Karta przedmiotu
Statystyczne przetwarzanie danych w energetyce
Podstawowe informacje o zajęciach
Cykl kształcenia:
2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia:
Wydział Elektrotechniki i Informatyki
Nazwa kierunku studiów:
Elektrotechnika
Obszar kształcenia:
nauki techniczne
Profil studiów:
ogólnoakademicki
Poziom studiów:
drugiego stopnia
Forma studiów:
stacjonarne
Specjalności na kierunku:
O - Odnawialne źródła energii, PE - Przetwarzanie energii elektrycznej
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:
magister inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia:
Katedra Energoelektroniki i Elektroenergetyki
Kod zajęć:
12422
Status zajęć:
obowiązkowy dla specjalności
Układ zajęć w planie studiów:
sem: 1 / W30 C15 L20 / 5 ECTS / E
Język wykładowy:
polski
Imię i nazwisko koordynatora:
dr inż. Wiesława Malska
Terminy konsultacji koordynatora:
https://keie.prz.edu.pl/konsultacje-dydaktyczne - termin podany na stronie dla danego semestru
semestr 1:
dr inż. Marek Nowak , termin konsultacji https://keie.prz.edu.pl/konsultacje-dydaktyczne
Cel kształcenia i wykaz literatury
Główny cel kształcenia:
Nabycie umiejętności posługiwania się metodami statystyki opisowej i matematycznej do opisywania i rozwiązywania typowych zadań oraz problemów przetwarzania danych w energetyce.
Ogólne informacje o zajęciach:
Moduł obejmuje zagadnienia związane ze statystyki opisową i matematyczną.
Materiały dydaktyczne:
wmalska.v.prz.edu.pl/Materiały do pobrania/SPDwE
Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
| 1 | M. Rabiej | Analizy statystyczne z programami STATISTICA i Excel | Gliwice, Helion . | 2018 |
| 2 | S. Kot, J. Jakubowski, A. Sokołowski | Statystyka, Wydawnictwo Difin, Warszawa | Wydawnictwo Difin, Warszawa . | 2011 |
| 3 | J. Wątroba | Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych | Kraków, Statsoft. | 2019 |
| 4 | J. Jakubowski | Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych | Kraków, Statsoft. | 2016 |
| 1 | M. Sobczyk | Statystyka | PWN, Warszawa . | 2015 |
| 2 | M. Rabiej | Statystyka z programem STATISTICA | Gliwice, Helion. | 2012 |
| 3 | J. Jakubowski | Zastosowania metod statystycznych w badaniach naukowych | Kraków, Statsoft. | 2016 |
| 1 | E. Wasilewska | Statystyka matematyczna w praktyce | Warszawa, Difin. | 2015 |
| 2 | A. Plucińska | Probabilistyka: statystyka matematyczna, procesy stochastyczne, rachunek prawdopodobieństwa | Warszawa, PWN . | 2017 |
Wymagania wstępne w kategorii wiedzy / umiejętności / kompetencji społecznych
Wymagania formalne:
Kursy z przedmiotów: algebra i analiza matematyczna, teoria obwodów, gospodarka elektroenergetyczna
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:
Podstawowe informacje z rachunku prawdopodobieństwa, elektroenergetyki i gospodarki elektroenergetycznej.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
Umiejętność rozwiązywania zadań ze statystyki. Umiejętność analizy i prezentacji danych statystycznych.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
Aktywność i otwartość w pozyskiwaniu wiedzy.
Efekty kształcenia dla zajęć
| MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
|---|---|---|---|---|---|
| MEK01 | Student potrafi rozwiązać zadania związane ze statystyką opisową i statystyka matematyczną. | wykład, laboratorium, ćwiczenia | kolokwium, zaliczenie cz. pisemna |
K-U01+ K-K05+++ |
P7S-KO P7S-KR P7S-UU P7S-WK |
| MEK02 | Student potrafi zaprezentować dane statystyczne i wyznaczyć parametry statystyczne. | wykład, laboratorium, ćwiczenia | kolokwium, zaliczenie cz. pisemna |
K-W01+ K-K05+ |
P7S-KO P7S-KR P7S-WG |
| MEK03 | Student potrafi rozwiązać zadania z analizy szeregów czasowych i prognozowania w energetyce. | wykład, laboratorium | kolokwium, zaliczenie cz. pisemna |
K-W01++ K-U01+++ K-K05+++ |
P7S-KO P7S-KR P7S-UU P7S-WG P7S-WK |
Treści kształcenia dla zajęć
| Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
|---|---|---|---|---|
| 1 | TK01 | W1-W10 | MEK01 MEK02 | |
| 1 | TK02 | W11 - W25 | MEK01 MEK02 | |
| 1 | TK03 | W26-W30 | MEK02 MEK03 | |
| 1 | TK04 | L1-L10 | MEK01 MEK02 | |
| 1 | TK05 | L11-L20 | MEK01 MEK03 | |
| 1 | TK06 | C1-C15 | MEK01 MEK02 | |
| 1 | TK07 | W30 | MEK03 |
Nakład pracy studenta
| Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
|---|---|---|---|
| Wykład (sem. 1) | Przygotowanie do kolokwium:
10.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 2.00 godz./sem. |
| Ćwiczenia/Lektorat (sem. 1) | Przygotowanie do ćwiczeń:
5.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/studiowanie zadań:
10.00 godz./sem. |
| Laboratorium (sem. 1) | Przygotowanie do laboratorium:
5.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem. Inne: 5.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
20.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
2.00 godz./sem. |
| Konsultacje (sem. 1) | Przygotowanie do konsultacji:
5.00 godz./sem. |
Udział w konsultacjach:
5.00 godz./sem. |
|
| Egzamin (sem. 1) | Przygotowanie do egzaminu:
10.00 godz./sem. |
Egzamin pisemny:
2.00 godz./sem. Egzamin ustny: 2.00 godz./sem. |
Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej
| Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
|---|---|
| Wykład | zaliczenie kolokwium |
| Ćwiczenia/Lektorat | zaliczenie kolokwium |
| Laboratorium | zaliczenie kolokwiów |
| Ocena końcowa | średnia ważona oceny z wykładu, ćwiczeń i oceny z laboratorium |
Przykładowe zadania
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi tak
| 1 | E. Korzeniowska; W. Malska; P. Markiewicz; R. Sikora | Analysis of the influence of the earthing structure on the effects of electric shock in electrical installations placed on construction sites | 2025 |
| 2 | W. Malska; P. Pijarski; D. Przepiórka | Optimisation of low voltage network operation – selected power quality indicators vs. metaheuristic optimisation algorithms | 2025 |
| 3 | Ľ. Beňa; W. Malska; F. Margita; P. Pijarski | Possibilities of Increasing the Ampacity of Overhead Lines Using High-Temperature Low-Sag Conductors in the Electric Power System of the Slovak Republic | 2024 |
| 4 | W. Malska | Analiza wybranych aspektów pracy KSE pod kątem zapotrzebowania mocy | 2024 |
| 5 | W. Malska | Analysis of current ampacity of the 110 kV overhead transmission line using a multiple regression model | 2024 |
| 6 | W. Malska | Wykorzystanie modelu regresji wielorakiej w aspekcie analizy obciążalności termicznej napowietrznej linii przesyłowej 110kV | 2023 |
| 7 | W. Malska | Selected Aspects of Functioning of the Day-Ahead and Intra-Day Markets in the Electricity Market | 2022 |