Karta przedmiotu
Przetwarzanie sygnałów
Podstawowe informacje o zajęciach
Cykl kształcenia:
2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia:
Wydział Elektrotechniki i Informatyki
Nazwa kierunku studiów:
Elektronika i telekomunikacja
Obszar kształcenia:
nauki techniczne
Profil studiów:
ogólnoakademicki
Poziom studiów:
pierwszego stopnia
Forma studiów:
stacjonarne
Specjalności na kierunku:
S - Elektroniczne systemy pomiarowe i diagnostyczne, T - Telekomunikacja, U - Urządzenia elektroniczne
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:
inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia:
Katedra Metrologii i Systemów Diagnostycznych
Kod zajęć:
481
Status zajęć:
obowiązkowy dla programu
Układ zajęć w planie studiów:
sem: 4 / W30 L30 / 4 ECTS / Z
Język wykładowy:
polski
Imię i nazwisko koordynatora 1:
prof. dr hab. inż. Adam Kowalczyk
Terminy konsultacji koordynatora:
podane na stronie http://adamkowalczyk.sd.prz.edu.pl/
Imię i nazwisko koordynatora 2:
prof. dr hab. inż. Robert Hanus
semestr 4:
mgr inż. Magdalena Nizioł
semestr 4:
mgr inż. Małgorzata Serafin
semestr 4:
dr inż. Rafał Chorzępa
Cel kształcenia i wykaz literatury
Główny cel kształcenia:
Opanowanie podstaw teoretycznych i praktycznych treści przedmiotu.
Ogólne informacje o zajęciach:
Moduł prowadzony jest na czwartym semestrze studiów inżynierskich na kierunku "elektronika i telekomunikacja" ET-DI-2(04).
Materiały dydaktyczne:
Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych
Inne:
Formularze sprawozdań z przebiegu ćwiczeń laboratoryjnych
Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
| 1 | Beauchamp K. G. | Przetwarzanie sygnałów metodami analogowymi i cyfrowymi | WNT, Warszawa. | 1978 |
| 2 | Gabel R.A. Roberts R. A. | Sygnały i systemy liniowe | WNT, Warszawa. | 1978 |
| 3 | Hagel R. | Miernictwo dynamiczne | WNT, Warszawa. | 1975 |
| 4 | Hahn S. | Teoria modulacji i detekcji | Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej, Warszawa. | 1987 |
| 5 | Jaworski J. | Metemetyczne podstawy metrologii | WNT, Warszawa. | 1979 |
| 6 | Lions R. G. | Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów | WKŁ, Warszawa. | 1999 |
| 7 | Sobczak W. | Metody atatystyczne w elektronice | WNT, Warszawa. | 1971 |
| 8 | Kowalczyk A. | Przetwarzanie sygnałów. Przykłady rachunkowe | OWPRz, Rzeszów. | 2012 |
| 1 | jw + dokumentacja i pomoc środowisk DASYLab i LabVIEW | - | -. | - |
| 1 | Beauchamp K. G. | Przetwarzanie sygnałów metodami analogowymi i cyfrowymi | WNT, Warszawa. | 1978 |
| 2 | Świsulski D. | Przykłady cyfrowego przetwarzania sygnałów w LabVIEW | Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk. | 2012 |
| 3 | Hagel R. | Miernictwo dynamiczne | WNT, Warszawa. | 1975 |
| 4 | Kowalczyk A. | Przetwarzanie sygnałów. Przykłady rachunkowe | OWPRz, Rzeszów. | 2012 |
Wymagania wstępne w kategorii wiedzy / umiejętności / kompetencji społecznych
Wymagania formalne:
Rejestracja na czwartym semestrze studiów.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:
Podstawowa wiedza z analizy matematycznej, algebry liniowej, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, teorii obwodów i sygnałów elektrycznych, metrologii elektrycznej i elektronicznej.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
Podstawowe umiejętności w zakresie obsługi elektronicznego sprzętu pomiarowego oraz komputera.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
Podstawowe umiejętności pracy w zespole.
Efekty kształcenia dla zajęć
| MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
|---|---|---|---|---|---|
| MEK01 | wyjaśnia podstawowe pojęcia dotyczące parametrów i klasyfikacji sygnałów oraz wybranych metod ich przetwarzania i analizy w dziedzinie wartości, czasu i częstotliwości | wykład, wykład interaktywny | egzamin część pisemna |
K-W29+ K-U01+ |
P6S-UU P6S-WG |
| MEK02 | przeprowadza podstawowe eksperymenty w zakresie przetwarzania i analizy sygnałów z wykorzystaniem wybranego sprzętu laboratoryjnego i oprogramowania | laboratorium, laboratorium problemowe | obserwacja wykonawstwa, ocena sprwozdania |
K-W03+ K-W13+ K-U05+ K-U29+ K-K08+ K-K10+ |
P6S-KK P6S-KR P6S-UU P6S-UW P6S-WG |
Treści kształcenia dla zajęć
| Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
|---|---|---|---|---|
| 4 | TK01 | W01, W02, W03, W04, L01, L02, L03, L04 | MEK01 MEK02 | |
| 4 | TK02 | W05, W06, W07, W08, L05 | MEK01 MEK02 | |
| 4 | TK03 | W09, W10 | MEK01 MEK02 | |
| 4 | TK04 | W11, W12,L06, L07 | MEK01 MEK02 | |
| 4 | TK05 | W13, W14, W15, W16, W17, W18, L08, L09 | MEK01 MEK02 | |
| 4 | TK06 | W19, W20, W21, W22, L10 | MEK01 MEK02 | |
| 4 | TK07 | W23, W24, L11 | MEK01 MEK02 | |
| 4 | TK08 | W25, W26, W27, W28, W29, W30, L12, L13, L14 | MEK01 MEK02 |
Nakład pracy studenta
| Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
|---|---|---|---|
| Wykład (sem. 4) | Przygotowanie do kolokwium:
2.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem. |
| Laboratorium (sem. 4) | Przygotowanie do laboratorium:
15.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
2.00 godz./sem. |
| Konsultacje (sem. 4) | Udział w konsultacjach:
3.00 godz./sem. |
||
| Zaliczenie (sem. 4) | Przygotowanie do zaliczenia:
10.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
2.00 godz./sem. |
Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej
| Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
|---|---|
| Wykład | ocena z egzaminu pisemnego |
| Laboratorium | ocena przygotowania do ćwiczeń i ich praktycznej realizacji oraz pisemnych sprawozdań |
| Ocena końcowa | Pozytywna ocena końcowa = 0,5 oceny z wykładu + 0,5 oceny z laboratorium |
Przykładowe zadania
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak
| 1 | O. Boyko; Ż. Grądz; R. Hanus; O. Hotra; S. Kovtun; B. Wilk | Possibilities of regression analysis in processing thermal conductivity measurement data | 2025 |
| 2 | S. Alizadeh; R. Hanus; P. Kubiszyn; A. Mayet; M. Muqeet; M. Parayangat; R. Raja; M. Salman; M. Shahsavari | A novel approach for measuring the void fraction in stratified air-water systems utilizing an 8-blade capacitance-based sensor, sinogram, and a deep neural network | 2025 |
| 3 | F. Fouladinia; R. Hanus; A. Mayet; S. Mohammed; M. Muqeet; M. Parayangat; M. Raja | Multiphase Flow’s Volume Fractions Intelligent Measurement by a Compound Method Employing Cesium-137, Photon Attenuation Sensor, and Capacitance-Based Sensor | 2024 |
| 4 | M. Augustyn; R. Hanus; P. Ochał; M. Zych | Identification of the Structure of Liquid–Gas Flow in a Horizontal Pipeline Using the Gamma-Ray Absorption and a Convolutional Neural Network | 2024 |
| 5 | M. Augustyn; R. Hanus; P. Ochał; M. Zych | Identyfikacja struktury przepływu ciecz-gaz w rurociągu przy zastosowaniu konwolucyjnej sieci neuronowej i spektrogramów sygnałów radiometrycznych | 2024 |
| 6 | R. Chorzępa; R. Hanus | Modele sygnałów stochastycznych w badaniach statystycznych metod pomiaru prędkości wykorzystujących warunkowe uśrednianie | 2024 |
| 7 | R. Chorzępa; R. Hanus; P. Ochał; M. Zych | Application of the convolutional neural network to recognition of the two-phase water-air flow regime in a pipeline using histograms of radiometric signals | 2024 |
| 8 | R. Hanus; G. Hossein Roshani; M. Kusy; E. Nazemi; M. Zych | Application of selected methods of computational intelligence to recognition of the liquid–gas flow regime in pipeline by use gamma absorption and frequency domain feature extraction | 2024 |
| 9 | E. Eftekhari-Zadeh ; R. Hanus; H. Loukil; A. Mayet; M. Muqeet; M. Parayangat; R. Qaisi; M. Shah | Combination of a Nondestructive Testing Method with Artificial Neural Network for Determining Thickness of Aluminum Sheets Regardless of Alloy’s Type | 2023 |
| 10 | R. Hanus; G. Hossein Roshani; E. Nazemi; M. Zych | Simulation Study of the Application of Hilbert Transform in Two-phase Flow Parameters Measurements using Gamma-ray Absorption | 2023 |
| 11 | A. El-Latif ; R. Hanus; A. Iliyasu; A. Mayet; A. Salama | Employing GMDH-Type Neural Network and Signal Frequency Feature Extraction Approaches for Detection of Scale Thickness inside Oil Pipelines | 2022 |
| 12 | A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Jaszczur; S. Kleszcz; A. Mrowiec; M. Zych | A numerical and experimental analysis of multi-hole orifice in turbulent flow | 2022 |
| 13 | A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Zych | Investigation of Liquid–Gas Flow in a Horizontal Pipeline Using Gamma-Ray Technique and Modified Cross-Correlation | 2022 |
| 14 | A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Zych | Measurements of Dispersed Phase Velocity in Two-Phase Flows in Pipelines Using Gamma-Absorption Technique and Phase of the Cross-Spectral Density Function | 2022 |
| 15 | A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Zych | Measurements of Two-phase Flows in Pipelines Using Radioisotopes and Statistical Signal Processing | 2022 |
| 16 | A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Zych | Signals Features Extraction in Radioisotope Liquid-Gas Flow Measurements using Autocorrelation Function | 2022 |
| 17 | A. Kowalczyk | Metody probabilistyczne w elektronice | 2022 |
| 18 | A. Kowalczyk; A. Szlachta | Using conditional averaging of delayed signals to measure phase shift angle | 2022 |
| 19 | R. Hanus; P. Ochał; M. Zych | Zastosowanie konwolucyjnej sieci neuronowej do identyfikacji struktury przepływu ciecz-gaz w rurociągu z wykorzystaniem histogramów sygnałów z detektorów scyntylacyjnych | 2022 |
| 20 | S. Alizadeh; R. Hanus; A. Mayet; I. Narozhnyy; E. Nazemi ; K. Shamilyevna Nurgalieva | Extraction of Time-Domain Characteristics and Selection of Effective Features Using Correlation Analysis to Increase the Accuracy of Petroleum Fluid Monitoring Systems | 2022 |
| 21 | T. Chen; R. Hanus; K. Hirota; A. Iliyasu; A. Salama | Predicting Scale Thickness in Oil Pipelines Using Frequency Characteristics and an Artificial Neural Network in a Stratified Flow Regime | 2022 |
| 22 | A. Andruszkiewicz; A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Jaszczur; V. Mosorov; M. Zych | Evaluation of liquid-gas flow in pipeline using ramma-ray absorption technique and advanced signal processing | 2021 |
| 23 | A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Heronimczak; A. Mrowiec; D. Świsulski; M. Zych | The assessment of metrological properties of segmental orifice based on simulations and experiments | 2021 |
| 24 | E. Corniani; R. Hanus; G. Hossein Roshani; B. Nazemi; E. Nazemi; G. Phan; M. Roshani | Combination of X-ray tube and GMDH neural network as a nondestructive and potential technique for measuring characteristics of gas-oil–water three phase flows | 2021 |
| 25 | E. Corniani; T. Duong; R. Hanus; G. Hossein Roshani; E. Kalmoun; P. Muhammad Ali; E. Nazemi; G. Phan; M. Roshani | Evaluation of flow pattern recognition and void fraction measurement in two phase flow independent of oil pipeline’s scale layer thickness | 2021 |
| 26 | L. Abdulkareem; A. AlHathal Alanezi; E. Eftekhari-Zadeh; R. Hanus; G. Hossein Roshani; E. Kalmoun; S. Mohammed; P. Muhammad Ali; E. Nazemi | Feasibility Study of Using X-ray Tube and GMDH for Measuring Volume Fractions of Annular and Stratified Regimes in Three-Phase Flows | 2021 |
| 27 | L. Abdulkareem; A. AlHathal Alanezi; M. Amir Sattari; S. Amiri; E. Eftekhari-Zadeh; R. Hanus; G. Hossein Roshani; E. Kalmoun; S. Mohammed; P. Muhammad Ali; E. Nazemi | Simulation Study of Utilizing X-ray Tube in Monitoring Systems of Liquid Petroleum Products | 2021 |
| 28 | L. Abdulkareem; A. AlHathal Alanezi; S. Amiri; E. Eftekhari‑Zadeh; R. Hanus; G. Hossein Roshani; E. Kalmoun; S. Mohammed; P. Muhammad Ali; E. Nazemi | Proposing a Nondestructive and Intelligent System for Simultaneous Determining Flow Regime and Void Fraction Percentage of Gas–Liquid Two Phase Flows Using Polychromatic X-Ray Transmission Spectra | 2021 |
| 29 | M. Amir Sattari; R. Hanus; G. Hossein Roshani; E. Nazemi | Applicability of time-domain feature extraction methods and artificial intelligence in two-phase flow meters based on gamma-ray absorption technique | 2021 |
| 30 | R. Hanus; Q. Hassan; M. Jaszczur; E. Majewska; J. Teneta | An Experimental and Numerical Investigation of Photovoltaic Module Temperature Under Varying Environmental Conditions | 2021 |
| 31 | A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; A. Mrowiec; D. Świsulski; M. Zych | Uncertainty of mass flow measurement using centric and eccentric orifice for Reynolds number in the range 10,000 ≤ Re ≤ 20,000 | 2020 |
| 32 | A. Kowalczyk | Historia Katedry Metrologii i Systemów Diagnostycznych Politechniki Rzeszowskiej i jej współpracy z Katedrą Technologii Informacyjno-Pomiarowych Narodowego Uniwersytetu \"Lwowska Politechnika\" | 2020 |
| 33 | A. Kowalczyk | Teoretyczne i przydatne eksperymentalnie modele szumów | 2020 |
| 34 | A. Kowalczyk | Wpływ zniekształceń i zakłóceń harmonicznych na dokładność fazomierza regresyjnego | 2020 |
| 35 | A. Kowalczyk; A. Szlachta | Propagacja i analiza sygnałów w wybranych systemach elektronicznych i telekomunikacyjnych | 2020 |
| 36 | R. Chorzępa; A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Zych | Investigations of the Methods of Time Delay Measurement of Stochastic Signals Using Cross-correlation with the Hilbert Transform | 2020 |
| 37 | R. Chorzępa; A. Kowalczyk | Processing Accuracy of Instantaneous Values of a Stochastic Signal in an Inertial Measurement System | 2020 |
| 38 | R. Hanus | Członkostwo w Komitecie Metrologii i Aparatury Naukowej PAN | 2020 |
| 39 | R. Hanus; G. Roshani ; M. Sattari | Improving the structure of two-phase flow meter using feature extraction and GMDH Neural Network | 2020 |
| 40 | R. Hanus; N. Korani; E. Nazemi; G. Roshani ; M. Sattari | Improving the performance of gamma radiation based two phase flow meters using optimal time characteristics of the detector output signal extraction | 2020 |
| 41 | R. Hanus; V. Mosorov; D. Sankowski; A. Saoud; M. Zych | Improvement of Flow Velocity Measurement Algorithms Based on Correlation Function and Twin Plane Electrical Capacitance Tomography | 2020 |