki
Nazwa kierunku studiów:
Elektrotechnika
Obszar kształcenia:
nauki techniczne
Profil studiów:
ogólnoakademicki
Poziom studiów:
drugiego stopnia
Forma studiów:
stacjonarne
Specjalności na kierunku:
O - Odnawialne źródła energii, PE - Przetwarzanie energii elektrycznej
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:
magister inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia:
Zakład Systemów Złożonych
Kod zajęć:
12436
Status zajęć:
obowiązkowy dla programu
Układ zajęć w planie studiów:
sem: 3 / W20 P15 / 2 ECTS / Z
Język wykładowy:
polski
Imię i nazwisko koordynatora:
dr hab. inż. prof. PRz Dominik Strzałka
Terminy konsultacji koordynatora:
strzalka.v.prz.edu.pl
semestr 3:
mgr inż. Piotr Hadaj
Cel kształcenia i wykaz literatury
Główny cel kształcenia:
Prezentacja najważniejszych zagadnień z zakresu teorii grafów oraz sieci złożonych
Ogólne informacje o zajęciach:
Moduł zakłada przybliżenie studentom (podczas wykładów i projektów) wybranych zagadnień z zakresu tzw. sieci złożonych oraz ich zastosowań
Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
| 1 | A. Fronczak, P. Fronczak | Świat sieci złożonych | PWN, Warszawa. | 2009 |
| 1 | E. Estrada | The Structure of Complex Networks: Theory and Applications | Oxford Scholarship. | 2011 |
Wymagania wstępne w kategorii wiedzy / umiejętności / kompetencji społecznych
Wymagania formalne:
Podstawowa znajomośc matematyki dyskretnej.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:
Student powinien znać podstawowe pojęcia związane z teorią grafów.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
Student powinien posługiwać się systemami informatycznymi oraz przeszukiwarkami internetowymi.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
Student powinien wiedzieć, czym są internetowe sieci społeczne i wiedzieć, jak z nich można korzystać.
Efekty kształcenia dla zajęć
| MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
|---|---|---|---|---|---|
| MEK01 | Zna i rozumie podstawowe zagadnienia z teorii grafów w odniesieniu do sieci złożonych | wykład | zaliczenie cz. pisemna |
K-W01+ K-W02+ |
P7S-WG P7S-WK |
| MEK02 | Potrafi podać przykład sieci złożonej oraz wskazać jej wybrane parametry | projekt zespołowy | prezentacja projektu |
K-U01++ K-U04++ |
P7S-UK P7S-UU P7S-WK |
| MEK03 | Rozumie, że otaczająca go rzeczywitość wpisuje się w formułę systemów złożonych. | projekt zespołowy | prezentacja projektu |
K-K04+ |
P7S-KK |
Treści kształcenia dla zajęć
| Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
|---|---|---|---|---|
| 3 | TK01 | W01-02 | MEK01 | |
| 3 | TK02 | W02-03 | MEK01 | |
| 3 | TK03 | W04-05 | MEK02 | |
| 3 | TK04 | W05-06 | MEK02 | |
| 3 | TK05 | W07-08 | MEK02 | |
| 3 | TK06 | W08-W10, P01-07 | MEK02 MEK03 |
Nakład pracy studenta
| Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
|---|---|---|---|
| Wykład (sem. 3) | Przygotowanie do kolokwium:
3.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
20.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
1.00 godz./sem. |
| Projekt/Seminarium (sem. 3) | Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych:
3.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem.. |
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu:
10.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 1.00 godz./sem. |
| Konsultacje (sem. 3) | Przygotowanie do konsultacji:
1.00 godz./sem. |
Udział w konsultacjach:
1.00 godz./sem. |
|
| Zaliczenie (sem. 3) | Przygotowanie do zaliczenia:
3.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
1.00 godz./sem. |
Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej
| Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
|---|---|
| Wykład | Ocena na podstawie pisemnego zaliczenia składającego się z 3-5 pytań. Czas pisania odpowiedzi (opisowych) ok 45 minut. |
| Projekt/Seminarium | Prezentacja ustna projektu |
| Ocena końcowa | Ocena średnia z kolokwium z wykładu i prezentacji |
Przykładowe zadania
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak
| 1 | W. Koczkodaj; M. Nowacki; W. Pedrycz; D. Strzałka | Text mining analysis of over 392 million compromised healthcare records | 2025 |
| 2 | B. Kowal; D. Strzałka | Statistical Long-Range Dependencies and Statistical Self-Similarity in Computer Systems Processing – The Case of Cache Bytes Counter | 2024 |
| 3 | B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek; R. Perzina; B. Petrů Puhrová; R. Rajs; D. Strzałka | Is the best–worst method path dependent? Evidence from an empirical study | 2024 |
| 4 | E. Özkan; D. Strzałka; A. Włoch; N. Yilmaz | On Doubled and Quadrupled Fibonacci Type Sequences | 2024 |
| 5 | K. Demidowski; B. Kowal; P. Kuraś; P. Organiściak; D. Strzałka | Integracja systemów płatniczych w IoE oraz metaverse – wyzwania i przyszłość e-commerce w wirtualnym | 2024 |
| 6 | K. Demidowski; B. Kowal; P. Kuraś; P. Organiściak; D. Strzałka; V. Vanivska | REDUCE—A Tool Supporting Inconsistencies Reduction in the Decision-Making Process | 2024 |
| 7 | M. Bolanowski; M. Ćmil; P. Dymora; B. Kowal; P. Kuraś; M. Mazurek; P. Organiściak; A. Paszkiewicz; D. Strzałka; V. Vanivska | Detection of Incidents and Anomalies in Software-Defined Network – Based Implementations of Critical Infrastructure Resulting in Adaptive System Changes | 2024 |
| 8 | M. Ćmil; F. Grabowski; P. Kuraś; D. Strzałka | New Approaches to Generalized Logistic Equation with Bifurcation Graph Generation Tool | 2024 |
| 9 | B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek ; D. Strzałka | REDUCE: A Python Module for Reducing Inconsistency in Pairwise Comparison Matrices | 2023 |
| 10 | D. Assante; C. Fornaro; A. Gokdemir; I. Hamburg; P. Kieseberg; F. Oz; D. Strzałka; G. Vârtopeanu; G. Vladut | Cybersecurity Education for SMEs | 2023 |
| 11 | W. Koczkodaj; A. Kowalczyk; M. Mazurek; W. Pedrycz; G. Redlarski; E. Rogalska; D. Strzałka; A. Szymanska; A. Wilinski; O. Xue | Peer Assessment as a Method for Measuring Harmful Internet Use | 2023 |
| 12 | A. Czmil; S. Czmil; M. Ćmil; J. Gawor; M. Piętal; D. Plewczynski; M. Sochacka-Piętal; D. Strzałka; T. Wołkowicz; M. Wroński | NanoForms: an integrated server for processing, analysis and assembly of raw sequencing data of microbial genomes, from Oxford Nanopore technology | 2022 |
| 13 | D. Strzałka | Risks, Challenges and Opportunities - Cybersecurity in SMEs. A Case Study About Poland | 2022 |
| 14 | E. Eberbach; D. Strzałka | In Search of Machine Learning Theory | 2022 |
| 15 | G. Budzik; A. Nikodem; A. Paszkiewicz; M. Salach; D. Strzałka; M. Witek; H. Wójcik | VR Education Support System—A Case Study of Digital Circuits Design | 2022 |
| 16 | J. Mazurek ; D. Strzałka | On the Monte Carlo weights in multiple criteria decision analysis | 2022 |
| 17 | P. Dymora; P. Hadaj; M. Łatka; M. Nowak; D. Strzałka | The use of PLANS and NetworkX in modeling power grid system failures | 2022 |
| 18 | W. Koczkodaj; M. Mazurek; W. Pedrycz; E. Rogalska; R. Roth; D. Strzałka; A. Szymanska; A. Wolny-Dominiak; M. Woodbury-Smith; O. Xue; R. Zbyrowski | Combating harmful Internet use with peer assessment and differential evolution | 2022 |
| 19 | A. Gerka; D. Jaworski; B. Kowal; P. Kuraś; G. Leopold; M. Lewicz; D. Strzałka | The Support System for Anomaly Detection with Application in Mainframe Management Process | 2021 |
| 20 | B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek ; R. Perzina; D. Strzałka | REDUCE – an online decision support tool for reduction of inconsistency in multiplicative pairwise comparisons | 2021 |
| 21 | B. Kowal; P. Kuraś; J. Mazurek; R. Perzina; D. Strzałka | A Numerical Comparison of Iterative Algorithms for Inconsistency Reduction in Pairwise Comparisons | 2021 |
| 22 | D. Antos; K. Baran; R. Bochenek; B. Filip; D. Strzałka | Influence of the geometry of extra column volumes on band broadening in a chromatographic system. Predictions by computational fluid dynamics | 2021 |
| 23 | D. Strzałka; A. Włoch; S. Wolski | Distance Fibonacci Polynomials by Graph Methods | 2021 |
| 24 | P. Hadaj; D. Strzałka | Analysis of German National Electricity Grid at Risk of Random Damage - Case Study | 2021 |
| 25 | P. Hadaj; M. Nowak; D. Strzałka | The interconnection exchange and complex systems properties in power grid network | 2021 |
| 26 | B. Kowal; J. Mazurek; R. Perzina; D. Strzałka | A new Step-by Step (SBS) algorithm for inconsistency reduction in pairwise comparisons | 2020 |
| 27 | G. Dunkan; P. Dymora; W. Koczkodaj; B. Kowal; M. Mazurek; D. Strzałka | Open Government issues and opportunity: a case study based on a medium-sized city in Poland | 2020 |
| 28 | P. Hadaj; D. Strzałka | Modelling Selected Parameters of Power Grid Network in the South-Eastern Part of Poland: The Case Study | 2020 |
| 29 | T. Armstrong; W. Koczkodaj; M. Mansournia; J. Mazurek; W. Pedrycz; D. Strzałka; A. Wolny-Dominiak; P. Zabrodskii; A. Zolfaghari | 1,000,000 cases of COVID-19 outside of China: The date predicted by a simple heuristic | 2020 |
| 30 | W. Koczkodaj; F. Liu; V. Marek; J. Mazurek; M. Mazurek; L. Mikhailov; C. Ozel; W. Pedrycz; A. Przelaskowski; A. Schumann; R. Smarzewski; D. Strzałka; J. Szybowski; Y. Yayli | On the use of group theory to generalize elements of pairwise comparisons matrix: A cautionary note | 2020 |